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基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别 被引量:47
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作者 周沙 景亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期98-102,共5页
局部放电信号检测时易受随机噪声干扰,会影响到局部放电模式识别的识别率和识别速度。为了提高局部放电模式识别的识别率和识别速度,提出了一种基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别器。该识别器首先从放电类型的三维谱图中提取... 局部放电信号检测时易受随机噪声干扰,会影响到局部放电模式识别的识别率和识别速度。为了提高局部放电模式识别的识别率和识别速度,提出了一种基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别器。该识别器首先从放电类型的三维谱图中提取矩特征,然后,将矩特征作为概率神经网络的输入对局部放电模式进行识别。采集了尖板放电和球板放电两种放电类型,将所提识别器与反传神经网络、贝叶斯分类器、极限学习机进行了对比。实验结果表明,所提基于矩特征和概率神经网络的局部放电模式识别器的分类效果令人满意。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 局部放电相位分析 矩特征 概率神经网络
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基于分块颜色矩和纹理特征的图像检索方法 被引量:20
2
作者 徐琨 李燕 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期77-79,共3页
基于内容的图像检索技术是当今研究的热点领域之一.为了克服全局直方图检索方法不包含颜色的空间分布信息的不足,提出了一种采用固定块图像分割方法提取图像局部颜色矩的图像检索算法.在此基础之上,对检索结果进行基于纹理特征的二次检... 基于内容的图像检索技术是当今研究的热点领域之一.为了克服全局直方图检索方法不包含颜色的空间分布信息的不足,提出了一种采用固定块图像分割方法提取图像局部颜色矩的图像检索算法.在此基础之上,对检索结果进行基于纹理特征的二次检索.实验表明,圆环形分割块颜色矩算法不仅记录了颜色的空间信息,而且具有旋转、平移不变性的特点.综合利用图像颜色、纹理的检索方法能够大大提高检索结果的准确性. 展开更多
关键词 纹理特征 分块 图像检索方法 图像检索算法 基于内容的图像检索 图像分割 图像颜色 检索结果 二次检索 克服
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基于小波的车牌汉字特征提取 被引量:19
3
作者 潘翔 叶修梓 张三元 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第10期1218-1222,共5页
车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分.在车牌识别系统中,车牌首位汉字的特征提取和识别是一个难点.为此,将小波的多分辨率特性应用于车牌汉字特征的提取,提出了一种直接从灰度图象提取车牌汉字特征的提取方法.该方法首先提取图象的... 车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分.在车牌识别系统中,车牌首位汉字的特征提取和识别是一个难点.为此,将小波的多分辨率特性应用于车牌汉字特征的提取,提出了一种直接从灰度图象提取车牌汉字特征的提取方法.该方法首先提取图象的小波矩和基于小波分解的区域密度特征,然后以识别率好坏为最优依据,进行特征分量排序和选择,最后把特征矢量送入BP神经网络进行字符识别.该方法避免了一些传统汉字特征提取方法需要对图象进行二值化操作而造成的汉字字符结构信息丢失.提取的特征有效地反映了车牌汉字的局部和全局特征.实验结果表明该特征提取方法可以得到比较好的识别效果. 展开更多
关键词 车牌识别系统 特征提取 汉字识别 小波变换 图象处理
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图像匹配经典算法及其改进方法研究 被引量:20
4
作者 张红源 陈自力 《兵工自动化》 2008年第9期91-94,共4页
图像匹配算法包括直接利用原始图像的灰度进行匹配、利用图像的物理形状特征进行匹配以及使用高级特征的算法进行匹配。经典匹配算法包含ABS算法、归一化互相关匹配算法、图像矩匹配方法,以及基于图像特征点的匹配算法。其改进算法涉及S... 图像匹配算法包括直接利用原始图像的灰度进行匹配、利用图像的物理形状特征进行匹配以及使用高级特征的算法进行匹配。经典匹配算法包含ABS算法、归一化互相关匹配算法、图像矩匹配方法,以及基于图像特征点的匹配算法。其改进算法涉及SSDA算法、金字塔分层搜索算法等。 展开更多
关键词 相关匹配 矩匹配 特征点 改进方法
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基于ReliefF特征量优化及BP神经网络识别的高压隔离开关故障类型与位置诊断方法 被引量:24
5
作者 张一茗 李少华 +5 位作者 陈士刚 高群伟 宋亚凯 张文涛 李洪涛 关永刚 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期12-19,共8页
