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用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法 被引量:70
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作者 刘亚新 赵瑞珍 +1 位作者 胡绍海 姜春晖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2713-2717,共5页
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算... 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。该算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过自适应过程自动调节候选集原子的个数,利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了信号的精确重建。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果无论从主观视觉上还是客观数据上均优于其它同类方法。 展开更多
关键词 信号处理 压缩感知 稀疏表示 重建算法 匹配追踪
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一种基于超完备字典学习的图像去噪方法 被引量:48
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作者 蔡泽民 赖剑煌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期347-350,共4页
基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得... 基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得字典能有效描述图像特征.基于此超完备学习字典,获得图像的稀疏表示,并恢复原始图像.实验结果表明,与小波类去噪方法相比,本文的学习算法能更好地去除图像噪声,保留图像细节信息,获得更高的PSNR值. 展开更多
关键词 稀疏表示 基追踪 匹配追踪 字典学习 二次规划
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基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究 被引量:43
3
作者 孙玉宝 肖亮 +1 位作者 韦志辉 邵文泽 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1379-1387,共9页
如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种... 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解. 展开更多
关键词 稀疏表示 视觉感知 几何结构 Gabor感知多成份字典 匹配追踪
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基于压缩感知的变步长自适应匹配追踪重建算法 被引量:48
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作者 高睿 赵瑞珍 胡绍海 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1639-1644,共6页
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的准确性验证有着重要的意义。在研究和总结目前已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于贪婪追踪的变步... 压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的准确性验证有着重要的意义。在研究和总结目前已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于贪婪追踪的变步长自适应匹配追踪(VssAMP)算法。该算法通过可变步长及双重阈值控制重建精度,在信号稀疏度未知的前提下,即可对信号进行精确重建。实验结果表明,在相同条件下该算法的主客观重建效果均优于现有同类方法。 展开更多
关键词 信号处理 重建算法 匹配追踪 压缩感知 稀疏表示
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频谱成像技术研究进展 被引量:39
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作者 路鹏飞 杨长春 郭爱华 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第5期1517-1521,共5页
