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磁法在我国矿产预测中的应用 被引量:96
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作者 娄德波 宋国玺 +3 位作者 李楠 丁建华 阴江宁 邹伟 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第1期249-256,共8页
磁法作为一种有效的辅助手段,在矿产预测中的应用已有多年历史.随着经济对资源需求的不断增加和找矿难度的加大,磁法在矿产预测中,尤其是在寻找隐伏构造和岩矿体方面变得越来越重要.本文综合叙述了磁法技术在矿产预测中的应用现状和应... 磁法作为一种有效的辅助手段,在矿产预测中的应用已有多年历史.随着经济对资源需求的不断增加和找矿难度的加大,磁法在矿产预测中,尤其是在寻找隐伏构造和岩矿体方面变得越来越重要.本文综合叙述了磁法技术在矿产预测中的应用现状和应用方法,并对将来磁法技术在矿产预测中的应用前景进行了展望. 展开更多
关键词 磁法 矿产预测 GIS
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沉降预测中的Asaoka法应用研究 被引量:72
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作者 王志亮 黄景忠 李永池 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2025-2028,2032,共5页
系统介绍了Asaoka法的基础知识,并基于抛物插值法和直线最小二乘拟合法,编制了该法预测地基最终沉降的程序。结合工程实例,详细分析了时间间隔△t对Asaoka法的预测结果及相关指标的影响,给出了△t的建议取值范围,同时对多级荷载下的某... 系统介绍了Asaoka法的基础知识,并基于抛物插值法和直线最小二乘拟合法,编制了该法预测地基最终沉降的程序。结合工程实例,详细分析了时间间隔△t对Asaoka法的预测结果及相关指标的影响,给出了△t的建议取值范围,同时对多级荷载下的某路堤沉降进行了预测。计算结果表明:程序中采用的抛物插值法等是可行的,且Asaoka法自身的优点决定了其具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 ASAOKA法 沉降 预测 抛物插值 最小二乘法 直线拟合
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岩石力学试验中试样选择和抗压强度预测方法研究 被引量:76
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作者 邓华锋 李建林 +2 位作者 邓成进 王乐华 鲁涛 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期3399-3403,共5页
岩石力学试验是岩石力学的基础,是研究岩石力学与工程的重要手段之一,但岩石力学试验的结果往往要受到很多因素的影响,试验结果的离散是普遍存在的,有时可能会得到完全相反的结论。以超声波传播速度、回弹值与岩石强度之间相互关系为基... 岩石力学试验是岩石力学的基础,是研究岩石力学与工程的重要手段之一,但岩石力学试验的结果往往要受到很多因素的影响,试验结果的离散是普遍存在的,有时可能会得到完全相反的结论。以超声波传播速度、回弹值与岩石强度之间相互关系为基础,综合两种方法的优点,把超声-回弹综合法应用到岩石试样选择中,在正式试验之前,挑出那些可能会使试验结果很离散的试样,可以提高室内试验的测试准确程度。实践表明,这种综合选样方法具有较好的适用性,对有缺陷的试样有较好的识辨能力,而且方便、快速、对试样没有损伤,同时,超声-回弹综合法可以较好地预测岩石的抗压强度。因此,这种综合方法在岩石试样选择和强度预测中值得借鉴。 展开更多
关键词 超声波速 回弹法 缺陷 选样 强度预测
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油田开发指标预测方法综述 被引量:57
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作者 计秉玉 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期19-22,共4页
对已有种类繁多的油田开发指标预测方法进行了分类和评述,对油田开发指标预测方法的发展方向进行了初步探讨。
关键词 油田开发指标 智能预测 组合预测 油田开发
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灌木生物量测定的研究进展 被引量:57
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作者 卢振龙 龚孝生 《林业调查规划》 2009年第4期37-40,45,共5页
介绍及比较了当前灌木生物量研究中较为常用的5种方法:样方法、平均木法、相对生长法、数量化法和非破坏性方法,对影响灌木生物量的环境因子和影响灌木生物量测定的测树因子的研究成果进行综述,最后介绍和讨论了灌木生物量预测模型的变... 介绍及比较了当前灌木生物量研究中较为常用的5种方法:样方法、平均木法、相对生长法、数量化法和非破坏性方法,对影响灌木生物量的环境因子和影响灌木生物量测定的测树因子的研究成果进行综述,最后介绍和讨论了灌木生物量预测模型的变量选择、精度评价指标和选型等问题. 展开更多
