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基于马尔可夫链模型的输电线路运行状态及其风险评估 被引量:39
1
作者 蒋乐 刘俊勇 +3 位作者 魏震波 龚辉 雷成 李成鑫 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第13期51-57 80,共8页
综合考虑影响输电线路运行状态的内、外两方面因素,提出一种基于马尔可夫链模型的运行状态及其风险的评估方法。首先,利用马尔可夫链外推输电线路运行状态,量化外部条件下的线路初始故障概率,并进一步结合系统潮流水平,计算线路实际运... 综合考虑影响输电线路运行状态的内、外两方面因素,提出一种基于马尔可夫链模型的运行状态及其风险的评估方法。首先,利用马尔可夫链外推输电线路运行状态,量化外部条件下的线路初始故障概率,并进一步结合系统潮流水平,计算线路实际运行故障概率。其次,考虑系统运行约束,定义相关故障严重性指标及其基于层次分析权重的综合性指标,对线路故障下的系统"影响"进行量化。最后,利用风险评估思想,将线路故障概率与量化后的"影响"相结合,实现对线路运行风险的评估。仿真结果表明,由于综合考虑了内、外影响因子的作用,并涵盖了多类风险因子的评估指标,所提方法对系统中高风险运行的重要线路有较好的辨识能力,且有效回避了因为部分状态信息缺失造成状态评估实现困难的问题,为输电线路状态检修工作提供了参考。 展开更多
关键词 状态评估 马尔可夫链 层次分析法 风险评估
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马氏环境中的风险过程 被引量:16
2
作者 黄自元 王汉兴 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第3期199-203,共5页
本文引入随机环境建立了马氏环境中的风险过程 ,主要研究了马氏环境中风险过程的破产概率 Ψ(u) ,给出了 Ψ(0 )的明确表达式 ,并且证明了当初始资本 u趋于正无穷大时 ,Ψ(u)收敛于 0 。
关键词 破产概率 风险过程 保险公司 马氏链 马氏环境
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基于微博的媒体奇观网络舆情热度趋势分析 被引量:18
3
作者 徐旖旎 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第2期92-97,125,共7页
【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体... 【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系。之后在查阅大量文献的基础上,改进马尔可夫链模型,通过划分更精化的状态区间、构建状态转移矩阵、预测舆情热度趋势的步骤,以"庆安枪击案"的微博数据为实证案例进行实验。【结果/结论】结果表明,层次分析法构建舆情热度指标体系和马尔科夫链模型应用于媒体奇观舆情热度趋势预测都具有较高的可行性和准确性,进而为政府、企业和研究人员分析媒体奇观的舆情发展脉络提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 舆情热度 网络舆情 媒体奇观 马尔可夫链 微博 层次分析法
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马尔可夫链在高校教师人才流动预测中的应用 被引量:5
4
作者 昝欣 宗鹏 吴祈宗 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第1期185-187,共3页
高校教师人才的流动是高校人力资源管理人员普遍关注的重点问题之一。借助随机过程中著名的马尔可夫链模型,以某高校教师人才流动的状态转移数据为算例,建立了人才流动的预测模型,并借助该模型对高校教师人才的流动趋势作出了预测分析,... 高校教师人才的流动是高校人力资源管理人员普遍关注的重点问题之一。借助随机过程中著名的马尔可夫链模型,以某高校教师人才流动的状态转移数据为算例,建立了人才流动的预测模型,并借助该模型对高校教师人才的流动趋势作出了预测分析,力图为高校教师人才的流动预测提供一种新的思路。 展开更多
关键词 人才流动 马尔可夫链 随机过程 人力资源
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基于维纳过程截齿磨损退化预测研究 被引量:1
