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微博在高校思想政治教育工作中的应用研究 被引量:141
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作者 孙宜山 《山东省青年管理干部学院学报(青年工作论坛)》 2010年第6期85-87,共3页
作为网络的媒体,微博对社会的影响巨大。微博高科技、新鲜原创、交互性强等特点与大学生群体本身所具有的高素质、年轻活跃、参与性强等特点相契合,使微博在大学生的普及和受欢迎程度远超社会其他人群。这同时对高校思想政治教育工作提... 作为网络的媒体,微博对社会的影响巨大。微博高科技、新鲜原创、交互性强等特点与大学生群体本身所具有的高素质、年轻活跃、参与性强等特点相契合,使微博在大学生的普及和受欢迎程度远超社会其他人群。这同时对高校思想政治教育工作提出了新要求,即充分认识微博带来的社会政治文化影响,真正找到将思想政治教育微博式传播的良好方式和路径。 展开更多
关键词 微博 大学生 思想政治教育
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论群体传播时代的莅临 被引量:130
2
作者 隋岩 曹飞 《北京大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第5期139-147,共9页
一个"人人都能发声,传播无处不在"的群体传播时代已经到来。产能过剩是群体传播时代的基本经济特征,也是其兴起的社会土壤。互联网为群体传播提供了无时不在的"物理空间"。群体传播在一定程度上消解了大众传播的意... 一个"人人都能发声,传播无处不在"的群体传播时代已经到来。产能过剩是群体传播时代的基本经济特征,也是其兴起的社会土壤。互联网为群体传播提供了无时不在的"物理空间"。群体传播在一定程度上消解了大众传播的意义传递和媒介垄断,又为个体、群体、企业和机构参与传播竞争,提供了机会和平台。大众传播、组织传播与群体传播,既存博弈又有合作,只有相互借力才能共赢。在网络推广、文化营销中,充分利用群体传播能够实现"四两拨千斤"的效果。值得注意的是,微博等群体传播与人际传播的交织,却是谣言产生影响力的根源。 展开更多
关键词 群体传播 产能过剩 大众传播 网络营销 微博 谣言
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微博客:图书馆的下一个网络新贵工具 被引量:118
3
作者 李华 赵文伟 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2009年第4期78-82,共5页
微博客是结合了博客与即时信息的Web2.0的一种表现形式,用户可以不受限制的用手机、网络等各种途径来更新不超过200字符的博文。自从2006年创立以来,便受到了包括政要、明星等社会各界的青睐与关注,用户数量与访问量一路攀升,在政界、... 微博客是结合了博客与即时信息的Web2.0的一种表现形式,用户可以不受限制的用手机、网络等各种途径来更新不超过200字符的博文。自从2006年创立以来,便受到了包括政要、明星等社会各界的青睐与关注,用户数量与访问量一路攀升,在政界、企业、科技、新闻报道等多个领域开展了应用于发展,图书馆可以利用微博客开展互动的读者服务、信息传播、舆情监控、学术交流等工作,成为继博客等工具之后的下一个网络新贵工具。 展开更多
关键词 微博客 图书馆 工具 TWITTER 同学网
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微博在教学中的应用探微——以新浪微博在《大众传播学》中的使用为例 被引量:91
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作者 张艳琼 《现代教育技术》 CSSCI 2010年第3期49-51,共3页
文章首先对微博的概念、功能、特点进行了介绍;接着详细介绍了微博在教学中的应用,探讨了如何通过微博激发学生学习兴趣,促进协作学习,培养团队协作精神。同时指出了在应用中应当注意的问题。
关键词 微博 协作学习 信息交流
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基于SVM和CRF多特征组合的微博情感分析 被引量:82
5
作者 李婷婷 姬东鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期978-981,共4页
近年来,文本的情感分析一直都是自然语言处理领域所研究的热点问题;微博作为一种短文本,用词精炼而简洁,富含观点、倾向和态度。因此,识别微博的情感倾向具有重要的现实意义。提出一种基于SVM和CRF的情感分析方法,使用多种文本特征,包... 近年来,文本的情感分析一直都是自然语言处理领域所研究的热点问题;微博作为一种短文本,用词精炼而简洁,富含观点、倾向和态度。因此,识别微博的情感倾向具有重要的现实意义。提出一种基于SVM和CRF的情感分析方法,使用多种文本特征,包括词、词性、情感词、否定词、程度副词和特殊符号等,并选用不同的特征组合,通过多组实验使情感分析效果最优。实验显示,选用词性、情感词和否定词的特征组合时,SVM模型的正确率达到88.72%,选用情感词、否定词、程度副词和特殊符号的特征组合时,CRF模型的正确率达到90.44%。 展开更多
关键词 微博 情感分析 支持向量机 条件随机场
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微博用户特征分析和核心用户挖掘 被引量:70
6
作者 何黎 何跃 霍叶青 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第11期121-125,共5页