关键词 灌木生物量 测定方法 预测模型 研究进展
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基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究 被引量:54
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作者 田云丽 周利华 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期102-106,共5页
为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对煤与瓦斯突出的危险性进行了预测.根据煤与瓦斯突出的特点,选取开采深度、瓦斯压力、... 为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对煤与瓦斯突出的危险性进行了预测.根据煤与瓦斯突出的特点,选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数与地质破坏程度等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;与常规预测方法相比较,该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性. 展开更多
关键词 BP方法 神经网络 煤与瓦斯突出 MATLAB 预测
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岩爆预测的多维云模型综合评判方法 被引量:56
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作者 过江 张为星 赵岩 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1199-1206,共8页
岩爆是地下空间开发和矿业工程中遭遇的重大挑战,其倾向性预测是一个迫切需要解决的难题。针对其预测过程中的不确定性,在一维云模型理论的基础上提出了基于多维云模型的岩爆倾向性预测方法。将各个预测指标分别作为多维云模型的一维变... 岩爆是地下空间开发和矿业工程中遭遇的重大挑战,其倾向性预测是一个迫切需要解决的难题。针对其预测过程中的不确定性,在一维云模型理论的基础上提出了基于多维云模型的岩爆倾向性预测方法。将各个预测指标分别作为多维云模型的一维变量,根据云理论和岩爆预测标准,选取合适的云模型数字特征,考虑指标的信息量和相关性,改进CRITIC法确定预测指标权重,生成综合所有预测指标的对应于各个岩爆等级的多维云模型,输入指标实测值得到岩体隶属于各个岩爆等级的综合确定度,依据最大确定度原则判定岩体岩爆等级。以国内外20组典型岩爆实例数据验证本文模型的合理性和有效性,并与一维云模型、RS-TOPSIS方法的预测结果进行对比。结果表明,多维云模型应用于岩爆倾向性预测是有效的,其可以直观、快速判定岩体的岩爆等级,为岩爆倾向性预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆 岩爆倾向性 CRITIC法 多维云模型 预测
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隧道掘进中掌子面前方岩石结构的超前预报 被引量:33
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作者 薛建 曾昭发 +1 位作者 王者江 田钢 《长春科技大学学报》 CSCD 2000年第1期87-89,97,共4页
以地球物理勘探方法进行隧道掘进中前方岩石结构的超前预报,具有快捷、准确和实时处理及显示的优点。通过该方法可及时、详细地了解开挖掌子面前方岩石结构情况,为施工单位合理安排施工进度和减少工程隐患提供依据。以吉林省白山市石... 以地球物理勘探方法进行隧道掘进中前方岩石结构的超前预报,具有快捷、准确和实时处理及显示的优点。通过该方法可及时、详细地了解开挖掌子面前方岩石结构情况,为施工单位合理安排施工进度和减少工程隐患提供依据。以吉林省白山市石碑岭隧道掘进中所进行的超前预报为例,介绍了地质雷达和地震反射波法在这一领域里的应用。 展开更多
关键词 掌子面 地质雷达 超前预报 隧道掘进 岩石结构
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基于优化核极限学习机的风电功率时间序列预测 被引量:44
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作者 李军 李大超 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第13期33-42,共10页
