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基于MODIS的洞庭湖面积变化对洪水位的影响 被引量:32
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作者 彭定志 徐高洪 +2 位作者 胡彩虹 张洪刚 张红 《人民长江》 北大核心 2004年第4期14-16,共3页
以湖南省洞庭湖地区为例,结合传统的湖区面积测算和基于MODIS遥感数据的面积测算,对洞庭湖面积变化进行了分析,并测算出最新的洞庭湖水位面积曲线。指出利用MODIS数据,具有更新快、效果好、低成本等特点。通过定量的分析方法,利用1995年... 以湖南省洞庭湖地区为例,结合传统的湖区面积测算和基于MODIS遥感数据的面积测算,对洞庭湖面积变化进行了分析,并测算出最新的洞庭湖水位面积曲线。指出利用MODIS数据,具有更新快、效果好、低成本等特点。通过定量的分析方法,利用1995年和2002年洞庭湖的面积曲线,以1996年洪水为例,计算并分析了面积变化对洪水位的影响。指出"退田还湖"方针的实施,对于洞庭湖调蓄面积和调蓄量的增加、高洪水位的降低,发挥了一定的作用。 展开更多
关键词 MODIS 面积变化 影响分析 洪水位 洞庭湖
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中分辨率成像光谱仪图像积雪反射特性的初步分析研究 被引量:20
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作者 王建 陈子丹 +3 位作者 李文君 汤瀚 鲁安新 李硕 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2000年第2期165-170,共6页
通过对中分辨率成像光谱仪图像 2 6个连续波段的同点采样 ,获得从可见到红外光谱一个完整的积雪反射特性系列 .在背景气候、气象数据信息的支持下 ,进行图像积雪反射特性与同类积雪实测反射特性的对比分析 .结果表明 :本研究所使用的中... 通过对中分辨率成像光谱仪图像 2 6个连续波段的同点采样 ,获得从可见到红外光谱一个完整的积雪反射特性系列 .在背景气候、气象数据信息的支持下 ,进行图像积雪反射特性与同类积雪实测反射特性的对比分析 .结果表明 :本研究所使用的中分辨率成像光谱仪图像积雪反射特性反映了积雪变化的过程 ,同时与地面光谱仪实测数据有一定的对应关系 .同类积雪在可见光波谱区的光谱反射基本吻合 .据此 。 展开更多
关键词 中分辨率成像光谱仪 积雪 光谱反射 积雪分类
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MODIS影像的NDVI和LSWI植被水分含量估算 被引量:26
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作者 张友水 谢元礼 《地理科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期72-76,共5页
植被含水量估算在作物灌溉和森林火灾预警中具有重要指导意义。采用8天合成MODIS地表反射率数据,针对植被水分含量与陆表水指数,植被覆盖与归一化植被指数的关系及不同植被类型和地表水分含量状况在NDVI-LSWI二维空间中的分布规律,在NDV... 植被含水量估算在作物灌溉和森林火灾预警中具有重要指导意义。采用8天合成MODIS地表反射率数据,针对植被水分含量与陆表水指数,植被覆盖与归一化植被指数的关系及不同植被类型和地表水分含量状况在NDVI-LSWI二维空间中的分布规律,在NDVI-LSWI梯形特征空间中确定最大和最小含水量边界线的基础上采用植被干燥指数直接估算植被水分亏缺程度。该方法不仅简便,而且可以避开植被指数温度梯形图中陆地表面温度和气温差值的测量。 展开更多
关键词 MODIS 植被水分含量 等价水深 陆表水指数 植被干燥指数
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西北太平洋部分海域AVHRR、TMI与MODIS遥感海表层温度的初步验证 被引量:25
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作者 孙凤琴 张彩云 +1 位作者 商少平 商少凌 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第A01期1-5,共5页
