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应用LK算法求解旅行商问题的混合蚂蚁算法
被引量:
6
1
作者
陈星宇
肖伟
全惠云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期228-230,共3页
目前求解TSP问题效果最好的混合算法是最大最小蚂蚁算法和局部搜索算法,文章通过对几种局部搜索的灵活运用,并结合改进的接受准则接受局部优化解,提出了一种高效的混合蚂蚁算法。算法前期使用3-opt这种简单高效的局部搜索的解初始化信...
目前求解TSP问题效果最好的混合算法是最大最小蚂蚁算法和局部搜索算法,文章通过对几种局部搜索的灵活运用,并结合改进的接受准则接受局部优化解,提出了一种高效的混合蚂蚁算法。算法前期使用3-opt这种简单高效的局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期采用改进的Lin-Kernighan算法生成局部优化解然后依Metropolis接受准则概率接受,有效地避免陷入局部最优,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。
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关键词
最大最小蚂蚁算法
局部搜索优化
Lin—Kemighan算法
metropolis
接受准则
旅行商问题
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职称材料
题名
应用LK算法求解旅行商问题的混合蚂蚁算法
被引量:
6
1
作者
陈星宇
肖伟
全惠云
机构
湖南师范大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期228-230,共3页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50107)
文摘
目前求解TSP问题效果最好的混合算法是最大最小蚂蚁算法和局部搜索算法,文章通过对几种局部搜索的灵活运用,并结合改进的接受准则接受局部优化解,提出了一种高效的混合蚂蚁算法。算法前期使用3-opt这种简单高效的局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期采用改进的Lin-Kernighan算法生成局部优化解然后依Metropolis接受准则概率接受,有效地避免陷入局部最优,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。
关键词
最大最小蚂蚁算法
局部搜索优化
Lin—Kemighan算法
metropolis
接受准则
旅行商问题
Keywords
max-min
ant
algorithm
local
search
optimization
Lin-Kemighan
algorithm
metropolis
accept
rules
traveling
salesman
problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用LK算法求解旅行商问题的混合蚂蚁算法
陈星宇
肖伟
全惠云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
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