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题名中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析
被引量：29
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作者
高华川
白仲林
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机构
天津财经大学统计系
中国数量经济学会
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第11期23-31,共9页
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基金
国家自然科学基金项目"具有Markov体制转换动态因子模型建模方法及其应用研究"(71271142)
天津市哲学社会科学研究规划项目"大数据背景下的宏观经济实时预测"(TJTJ16-001Q)资助
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文摘
为了充分利用我国同比数据的优势、准确反映和及时调控宏观经济,本文提出一种估计同比数据混频近似因子模型的EM算法,并得到了我国月度GDP同比增长率的估计,然后利用此指标分析了我国经济波动的周期性。研究发现,月度数据的局部极差大于季度数据,尤其在宏观经济经历严重外部冲击时期,月度和季度GDP增长率数据相差较大,即季度GDP平滑了经济的波动性,低估了外部冲击效应。另外,月度GDP增长率数据能够更加精确、及时确定经济周期的转折点。
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关键词
月度GDP同比增长率
混频近似因子模型
经济周期
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Keywords
Monthly GDP Year on Year Growth Rate
mixed-frequency approximate factor model
Business Cycle
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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