期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于相似性的分布式数据挖掘 被引量：1
1
作者 郑荔平 《漳州师范学院学报（自然科学版）》 2010年第3期36-39,共4页
基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖... 基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模. 展开更多
关键词 分布式数据挖掘 相似性 最大频繁项集
下载PDF
基于FP-tree的最大频繁项集挖掘算法 被引量：4
2
作者 蒋翠清 胡俊妍 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1387-1391,共5页
现有的最大频繁项集挖掘算法在支持度阈值较大情况下已达到较高性能,但在支持度阈值较小时,由于候选项集的快速增长,其性能往往不理想。文章提出了一种基于频繁模式树(FP-tree)存储结构的最大频繁项集挖掘算法——DMFIF算法,将FP-tree... 现有的最大频繁项集挖掘算法在支持度阈值较大情况下已达到较高性能,但在支持度阈值较小时,由于候选项集的快速增长,其性能往往不理想。文章提出了一种基于频繁模式树(FP-tree)存储结构的最大频繁项集挖掘算法——DMFIF算法,将FP-tree各分枝作为初始候选项集,并按维数和支持度递减排序,结合子集剪枝策略,自顶向下搜索挖掘最大频繁项集。实验结果表明,该算法在低支持度阈值下稠密数据集中挖掘长模式具有较好性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 最大频繁项集挖掘算法 模式发现
下载PDF
基于基站数据挖掘个人驻留规律 被引量：3
3
作者 齐帅 单桂华 +1 位作者 田东 刘俊 《计算机系统应用》 2017年第9期176-180,共5页
个人移动通讯设备和位置感知设备的广泛应用,使得运营商积累了大量的用户位置数据.目前对位置数据的研究大都关注于活动轨迹的挖掘,而少量对于个人驻留规律的研究也只停留在识别出驻留点,却缺乏进一步的挖掘.本文基于基站采集的位置数... 个人移动通讯设备和位置感知设备的广泛应用,使得运营商积累了大量的用户位置数据.目前对位置数据的研究大都关注于活动轨迹的挖掘,而少量对于个人驻留规律的研究也只停留在识别出驻留点,却缺乏进一步的挖掘.本文基于基站采集的位置数据进行研究,依据基站数据的特点,提出了一种简单的识别驻留点的方法.继而提出了两种挖掘驻留规律的方法.最后使用真实数据对算法效果进行了验证. 展开更多
关键词 基站数据 活动停留 密度聚类 最大频繁项集挖掘算法
下载PDF
最大频繁项集挖掘算法的分析研究 被引量：3
4
作者 袁鼎荣 严小卫 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第12期21-23,40,共4页
本文介绍了频繁项集挖掘的基本情况,用比较的方法通过示例分析、研究了两种最大频繁项集挖掘算法,并指出了最大频繁项集挖掘算法的局限性。进而阐述了最大频繁项集挖掘算法的特点及优化算法的途径。
关键词 数据挖掘 事务数据库 最大频繁项集 优化算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部