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作物保险非参数纯费率的调整及实证研究 被引量:1
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作者 丰雪 吕杰 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期84-89,共6页
作物保险纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择。把非参数分布作为先验分布,同时考虑影响单产分布的矩信息,应用最小叉熵优化模型得到最小叉熵分布,基于最小叉熵分布厘定作物保险纯费率,实现非参数纯费率的调整。把这种方法应用到... 作物保险纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择。把非参数分布作为先验分布,同时考虑影响单产分布的矩信息,应用最小叉熵优化模型得到最小叉熵分布,基于最小叉熵分布厘定作物保险纯费率,实现非参数纯费率的调整。把这种方法应用到辽宁四种主要作物上,进行实证分析,得到结论:调整后的费率比未调整的非参数费率都低,解决了非参数费率偏高的问题。最小叉熵分布同时考虑了先验分布和更多关于分布的矩信息,是更合理的作物单产分布,改进了作物保险纯费率厘定的方法,提高了计算结果的合理性与准确性,可以为保险实践提供更有价值的参考。 展开更多
关键词 非参数核密度 最小叉熵优化模型 最小叉熵分布 费率厘定
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