频谱成像技术是近年来发展起来的一项基于频率谱分解的储层特色解释技术,是地震属性分析中重要组成部分.频谱成像技术具有在空间横向上分辨率高的特点,是一种利用三维地震资料的多尺度信息对储层进行高分辨率成像、检测储层时间厚度变... 频谱成像技术是近年来发展起来的一项基于频率谱分解的储层特色解释技术,是地震属性分析中重要组成部分.频谱成像技术具有在空间横向上分辨率高的特点,是一种利用三维地震资料的多尺度信息对储层进行高分辨率成像、检测储层时间厚度变化的工具.地震数据振幅谱可以识别地层的时间厚度变化,相位谱可以检测地质体横向不连续性,在确定油藏边界、计算地层厚度方面比传统地震属性研究方法具有更大的优势.频谱成像技术的核心模块是信号的时频分析,本文回顾了频谱成像技术的基本概念和目前在频谱成像中广泛应用的时频分析方法,简单介绍了几种新的时频分析方法:广义S变换和改进的匹配追踪算法. 展开更多
关键词 频谱成像 时频分析 广义S变换 匹配追踪
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匹配追踪煤层强反射分离方法 被引量:41
6
作者 李海山 杨午阳 +1 位作者 田军 吴国忱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期866-870,818,共5页
地下存在煤系地层时地震剖面上会出现强能量反射同相轴,使煤层之上或之下的含气目的层反射信息淹没于强反射之中,加大了储层预测难度。依据稀疏表示理论,提出匹配追踪煤层强反射分离方法。匹配追踪去煤层强反射的关键是稀疏字典的选取,... 地下存在煤系地层时地震剖面上会出现强能量反射同相轴,使煤层之上或之下的含气目的层反射信息淹没于强反射之中,加大了储层预测难度。依据稀疏表示理论,提出匹配追踪煤层强反射分离方法。匹配追踪去煤层强反射的关键是稀疏字典的选取,通过地震数据在不同的一维字典中的稀疏性分析,并考虑强反射信息的低频特征,选取由低频原子构成的一维非抽样离散小波变换(UDWT1D)字典来稀疏表示强反射信息。采用Blumensath等给出的迭代算法进行匹配追踪分解,该算法虽是一种贪婪算法,但由于对每个地震道只需进行一次匹配分解,计算效率较高。模型数据测试和实际资料处理结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 匹配追踪 煤层强反射 稀疏表示 过完备字典 储层预测 流体检测
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三角洲砂岩尖灭线的地震匹配追踪瞬时谱识别方法 被引量:36
7
作者 张繁昌 李传辉 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期82-88,188+195,共7页
本文在介绍地震信号匹配追踪的基本原理和高精度瞬时谱的计算方法的基础上。通过分析楔形尖灭体的时域和频域响应特征,提出了一种在时频域利用瞬时谱特征识别砂岩尖灭位置的新方法。针对三角洲构造的不同方向的尖灭厚度是变化的,本文提... 本文在介绍地震信号匹配追踪的基本原理和高精度瞬时谱的计算方法的基础上。通过分析楔形尖灭体的时域和频域响应特征,提出了一种在时频域利用瞬时谱特征识别砂岩尖灭位置的新方法。针对三角洲构造的不同方向的尖灭厚度是变化的,本文提出利用核主成分分析方法,将优势调谐频带内各瞬时谱分量包含的尖灭线有效信息进行综合,即可展示出尖灭线的全貌,从而减少了三角洲尖灭线解释的不确定性。 展开更多
关键词 匹配追踪 瞬时谱 尖灭线 核主成分分析 薄层反射
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一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法 被引量:35
8
作者 朱延万 赵拥军 孙兵 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第1期80-86,共7页
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或可压缩性的全新信号获取和处理理论。针对未知稀疏度信号重构,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法。该算法首先利用一种基于原子匹配测试的方法得到信号稀疏度的初始估计,然后在稀疏度自... 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或可压缩性的全新信号获取和处理理论。针对未知稀疏度信号重构,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法。该算法首先利用一种基于原子匹配测试的方法得到信号稀疏度的初始估计,然后在稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)框架下采用变步长分阶段思想实现稀疏度的逼近,在初始阶段利用大步长实现稀疏度的快速粗接近,以提高收敛速度,在随后的迭代中逐渐减小步长,实现稀疏度的精逼近,最终实现信号的精确重构。理论分析和仿真结果表明,该算法在一定程度上解决了SAMP算法在大稀疏度条件下运算量较大以及固定步长导致的欠估计和过估计问题,较好地实现了未知稀疏度信号的精确重建,且重建性能和重建效率均优于现有的同类算法。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 匹配追踪 稀疏表示
