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基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认
被引量：
4
1
作者
骆振兴
楼才义
+1 位作者
陈仕川
李少伟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期2268-2272,共5页
通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的...
通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率。
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关键词
无线通信
辐射源个体确认
支持向量数据描述
最大分类间隔
svdd
辐射源指纹
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职称材料
题名
基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认
被引量：
4
1
作者
骆振兴
楼才义
陈仕川
李少伟
机构
f通信信息控制和安全技术国家级重点实验室
中国电子科技集团公司第三十六研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期2268-2272,共5页
基金
国防科技重点实验室基金(9140C130101)资助课题
文摘
通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率。
关键词
无线通信
辐射源个体确认
支持向量数据描述
最大分类间隔
svdd
辐射源指纹
Keywords
Wireless
communication
Specific
Emitter
Verification（SEV）
Support
Vector
Data
Description（
svdd
）
maximal
classification
margin
svdd
（
mcm
-
svdd
）
Emitter
fingerprint
分类号
TN975 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认
骆振兴
楼才义
陈仕川
李少伟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
4
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