针对时间序列预测,在单隐层前馈神经网络的基础上,基于进化计算的优化策略,提出了一种优化的核极限学习机(optimized kernel extreme learning machine,O-KELM)方法.与极限学习机(extreme learning machine,ELM)方法相比,核极限学习机(k... 针对时间序列预测,在单隐层前馈神经网络的基础上,基于进化计算的优化策略,提出了一种优化的核极限学习机(optimized kernel extreme learning machine,O-KELM)方法.与极限学习机(extreme learning machine,ELM)方法相比,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)方法无须设定网络隐含层节点的数目,以核函数表示未知的隐含层非线性特征映射,通过正则化最小二乘算法计算网络的输出权值,它能以极快的学习速度获得良好的推广性.在KELM的基础上,分别将遗传算法、模拟退火、微分演化三种进化算法用于模型的结构输入选择、正则化系数以及核参数的优化选取,以进一步提高网络的性能.将O-KELM方法应用于标准Mackey-Glass混沌时间序列预测及某地区的风电功率时间序列预测实例中,在同等条件下,还与优化的极限学习机(optimized extreme learning machine,O-ELM)方法进行比较.实验结果表明,所提出的O-KELM方法在预测精度上优于O-ELM方法,表明了其有效性. 展开更多
关键词 核极限学习机 优化方法 时间序列 预测
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R/S分析在滑坡变形趋势预测中的应用 被引量:43
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作者 李远耀 殷坤龙 程温鸣 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1291-1296,共6页
R/S分析(重标度极差分析)是一种描述和刻画非线性时间序列的有效方法。针对滑坡地表位移监测时序确定性与随机性共存的复杂非线性特征,对三峡库区的一个实例滑坡的长时期位移时序进行了R/S分析。分别计算了滑坡累积位移时序和增量位移... R/S分析(重标度极差分析)是一种描述和刻画非线性时间序列的有效方法。针对滑坡地表位移监测时序确定性与随机性共存的复杂非线性特征,对三峡库区的一个实例滑坡的长时期位移时序进行了R/S分析。分别计算了滑坡累积位移时序和增量位移时序的Hurst指数,指出增量位移时序是更有效的分形结构,其Hurst指数能定量刻画滑坡的变形趋势;分析了滑坡增量位移时序的非周期循环长度,发现滑坡前缘与中后部的增量位移时序Hurst指数和非周期循环长度存在显著差别,并从滑坡变形诱发机制上解释了这一差异产生的内在原因;最后基于滑坡变形演化的力学机理,提出了一个利用增量位移时序Hurst指数判断滑坡加速变形阶段的概念模型:为提高和完善滑坡失稳时间预测预报理论,提供了一个有意义的新思路和新方法。 展开更多
关键词 滑坡 位移时间序列 R/S分析 HURST指数 预测预报模型
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基于正则化LSTM模型的股票指数预测 被引量:35
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作者 任君 王建华 +1 位作者 王传美 王建祥 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期44-48,108,共6页
针对金融时间序列预测问题,提出正则化长短期记忆神经网络LSTM(Long Short-Term Memory neural network)模型。LSTM模型通过其独特的单元结构,能够深入挖掘出时间序列中的固有规律;采用正则化方法修改LSTM模型的目标函数,优化网络结构,... 针对金融时间序列预测问题,提出正则化长短期记忆神经网络LSTM(Long Short-Term Memory neural network)模型。LSTM模型通过其独特的单元结构,能够深入挖掘出时间序列中的固有规律;采用正则化方法修改LSTM模型的目标函数,优化网络结构,从而选出泛化能力较强的弹性网正则化LSTM模型。将该模型应用于道琼斯指数预测,实验对比表明,该方法计算出的均方根误差最小,预测拟合程度最高。 展开更多
关键词 LSTM模型 正则化方法 股票指数 预测
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单向纤维复合材料导热性预测 被引量:26
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作者 程耿东 刘书田 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期78-85,共8页
本文利用均匀化方法预测复合材料导热性。采用这一方法给出了单向纤维复合材料沿纤维方向的导热性表达式;将该方法与有限元技术结合得到了在垂直于纤维方向上复合材料导热性数值形式的预测结果。根据这些结果我们用曲线形式给出了材料... 本文利用均匀化方法预测复合材料导热性。采用这一方法给出了单向纤维复合材料沿纤维方向的导热性表达式;将该方法与有限元技术结合得到了在垂直于纤维方向上复合材料导热性数值形式的预测结果。根据这些结果我们用曲线形式给出了材料导热性同各组分体分比间的关系,分析了体分比、纤维截面形状和分布方式、纤维和基体间的相对导热系数等因素对材料整体导热性影响。注意到纤维分布的随机性,本文还研究了纤维相对位置对材料导热性的影响,指出相对位置的变化可导致材料的各向异性导热性。本文指出基体相导热性对材料整体导热性的影响比纤维相的影响更重要。和已有的理论和实验结果的比较说明,本文提出的方法是很有效的。 展开更多