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基于复数道地震记录的匹配追踪算法及其在储层预测中的应用 被引量:32
9
作者 武国宁 曹思远 孙娜 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期2027-2034,共8页
匹配追踪算法是一种高精度的非线性的时频分析方法.该方法自从提出以来在地球物理学领域得到了广泛的应用.在以前的应用中,作者们都是在实信号的基础上对算法原理作了适当的简化.本文在复数地震道的基础上,基于复Morlet子波,阐述了匹配... 匹配追踪算法是一种高精度的非线性的时频分析方法.该方法自从提出以来在地球物理学领域得到了广泛的应用.在以前的应用中,作者们都是在实信号的基础上对算法原理作了适当的简化.本文在复数地震道的基础上,基于复Morlet子波,阐述了匹配追踪算法的原理及其算法实现过程,并给出了具体的算法流程图.通过与传统的时频分析的比较,验证了该算法具有较高的时频分析精度.对于实际资料的应用表明,该算法能够很好的显示储层的位置与边界. 展开更多
关键词 匹配追踪 复地震道 时频分布 最小二乘
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匹配追踪强反射层分离方法及应用 被引量:32
10
作者 朱博华 向雪梅 张卫华 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期280-287,共8页
针对油页岩强反射屏蔽储层有效信号的问题,开展了基于匹配追踪的强反射层分离方法研究,目的是较好地弱化强阻抗界面的影响,增强储层有效信号。结合匹配追踪算法和强反射形成机理,首先建立强反射层分离流程,然后基于二维模型,对强反射层... 针对油页岩强反射屏蔽储层有效信号的问题,开展了基于匹配追踪的强反射层分离方法研究,目的是较好地弱化强阻抗界面的影响,增强储层有效信号。结合匹配追踪算法和强反射形成机理,首先建立强反射层分离流程,然后基于二维模型,对强反射层分离过程中子波控制参数的选取进行了详细讨论,并提出利用能量增长率作为参数优选的依据。研究认为,当给定1~2 Hz的频率扰动范围、且将匹配子波全部(1倍)从原始记录中减去时,强反射层分离效果最佳。以华北彬县—长武区块油页岩强反射为例,通过对目的层段测井响应特征和地震响应特征的分析,结合模型试验结果确定了子波控制参数,并对油页岩强反射层进行了有效分离。分析表明,强反射层分离后储层弱反射信号得到了有效增强,平面属性能更加客观地反映河道边界和砂体展布特征,井点吻合率达到75%,取得良好的应用效果。 展开更多
关键词 弱信号 页岩强反射 匹配追踪 模型试验 砂体识别
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压缩感知信号盲稀疏度重构算法 被引量:29
11
作者 张宗念 黄仁泰 闫敬文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期18-22,共5页
研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便... 研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性. 展开更多
关键词 压缩感知 匹配跟踪 盲稀疏度 重构算法
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基于匹配追踪算法的时频滤波去噪方法 被引量:28
12
作者 赵天姿 宋炜 王尚旭 《石油物探》 EI CSCD 2008年第4期367-371,共5页
地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一,目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损伤有效波。为此,提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法,该方法采用"减去"去噪方式,可以有效地去除噪声,且不损伤有效波。匹配... 地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一,目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损伤有效波。为此,提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法,该方法采用"减去"去噪方式,可以有效地去除噪声,且不损伤有效波。匹配追踪算法的基本原理是,将任意信号分解为波形的线性延展。而这些波形是从函数的冗余代码中选出,可以最佳匹配信号的结构。用选出的波形中代表有效信号的部分对信号进行重构,可以达到无损去噪的目的。分别利用匹配追踪时频滤波法和F-X滤波法对含有随机噪声的仿真信号进行了去噪处理,结果表明,匹配追踪时频滤波法可以较好地去除仿真信号中的随机噪声,降低对高频信号的损伤。 展开更多
关键词 匹配追踪 去噪 时频滤波 F-X滤波
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基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法 被引量:28
13