选取[10~35°N,110~165°E]的西北太平洋海域,利用2002年7月~2005年12月Argo浮标数据对AVHRR/MODIS/TMI SST的daily(升轨)数据进行验证.结果表明:AVHRR/MODIS/TMI daily SST与Argo浮标5~6 m层温度总体的均方差rms在0.6~0.9... 选取[10~35°N,110~165°E]的西北太平洋海域,利用2002年7月~2005年12月Argo浮标数据对AVHRR/MODIS/TMI SST的daily(升轨)数据进行验证.结果表明:AVHRR/MODIS/TMI daily SST与Argo浮标5~6 m层温度总体的均方差rms在0.6~0.9℃,平均偏差bias在-0.2~0.2℃,平均绝对偏差bias_abs在0.3~0.7℃.这与三传感器全球范围的SST反演目标相当,说明在本区域SST反演不存在显著偏差.各遥感SST与浮标温度的差异存在季节变化,夏季偏高,很可能与夏季垂直混合较弱,比对采用的实测水温与海表温度差距较大有关.在3种遥感SST中,TMISST偏离实测值的程度最高,且偏离范围较大.作者认为这与该区域黑潮经过,产生诸多涡旋和锋面,SST时空变化剧烈而TMI空间分辨率较低有关.本研究将为此西北太平洋海域的多源SST融合提供一个比较可靠的依据. 展开更多
关键词 海表层温度 甚高分辨率红外辐射仪 微波成像仪 中分辨率成像光谱辐射计 地转海洋学实时观测阵
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基于Landsat8 OLI与MODIS数据的洪涝季节作物种植结构提取 被引量:25
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作者 陈颖姝 张晓春 +3 位作者 王修贵 罗强 熊勤学 罗文兵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第21期165-173,共9页
洪涝灾害会造成农作物严重受损,因此洪涝季节作物的种植结构是估算洪涝灾害损失、进行防灾减灾措施的必要信息。为了能够快速便捷地提取洪涝季节作物种植结构,该文以湖北省监利县为研究区域,探讨了采用空间分辨率较高的Landsat8陆地成像... 洪涝灾害会造成农作物严重受损,因此洪涝季节作物的种植结构是估算洪涝灾害损失、进行防灾减灾措施的必要信息。为了能够快速便捷地提取洪涝季节作物种植结构,该文以湖北省监利县为研究区域,探讨了采用空间分辨率较高的Landsat8陆地成像仪(operational land imager,OLI)影像和时间分辨率较高的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据,综合利用多源多时相遥感影像提取中小尺度范围的洪涝季节作物种植结构的方法。首先利用MODIS数据建立作物的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列曲线,并采用改进后的Savitzky-Golay滤波器对曲线进行平滑处理,然后根据作物的物候特征设定阈值,界定作物种类,进而以此为依据在作物关键生育时期的Landsat8 OLI高清影像中选择合适的感兴趣区域(region of interest,ROI)作为先验知识,使用BP(back propagation)神经网络模型对OLI数据进行监督分类,提取作物种植面积分布。最后利用统计数据与资源三号卫星数据对提取结果进行验证,平均精度达到88%,能够较准确地反映监利县洪涝季节作物的分布情况。该研究可为洪涝灾害损失估算提供可靠基础。 展开更多
关键词 洪涝灾害 遥感 作物 洪涝季节 陆地成像仪 中分辨率成像光谱仪 种植结构
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新疆积雪覆盖时空变异分析 被引量:21
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作者 马勇刚 黄粤 +1 位作者 陈曦 包安明 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期483-489,共7页
