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基于经典偏最小二乘模型的CO_2排放量宏观驱动因素分析
被引量：
5
1
作者
贾俊松
《中国能源》
2010年第7期21-24,40,共5页
CO2排放量可认为是社会、经济、自然等多种宏观驱动因素共同作用的结果。基于此,本文通过采集1952～2006年期间我国CO2排放量相关的36个指标,用经典偏最小二乘模型(PLS)对它们的重要性进行辨识。结果表明:重要的宏观驱动因素是总人口量...
CO2排放量可认为是社会、经济、自然等多种宏观驱动因素共同作用的结果。基于此,本文通过采集1952～2006年期间我国CO2排放量相关的36个指标,用经典偏最小二乘模型(PLS)对它们的重要性进行辨识。结果表明:重要的宏观驱动因素是总人口量、城市人口率、GDP及人类生产生活等活动强度较大的指标(如财政收入与投资、运输与邮电、医疗卫生及文化教育),不重要的宏观驱动因素则为人类活动强度较弱的指标(如农村人口、艺术表演水平和金融外贸活动)或自然环境条件等。据此,提出了几点有利于低碳将来的对策建议。
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关键词
CO2排放量
经典偏最小二乘模型
宏观驱动因素
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职称材料
题名
基于经典偏最小二乘模型的CO_2排放量宏观驱动因素分析
被引量：
5
1
作者
贾俊松
机构
中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心
出处
《中国能源》
2010年第7期21-24,40,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.70825001
70941039)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(No.20090460533)
中国科学院王宽诚博士后人才奖励基金项目(2010)
文摘
CO2排放量可认为是社会、经济、自然等多种宏观驱动因素共同作用的结果。基于此,本文通过采集1952～2006年期间我国CO2排放量相关的36个指标,用经典偏最小二乘模型(PLS)对它们的重要性进行辨识。结果表明:重要的宏观驱动因素是总人口量、城市人口率、GDP及人类生产生活等活动强度较大的指标(如财政收入与投资、运输与邮电、医疗卫生及文化教育),不重要的宏观驱动因素则为人类活动强度较弱的指标(如农村人口、艺术表演水平和金融外贸活动)或自然环境条件等。据此,提出了几点有利于低碳将来的对策建议。
关键词
CO2排放量
经典偏最小二乘模型
宏观驱动因素
Keywords
Carbon
emission
Classical
PLS
micro
-
driving
factors
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于经典偏最小二乘模型的CO_2排放量宏观驱动因素分析
贾俊松
《中国能源》
2010
5
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