作者 许璐 吴笑荷 +2 位作者 张明振 印兴耀 宗兆云 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期587-593,486-487,共8页
当目标储层上、下存在高阻层时,在地震剖面上形成的强反射会屏蔽目标储层有效反射信息。为此,提出了基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法。考虑到瞬时频率计算结果存在'负频率'现象,故引进局部频率计算模式用... 当目标储层上、下存在高阻层时,在地震剖面上形成的强反射会屏蔽目标储层有效反射信息。为此,提出了基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别与分离方法。考虑到瞬时频率计算结果存在'负频率'现象,故引进局部频率计算模式用于约束动态匹配追踪算法最优原子的搜索范围,该算法计算结果合理,可以确定最佳匹配强反射的地震子波。利用强反射位置处的局部频率和瞬时相位作为先验信息,构建动态反射特征波形库,以此搜索最佳匹配强反射子波;通过单道测试确定强反射压制系数,以保证剥离强反射后的均衡能量与背景能量一致,有助于拾取目标储层的反射信息,最终实现储层的精细描述。通过构建含高阻层的模型数据验证了基于局部频率约束的动态匹配追踪强反射识别和分离方法的可行性,并将该方法应用于实际地震数据,削弱了强反射干扰影响,突显了弱反射信息。 展开更多
关键词 局部频率 匹配追踪 强反射 瞬时频率 动态字典原子库
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基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解 被引量:21
14
作者 李恒建 尹忠科 王建英 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期19-23,共5页
为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算... 为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算法快速实现.仿真结果表明,每步分解所需计算的图像或图像残差与原子的内积仅4 000次,由分解结果重建的图像具有较好的主观质量. 展开更多
关键词 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 量子遗传算法
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基于压缩感知的含扰动电能质量信号压缩重构方法 被引量:27
15
作者 陈雷 郑德忠 廖文喆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期163-171,共9页
针对电能质量信号的压缩重构问题,提出了一种应用压缩感知理论对电能质量信号进行压缩采样和非线性恢复的方法。首先对含有扰动的电能质量信号的稀疏性和可压缩性进行了分析,并对现有的典型贪婪恢复算法的特性进行了研究,然后结合有代... 针对电能质量信号的压缩重构问题,提出了一种应用压缩感知理论对电能质量信号进行压缩采样和非线性恢复的方法。首先对含有扰动的电能质量信号的稀疏性和可压缩性进行了分析,并对现有的典型贪婪恢复算法的特性进行了研究,然后结合有代表性的SP和SAMP两种算法的优点,提出了一种改进的BSMP算法。应用包括BSMP在内的几种贪婪算法对含有谐波、间谐波、电压暂升和暂降等稳态和暂态扰动的电能质量信号的压缩重构性能进行仿真分析,仿真结果说明了BSMP算法恢复混合或单一扰动的电能质量信号的可行性。与现有贪婪算法相比,BSMP无需稀疏度先验,可以用较快的速度和更高的压缩比以100%的概率实现成功重构。 展开更多
关键词 压缩感知 匹配追踪 重构算法 稀疏表示 电能质量
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波形匹配追踪算法在多局放脉冲提取中的应用 被引量:20
16
作者 肖燕 黄成军 +1 位作者 郁惟镛 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期157-162,共6页
针对现场实际中可能存在多个放电源同时放电的情况,利用基于Laplace小波的匹配追踪算法,提取出每个局部放电信号的起始时刻、振荡频率和衰减系数等信息,根据这些结果来确定其是同一个放电源的多次放电,还是不同放电源的各次放电。仿真... 针对现场实际中可能存在多个放电源同时放电的情况,利用基于Laplace小波的匹配追踪算法,提取出每个局部放电信号的起始时刻、振荡频率和衰减系数等信息,根据这些结果来确定其是同一个放电源的多次放电,还是不同放电源的各次放电。仿真及对实验数据的分析结果显示在多个放电脉冲同时存在的情况下,用该方法提取和辨识多个局部放电脉冲信号是有效的。 展开更多
关键词 匹配追踪算法 脉冲提取 LAPLACE 应用 波形 局部放电信号 电脉冲信号 放电源 衰减系数 振荡频率 放电脉冲 分析结果 实验数据
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强反射背景下沉积体边界检测及流体识别方法 被引量:25
17