利用2000—2010年MODIS积雪覆盖产品数据MOD10A2,提取了新疆近10年来积雪覆盖变化信息,并结合地面站点数据,对遥感积雪覆盖估算的精度进行了验证;分析了新疆积雪覆盖的年际、年内变化及南北疆积雪覆盖变化的差异;结合数字高程模型,分析... 利用2000—2010年MODIS积雪覆盖产品数据MOD10A2,提取了新疆近10年来积雪覆盖变化信息,并结合地面站点数据,对遥感积雪覆盖估算的精度进行了验证;分析了新疆积雪覆盖的年际、年内变化及南北疆积雪覆盖变化的差异;结合数字高程模型,分析不同高程带下积雪覆盖的时空变化规律,揭示高程因素对新疆积雪时空变化的影响。结果表明:MOD10A2提取的积雪信息能够反映新疆的积雪变化情况,总体精度达92.3%;近10年来,全疆年积雪覆盖率最大值范围为34.0%~51.7%,最小值范围为1.7%~2.6%;积雪覆盖比率的变化在南北疆差异明显,南疆区域积雪覆盖整体不高,年内积雪覆盖比率变化幅度低于50%;而北疆区域由于受复杂地形和气候带的影响,积雪覆盖比率大,年内的变化幅度强,除2008年均达到80%以上;在季节变化上,春季和秋季的积雪覆盖均值波动较为明显,夏季和冬季的积雪覆盖均值则波动较小,这一规律在北疆地区表现更为显著;积雪覆盖的时空分布与变化受高程的影响,在海拔4 000 m以下区域,夏季积雪覆盖比率低,冬季积雪覆盖比率高,而6 000 m以上海拔区域则表现出完全相反的特点,即夏季积雪覆盖比率高,冬季积雪覆盖比率低。 展开更多
关键词 积雪覆盖 时空变异 中分辨率影响光谱仪 新疆
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基于MOD09GA产品的草地生物量遥感估算模型 被引量:18
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作者 崔霞 梁天刚 刘勇 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期79-87,共9页
利用甘南州2006-2008年的草地地上生物量外业实测数据和EOS Terra卫星中分辨率成像光谱仪MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,提取了三年实测点上的7个通道的光谱反射率值,计算了17种植被指数,综合研究了植被指数与生物量之间的相关性及草... 利用甘南州2006-2008年的草地地上生物量外业实测数据和EOS Terra卫星中分辨率成像光谱仪MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,提取了三年实测点上的7个通道的光谱反射率值,计算了17种植被指数,综合研究了植被指数与生物量之间的相关性及草地地上生物量遥感反演模型,采用植被指数最大合成算法,计算了2005-2007年各旬、月及年最大植被指数及草地地上生物量密度时空变化动态特征。研究表明适宜甘南州草地地上生物量估产的植被指数EVI,其估产模型是乘幂模型(y=13 583x^(1.665 2),R=0.798),模型平均测产精度达76.72%。甘南州草地地上生物量密度除了2005年在7月上旬达到最大值外,其他年份均在7月下旬达到最大值。从月度变化可以看出,除了2005年温性草甸草原、2006年低平地草甸、2007年暖性草丛的月生物量密度分别在6,9,6月达到最大值外,甘南州不同类型草地基本上在7月达到最大值。2006年和2007年甘南草地地上生物量密度的年变化比较相近,但2005年的草地地上生物量密度与其他两年相比差异较大,且多高于三年的平均值。 展开更多
关键词 中分辨率成像光谱仪 植被指数 动态监测 甘南州
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中国地区MODIS气溶胶光学厚度产品综合验证及分析 被引量:19
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作者 李忠宾 王楠 +6 位作者 张自力 王甜甜 陶金花 王萍 马双良 徐奔奔 范萌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4190-4204,共15页
讨论了2000年02月~2019年08月不同分辨率、算法中等分辨率成像光谱仪(MODIS)气溶胶光学厚度(AOD)产品在不同季节、区域、下垫面条件下中国区域的精度和适用性,在像元尺度上对比了重采样降低分辨率后的多角度大气校正(MAIAC)AOD数据与其... 讨论了2000年02月~2019年08月不同分辨率、算法中等分辨率成像光谱仪(MODIS)气溶胶光学厚度(AOD)产品在不同季节、区域、下垫面条件下中国区域的精度和适用性,在像元尺度上对比了重采样降低分辨率后的多角度大气校正(MAIAC)AOD数据与其他产品的精度.