针对高压隔离开关机械故障的类型和发生位置难以有效识别的问题,提出了一种将隔离开关多路振动特征利用Relief F算法进行优化然后利用BP神经网络进行融合决策的故障诊断方法。首先进行试验模拟故障,在隔离开关本体和操动机构上分布式安... 针对高压隔离开关机械故障的类型和发生位置难以有效识别的问题,提出了一种将隔离开关多路振动特征利用Relief F算法进行优化然后利用BP神经网络进行融合决策的故障诊断方法。首先进行试验模拟故障,在隔离开关本体和操动机构上分布式安装振动传感器,采集不同位置振动信号;然后将多个传感器采集的振动信号进行经验模态分解,得到固有模态函数,分别计算能量距,并把多路信号的能量距进行融合。最后使用Relief F算法对其进行特征筛选,构成BP神经网络的输入特征向量,从而实现故障类型、位置诊断。试验结果表明,多路传感器融合特征向量相比于单路信号提取的特征,对隔离开关不同的故障具有较好的识别能力,可诊断出故障发生的种类及位置,提高了诊断准确率。 展开更多
关键词 高压隔离开关 能量矩 特征融合 ReliefF优化 BP神经网络
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运动目标的检测技术研究 被引量:10
6
作者 丁艳 赵一帆 《光学技术》 CAS CSCD 2002年第4期311-312,共2页
在图像跟踪系统中 ,图像目标的快速检测识别是至关重要的。基于目标的形状特性以及目标与背景的关系 ,提出了目标的四个特征量。结合序列图像中目标的运动特点 ,给出了一个目标快速识别的方案。以两类飞机为研究对象 ,对所求得的四种特... 在图像跟踪系统中 ,图像目标的快速检测识别是至关重要的。基于目标的形状特性以及目标与背景的关系 ,提出了目标的四个特征量。结合序列图像中目标的运动特点 ,给出了一个目标快速识别的方案。以两类飞机为研究对象 ,对所求得的四种特征量值进行了详细的分析 ,并将所提出的识别方案在计算机上进行了模拟仿真。实验结果表明 ,该方法能有效地实现运动目标的快速检测识别 。 展开更多
关键词 图像处理 矩特征 特征提取 目标识别 图像分割 图像跟踪 运动目标 检测技术
原文传递
矩特征的一种快速算法 被引量:11
7
作者 董武 李树祥 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第10期860-864,共5页
介绍了一种基于边界点计算形状矩特征的算法,并采用该算法计算了目标的形状特征。
关键词 不变矩 特征提取 模式识别 快速算法
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不变矩法分类识别带钢表面的缺陷 被引量:12
8
作者 张媛 程万胜 赵杰 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期90-94,共5页
针对带钢表面缺陷的识别和分类技术,本文采用一种将不变矩与主成分分析法相结合的特征提取方法。首先,对每幅缺陷图像提取22维不变矩特征向量,满足对图像平移、尺度及旋转变化都不敏感;然后,为了提高分类器的效率,应用主成分分析法对特... 针对带钢表面缺陷的识别和分类技术,本文采用一种将不变矩与主成分分析法相结合的特征提取方法。首先,对每幅缺陷图像提取22维不变矩特征向量,满足对图像平移、尺度及旋转变化都不敏感;然后,为了提高分类器的效率,应用主成分分析法对特征向量进行空间降维处理,得到4维特征向量;最后,将特征向量作为BP神经网络的输入,对网络进行权值和阈值训练,达到缺陷分类的目的。实验结果表明,该方法对带钢表面缺陷的平均正确识别率可达到85%以上。 展开更多
关键词 不变矩 主成分分析法 BP神经网络 特征提取 带钢表面缺陷
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基于几何矩的字母手势识别算法 被引量:11
9
作者 殷涛 葛元 王林泉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第18期127-129,共3页
提出了一种基于提取字母手势的统计特征的方法,计算各手势图像的几何矩,以形成特征空间,并将之应用到手势识别中去。该算法具有旋转、缩放、及平移不变性的特点,并取得了较好的实验效果。
关键词 几何矩 字母手势 特征提取 累积识别率
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基于几何形状和小波矩的静脉特征提取与匹配 被引量:9
10
作者 崔建江 宋星月 +1 位作者 陈国坤 陈大力 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1236-1240,共5页
针对手背静脉识别系统的特征提取与匹配算法研究问题,提出了一种粗匹配与细匹配结合的方法.该方法通过分析图像特征描述符特性,考虑静脉图像的全局信息,确定提取具有平移、旋转、比例和仿射不变性的边界和区域的形状特征进行粗匹配;为... 针对手背静脉识别系统的特征提取与匹配算法研究问题,提出了一种粗匹配与细匹配结合的方法.该方法通过分析图像特征描述符特性,考虑静脉图像的全局信息,确定提取具有平移、旋转、比例和仿射不变性的边界和区域的形状特征进行粗匹配;为了考虑局部特征使形状描述符具有良好的易分辨能力,依据小波矩具有小波多尺度分析和不变矩的优点,确定了基于小波矩的匹配为细匹配的方案,实验结果表明识别率得到了明显提高. 展开更多
关键词 生物特征识别 手背静脉 不变矩 小波矩 特征匹配
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基于特征提取的电气设备红外图像识别算法 被引量:5
11
作者 党晓婧 刘顺桂 +2 位作者 朱光南 栾孟杰 沈民强 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期264-269,共6页