关键词 导热性 单向纤维复合材料 均匀化方法
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双曲线法在路基沉降预测中的应用研究 被引量:34
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作者 胡振南 《公路工程》 2011年第3期145-148,共4页
分析了路基的沉降特性,总结了各种沉降分析方法,得出双曲线法既有一定的理论基础,又简单易操作,可用于路基沉降预测。结合邵怀高速公路某段路基的沉降特性,采用双曲线法对其进行沉降分析和预测,对比实测沉降资料,两者误差很少,最大不超... 分析了路基的沉降特性,总结了各种沉降分析方法,得出双曲线法既有一定的理论基础,又简单易操作,可用于路基沉降预测。结合邵怀高速公路某段路基的沉降特性,采用双曲线法对其进行沉降分析和预测,对比实测沉降资料,两者误差很少,最大不超过3%,充分说明了双曲线法在路基沉降预测中的适用性和高可靠性。 展开更多
关键词 双曲线法 路基 沉降预测 高速公路
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含油气盆地低渗透储层构造裂缝定量预测方法和实例 被引量:33
14
作者 周新桂 张林炎 范昆 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 2007年第3期328-333,共6页
含油气盆地储层裂缝特征参数的定量表征和空间分布规律定量预测,仍是石油地质领域的前沿问题之一。低渗透储层的一个显著特点是不同程度上发育构造裂缝系统,是我国非常重要的油气储层类型,因此,开展低渗透储层构造裂缝分布规律的合理预... 含油气盆地储层裂缝特征参数的定量表征和空间分布规律定量预测,仍是石油地质领域的前沿问题之一。低渗透储层的一个显著特点是不同程度上发育构造裂缝系统,是我国非常重要的油气储层类型,因此,开展低渗透储层构造裂缝分布规律的合理预测评价,无疑会对油气勘探与开发起到积极的指导作用。构造裂缝预测研究的基本方法有岩石破裂法、主曲率法、能量法、统计学方法。以鄂尔多斯盆地沿河湾探区为例,以统计法为基础,结合运用岩石破裂法和能量法,定量预测和评价了该探区上三叠统延长组主要目的层长61低渗透储层裂缝的分布和发育状况,为该探区油气的进一步勘探与开发提供了重要的地质依据。 展开更多
关键词 低渗透储层 构造裂缝 研究方法 定量预测 研究实例
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钻井液沉降稳定性测试与预测方法研究进展 被引量:32
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作者 王健 彭芳芳 +4 位作者 徐同台 孙鹏 卢小川 韩笑 张冬梅 《钻井液与完井液》 CAS 北大核心 2012年第5期79-83,101,共5页
在钻井作业中,为了平衡地层压力和维持井壁稳定,通常需要在钻井液中加入重晶石,铁矿粉等高密度材料。然而,加重材料在重力作用下容易发生沉降,并引发井下漏失、卡钻、井控和固井作业困难等问题。20世纪80年代末以来,国外学者对重晶石沉... 在钻井作业中,为了平衡地层压力和维持井壁稳定,通常需要在钻井液中加入重晶石,铁矿粉等高密度材料。然而,加重材料在重力作用下容易发生沉降,并引发井下漏失、卡钻、井控和固井作业困难等问题。20世纪80年代末以来,国外学者对重晶石沉降问题进行了广泛研究。对目前常用的钻井液沉降稳定性测试技术、影响沉降稳定性因素以及钻井液沉降稳定性预测和控制方法进行了论述。 展开更多
关键词 沉降测试 沉降稳定性 评价方法 沉降预测 综述
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土壤重金属含量的高光谱遥感反演方法综述 被引量:30
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作者 肖捷颖 王燕 +3 位作者 张倩 李星 赵品 万亚林 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第6期1248-1253,1259,共7页
随着工业生产规模的扩大、城市环境污染的加剧和农用化学物质种类、数量的增加,土壤重金属污染因其程度加剧、面积扩大而备受关注。重金属污染物在土壤中移动差、滞留时间长、难被微生物降解,并可经水、植物等介质最终影响人体健康,因... 随着工业生产规模的扩大、城市环境污染的加剧和农用化学物质种类、数量的增加,土壤重金属污染因其程度加剧、面积扩大而备受关注。重金属污染物在土壤中移动差、滞留时间长、难被微生物降解,并可经水、植物等介质最终影响人体健康,因此对重金属污染的定量监测非常有必要并且意义重大。高光谱遥感技术的发展为宏观、快速获取土壤重金属元素信息提供了新的契机,目前国内外学者基于土壤反射光谱特征,运用多种统计分析方法成功地预测了多种土壤重金属元素的含量。介绍了土壤的光谱特征及光谱特征波段的提取,对利用高光谱遥感技术估算土壤重金属含量的主要方法进行了总结,对影响模型精度的主要因素进行了讨论,介绍了模型在模拟多光谱数据方面的应用,最后对模型反演过程出现的不足及今后的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 土壤重金属 高光谱遥感 估算方法 统计分析 预测精度
