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基于深度学习和医学图像的癌症计算机辅助诊断研究进展 被引量:54
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作者 陈诗慧 刘维湘 +5 位作者 秦璟 陈亮亮 宾果 周煜翔 汪天富 黄炳升 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期314-319,共6页
日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得... 日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得了长足进步。本文拟就深度学习应用于癌症医学图像的计算机辅助诊断的研究进展予以综述。我们发现深度学习在肿瘤分割和分类方面展示了比传统浅层学习方法更好的效果,不仅有广阔的研究空间,也有较好的临床应用前景。 展开更多
关键词 癌症 医学图像 深度学习 计算机辅助诊断 肿瘤分割 肿瘤分类
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基于人眼视觉特性的医学图像处理方法 被引量:28
2
作者 刘恒殊 黄廉卿 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期38-41,共4页
在数字化 X光影像仪中 ,医学图像经处理后供医生进行诊断用。由于图像信息是通过人的视觉来获取的 ,所以在图像处理中 ,应充分考虑人眼的视觉特性。从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发 ,对图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性两... 在数字化 X光影像仪中 ,医学图像经处理后供医生进行诊断用。由于图像信息是通过人的视觉来获取的 ,所以在图像处理中 ,应充分考虑人眼的视觉特性。从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发 ,对图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性两方面进行了探讨和测试。根据测试结果总结了视觉的有关规律 ,建立了相应的数学模型和具体实现方法 ,并实际应用于 X光图像处理系统中 ,提高了图像质量 ,使人眼更充分地获得所需信息 ,增加了医生诊断的准确性。 展开更多
关键词 人眼 视觉特性 图像处理 医学图像
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决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用 被引量:22
3
作者 王曙燕 耿国华 李丙春 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期262-265,共4页
目的研究决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用。方法利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,提出了一个基于决策树算法的医学图像分类器。结果实现了ID3和C4.5算法对图像数据的分类,获得了分类的实验结果。结论该模型系统达到了较... 目的研究决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用。方法利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,提出了一个基于决策树算法的医学图像分类器。结果实现了ID3和C4.5算法对图像数据的分类,获得了分类的实验结果。结论该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 分类 医学图像
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医学图像三维重建方法的比较研究 被引量:12
4
作者 张季 王宜杰 《医学信息(西安上半月)》 2006年第6期948-950,共3页
医学体数据三维可视化技术有着广泛的应用前景。近年来为加快绘制速度、提高成像质量和节省存储空间提出了许多改进算法,本文讨论了医学图像三维表面绘制的两种重建方法及基本原理,并通过比较这两种重建方法对应的几种算法实现的复杂度... 医学体数据三维可视化技术有着广泛的应用前景。近年来为加快绘制速度、提高成像质量和节省存储空间提出了许多改进算法,本文讨论了医学图像三维表面绘制的两种重建方法及基本原理,并通过比较这两种重建方法对应的几种算法实现的复杂度、实时显示情况等,总结出各自的优势和弱点,分析不同情况下如何选择算法。 展开更多
关键词 医学图像 三维重建 体绘制 面绘制
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基于拼接技术的医学X光片全景成像 被引量:22