针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题,提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念,提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数,并以二维几何矩为基础,提出了用于图像识别的6个矩不变量参数.通过对中心... 针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题,提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念,提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数,并以二维几何矩为基础,提出了用于图像识别的6个矩不变量参数.通过对中心矩计算方法进行改进,消除了图像变换过程中的计算误差,实现了图像不变矩参数的准确计算.结果表明,所提出算法的综合识别率可达94%,能够满足实际应用需求. 展开更多
关键词 红外图像 特征提取 矩函数 几何矩 中心矩 不变矩 图像识别 全局特征
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用统计特征量实现的图像拼接盲检测 被引量:10
12
作者 张震 康吉全 +1 位作者 平西建 任远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3108-3111,3115,共5页
图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作... 图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点。 展开更多
关键词 数字图像盲取证 图像拼接检测 图像质量评价量 矩特征量 支持向量机
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基于幅值谱与不变矩的特征提取方法及应用 被引量:5
13
作者 徐科 李文峰 杨朝霖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期470-474,共5页
研究了傅立叶变换、不变矩的原理及特点,提出基于幅值谱与不变矩的特征提取方法,并应用于中厚板的表面缺陷自动分类.从现场在线采集中厚板的表面图像,将每幅表面图像划分成128×128大小的子图像,对子图像进行傅立叶变换得到子图像... 研究了傅立叶变换、不变矩的原理及特点,提出基于幅值谱与不变矩的特征提取方法,并应用于中厚板的表面缺陷自动分类.从现场在线采集中厚板的表面图像,将每幅表面图像划分成128×128大小的子图像,对子图像进行傅立叶变换得到子图像的幅值谱,再对幅值谱图像求Hu不变矩,将不变矩作为特征量,通过这种方法提取的特征向量不仅具有平移、旋转不变性,并且具有抗噪、抑制光照不均的优点.将本文方法得到的特征量作为基于LVQ神经网络的分类器输入,对缺陷样本进行学习和分类,结果表明,这些特征量适用于中厚板表面缺陷的分类,识别率达81.5%. 展开更多
关键词 幅值谱 不变矩 特征提取 表面检测
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基于角点检测、Zernike矩和神经网络的人脸特征点提取方法 被引量:4
14
作者 王红光 梁德群 田原 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期88-91,共4页
提出了一种提取人脸上的特征角点( 如眼角、嘴角等) 的方法,其主要思路是:首先利用角点检测方法提取人脸图像中的角点,然后通过Zernike 矩和神经网络对它们进行筛选,从而达到自动提取人脸上特征角点的目的.通过实验,验... 提出了一种提取人脸上的特征角点( 如眼角、嘴角等) 的方法,其主要思路是:首先利用角点检测方法提取人脸图像中的角点,然后通过Zernike 矩和神经网络对它们进行筛选,从而达到自动提取人脸上特征角点的目的.通过实验,验证了算法的有效性.人脸特征点提取的方法。 展开更多
关键词 人脸识别 ZERNIKE矩 神经网络 特征检测 计算机
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基于时频分析的自适应PCA辐射源调制识别 被引量:10
15
作者 高敬鹏 孔维宇 +1 位作者 刘佳琪 郜丽鹏 《应用科技》 CAS 2018年第5期33-37,共5页
针对复杂环境非合作通信模式下,识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题,提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法。该算法结合二阶四阶矩估计法,利用信噪比自适应选取主成分分析特征,通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进... 针对复杂环境非合作通信模式下,识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题,提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法。该算法结合二阶四阶矩估计法,利用信噪比自适应选取主成分分析特征,通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进行识别。仿真结果表明,所提算法识别效果优于其他特征提取识别算法。在信噪比为0 dB时,识别率达到98%以上,较Hu矩和伪Zernike矩有12 dB左右的提升。该算法识别率高、运算量低,有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 辐射源调制 自适应 主成分分析 不变矩 时频分析 特征提取 支持向量机 分类器