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风能预报方法研究进展 被引量:28
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作者 柳艳香 陶树旺 张秀芝 《气候变化研究进展》 CSCD 2008年第4期209-214,共6页
中国蕴含着丰富的风能资源,但目前我国在风能预报方面的研究还很薄弱,几乎没有可用于风电场风能的客观、定量化的预报方法。风能预报,实际上最重要的是对风场的合理准确预报,进而得到风电量预报。通过简要介绍国际上风能预报的一些方法... 中国蕴含着丰富的风能资源,但目前我国在风能预报方面的研究还很薄弱,几乎没有可用于风电场风能的客观、定量化的预报方法。风能预报,实际上最重要的是对风场的合理准确预报,进而得到风电量预报。通过简要介绍国际上风能预报的一些方法,如统计预报、动力预报(包括降尺度预报和集成预报)以及风电量预报,同时介绍对预报的检验和面向最终用户的预报平台的建设,希望能对我国风能预报行业的发展起到一定的借鉴和促进作用。 展开更多
关键词 风能 预报方法 数值模式 检验 预报平台
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Predicting geological hazards during tunnel construction 被引量:26
18
作者 Shucai Li Shuchen Li Qingsong Zhang Yiguo Xue Bin Liu Maoxin Su Zhechao Wang Shugang Wang 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE 2010年第3期232-242,共11页
The complicated geological conditions and geological hazards are challenging problems during tunnel construction,which will cause great losses of life and property.Therefore,reliable prediction of geological defective... The complicated geological conditions and geological hazards are challenging problems during tunnel construction,which will cause great losses of life and property.Therefore,reliable prediction of geological defective features,such as faults,karst caves and groundwater,has important practical significances and theoretical values.In this paper,we presented the criteria for detecting typical geological anomalies using the tunnel seismic prediction(TSP) method.The ground penetrating radar(GPR) signal response to water-bearing structures was used for theoretical derivations.And the 3D tomography of the transient electromagnetic method(TEM) was used to develop an equivalent conductance method.Based on the improvement of a single prediction technique,we developed a technical system for reliable prediction of geological defective features by analyzing the advantages and disadvantages of all prediction methods.The procedure of the application of this system was introduced in detail.For prediction,the selection of prediction methods is an important and challenging work.The analytic hierarchy process(AHP) was developed for prediction optimization.We