文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来... 文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。 展开更多
关键词 微博客 用户分析 核心用户
原文传递
新媒体环境下高校图书馆移动信息服务微营销研究 被引量:67
7
作者 王静 周华 +4 位作者 周红 王慧 张欣 徐福叶 韩海英 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2013年第10期45-49,共5页
随着无线移动网络和多媒体技术的发展,高校移动用户不断增加,在新媒体环境下如何开展高校图书馆移动信息服务营销受到了越来越多的关注。高校图书馆移动信息服务微营销主要通过微博营销和微信营销来实现,两者在平台特色、定位模式、用... 随着无线移动网络和多媒体技术的发展,高校移动用户不断增加,在新媒体环境下如何开展高校图书馆移动信息服务营销受到了越来越多的关注。高校图书馆移动信息服务微营销主要通过微博营销和微信营销来实现,两者在平台特色、定位模式、用户行为等方面存在不同。高校图书馆可以通过整合运营模式、设立营销团队、细分粉丝群体来将两者进行整合,提升移动信息服务微营销的传播效率。 展开更多
关键词 移动信息服务 微营销 微博 微信 整合营销
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基于词典和规则集的中文微博情感分析 被引量:67
8
作者 王志涛 於志文 +1 位作者 郭斌 路新江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期218-225,共8页
通过对微博文本的特性分析,提取了中文微博情感分析的关键问题:如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题,利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感... 通过对微博文本的特性分析,提取了中文微博情感分析的关键问题:如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题,利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感识别,在40万条新浪微博数据中构建了新情感词词典,用于对已有情感词资源的扩充。对于后两个问题,提出了基于词典和规则集的中文微博情感分析方法。根据微博特性,在不同的语言层次上定义了规则,结合情感词典对微博文本进行了从词语到句子的多粒度情感计算,并以表情符号作为情感计算的辅助元素。通过对采集到的原创微博数据集进行实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微博 新词挖掘 规则集 情感分析
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基于社会认同理论的微博群体用户画像 被引量:66
9
作者 林燕霞 谢湘生 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第3期142-148,共7页
[目的/意义]根据社会认同理论,网民使用微博过程中做出的行为、表现的态度与他们感知自己所属群体成员身份紧密相关。构建微博各类群体的用户画像,直观地展现典型群体成员的人物特征,有助于进一步分析各类群体的知觉、行为和态度,对研... [目的/意义]根据社会认同理论,网民使用微博过程中做出的行为、表现的态度与他们感知自己所属群体成员身份紧密相关。构建微博各类群体的用户画像,直观地展现典型群体成员的人物特征,有助于进一步分析各类群体的知觉、行为和态度,对研究网络舆情治理、广告营销、个性化服务等均有着重要的意义。[方法/过程]从社会认同理论出发,使用主题模型文本挖掘出用户感兴趣的微博主题,利用得到的用户偏好主题的概率分布空间向量计算相应的用户相似度,实现用户所属群体的分类,然后对各类群体提取特征属性。[结果/结论]微博上主要分为5类群体,且某些群体的成员易受到外群体的影响做出改变实现新的积极认同。得到不同微博群体的典型用户画像,依据关键的群体特征属性,分析用户行为、态度并提出相应的网络舆情治理建议、个性化服务、营销策略。 展开更多
关键词 微博 社会认同理论 网络舆情 用户画像
原文传递
基于情感分布的微博热点事件发现 被引量:64
10
作者 杨亮 林原 林鸿飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期84-90,109,共8页
微博(Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出来了。该文依据热点事... 微博(Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出来了。该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段间情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现。实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控。 展开更多
关键词 微博 热点事件 情感分布语言模型
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给大学英语教学围上“围脖” 被引量:58
11
作者 郝兆杰 孙仲娜 《现代教育技术》 CSSCI 2010年第6期63-65,共3页