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旋翼飞行机器人视觉定位方法及系统 被引量:10
16
作者 李力 王耀南 +2 位作者 刘洪剑 谭建豪 钟杭 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期8-16,共9页
为实现旋翼飞行机器人在室内环境中的精确定位及控制,设计了基于单目视觉的机载视觉定位方法.该方法通过矩特征提取、图形分类来识别地面标记图形,进而利用EPn P方法解算摄像机坐标.为验证机载视觉定位方法的有效性,利用Kinect传感器搭... 为实现旋翼飞行机器人在室内环境中的精确定位及控制,设计了基于单目视觉的机载视觉定位方法.该方法通过矩特征提取、图形分类来识别地面标记图形,进而利用EPn P方法解算摄像机坐标.为验证机载视觉定位方法的有效性,利用Kinect传感器搭建了旋翼飞行器外部定位系统,设计了针对旋翼飞行器目标的视觉跟踪算法,定位精度达2 mm.实验结果表明,机载视觉定位方法能够很好地进行飞行器定位. 展开更多
关键词 旋翼飞行机器人 视觉定位 矩特征 bagging分类器 n点透视
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基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测 被引量:8
17
作者 杜振龙 杨凡 +1 位作者 李晓丽 沈钢纲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4264-4267,共4页
提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复... 提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。 展开更多
关键词 图像伪造 复制粘贴 复合图像特征 马尔可夫特征 矩特征
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用图像矩特征描述的SIFT特征SAR图像配准 被引量:9
18
作者 苏培峰 黄世奇 +1 位作者 王艺婷 刘代志 《电光与控制》 北大核心 2016年第8期89-91,96,共4页
配准速度和精度是SAR图像配准效果的两个重要评价指标。SIFT算法是图像特征提取和描述的经典算法,SIFT特征具有尺度和旋转不变性,但SIFT算法的128维描述子在图像配准时会极大影响配准速度。为提高图像配准速度,首先提取图像SIFT特征点,... 配准速度和精度是SAR图像配准效果的两个重要评价指标。SIFT算法是图像特征提取和描述的经典算法,SIFT特征具有尺度和旋转不变性,但SIFT算法的128维描述子在图像配准时会极大影响配准速度。为提高图像配准速度,首先提取图像SIFT特征点,然后用ORB算法定义特征点主方向的方法,赋予特征点主方向,最后结合特征点邻域图像块的矩特征,形成8维描述子,对图像中的SIFT特征点进行描述,实现SAR图像配准。实验结果表明,本文方法在保持SAR图像配准精度的前提下,极大程度地提高了配准速度。 展开更多
关键词 SAR图像 图像配准 SIFT算法 矩特征
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基于时频图像Zernike矩特征的欺骗干扰识别 被引量:9
19
作者 杨兴宇 阮怀林 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第2期91-95,共5页
为了有效应对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于平滑伪魏格纳一维尔分布时频图像的Zernike矩特征的干扰识别方法。该方法对三种干扰下的雷达接收信号进行时频分析,运用数字图像处理技术对时频图像进行一系列的预处理后,通过... 为了有效应对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于平滑伪魏格纳一维尔分布时频图像的Zernike矩特征的干扰识别方法。该方法对三种干扰下的雷达接收信号进行时频分析,运用数字图像处理技术对时频图像进行一系列的预处理后,通过Zemike矩特征提取图像的细节特征组成特征向量进行分类识别。仿真实验证明:该方法有较高的识别率,特别是该方法受信噪比影响较小,能够有效降低噪声对干扰识别的影响,说明了采用图像识别方法对雷达欺骗干扰信号进行分类识别的可行性。通过与其他文献方法的比较,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 欺骗干扰 干扰识别 平滑伪魏格纳-维尔分布 ZERNIKE矩 特征提取
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矩特征在铁路货车车号识别中的应用 被引量:7
20
作者 魏玮 赵入宾 《微计算机应用》 2010年第11期34-38,共5页
提出用矩特征来解决铁路货车车号识别的问题,在车号数字特征提取的过程中将数字的形状特征与不变矩特征进行了有效结合,利用数字的凹特征、中线、圆形度等形状特征,增强了数字之间的可分性,运用矩不变性降低了车号倾斜对识别结果的影响... 提出用矩特征来解决铁路货车车号识别的问题,在车号数字特征提取的过程中将数字的形状特征与不变矩特征进行了有效结合,利用数字的凹特征、中线、圆形度等形状特征,增强了数字之间的可分性,运用矩不变性降低了车号倾斜对识别结果的影响,提高了铁路货车车号识别的识别率。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 不变矩 形状特征 特征提取 车号识别
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