applied the newly developed prediction system to several important projects in China,including Hurongxi highway,Jinping II hydropower station,and Kiaochow Bay subsea tunnel.The case studies show that the geological defective features can be successfully detected with good precision and efficiency,and the prediction system is proved to be an effective means to minimize the risks of geological hazards during tunnel construction. 展开更多
关键词 tunnel projects geological hazards comprehensive prediction tunnel seismic prediction(TSP) ground penetrating radar(GPR) transient electromagnetic method(TEM) analytic hierarchy process(AHP)
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基于子空间方法的风机齿轮箱故障预测算法 被引量:26
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作者 赵洪山 郭伟 +1 位作者 邵玲 张兴科 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期27-32,共6页
为了减少风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种基于随机子空间识别方法的齿轮箱故障预测算法。该算法首先建立齿轮箱的随机状态空间模型,并利用正常运行时的振动监测数据计算模型的参数矩阵的特征值,并将其作为参考特征值;然后将由实际... 为了减少风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种基于随机子空间识别方法的齿轮箱故障预测算法。该算法首先建立齿轮箱的随机状态空间模型,并利用正常运行时的振动监测数据计算模型的参数矩阵的特征值,并将其作为参考特征值;然后将由实际振动数据所求得的特征值与参考特征值进行比较,如果两者误差很小,则说明齿轮箱正常,反之则异常。为了减少计算量,引入均方根误差(RMSE)作为齿轮箱故障判别指标,并利用统计过程控制(SPC)原理定义该指标的阈值。最后,对一台实际风机的振动监测数据进行仿真,结果表明了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 风机 齿轮箱 子空间方法 故障预测 振动分析 监测
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降尺度方法在中国不同区域夏季降水预测中的应用 被引量:25
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作者 顾伟宗 陈丽娟 +1 位作者 李维京 陈德亮 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期202-212,共11页
在中国降水气候分区的基础上,利用降尺度方法进行区域夏季降水预测(RSPP),预测模型建立的基础是寻找影响区域气候的关键因子。降尺度预测模型中使用的资料有国家气候中心海-气耦合模式(CGCM/NCC)回报资料、NCEP/NCAR再分析资料和台站观... 在中国降水气候分区的基础上,利用降尺度方法进行区域夏季降水预测(RSPP),预测模型建立的基础是寻找影响区域气候的关键因子。降尺度预测模型中使用的资料有国家气候中心海-气耦合模式(CGCM/NCC)回报资料、NCEP/NCAR再分析资料和台站观测资料。为了避免年代际变化特征对季节尺度降水预测的影响,首先对CGCM/NCC模式输出资料、NCEP/NCAR再分析资料、区域平均降水资料去除年代际线性变化趋势,即去除所有预报因子场和预报对象场的长期变化趋势。然后分别计算预报对象和模式资料的预报因子场以及再分析资料的预报因子场的相关系数,把相关系数值同时达到0.05显著性检验水平的区域平均环流特征作为预测因子,保证挑选出的预测因子既能反映实际大气中预测因子与预报对象的关系,同时又是海-气耦合模式预测的高技巧信息。利用最优子集回归作为转换函数的降尺度方法建立区域夏季降水预测模型。交叉检验和独立样本检验结果表明,文中设计的区域夏季降水预测模型对中国大部分地区的夏季降水趋势预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。进一步对具有较高预测技巧的代表性区域的可预报性来源分析发现,物理意义明确且独立性强的预测因子有助于提高预测准确率。 展开更多
关键词 海-气耦合模式 降尺度方法 区域降水 预测
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