"围脖"是微博的代称。微博是在博客基础上发展起来的微型博客,它支持手机、浏览器、及时通讯软件等多种发布渠道,实现跨平台交流。将微博引入到大学英语教学时,可开展基于片段式学习资源的自主学习、主题讨论等学习活动,也可... "围脖"是微博的代称。微博是在博客基础上发展起来的微型博客,它支持手机、浏览器、及时通讯软件等多种发布渠道,实现跨平台交流。将微博引入到大学英语教学时,可开展基于片段式学习资源的自主学习、主题讨论等学习活动,也可将其作为弥补情感教育缺失的交流平台。但在此过程中,必须协调好基于微博的英语教学与传统课堂教学的关系,并要从重视片段式资源建设、发挥教师主导监督的作用、引导学习共同体建设、注重微博行为评价等多方面着手以保证学习效果。 展开更多
关键词 微博 TWITTER 大学英语教学
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基于表情图片与情感词的中文微博情感分析 被引量:55
12
作者 张珊 于留宝 胡长军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期146-148,176,共4页
微博是Web 2.0时代新生的社会化媒体平台,网民通过微博抒发自己的情感,表达自己的喜怒哀乐与爱恶,从而产生了海量的情感文本信息。通过对情感信息的分析,可以得到网民的情绪状况、对某个社会现象的观点、某个产品的喜好等信息,其不仅有... 微博是Web 2.0时代新生的社会化媒体平台,网民通过微博抒发自己的情感,表达自己的喜怒哀乐与爱恶,从而产生了海量的情感文本信息。通过对情感信息的分析,可以得到网民的情绪状况、对某个社会现象的观点、某个产品的喜好等信息,其不仅有一定的商业价值,还对社会的稳定有所帮助。利用微博中的表情图片,并结合情感词语的方法来构建中文微博情感语料库,既保证了语料库的规模与准确性,又省去了人工的负担;在情感语料库的基础上,构建贝叶斯分类器;最后利用熵的概念对语料库进行优化,提高了分类的准确性,并比较了使用不同n-gram特征项的性能。最终发现,使用UniGram特征项并用熵进行优化之后,分类的效果最好,召回率和准确率都可以达到85%以上,F值甚至可以达到89%以上。 展开更多
关键词 情感分析 表情图片 情感词 微博
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图书馆新媒体服务的实践与思考——以厦门大学图书馆为例 被引量:51
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作者 黄国凡 肖铮 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2014年第6期85-88,共4页
文章概述了移动互联网络高速发展背景下国内图书馆新媒体服务的现状,详述了厦门大学图书馆的微博、微信和移动图书馆的服务实践,提出图书馆新媒体服务在行业意识、舆论掌控能力、队伍建设方面存在的问题,指出图书馆必须接纳、了解新媒体... 文章概述了移动互联网络高速发展背景下国内图书馆新媒体服务的现状,详述了厦门大学图书馆的微博、微信和移动图书馆的服务实践,提出图书馆新媒体服务在行业意识、舆论掌控能力、队伍建设方面存在的问题,指出图书馆必须接纳、了解新媒体,适时应对,不断创新,利用和驾驭好新媒体服务。 展开更多
关键词 新媒体 读者服务 移动图书馆 微博 微信
原文传递
基于文本聚类与LDA相融合的微博主题检索模型研究 被引量:44
14
作者 唐晓波 房小可 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第8期85-90,共6页
伴随着微博的日趋流行,对微博信息的检索逐渐成为人们获取第一消息的手段。其中文本聚类和主题发现是信息检索领域的有效方法,采用适当的方法是影响微博短文本信息检索质量的关键因素。文章针对文本聚类和LDA主题模型的互补特征,综合考... 伴随着微博的日趋流行,对微博信息的检索逐渐成为人们获取第一消息的手段。其中文本聚类和主题发现是信息检索领域的有效方法,采用适当的方法是影响微博短文本信息检索质量的关键因素。文章针对文本聚类和LDA主题模型的互补特征,综合考虑了微博特殊文体和短文本聚类效率问题,提出了基于频繁词集的文本聚类和基于类簇的LDA主题挖掘相融合的微博检索方法,给出了针对微博文体的一种新的主题检索模型。实验表明,该方法不仅能有效地划分微博文本,并且能清晰地挖掘类簇中潜在主题。 展开更多
关键词 文本聚类 主题检索 微博
原文传递
Twitter,向教育“推”来了什么? 被引量:40
15
作者 刘芹妹 孟琦 《现代教育技术》 CSSCI 2009年第10期107-110,共4页
文章由新闻引入话题,微博客在慢慢渗透并影响着人们的生活,接着对微博客以及国外最流行微博客Twitter进行了介绍,列出在国内可以利用的微博客,阐述了Twitter的重要性。然后根据Twitter的特征探讨了微博客在教育方面的应用和一线教师的... 文章由新闻引入话题,微博客在慢慢渗透并影响着人们的生活,接着对微博客以及国外最流行微博客Twitter进行了介绍,列出在国内可以利用的微博客,阐述了Twitter的重要性。然后根据Twitter的特征探讨了微博客在教育方面的应用和一线教师的具体应用方法,最后列出几个已经尝试的典型实例,期待微博客带给教育更广的天地。 展开更多
关键词 微博客 TWITTER 中国版Twitter Twitter特征 教育应用
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微博信息传播的影响因素研究分析 被引量:42
16
作者 赵蓉英 曾宪琴 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2014年第3期58-63,共6页