5
作者 张旭峰 严壮志 +1 位作者 N.R.Wanigasekara 刘书朋 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期360-364,共5页
目的提出一种基于特征检测、特征匹配、空间坐标变换和图像混合等4个步骤的图像拼接技术,用于脊椎和长骨等X线图像的自动且无需标尺的全景成像。方法通过Haar小波分解和Sobel算子检测图像特征点,使用归一化互相关和一致性条件来实现特... 目的提出一种基于特征检测、特征匹配、空间坐标变换和图像混合等4个步骤的图像拼接技术,用于脊椎和长骨等X线图像的自动且无需标尺的全景成像。方法通过Haar小波分解和Sobel算子检测图像特征点,使用归一化互相关和一致性条件来实现特征点之间的匹配,根据匹配的特征点信息估计仿射变换模型参数,最后将重叠区域的像素通过加权求和实现合成。结果经开放式X线图像数据库和同济大学附属同济医院临床骨科X光图像数据的实验,结果显示对重叠面积在50%以上的X光图像,系统能够自动进行拼接。主观问卷调查中86.7%的被访者接收系统的拼接结果。结论该方法能够有效应用于连续X光片全景成像。 展开更多
关键词 医学图像 图像拼接 长骨 脊椎 全景成像
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U-Net模型改进及其在医学图像分割上的研究综述 被引量:21
6
作者 张欢 仇大伟 +1 位作者 冯毅博 刘静 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第2期55-71,共17页
近年来,随着深度学习技术的发展,深度神经网络在医学图像分割领域得到了广泛应用。其中,U-Net以其良好的分割性能,逐渐成为图像分割领域的研究热点。根据相关研究工作,本文首先在结构改进和非结构改进两大方面对U-Net网络的相关改进模... 近年来,随着深度学习技术的发展,深度神经网络在医学图像分割领域得到了广泛应用。其中,U-Net以其良好的分割性能,逐渐成为图像分割领域的研究热点。根据相关研究工作,本文首先在结构改进和非结构改进两大方面对U-Net网络的相关改进模型进行综述;然后以视网膜血管、肺结节、肝脏和肝脏肿瘤、脑肿瘤这四种典型医学图像为例,阐述了各类图像的特点及分割难点,并对U-Net及其改进网络在相关图像分割上的应用进行了总结;最后对U-Net改进工作中存在的问题进行探讨,并对其未来的发展予以展望。 展开更多
关键词 图像处理 U-Net 网络结构 深度学习 医学图像 图像分割
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图像放缩的离散算法 被引量:11
7
作者 李将云 杨勋年 汪国昭 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期297-301,共5页
从简单的二值图像出发提出灰度图像的离散放缩算法 ,该算法尽可能地保持了放缩后图像内物体边界的清晰、自然 ,而放缩倍数可为任意非整数倍 应用该算法 ,图像放大后层面清晰、色彩丰富 ,忠实地反映了原始图像的面貌 ;图像缩小后能较好... 从简单的二值图像出发提出灰度图像的离散放缩算法 ,该算法尽可能地保持了放缩后图像内物体边界的清晰、自然 ,而放缩倍数可为任意非整数倍 应用该算法 ,图像放大后层面清晰、色彩丰富 ,忠实地反映了原始图像的面貌 ;图像缩小后能较好地体现原始图像的主要特征 实例证明 ,此方法比常见的商品软件有更好的边界处理效果 且计算稳定、实现方便 。 展开更多
关键词 图像放缩 可视化 图像处理 医学图像
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窄带主动轮廓模型及在医学和纹理图像局部分割中的应用 被引量:20
8
作者 郑强 董恩清 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期21-30,共10页
提出一种新的基于二值水平集的窄带主动轮廓模型用于局部分割.通过对二值水平集进行形态学膨胀和腐蚀操作,提出一种稳定灵活可控的窄带控制方案,该方案可使得曲线进化精度从一个像素宽度灵活变化到任意大小.考虑到局部分割一般要求初始... 提出一种新的基于二值水平集的窄带主动轮廓模型用于局部分割.通过对二值水平集进行形态学膨胀和腐蚀操作,提出一种稳定灵活可控的窄带控制方案,该方案可使得曲线进化精度从一个像素宽度灵活变化到任意大小.考虑到局部分割一般要求初始轮廓置于待分割目标内部并不断膨胀进化直至目标边缘,本文提出用形态学闭运算作为新的曲线平滑方案.与传统的高斯平滑和曲率平滑方案相比,形态学闭运算不仅能够更好地促进曲线的膨胀进化,而且有利于保持水平集函数的二值性.此外,本文提出的方法是一种通用的自然框架,可以根据不同的需求设计不同的速度函数.为了证明所提出的局部分割框架的有效性和鲁棒性,本文以医学图像和纹理图像为例分别设计了两个速度函数:一个是融合了磁共振脑图像的非严格对称信息的速度函数用于大脑皮质下结构的局部分割;另一个是融合了局部熵和局部梯度算子的速度函数用于纹理图像的局部分割.在合成图像、医学图像和纹理图像上的实验证明了本文方法在局部分割中的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 主动轮廓 图像分割 医学图像 纹理图像
