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典型废矿物油的产生工艺及其重金属浓度特征
被引量:
10
1
作者
苏毅
杨延梅
+3 位作者
岳波
汪群慧
黄启飞
李海玲
《环境工程技术学报》
CAS
2015年第2期106-113,共8页
分析了6种典型废矿物油的产生工艺及特性,研究了废矿物油样品的重金属浓度特征。结果表明,不同产生工艺和工作环境,油品的损耗程度和产污情况存在明显差异。典型废矿物油样品中检出的主要重金属包括Cr、Ni、Zn、Cu、Pb、Mo和Ba等7种。其...
分析了6种典型废矿物油的产生工艺及特性,研究了废矿物油样品的重金属浓度特征。结果表明,不同产生工艺和工作环境,油品的损耗程度和产污情况存在明显差异。典型废矿物油样品中检出的主要重金属包括Cr、Ni、Zn、Cu、Pb、Mo和Ba等7种。其中,Zn浓度相对较高,Cr、Cu、Mo和Ba的浓度次之,Ni和Pb的浓度相对较少。Zn、Mo、Ba主要来自于添加剂掺入,Cr、Ni、Cu、Pb主要来自使用过程中磨料混入或杂质进入。6种废矿物油直接进入环境中的重金属当量浓度表现为废车用润滑油>废液压油>废淬火油>废冷冻机油>废防锈油>废白油。其中,废车用润滑油和废液压油的重金属潜在危害最高。废矿物油再生利用过程中,重金属绝大部分进入废渣中(如油渣、蒸馏残渣、废白土等),少部分残留在再生产品中;焚烧处置过程中,重金属的去向为烟气和底灰。因此,需要针对废矿物油的处置与资源化利用过程进行严格管理,防止其中重金属的二次污染。
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关键词
废矿物油
产生工艺分析
重金属浓度
污染特性分析
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职称材料
荧光光谱智能监测水中矿物油浓度的研究
被引量:
6
2
作者
唐远河
刘青松
+3 位作者
蒙磊
刘汉臣
刘骞
李存霞
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期424-428,共5页
为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况,研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称Czemy-Turner光路的高精度单色器,提高了分辨率;光路增加了一束参考光,用于修正光源波动对探测结果的影...
为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况,研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称Czemy-Turner光路的高精度单色器,提高了分辨率;光路增加了一束参考光,用于修正光源波动对探测结果的影响;光路增添光纤传输激发光和荧光,减小系统因仪器振动造成的光路偏差;探头采用特殊设计光纤束,大幅提高光纤耦合效率和信号输出;系统集成了控制模块和无线通讯模块,实现系统的实时测量、数据处理和远程控制。该系统集成度高、探测精度高、稳定性好。利用化学计量学方法中的平行因子算法和化学校正分析理论,降低矿物油不同成分差异带来的计算误差,精确计算出未知样品的浓度。使用该系统测定了柴油、机油、原油三种样品溶液在10,25,50和100mg·L-1的荧光光谱。用光栅光谱仪测得这三种油的最佳吸收波长分别为256,365和397nm;用荧光分光光度计测量了上述三种油的吸光度分别为0.028,0.036和0.041;它们的最佳发射波长分别为355,419和457nm。利用该装置测得柴油、机油和原油的检出限分别为0.03,0.04和0.06mg·L-1,相对误差分别为2.1%,1.0%和2.8%。
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关键词
荧光光谱
矿物油浓度
光谱仪
物联网
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职称材料
题名
典型废矿物油的产生工艺及其重金属浓度特征
被引量:
10
1
作者
苏毅
杨延梅
岳波
汪群慧
黄启飞
李海玲
机构
重庆交通大学河海学院
中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所
北京科技大学土木与环境工程学院
出处
《环境工程技术学报》
CAS
2015年第2期106-113,共8页
基金
国家环境保护公益性行业科研专项(201309023)
文摘
分析了6种典型废矿物油的产生工艺及特性,研究了废矿物油样品的重金属浓度特征。结果表明,不同产生工艺和工作环境,油品的损耗程度和产污情况存在明显差异。典型废矿物油样品中检出的主要重金属包括Cr、Ni、Zn、Cu、Pb、Mo和Ba等7种。其中,Zn浓度相对较高,Cr、Cu、Mo和Ba的浓度次之,Ni和Pb的浓度相对较少。Zn、Mo、Ba主要来自于添加剂掺入,Cr、Ni、Cu、Pb主要来自使用过程中磨料混入或杂质进入。6种废矿物油直接进入环境中的重金属当量浓度表现为废车用润滑油>废液压油>废淬火油>废冷冻机油>废防锈油>废白油。其中,废车用润滑油和废液压油的重金属潜在危害最高。废矿物油再生利用过程中,重金属绝大部分进入废渣中(如油渣、蒸馏残渣、废白土等),少部分残留在再生产品中;焚烧处置过程中,重金属的去向为烟气和底灰。因此,需要针对废矿物油的处置与资源化利用过程进行严格管理,防止其中重金属的二次污染。
关键词
废矿物油
产生工艺分析
重金属浓度
污染特性分析
Keywords
used
mineral
oil
generation
process
heavy
metal
concentration
pollution
characteristics
analysis
分类号
X751 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
荧光光谱智能监测水中矿物油浓度的研究
被引量:
6
2
作者
唐远河
刘青松
蒙磊
刘汉臣
刘骞
李存霞
机构
西安理工大学理学院物理系
西安工程大学理学院物理系
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期424-428,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11304245
61308006)资助
文摘
为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况,研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称Czemy-Turner光路的高精度单色器,提高了分辨率;光路增加了一束参考光,用于修正光源波动对探测结果的影响;光路增添光纤传输激发光和荧光,减小系统因仪器振动造成的光路偏差;探头采用特殊设计光纤束,大幅提高光纤耦合效率和信号输出;系统集成了控制模块和无线通讯模块,实现系统的实时测量、数据处理和远程控制。该系统集成度高、探测精度高、稳定性好。利用化学计量学方法中的平行因子算法和化学校正分析理论,降低矿物油不同成分差异带来的计算误差,精确计算出未知样品的浓度。使用该系统测定了柴油、机油、原油三种样品溶液在10,25,50和100mg·L-1的荧光光谱。用光栅光谱仪测得这三种油的最佳吸收波长分别为256,365和397nm;用荧光分光光度计测量了上述三种油的吸光度分别为0.028,0.036和0.041;它们的最佳发射波长分别为355,419和457nm。利用该装置测得柴油、机油和原油的检出限分别为0.03,0.04和0.06mg·L-1,相对误差分别为2.1%,1.0%和2.8%。
关键词
荧光光谱
矿物油浓度
光谱仪
物联网
Keywords
Fluorescence
spectrum
mineral
oil
concentration
Spectrometer
Internet
of
things
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
典型废矿物油的产生工艺及其重金属浓度特征
苏毅
杨延梅
岳波
汪群慧
黄启飞
李海玲
《环境工程技术学报》
CAS
2015
10
下载PDF
职称材料
2
荧光光谱智能监测水中矿物油浓度的研究
唐远河
刘青松
蒙磊
刘汉臣
刘骞
李存霞
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
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