研究表明:在同等验证条件下,相较于暗目标算法(DT)、深蓝算法(DB)和暗目标与深蓝结合算法(DTB),1km MAIAC AOD产品在中国地区与AERONET站点AOD观测数据整体一致性最高,R 2达到0.891,均方根误差(RMSE)仅为0.126,超过75%的验证样本落在期望误差线(EE)范围内;同时,该产品受季节、区域和下垫面变化影响也最小,其中秋季R 2达到0.917,RMSE为0.111,样本落在EE内的比例达到80.11%.3km DT算法AOD产品在植被覆盖率较大的森林和农田区域优于1km MAIAC AOD产品,在植被覆盖率较小的草地和城市区域则差于1km MAIAC AOD产品,且该产品在不同季节均存在AOD高估问题,其中,夏季高估程度最高(平均相对误差(RMB)=1.622,AOD值高估62.2%).DB在长三角和珠三角地区存在AOD被低估的现象.DTB算法兼顾了DT算法和DB算法的优缺点,DTB算法AOD产品的相关性一般高于DB算法AOD产品,样本被高估程度一般低于DT算法AOD产品.通过重采样方法降低1km MAIAC AOD产品分辨率后,相同尺度下的MAIAC AOD数据精度优于DT算法、DB算法和DTB算法AOD产品,因此,MAIAC算法更适用于小尺度城市群集中区域的大气环境监测. 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 多角度大气校正 中等分辨率成像光谱仪 全球气溶胶自动观测网 中国
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华东农田秸秆燃烧对常州大气环境的影响 被引量:14
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作者 宋京京 吴序鹏 夏祥鳌 《气象与环境科学》 2016年第2期18-25,共8页
为研究2012年6月6—15日华东农田秸秆燃烧对江苏省常州市大气环境的可能影响,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)火点探测数据、气溶胶光学厚度(AOD)数据、臭氧监测仪(OMI)的二氧化氮(NO2)柱含量密度、大气红外探空仪(AIRS)的一氧化碳(CO)... 为研究2012年6月6—15日华东农田秸秆燃烧对江苏省常州市大气环境的可能影响,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)火点探测数据、气溶胶光学厚度(AOD)数据、臭氧监测仪(OMI)的二氧化氮(NO2)柱含量密度、大气红外探空仪(AIRS)的一氧化碳(CO)柱含量密度和地面监测的PM_(2.5)、NO_2、CO浓度等数据,结合天气形势和后向轨迹分析的方法进行了系统的分析。监测数据表明:华东地区2012年6月火点数目分别在9日和13日出现高值,分别达到1714和1654个;AOD、NO_2柱含量密度、CO柱含量密度与火点的变化趋势大致相同。利用HYSPLIT前向轨迹模式和火点分布可知:到达常州的高低空气流均经过火点源区时,地面和大气柱污染物浓度发生显著的协同变化;而当到达常州的高低空气流传输轨迹不同时,地面和大气柱污染物浓度变化趋势不一致。本次常州地区污染事件主要是由山西、河北、河南、山东、安徽、江苏北部的秸秆燃烧排放的大气污染物经大气高空传输扩散所致。 展开更多
关键词 火点 中分辨率成像光谱仪 臭氧监测仪 大气红外探空仪
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基于概率统计的输电线路山火监测方法 被引量:12
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作者 江全元 晏鸣宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2302-2307,共6页
传统基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的山火监测方法火点误报率较高、判别低温火点的能力较弱、无法识别工业火点。为此,提出了一种基于概率统计的输电线路山火监测算法。该算法利用概率统计的方式提取潜在火点,对传统算法进行了标... 传统基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的山火监测方法火点误报率较高、判别低温火点的能力较弱、无法识别工业火点。为此,提出了一种基于概率统计的输电线路山火监测算法。该算法利用概率统计的方式提取潜在火点,对传统算法进行了标准差系数和背景阈值的修正。利用改进算法从已有的潜在火点中识别火点,将火点中的噪声点滤除,通过归一化植被指数(NDVI)的大小判断该火点是否为山火点。结果表明,该算法可以降低火点的误报率,具有较强的工业火点识别能力以及一定的低温火点识别能力。该算法成功辨识出了2013–10–25在安徽境内特高压线路锦苏线附近的山火,及时进行了预警,避免了山火跳闸事故的发生。 展开更多
关键词 中分辨率成像光谱仪 山火监测 概率统计 归一化植被指数 火点 亮温
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藏北高原土壤湿度时空变化分析 被引量:11