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基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪分析研究 被引量:20
9
作者 陈军 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期46-50,共5页
对医学影像图像运用维纳滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,并分别对不同信噪比值时加有高斯噪声的运动模糊退化的大脑医学影像图像进行维纳滤波除噪仿真研究,仿真... 对医学影像图像运用维纳滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,并分别对不同信噪比值时加有高斯噪声的运动模糊退化的大脑医学影像图像进行维纳滤波除噪仿真研究,仿真结果表明理论分析与实验一致. 展开更多
关键词 医学影像图像 维纳滤波 数学模型 仿真 除噪
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迁移学习在医学图像分类中的研究进展 被引量:19
10
作者 黎英 宋佩华 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期672-686,共15页
医学影像作为医疗数据的主要载体,在疾病预防、诊断和治疗中发挥着重要作用。医学图像分类是医学影像分析的重要组成部分。如何提高医学图像分类效率是一个持续的研究问题。随着计算机技术进步,医学图像分类方法已经从传统方法转到深度... 医学影像作为医疗数据的主要载体,在疾病预防、诊断和治疗中发挥着重要作用。医学图像分类是医学影像分析的重要组成部分。如何提高医学图像分类效率是一个持续的研究问题。随着计算机技术进步,医学图像分类方法已经从传统方法转到深度学习,再到目前热门的迁移学习。虽然迁移学习在医学图像分类中得到较广泛应用,但存在不少问题,本文对该领域的迁移学习应用情况进行综述,从中总结经验和发现问题,为未来研究提供线索。1)对基于迁移学习的医学图像分类研究的重要文献进行梳理、分析和总结,概括出3种迁移学习策略,即迁移模型的结构调整策略、参数调整策略和从迁移模型中提取特征的策略;2)从各文献研究设计的迁移学习过程中提炼共性,总结为5种迁移学习模式,即深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)模式、混合模式、特征组合分类模式、多分类器融合模式和二次迁移模式。阐述了迁移学习策略和迁移学习模式之间的关系。这些迁移学习策略和模式有助于从更高的抽象层次展现迁移学习应用于医学图像分类领域的情况;3)阐述这些迁移学习策略和模式在医学图像分类中的具体应用,分析这些策略及模式的优点、局限性及适用场景;4)给出迁移学习在医学图像分类应用中存在的问题并展望未来研究方向。 展开更多
关键词 医学图像 图像分类 迁移学习 迁移学习策略 迁移学习模式
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一个医学图像分类器的设计 被引量:14
11
作者 李丙春 耿国华 +1 位作者 周明全 孙蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期230-232,共3页
提出了一个基于径向基函数网络的医学图像分类器。该系统包括图像预处理、特征提取、分类器的构造几个部分。在网络构造上,文章采用了自适应的网络结构调整技术,提高了网络的泛化能力,同时,在网络权值调节上采用了具有全局优化的模拟退... 提出了一个基于径向基函数网络的医学图像分类器。该系统包括图像预处理、特征提取、分类器的构造几个部分。在网络构造上,文章采用了自适应的网络结构调整技术,提高了网络的泛化能力,同时,在网络权值调节上采用了具有全局优化的模拟退火算法,避免了陷入局部极小的缺陷。实验结果表明,该模型系统达到了76.6%的准确率,辅助系统可以极大地提高医学图像分类的效率和准确性。 展开更多
关键词 径向基函数网络 图像分类 模拟退火算法 医学图像 乳腺X线照片
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基于轮廓提取的医学图像配准方法 被引量:9
12
作者 韦春荣 张孝飞 +1 位作者 陈洪波 王强 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期33-36,共4页
提出一种基于轮廓提取及循环迭代的估计医学图像间配准参数的方法,并构造了评价函数用于指导循环迭代过程.通过对实际医学图像进行实验,结果表明这种方法不仅适合单模态医学影像的配准,也非常适合多模态医学影像的配准.