在Web 2.0时代,信息发布的主动权完全开放,信息分享度的差异巨大。了解信息传播的影响因素有着理论上和现实上的重要性,而目前对这一问题的研究比较零散,大都停留在简单观察总结阶段。文章以被广泛接受的流行三要素理论为出发点,依托新... 在Web 2.0时代,信息发布的主动权完全开放,信息分享度的差异巨大。了解信息传播的影响因素有着理论上和现实上的重要性,而目前对这一问题的研究比较零散,大都停留在简单观察总结阶段。文章以被广泛接受的流行三要素理论为出发点,依托新浪微博,对影响信息传播的诸要素进行实证研究。研究发现,粉丝数是微博转发量的基础,一般每增加1万粉丝,转发量增加8次,活跃度和时间对转发量有一定的影响,但影响不显著。实证分析微博信息传播特性,对于微博营销策略、识别僵尸粉等实际问题给出建议,并对未来的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 信息传播 微博 影响因素
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微博客(Micro-blog)在图书馆中的应用研究 被引量:38
17
作者 陈丽纳 《四川图书馆学报》 CSSCI 2010年第4期32-36,共5页
文章首先介绍了微博客(Micro-blog)的特性,阐述了微博客在图书馆中应用的意义、可行性、应用机制以及应用领域,并指出了微博客在应用过程中需要注意的问题。
关键词 微博客 图书馆 新浪微博 参考咨询
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基于扎根理论与词典构建的微博突发事件情感分析与舆情引导策略 被引量:38
18
作者 张鹏 崔彦琛 +1 位作者 兰月新 吴立志 《现代情报》 CSSCI 2019年第3期122-131,143,共11页
[目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此,构建科学高效的情感词典,对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点,在情感词典的构造中融入突发事件... [目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此,构建科学高效的情感词典,对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点,在情感词典的构造中融入突发事件演化规律影响因素,采用点互信息算法,TF-IDF,统计量等方法对微博表情符号词典及突发事件专属情感词典进行构建,编制了突发事件情感词典,随后选取"6. 22"杭州保姆纵火案微博语料进行情感分析。[结论/结果]实验发现,与不加入影响因素的情感词典相比,本文构造的词典在准确率召回率等指标的对比中均得到了一定程度的提高。同时,结合扎根理论与主题分析的结果,对舆情发展的不同阶段所选择的舆情应对策略提供了参考。 展开更多
关键词 扎根理论 情感词典 情感分析 微博 突发事件
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基于隐含语义分析的微博话题发现方法 被引量:36
19
作者 马雯雯 魏文晗 邓一贵 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期96-100,共5页
随着微博的大量普及和关注度的不断提高,微博热点话题发现已成为当前研究热点。针对于短文本、向量空间模型(VSM)文本表示方法存在高维度、稀疏,以及同义多义问题,导致难以准确度量文本相似度,提出一种基于隐含语义分析的两阶段聚类话... 随着微博的大量普及和关注度的不断提高,微博热点话题发现已成为当前研究热点。针对于短文本、向量空间模型(VSM)文本表示方法存在高维度、稀疏,以及同义多义问题,导致难以准确度量文本相似度,提出一种基于隐含语义分析的两阶段聚类话题发现方法。引入话题热度的概念来选取具有一定关注度的微博文本,用隐含语义分析(LSA)对数据集进行建模;用层次聚类的CURE算法确定初始类中心;用K-means聚类得到热点话题的聚类结果。真实微博数据集的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 隐含语义分析 向量空间模型 话题发现 微博 两阶段聚类 LATENT SEMANTIC Analysis(LSA) Vector Space Model(VSM)
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微博网舆论聚合效应研究——微博围观、微博极化与微博动员 被引量:36
20
作者 吴闻莺 《大连理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2013年第1期133-136,共4页
微博网日益成为一个巨大而复杂的舆论聚集平台。微博传播的即时性、裂变式与去中心化特点,使其成为"杀伤力最强的舆论载体"。文章从微博网舆论聚合的过程进行深入探讨,发现微博舆论聚合的双漏斗模式。双漏斗的形状解释舆论发... 微博网日益成为一个巨大而复杂的舆论聚集平台。微博传播的即时性、裂变式与去中心化特点,使其成为"杀伤力最强的舆论载体"。文章从微博网舆论聚合的过程进行深入探讨,发现微博舆论聚合的双漏斗模式。双漏斗的形状解释舆论发展过程的逻辑结构,漏斗横向轴心代表时间维度,微博围观、极化、动员是三个过程,从漏斗口到狭窄的漏斗颈再到第二个漏斗口依次展开。 展开更多
关键词 微博 舆论 聚合 围观 极化 动员
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