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作者 傅新 宋春桥 钟新科 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期464-474,共11页
使用2009年DOY(Day of Year)145~288时段与2001~2010年夏季(DOY 161~240时段)的Terra/MODIS16 d合成的植被指数产品数据MOD13 A2和8 d合成的地表温度(Land Surface Temperature,TLS)产品数据MOD11 A2,构建TLS~IEV(Enhanced Vegetati... 使用2009年DOY(Day of Year)145~288时段与2001~2010年夏季(DOY 161~240时段)的Terra/MODIS16 d合成的植被指数产品数据MOD13 A2和8 d合成的地表温度(Land Surface Temperature,TLS)产品数据MOD11 A2,构建TLS~IEV(Enhanced Vegetation Index,IEV)特征空间,从而得到了条件温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Drought Index,ITVD)反映的藏北土壤湿度空间分布。对藏北高原2009年植被生长季内土壤湿度的季节性变化及2001~2010年夏季土壤湿度的年际变化特征进行分析,研究结论表明:随着植被盖度的增大,干、湿边斜率逐渐变小,植被对环境温度的变化具有缓冲效应;藏北高原土壤湿度的季节性变化明显,主要受温度、降水、植被覆盖和冻土过程等季节性变化的影响;近10年研究区内土壤湿度有轻微的旱化趋势,但不同气候区内的年际变化表现不一致;气温表现不同程度的显著升温趋势,部分站点的降水有不显著减少趋势,其它站点降水表现为年际波动,而区域统计的ITVD值年际波动与站点气温的变化大体一致。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数 土壤湿度 中分辨率成像光谱仪 时空变化 藏北高原
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基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究 被引量:11
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作者 蔡栋 李文龙 +4 位作者 朱亚莉 苏文亮 朱高峰 赵志刚 魏巍 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期373-379,共7页
选取甘南藏族自治州为研究区域,以2016-2017年野外实测样方盖度数据和无人机照片提取的草地植被覆盖度数据为基础,对基于像元二分模型计算的草地植被覆盖度进行精度校正,分析并探讨无人机用于野外草地植被覆盖度调查的可行性,构建基于... 选取甘南藏族自治州为研究区域,以2016-2017年野外实测样方盖度数据和无人机照片提取的草地植被覆盖度数据为基础,对基于像元二分模型计算的草地植被覆盖度进行精度校正,分析并探讨无人机用于野外草地植被覆盖度调查的可行性,构建基于不同遥感数据源草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行精度评价.结果表明,利用无人机在草地上空一定距离(25 m)获取的照片可以多时相匹配Landsat 8等中分辨率遥感影像,动态监测野外大面积草地植被覆盖度;乘幂模型对以像元二分法计算的陆地卫星-8陆地成像仪(Landsat 8 OLI)产品的草地植被覆盖度校正效果最佳,模型的估测精度高达93.60%,在进行空间小尺度研究时模型计算精度最高;对数模型对以二分法计算的MOD13Q1产品的草地植被覆盖度校正效果最佳,模型的估测精度为91.97%;用中分辨率遥感数据Landsat 8 OLI校正低分辨率MODIS模型,修正后的模型R2=0.64,比原始的中分辨率成像光谱仪(MODIS)估测模型(R2=0.23)明显提高,在进行空间大尺度研究时该模型更适应. 展开更多
关键词 中分辨率成像光谱仪 陆地卫星-8陆地成像仪 草地植被覆盖度 精度评价
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AMSR-E微波数据反演裸地地表温度算法研究 被引量:10