关键词 医学图像 图像配准 轮廓提取 评价函数 图像处理 配准参数
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医学图像的关联规则挖掘方法研究 被引量:10
13
作者 王曙燕 周明全 耿国华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1408-1409,共2页
提出了一个基于关联规则挖掘算法的医学图像分析器。介绍了数量型属性离散化的CA算法、关联规则挖掘算法及其在医学图像数据挖掘中的应用方法,并利用介绍的算法对乳腺癌图像数据进行挖掘。实验结果表明,该模型系统达到了较高的分类准确率。
关键词 数据挖掘 关联规则 分类 医学图像
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医学图像体绘制中的快速三线性插值算法 被引量:10
14
作者 诸葛斌 冯焕清 周荷琴 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期206-209,共4页
目的三线性插值是医学图像体绘制中的基本运算单元 ,每次采样后都需要进行 ,因此高效快速的采样计算是提高体绘制成像速度的重要途径之一 ,特别是在微型机上实现医学图像的体绘制。本文目的是提出了一种全新的快速三线性插值算法。方法... 目的三线性插值是医学图像体绘制中的基本运算单元 ,每次采样后都需要进行 ,因此高效快速的采样计算是提高体绘制成像速度的重要途径之一 ,特别是在微型机上实现医学图像的体绘制。本文目的是提出了一种全新的快速三线性插值算法。方法根据体数据中单个体素的 8个顶点的数值分布 ,把全部体素分成 1 2 8类 ,并用一个字节M中的各位来表示 ,插值计算时可根据每种体素的M值来选择相应的插值计算公式 ,从而极大地减少了插值计算的总量。此外 ,通过分类时的阈值设定 ,还可以灵活地改变三线性插值的运算总量。结果针对体数据的特性 ,提出了一种高效灵活的三线性插值算法。结论与其他快速三线性插值算法比较 ,该算法不仅能够显著减少计算量 ,还可以根据对结果图像的精度要求 ,通过设定的阈值对体数据的单个体素进行分类 ,灵活地调整三线性插值的运算总量 ,提高体绘制的速度。 展开更多
关键词 医学图像 体绘制 三线性插值 算法
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基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩 被引量:18
15
作者 汤敏 陈秀梅 陈峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期303-306,共4页
二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小... 二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小波变换的多级树集合分裂排序(SPIHT)算法不能有效表达图像的纹理和轮廓信息,因此提出一种基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色图像压缩方法,并应用于医学图像感兴趣区域压缩。首先将彩色图像转换至YIQ彩色空间;然后选取感兴趣区域,对其采用Contourlet变换提取特征信息,并利用SPIHT算法对Contourlet系数优先编码和传输,从而保证感兴趣区域的图像质量和细节信息。对背景区域则采用小波变换,并通过系数截断的方式提高图像压缩比。实验结果表明,所提算法可以较好地保留感兴趣区域的图像特征,大幅度提高背景区域的压缩比,是一种较实用的图像压缩新方法,在医学图像感兴趣区域压缩中效果良好。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 SPIHT 图像压缩 感兴趣区域 医学图像
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医学图像插值算法的研究 被引量:9
16
作者 许为华 尹学松 《计算机仿真》 CSCD 2006年第1期111-114,共4页
