为了提高决策支持和OLAP查询的响应效率,数据仓库多采用物化视图的思想。因此,物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一。其目标是选出一组存储、维护代价与查询代价的总和为最小的物化视图。提出一个以MVPP(mul-ti-view proces...为了提高决策支持和OLAP查询的响应效率,数据仓库多采用物化视图的思想。因此,物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一。其目标是选出一组存储、维护代价与查询代价的总和为最小的物化视图。提出一个以MVPP(mul-ti-view processing plan)为视图选择的搜索空间的物化视图选择新算法——VSMF(views selection base on multi-factor)算法。该算法在存储空间约束下同时实现多查询最优化和视图维护最优化。展开更多
文摘为了提高决策支持和OLAP查询的响应效率,数据仓库多采用物化视图的思想。因此,物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一。其目标是选出一组存储、维护代价与查询代价的总和为最小的物化视图。提出一个以MVPP(mul-ti-view processing plan)为视图选择的搜索空间的物化视图选择新算法——VSMF(views selection base on multi-factor)算法。该算法在存储空间约束下同时实现多查询最优化和视图维护最优化。
