-
题名用显微观测法评价泡沫钻井液的稳定性
被引量：9
- 1
-
-
作者
蓝强
张妍
冯希忠
张敬辉
李公让
刘宝峰
乔军
-
机构
胜利石油管理局钻井工艺研究院
-
出处
《钻井液与完井液》
CAS
2010年第4期1-3,共3页
-
基金
国家重大办项目"低渗油气田高效开发钻井技术"课题"低渗透储层保护技术研究"(2008ZX05022-004)部分研究内容
-
文摘
针对当前泡沫钻井液稳定性评价方法的不足,建立了一种新的泡沫钻井液稳定性评价方法——显微观测法。对不同泡沫剂加量、不同时间对泡沫钻井液稳定性的影响进行了实验研究,并对泡沫在常温下的聚并行为进行了分析。结果表明,泡沫的数量随着泡沫剂加量的增大而减少,稳定泡沫直径集中在16μm附近;粒径相差较大的泡沫容易发生聚并;搅拌时间越长,泡沫钻井液的稳定性越好,在2h后基本达到稳定。
-
关键词
欠平衡钻井
泡沫钻井液
显微观测
聚并机理
-
Keywords
Under-balanced drilling
Foam drilling fluid
micrographic method
Aggregating mechanism
-
分类号
TE254.1
[石油与天然气工程—油气井工程]
-
-
题名海量传感数据分类可视化重构算法设计
- 2
-
-
作者
贺曦冉
-
机构
南京审计大学智慧校园建设管理处
-
出处
《现代计算机》
2023年第22期30-34,共5页
-
基金
南京审计大学教育教学改革项目(2022JG061)。
-
文摘
由于海量传感数据多维属性和空间维度的存在,传统的可视化重构算法可能无法展示所有的特征信息,因此,研究一种能够有效展示多维属性和空间维度的可视化重构算法。根据海量传感数据的不同属性进行特征提取后,再从空间维度的角度对传感数据进行转换,并将每个传感数据时间序列转换为时间序列图的形式。接着,使用扩张卷积神经网络(DCNN)对转换后的时间序列图进行分类任务。基于学习分类矩阵和微图池化方法对分类后的序列图进行可视化重构,将重构后得到的输出值映射到一组簇中,并计算节点得分。最后,将节点得分排名靠前的节点作为重构的基点,实现传感数据的重构。测试结果表明,所设计的算法能够以较高的灵敏度实现对数据的准确分类处理。
-
关键词
传感数据
数据分类
数据可视化
重构算法
相点轨迹矩阵
时间序列图像
微图池化方法
-
Keywords
sensing data
data classification
data visualization
reconstruction algorithm
phase trajectory matrix
time series image
micrograph pooling method
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP311.13
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