在医学图像的显示、处理和分析中,常需要将图像进行插值处理。另外,图像插值也是三维重建中的一个重要步骤,且插值结果的好坏直接影响到重建工作的进行。文中在PC机上实现了最近邻插值、线性插值、Lagrange插值、匹配插值、基于形状的... 在医学图像的显示、处理和分析中,常需要将图像进行插值处理。另外,图像插值也是三维重建中的一个重要步骤,且插值结果的好坏直接影响到重建工作的进行。文中在PC机上实现了最近邻插值、线性插值、Lagrange插值、匹配插值、基于形状的插值和小波插值等。插值试验结果表明,基于灰度插值方法的特点是计算简单,计算速度比较快,但在不同密度物质处存在边界模糊现象;基于对象插值方法的特点能够比灰度插值更为精确的轮廓边缘,但一次插值不能得到整个图像;基于小波插值方法能够克服以上两种插值方法的缺点,但这种方法的最大缺点是计算量太大,难以运用到实际中。 展开更多
关键词 医学图像 插值 小波
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医学图像的伪彩色处理 被引量:13
17
作者 蓝春生 蓝鹏 曹煜媛 《中国体视学与图像分析》 2002年第3期166-169,共4页
当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像。本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法。用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例。
关键词 医学图像 伪彩色处理 查表添色法
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人工智能在医学影像辅助诊断中的应用综述 被引量:17
18
作者 邱陈辉 黄崇飞 +1 位作者 夏顺仁 孔德兴 《航天医学与医学工程》 CSCD 北大核心 2021年第5期407-414,共8页
人工智能理论与技术在医学影像辅助诊断应用中非常重要。本文首先介绍了该细分领域的概况,同时阐述了人工智能的符号主义、连接主义、行为主义和统计主义4个学派以及深度学习、强化学习、迁移学习的主要思想与特点。然后,详细介绍了关... 人工智能理论与技术在医学影像辅助诊断应用中非常重要。本文首先介绍了该细分领域的概况,同时阐述了人工智能的符号主义、连接主义、行为主义和统计主义4个学派以及深度学习、强化学习、迁移学习的主要思想与特点。然后,详细介绍了关于人工智能理论与技术应用于医学影像辅助诊断的代表性研究成果,并且对产品转化应用进行统计分析,举例说明大样本、多中心的医学影像数据库建设的重要性。最后,从人工智能学派、学习方法和医学影像数据库3个层面指出当前存在的问题,并给出未来的发展方向,为研发智能医学影像辅助诊断设备提供参考意见。 展开更多
关键词 人工智能 医学影像 辅助诊断 学习方法 数据库
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基于PACS的远程医学影像会诊系统的初步探索 被引量:16
19
作者 梁志刚 周永新 李坤成 《中国医疗设备》 2013年第6期11-13,共3页
本文旨在构建基于PACS的远程医学影像会诊系统,研究其在构架设计、数据传输、会诊流程及质量控制等方面所面临的问题及相应的解决措施,并通过首都医科大学宣武医院与顺义医院的应用实例对上述问题进行验证。
关键词 医学影像存储与传输系统 医学影像 远程会诊
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自适应光线投射直接体绘制算法及实现 被引量:9
20
作者 金朝阳 王建中 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期634-638,共5页
提出一种基于自适应光线投射的直接体绘制方法。该方法从自适应的发出光线和终止光线两个方面来加速体绘制的进行,通过三次线性插值空间邻近点计算采样点的值,利用简化的Phone光照模型进行消隐,由前向后合成图像。该算法提高了绘制的速... 提出一种基于自适应光线投射的直接体绘制方法。该方法从自适应的发出光线和终止光线两个方面来加速体绘制的进行,通过三次线性插值空间邻近点计算采样点的值,利用简化的Phone光照模型进行消隐,由前向后合成图像。该算法提高了绘制的速度,能满足一定的临床应用实时性要求,在基于Internet的体数据可视化中有很好的应用前景。 展开更多
关键词 自适应网格 光线投射 直接体绘制 可视化 医学图像
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