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题名六西格玛理论在机械产品设计中的应用
被引量：3
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作者
伍建军
罗峰
吴丹
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机构
江西理工大学机电工程学院
同济大学经济与管理学院
重庆银翔摩托车(集团)有限公司
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出处
《矿山机械》
北大核心
2008年第4期59-63,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70572044)
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文摘
将产品全寿命周期六西格玛解决方案的六西格玛设计理论IDDOV流程用于复杂环境矿山冶金设备可靠性的设计研究。以某矿冶设备径向轴承润滑设计为例,采用IDDOV流程方法和技术后降低了矿冶设备恶劣环境下因润滑原因产生的零件失效故障率,为矿山机械设备低成本、高质量和稳健性设计难题提供了一种新的解决途径,并对结论进行了验证。
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关键词
六西格玛设计
IDDOV
矿冶设备
故障率
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Keywords
DFSS
IDDOV
mining and metallurgical equipment
Fault rate
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名复杂矿冶设备故障诊断数据质量工程学
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作者
伍建军
陈爽
任子叶
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机构
江西理工大学机电工程学院
同济大学经济与管理学院
上海仪通建设(集团)有限公司
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出处
《工矿自动化》
2009年第11期27-32,共6页
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基金
江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ08282)
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文摘
文章详细介绍了矿冶设备数据的产生过程,提出了一种复杂矿冶设备故障诊断的数据质量工程学方法,其目的是通过提高数据质量来保障故障诊断的准确性,即从数据采集系统进行抗干扰能力的优化设计(线外)来降低数据变异效应和在后期使用维护(线内)进行变异源的识别、减少或预防变异发生的措施,使其在恶劣矿冶环境下仍能采集高质量的设备状态数据,从而保障设备故障诊断数据的可靠性。实例验证表明该方法可以为数据质量保障提供一种系统解决途径,减少故障诊断的虚警和漏报。
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关键词
矿冶设备
数据质量工程
故障诊断
数据采集
数据变异
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Keywords
mining and metallurgical equipment, data quality engineering, fault diagnosis, data collection, data variation
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分类号
TD679
[矿业工程—矿山机电]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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