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马尔可夫性及其检验方法研究 被引量：27
1
作者 张玉芬 朱雅琳 《价值工程》 2012年第2期312-313,共2页
马尔可夫链广泛应用于信息论、自动控制、通信技术、基因遗传、计算机科学、经济管理、教育管理、市场预测等领域,马尔可夫性是其最基本特征,因此,在运用马尔可夫链进行预测时,必须对预测对象以往的统计数据资料构成的随机变量序列的马... 马尔可夫链广泛应用于信息论、自动控制、通信技术、基因遗传、计算机科学、经济管理、教育管理、市场预测等领域,马尔可夫性是其最基本特征,因此,在运用马尔可夫链进行预测时,必须对预测对象以往的统计数据资料构成的随机变量序列的马尔可夫性进行检验,只有符合马尔可夫性,才能利用马尔可夫链进行预测,才能保证预测精度。本文探讨了马氏性的概念及性质,研究了马尔可夫性的检验方法,通过实例对该检验方法进行了分析。 展开更多
关键词 随机过程 随机变量序列 马尔可夫链 马尔可夫性 χ2检验
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基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测 被引量：25
2
作者 王义民 于兴杰 +1 位作者 畅建霞 黄强 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期14-17,57,共5页
讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.
关键词 BP神经网络 马尔柯夫预测 黄金分割率 “马氏性”检验 径流量预测
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基于灰色马尔柯夫预测模型的径流量预测 被引量：19
3
作者 于兴杰 畅建霞 +1 位作者 黄强 王义民 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期69-72,共4页
针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度。讨论了G... 针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度。讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型。最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性。结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落入区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 “马氏性”检验 马尔柯夫预测 灰色马尔科夫预测 径流量预测
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基于灰色马尔柯夫预报模型地下水动态预报研究 被引量：4
4
作者 孙金丹 于兴杰 +1 位作者 畅建霞 黄强 《地下水》 2008年第1期1-3,11,共4页
随着社会经济发展,地下水超采日益严重,为了科学地保护和合理利用地下水,本研究讨论了地下水动态预报方法。针对GM(1,1)灰色预报和马尔柯夫预报的优缺点,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预报模型,最后以河南某地区地下水埋深... 随着社会经济发展,地下水超采日益严重,为了科学地保护和合理利用地下水,本研究讨论了地下水动态预报方法。针对GM(1,1)灰色预报和马尔柯夫预报的优缺点,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预报模型,最后以河南某地区地下水埋深为例,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 “马氏性”检验 灰色马尔柯夫模型 地下水动态预报
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基于Bayes分类的Markov径流量预测模型 被引量：5
5
作者 邱林 安可君 王文川 《水利科技与经济》 2011年第12期1-4,共4页
针对河川径流成因复杂性和水文过程随机性的特点,且用单一预测法存在一定局限性的现状,提出混合Bayes-Markov预测模型。先用Bayes公式对径流进行丰枯分类,然后采用加权Markov分析方法建立预测模型,该模型可综合利用Bayes和Markov方法的... 针对河川径流成因复杂性和水文过程随机性的特点,且用单一预测法存在一定局限性的现状,提出混合Bayes-Markov预测模型。先用Bayes公式对径流进行丰枯分类,然后采用加权Markov分析方法建立预测模型,该模型可综合利用Bayes和Markov方法的优点,提高径流预测精度。以兰州站河川径流量预测为例,进行模型验证。结果表明,2003～2009年径流量预测精度达到85.7%,能满足规范要求。 展开更多
关键词 组合预报 BAYES分类 加权markov链 “马氏性”检验
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加权Markov链权重计算及其应用 被引量：4
6
作者 周庆欣 吴玉东 +3 位作者 范红霞 王旭 孙李红 王树忠 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期740-743,共4页
以中体产业股价为例,应用加权Markov链理论对股票价格进行预测分析.通过模糊聚类分析,将已知的股票价格变动情况分为六类,并对股票收盘价的历史数据进行马氏性检验.利用加权Markov链计算权重的方法,计算出每类状态的权重值,并给出中体... 以中体产业股价为例,应用加权Markov链理论对股票价格进行预测分析.通过模糊聚类分析,将已知的股票价格变动情况分为六类,并对股票收盘价的历史数据进行马氏性检验.利用加权Markov链计算权重的方法,计算出每类状态的权重值,并给出中体产业未来股票价格的预测区间.应用随机过程的加权Markov链理论,构造了描述股票价格波动格变化的数学模型,并通过实例给出股价的预测区间,该方法具有很强的适用性. 展开更多
关键词 加权markov链 “马氏性”检验 权重 股价预测
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