作者 刘杰 张忠涛 +4 位作者 刘道理 王秀玲 徐徽 屈亮 袁才 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期142-149,共8页
针对地震资料中存在强反射背景屏蔽有效储层弱反射的情况,利用匹配追踪算法的自适应稀疏表示能力,提出了一种强反射背景下沉积体边界检测和流体识别的方法。该方法综合利用测井资料、井旁道地震数据以及快速匹配追踪算法实现了对强反射... 针对地震资料中存在强反射背景屏蔽有效储层弱反射的情况,利用匹配追踪算法的自适应稀疏表示能力,提出了一种强反射背景下沉积体边界检测和流体识别的方法。该方法综合利用测井资料、井旁道地震数据以及快速匹配追踪算法实现了对强反射背景的最优匹配和有效分离,削弱其对下伏地层造成的振幅"假亮点"以及砂体连续分布的假象;在此基础上利用叠前弹性阻抗反演和流体因子识别技术,精细落实砂体的沉积期次和展布规律,提高了岩性圈闭边界和流体识别的精度。模型数据试算和实际地震资料处理的结果验证了该方法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 匹配追踪 强反射背景 尖灭线 弹性阻抗反演 流体因子
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基于正交优化时频原子分解算法的电能质量扰动匹配特征分析 被引量:25
18
作者 侯世英 张文玉 +1 位作者 孙韬 罗书豪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期647-652,共6页
针对电能质量扰动信号时频局部化信息量较广难以简洁、灵活提取有效细微特征以及匹配追踪收敛速度较差的问题,提出一种应用于电能质量扰动分解重构及扰动特征参量提取的匹配时频原子框架及其改进方法。在Gabor时频原子库离散优化基础上... 针对电能质量扰动信号时频局部化信息量较广难以简洁、灵活提取有效细微特征以及匹配追踪收敛速度较差的问题,提出一种应用于电能质量扰动分解重构及扰动特征参量提取的匹配时频原子框架及其改进方法。在Gabor时频原子库离散优化基础上,通过匹配追踪算法对扰动信号进行自适应分解,同时对搜寻的最佳时频原子进行正交变换,减小冗余分量,设定迭代次数或残差阈值作为终止条件,从而获得一系列匹配扰动信号波形特征的正交时频原子及其参量化形式。仿真结果表明,该框架能有效分解提取电能质量扰动信号时频特征参量,相对基于匹配追踪的稀疏分解,改进算法单一扰动匹配特征重构信噪比高达55dB,多重扰动达35dB,均方误差数量级为0.001,匹配扰动特征精度及收敛性能进一步提高,满足电能质量分析要求。 展开更多
关键词 匹配追踪 特征提取 分解重构 时频原子分解算法 电能质量扰动
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一种新的图像稀疏分解快速算法 被引量:14
19
作者 尹忠科 王建英 Pierre Vandergheynst 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期92-93,96,共3页
图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法... 图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法的内在特点,提出了一种优化的快速算法。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 图像处理 稀疏表示 稀疏分解 matching pursuit(MP) 遗传算法
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基于改进MP的稀疏表示快速算法及其滚动轴承故障特征提取应用 被引量:24
20
作者 王林 蔡改改 +3 位作者 高冠琪 周菲 杨思远 朱忠奎 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期176-182,共7页
在恒定转速情况下,旋转机械中滚动轴承的局部故障往往导致周期性冲击,从而产生周期性瞬态振动信号。对局部故障的瞬态特征提取一直是故障检测的关键问题。基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法的稀疏分解是一种信号自适应分解算法,是... 在恒定转速情况下,旋转机械中滚动轴承的局部故障往往导致周期性冲击,从而产生周期性瞬态振动信号。对局部故障的瞬态特征提取一直是故障检测的关键问题。基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法的稀疏分解是一种信号自适应分解算法,是强噪声背景下微弱特征提取的有效方法之一。针对滚动轴承故障振动信号稀疏表示过完备字典的选择与构造问题,基于相关滤波法优选与冲击波形匹配的Laplace小波原子构造稀疏表示中的过完备字典;针对基本匹配追踪算法计算量大、效率低的问题,结合FFT快速运算特性,通过互相关运算替换基本匹配追踪算法中的内积运算,研究基于改进MP的稀疏表示快速算法,进而提高计算效率。仿真与滚动轴承故障实验分析结果表明该算法能准确的提取滚动轴承故障特征且计算效率高。 展开更多
关键词 滚动轴承 匹配追踪 字典构造 FFT 特征提取
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