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作者 刘曾林 唐伯惠 李召良 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期24-27,共4页
利用AMSR-E被动微波数据,以撒哈拉沙漠地区为研究对象,基于搭载在同一颗卫星上的AMSR-E传感器和MODIS传感器同步观测成像的特点,将MODIS数据反演得到的裸地地表温度产品进行尺度上推,作为AMSR-E像元尺度的地表真实温度,在分析AMSR-E不... 利用AMSR-E被动微波数据,以撒哈拉沙漠地区为研究对象,基于搭载在同一颗卫星上的AMSR-E传感器和MODIS传感器同步观测成像的特点,将MODIS数据反演得到的裸地地表温度产品进行尺度上推,作为AMSR-E像元尺度的地表真实温度,在分析AMSR-E不同通道微波探测值所包含的不同信息特点的基础上,选出反演裸地地表温度较为有效的探测通道,利用多元线性回归的方法,建立经尺度上推后对应AMSR-E尺度的MODIS地表温度与AMSR-E各通道亮温之间的对应关系,从而实现利用AMSR-E被动微波数据反演裸地地表温度的算法。经验证,反演计算的裸地地表温度误差在±3K之间。该方法不仅对时间和空间的变化有一定的适应性,而且具有一定的物理意义,反演结果可以较好地反映裸地地表温度的变化情况。 展开更多
关键词 地表温度 地球观测系统先进微波扫描辐射计 中分辨率成像光谱仪
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基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的水稻遥感估产研究——以江苏省为例 被引量:9
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作者 邓睿 黄敬峰 +2 位作者 王福民 孙华生 彭代亮 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期87-92,共6页
选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产... 选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产与提取的水稻植被指数之间的关系,并利用水稻植被指数预测全省水稻单产。研究表明,在条件时间序列插值算法(CTIF)处理的基础上提取水稻像元,并基于提取的水稻像元进行遥感估产的方法能取得较好的估算效果。拟合的2004-2006年单产平均精度高于99%,预测的2007年各地级市水稻单产精度在95%左右,全省平均单产相对误差为0·38%,精度较高,具有一定可行性,可利用该方法对不同年份和不同地区进行水稻产量估算。 展开更多
关键词 中分辨率成像光谱仪 遥感 植被指数 产量估算 水稻
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中国地区云量和云光学厚度的分布与变化趋势 被引量:8
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作者 周喜讯 张华 荆现文 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2016年第1期1-13,共13页
利用最新的1983~2009年国际卫星云气候计划(ISCCP)D2月平均资料集,得到了中国地区总云量、低云量、中云量、高云量与云光学厚度的分布与变化趋势,结果表明:中国总云量和中云量呈现南多北少的分布,青藏高原地区高云量较大而低云量很... 利用最新的1983~2009年国际卫星云气候计划(ISCCP)D2月平均资料集,得到了中国地区总云量、低云量、中云量、高云量与云光学厚度的分布与变化趋势,结果表明:中国总云量和中云量呈现南多北少的分布,青藏高原地区高云量较大而低云量很小;总云量和中云量在东部呈增加趋势,西部呈减小趋势,低云量和高云量在大部分地区呈减小趋势。从不同季节来看,春季和秋季北方总云量增加,西部总云量减小;夏季大部分地区总云量增加,冬季大部分地区总云量减少。云的光学厚度呈现南多北少的分布,且在大部分地区呈增加趋势。同时利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)资料分析了2001~2013年间中国不同污染地区总云量与云光学厚度的分布及变化趋势的异同,结果表明:中国不同污染地区云量与云光学厚度呈现不同的分布和变化规律。 展开更多
关键词 国际卫星云气候计划 云量 云光学厚度 中分辨率成像光谱仪
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基于灵活的时空融合模型的植被覆盖度与植被指数关系 被引量:8
