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磨矿过程的多变量模糊监督控制
被引量:
3
1
作者
周平
岳恒
+1 位作者
郑秀萍
柴天佑
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期685-688,共4页
针对磨矿过程的关键工艺指标——磨矿粒度难以用现有控制方法进行有效控制的难题,提出一种由模糊监督器、磨矿控制回路预设定模型和磨矿粒度预报器组成的磨矿过程多变量模糊监督控制(MFSC)方法.MFSC方法用于对磨矿过程进行监督,根据工...
针对磨矿过程的关键工艺指标——磨矿粒度难以用现有控制方法进行有效控制的难题,提出一种由模糊监督器、磨矿控制回路预设定模型和磨矿粒度预报器组成的磨矿过程多变量模糊监督控制(MFSC)方法.MFSC方法用于对磨矿过程进行监督,根据工况变化对回路控制器设定值进行调整.通过控制回路跟踪调整后的设定值,可将磨矿粒度控制在期望目标范围内.工业试验表明了所提出方法的有效性.
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关键词
多变量模糊监督控制
磨矿过程
磨矿粒度
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职称材料
题名
磨矿过程的多变量模糊监督控制
被引量:
3
1
作者
周平
岳恒
郑秀萍
柴天佑
机构
东北大学自动化研究中心
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期685-688,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(60534010)
国家创新研究群体科学基金项目(60521003)
+2 种基金
国家973计划项目(2002CB312201)
国家863计划项目(2006AA04Z179,2007AA041405)
新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0294)
文摘
针对磨矿过程的关键工艺指标——磨矿粒度难以用现有控制方法进行有效控制的难题,提出一种由模糊监督器、磨矿控制回路预设定模型和磨矿粒度预报器组成的磨矿过程多变量模糊监督控制(MFSC)方法.MFSC方法用于对磨矿过程进行监督,根据工况变化对回路控制器设定值进行调整.通过控制回路跟踪调整后的设定值,可将磨矿粒度控制在期望目标范围内.工业试验表明了所提出方法的有效性.
关键词
多变量模糊监督控制
磨矿过程
磨矿粒度
Keywords
Multivariable
fuzzy
supervisory
control
(MFSC)
mineral
ginding
process
~
grinding
particel
size
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磨矿过程的多变量模糊监督控制
周平
岳恒
郑秀萍
柴天佑
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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