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基于遗传算法解决飞机最优爬升问题研究 被引量：2
1
作者 王宏志 王正平 朱铁夫 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S5期624-625,共2页
使用遗传算法解决最优控制问题不需要对优化问题性质做深入的数学分析,在搜索最优解过程中,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息,具有很好的适应性和广泛的应用前景。文中使用遗传算法进行优化计算,研究了飞机在非定常飞行状态下,... 使用遗传算法解决最优控制问题不需要对优化问题性质做深入的数学分析,在搜索最优解过程中,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息,具有很好的适应性和广泛的应用前景。文中使用遗传算法进行优化计算,研究了飞机在非定常飞行状态下,以推力和迎角为控制变量的飞机最省油爬升问题。 展开更多
关键词 遗传算法 最省油爬升 最优控制
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月面远程运输飞行轨迹优化设计 被引量：2
2
作者 朱小龙 马剑 +1 位作者 刘强 高扬 《载人航天》 CSCD 2015年第1期75-82,共8页
针对月球表面不同区域之间的载人或载货运输问题,设计了一种基于上升-巡航-下降模式的燃料最省飞行轨迹。首先通过求解不同飞行时间的Lambert问题确定了最佳飞行时间,并获得了对应的双脉冲解,然后利用有限推力替代两次速度脉冲,建立了... 针对月球表面不同区域之间的载人或载货运输问题,设计了一种基于上升-巡航-下降模式的燃料最省飞行轨迹。首先通过求解不同飞行时间的Lambert问题确定了最佳飞行时间,并获得了对应的双脉冲解,然后利用有限推力替代两次速度脉冲,建立了非线性规划问题,求解得到了有限推力燃料最省飞行轨迹。优化设计过程中主要研究了两个主要难点:bang-bang控制与飞行高度约束。这两个问题通过推力加速度与飞行时间的数值延拓得以解决,同时揭示了月面飞行的基本原理。最后给出了3种不同应用场景的仿真算例,仿真结果表明,当飞行时间为小时量级时,上升-巡航-下降飞行模式下的优化解即为燃料最优解,如果飞行距离较远,则还需要适当增加飞行时间从而满足飞行高度约束。 展开更多
关键词 月面飞行 轨迹优化 燃料最省 Lambert问题 BANG-BANG控制 数值延拓
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微纳卫星共面伴飞相对运动椭圆短半轴最省燃料控制 被引量：1
3
作者 周美江 吴会英 齐金玲 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期22-32,共11页
针对伴随微纳卫星资源受限、轨控需要尽可能节省燃料的现实问题,基于希尔(Hill)方程,研究推导了共面编队伴飞卫星的轨控时机和轨控方向对相对运动椭圆短半轴控制效率的影响。理论推导和仿真均表明:当控制量大小|△V|与相对运动椭圆短半... 针对伴随微纳卫星资源受限、轨控需要尽可能节省燃料的现实问题,基于希尔(Hill)方程,研究推导了共面编队伴飞卫星的轨控时机和轨控方向对相对运动椭圆短半轴控制效率的影响。理论推导和仿真均表明:当控制量大小|△V|与相对运动椭圆短半轴b满足|△V|≤nb/2关系时(n为参考星平均轨道角速度),在相对运动椭圆上下点进行横向或反横向控制,最大效率地将相对运动椭圆短半轴改变了|△b|=2|△V|/n。其中,在上点反横向或下点横向进行控制,可以最大效率地增大椭圆短半轴;在上点横向或下点反横向进行控制,可以最大效率地减小椭圆短半轴。 展开更多
关键词 共面伴飞 希尔方程 椭圆短半轴 最省燃料控制 控制时机 控制方向 微纳卫星
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油电混合动力汽车不同工况最小油耗控制仿真 被引量：1
4
作者 魏玲 耿大勇 《计算机仿真》 北大核心 2021年第8期148-151,395,共5页
油电混合动力汽车中燃油和电池电能量的使用是影响最小油耗的主要因素。传统控制油电混合动力汽车油耗方法存在设置的SOC门限值不合理问题,导致发动机输出转矩仿真控制效果不佳,因此提出全新的油电混合动力汽车不同工况最小油耗控制仿... 油电混合动力汽车中燃油和电池电能量的使用是影响最小油耗的主要因素。传统控制油电混合动力汽车油耗方法存在设置的SOC门限值不合理问题,导致发动机输出转矩仿真控制效果不佳,因此提出全新的油电混合动力汽车不同工况最小油耗控制仿真。研究采用均值分类法处理基本数据,并将处理数据与汽车行驶工况进行合成;以最小油耗为目标,设置以油耗控制最优问题为核心的SOC门限值;根据发动机输出功率和APU输出功率之间的关系,设计最小油耗仿真控制模型。此次测试共设置5组不同程度的工况,根据测试结果可知:提出的最小油耗控制仿真,对于发动机输出转矩仿真控制,有更好的油耗控制效果,与两种传统方法相比,上述方法在仿真控制下,可以回收的能量比传统方法多出近30%,可见上述方法更加适合控制油电混合动力汽车在不同工况中的油耗。 展开更多
关键词 油电混合动力汽车 不同工况 最小油耗 控制仿真
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最少燃料消耗的固定推力共面轨道变轨研究 被引量：14
5
作者 王小军 吴德隆 余梦伦 《宇航学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期9-15,共7页
本文研究了推力固定条件下，从国轨道（或椭园轨道）进入共面圆轨道（或椭园轨道）一次入轨最节省燃料的推力方向控制策略。这类问题都可归结为两点边值问题，对自由初值的选取作了讨论，并采用打靶法迭代求解。计算了从停泊轨道到同步... 本文研究了推力固定条件下，从国轨道（或椭园轨道）进入共面圆轨道（或椭园轨道）一次入轨最节省燃料的推力方向控制策略。这类问题都可归结为两点边值问题，对自由初值的选取作了讨论，并采用打靶法迭代求解。计算了从停泊轨道到同步转移轨道以及两个近地回轨道之间的最优转移，获得满意的结果。 展开更多
关键词 轨道转移 最小燃料消耗 最优控制 航天器轨道
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基于DMOM算法的航空发动机性能寻优控制 被引量：7
6
作者 王元 李秋红 黄向华 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期948-954,共7页
提出一种分散迁移优化算法(DMOM),可实现多峰值优化问题的全局最优解搜索.该算法通过随机选择参考粒子,不断迁移搜索自身所处区域峰值点,再通过分散操作排除局部最优点,重新生成新个体,可快速搜索到全局最优区域.将DMOM应用于航空发动... 提出一种分散迁移优化算法(DMOM),可实现多峰值优化问题的全局最优解搜索.该算法通过随机选择参考粒子,不断迁移搜索自身所处区域峰值点,再通过分散操作排除局部最优点,重新生成新个体,可快速搜索到全局最优区域.将DMOM应用于航空发动机性能寻优控制仿真,结果表明:在最小油耗和最低涡轮温度模式下,DMOM的寻优速度相比遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提高了2倍以上;同时DMOM的优化精度相比自组织迁移算法(SOMA)提高了60%以上,相比可行性序列二次规划(FSQP)算法提高了20%以上.验证了DMOM相比其他优化算法有更强的跳出局部最优的能力,在航空发动机最小油耗和最低涡轮温度这类多峰值寻优问题中具有明显的优势. 展开更多
关键词 航空发动机 性能寻优控制 分散迁移优化算法 最小油耗寻优控制 全局最优解
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