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作者 王杰 李卫朋 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期264-272,共9页
时空数据融合模型被广泛地应用于获取高时间、高空间分辨率的植被指数与植被覆盖度,但是其反演的精度常常受输入的低空间分辨率影像(如MODIS影像)的影响。本研究基于灵活的时空数据融合方法(FSDAF),深入分析了赛里木湖流域与石河子地区... 时空数据融合模型被广泛地应用于获取高时间、高空间分辨率的植被指数与植被覆盖度,但是其反演的精度常常受输入的低空间分辨率影像(如MODIS影像)的影响。本研究基于灵活的时空数据融合方法(FSDAF),深入分析了赛里木湖流域与石河子地区两种不同情景的MODIS影像组合对FSDAF模型植被覆盖度提取精度的影响,并研究了6种植被指数与植被覆盖度的线性与非线性关系。研究结果表明,FSDAF模拟影像的植被覆盖度精度取决于2个时期MODIS影像的变化率,影像变化小时取得的精度明显好于影像差异大的情况。而采用植被指数对植被覆盖度模拟时,NDVI与OSAVI的线性拟合效果较好,可以获取较理想的结果。试验表明,采用时空模型用于研究区植被覆盖反演能取得较好的效果,具有一定的应用推广价值。 展开更多
关键词 时空融合模型 灵活的时空融合模型 植被覆盖度 植被指数 LANDSAT TM MODIS 线性与非线性拟合
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基于MODIS数据的海流兔河流域蒸散量的计算 被引量:7
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作者 张雨航 王晓林 胡光成 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期375-380,共6页
蒸散量是水均衡和能量平衡的重要组成部分,对全球气候的演变和水资源评价及分析研究十分重要,而准确估算蒸散量是当今研究热点之一.采用遥感模型,基于表面能量平衡系统的原理,选取了MOD09地表反射率和MOD11地表温度、辐射率数据,并结合... 蒸散量是水均衡和能量平衡的重要组成部分,对全球气候的演变和水资源评价及分析研究十分重要,而准确估算蒸散量是当今研究热点之一.采用遥感模型,基于表面能量平衡系统的原理,选取了MOD09地表反射率和MOD11地表温度、辐射率数据,并结合实测的气象水文资料对该流域蒸散量进行了估算.海流兔河流域2008年全年蒸散量结果为324.94mm.这一结果在海流兔河流域,用水均衡法得到了很好的验证. 展开更多
关键词 蒸散量 水均衡 MODIS 遥感地质 环境工程 水文地质
原文传递
天山北坡城市群气溶胶光学特性时空分布特征 被引量:7
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作者 张喆 丁建丽 +3 位作者 王瑾杰 陈香月 刘兴涛 阿提干·吾斯曼 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期2202-2212,共11页
为探究天山北坡城市群大气气溶胶光学特性时空分布特征,本文利用卫星遥感MCD19-A2气溶胶产品分析了2000~2019年研究区气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)时空分布特征及变化趋势,针对AOD较为稳定的2016~2019年,利用多波段太阳... 为探究天山北坡城市群大气气溶胶光学特性时空分布特征,本文利用卫星遥感MCD19-A2气溶胶产品分析了2000~2019年研究区气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)时空分布特征及变化趋势,针对AOD较为稳定的2016~2019年,利用多波段太阳光度计地基遥感技术,对AOD及Angstr9m波长指数(α)等参数进行特征分析.结果表明:(1)空间上,研究区AOD空间分布与地形呈现较好的一致性,高值现象主要分布在低海拔地区;AOD空间分布表现出较强烈季节变化,春季(0.15±0.03)>秋季(0.14±0.03)>夏季(0.14±0.02);(2)时间上,2000~2019年间研究区AOD年均值为0.12,年增幅1.03%,整体呈现增加趋势;AOD月均值的年际变化表现为双峰型,5月和11月为第一峰值和第二峰值,自然尘源粉尘的释放和传输以及人类社会燃煤供暖是造成AOD增加的主要原因;(3)受沙尘天气的影响,春季AOD的变化幅度较为剧烈,气溶胶主控粒子粒径及变化幅度均大于夏季;研究区AOD高值主要受粗模态粒子气溶胶的影响,细模态粒子吸湿增长会引起AOD的波动,但不易导致AOD高值. 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 太阳光度计 Angstrom波长指数 天山北坡城市群 中分辨率成像光谱仪
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基于遥感数据和GWR模型的成都PM_(2.5)浓度时空分布特征研究 被引量:6
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作者 贾宏亮 罗俊 肖东升 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2021年第6期529-540,共12页
利用MODIS 021KM数据反演成都地区2018年逐日AOD数据,并结合PM_(2.5)地面监测数据以及气象数据构建地理加权回归(GWR)模型得到成都地区逐月PM_(2.5)浓度。结果表明:(1)和多元线性回归模型相比,GWR模型反演的PM_(2.5)浓度的R2、ERMS和EM... 利用MODIS 021KM数据反演成都地区2018年逐日AOD数据,并结合PM_(2.5)地面监测数据以及气象数据构建地理加权回归(GWR)模型得到成都地区逐月PM_(2.5)浓度。结果表明:(1)和多元线性回归模型相比,GWR模型反演的PM_(2.5)浓度的R2、ERMS和EMA分别为0.884、7.8704μg·m^(−3)和6.1566μg·m^(−3),都优于多元线性回归的0.808、9.7098μg·m^(−3)和7.6081μg·m^(−3),说明该模型能有效估算成都地区2018年PM_(2.5)浓度。(2)成都地区PM_(2.5)浓度在月尺度上呈现出先降低、后升高的变化特征。2月最高为67.38μg·m^(−3),7月最低为28.31μg·m^(−3);PM_(2.5)浓度季节变化特征为夏季、秋季、春季、冬季依次递增。(3)成都地区PM_(2.5)浓度空间分布总体上呈现“中间高、两边低”的特征。西部地区为PM_(2.5)浓度低值区,中部地区为高值区,东部的简阳市和金堂县为PM_(2.5)浓度次高值区。 展开更多
关键词 遥感 地理加权回归 中分辨率成像光谱仪 多元线性回归 PM_(2.5)
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CMONOC约束下的MODIS水汽分区域函数模型校正 被引量:2
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作者 王勇 刘晓 +1 位作者 刘严萍 占伟 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期224-231,共8页
融合全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)与中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)可获得高精度、高空间分辨率的水汽分布信息。开展基于中国大陆构造环境监测网络(crustal ... 融合全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)与中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)可获得高精度、高空间分辨率的水汽分布信息。开展基于中国大陆构造环境监测网络(crustal movement observation network of China,CMONOC)观测资料的中国大陆地区MODIS水汽校正研究。首先,根据地理环境、海拔、气候类型等因素将中国大陆分为16个区域,开展区域MODIS水汽和GNSS水汽的相关性分析;其次,分区域、分季节选择不同的函数模型构建基于GNSS的MODIS水汽校正模型;然后,采取区域模型、单站点模型与实测GNSS水汽开展模型的可靠性检验;最后,通过分区域MODIS水汽校正和图像叠加,获得校正后的中国大陆地区MODIS水汽分布。研究表明,区域MODIS水汽校正模型精度与单站点模型相当,可取代单站点模型用于MODIS水汽校正。基于CMONOC的分区域函数模型可有效提高MODIS水汽精度,为短期天气预报和合成孔径雷达干涉测量大气校正提供参考。 展开更多
关键词 中国大陆构造环境监测网络 全球导航卫星系统 中分辨率成像光谱仪 水汽 校正模型
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