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作者 张强 张佳瑶 吕馥言 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期207-214,共8页
针对掘进机的截齿磨损状态问题,构建了基于灰色-马尔科夫链模型、Gamma过程预测模型以及维纳过程磨损状态预测模型。通过搭建试验台,提取振动及声发射数据样本,考虑试验环境对试验数据提取的影响,应用小波包分解方法,对数据进行降噪处... 针对掘进机的截齿磨损状态问题,构建了基于灰色-马尔科夫链模型、Gamma过程预测模型以及维纳过程磨损状态预测模型。通过搭建试验台,提取振动及声发射数据样本,考虑试验环境对试验数据提取的影响,应用小波包分解方法,对数据进行降噪处理。定义6种截齿磨损程度状态,每种状态取50组数据样本,进行模型精度验证,均符合精度要求,进而应用模型进行数据预测研究,对比真实试验数据,结果表明:振动信号加速度能量和下灰色-马尔科夫模型相对误差为0.89%,Gamma模型相对误差为0.47%,维纳过程相对误差为0.39%;声发射信号加速度能量和下灰色-马尔科夫模型相对误差为1.02%,Gamma模型相对误差为0.84%,维纳过程相对误差为0.47%;三种模型预测精度都很好,其中维纳过程预测误差最小,为掘进机截齿磨损退化状态预测研究提供了新的方法。 展开更多
关键词 截齿磨损 灰色-马尔科夫链 Gamma过程 维纳过程 预测精度
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马氏环境下的股市大盘指数预测模型 被引量:5
6
作者 邹杨 朱芸 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期123-126,共4页
马尔可夫链是一种应用于随机过程问题的有效预测方法.本文在当前股票市场的背景下,建立股指马尔可夫预测模型,对上证综指的走势进行预测,通过马尔可夫的无后效性、平稳性和遍历性,计算出大盘短期下跌、持平、上涨三个状态的概率分布,并... 马尔可夫链是一种应用于随机过程问题的有效预测方法.本文在当前股票市场的背景下,建立股指马尔可夫预测模型,对上证综指的走势进行预测,通过马尔可夫的无后效性、平稳性和遍历性,计算出大盘短期下跌、持平、上涨三个状态的概率分布,并对股票投资者提出一定的借鉴性建议. 展开更多
关键词 马尔可夫链 随机过程 上证综指
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基于SPN-MC模型的城市地铁洪涝灾害应急响应流程效能分析 被引量:1
7
作者 张蕾 吕伟 雷鹏 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期20-25,共6页
为进一步提升城市地铁应急响应能力,对洪涝灾害下地铁应急响应流程进行分析,并运用随机Petri网进行模拟,构建地铁洪涝灾害应急响应流程SPN-MC模型,以实际案例为基础,构建4个响应级别的地铁突发事件情景,对各执行主体以及响应环节的效率... 为进一步提升城市地铁应急响应能力,对洪涝灾害下地铁应急响应流程进行分析,并运用随机Petri网进行模拟,构建地铁洪涝灾害应急响应流程SPN-MC模型,以实际案例为基础,构建4个响应级别的地铁突发事件情景,对各执行主体以及响应环节的效率进行分析。研究结果表明:地铁总体应急响应效率较高,区公安分局等相关部门和现场应急救援指挥部参与应急响应任务最多,并且随着响应级别的提升,应急处置时间延长。 展开更多
关键词 地铁应急响应 随机Petri网(SPN) 马尔可夫链(MC) 流程模拟
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VIX期权的状态转换随机波动率定价模型 被引量:3
8
作者 王骋翔 李胜宏 +1 位作者 胡文彬 刘桂梅 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第3期347-354,共8页
基于Heston随机波动率模型提出了一种新的VIX期权定价模型,其中模型参数跟宏观经济状态有关,其状态方程满足连续时间的Markov Chain过程,在此基础上,得到了VIX看涨期权的定价公式.与传统的随机波动率模型相比,提出的期权定价公式中考虑... 基于Heston随机波动率模型提出了一种新的VIX期权定价模型,其中模型参数跟宏观经济状态有关,其状态方程满足连续时间的Markov Chain过程,在此基础上,得到了VIX看涨期权的定价公式.与传统的随机波动率模型相比,提出的期权定价公式中考虑了经济状态变换的风险溢价.最后,做了Monte Carlo数值模拟,并对数值结果进行了比较和解释. 展开更多
关键词 状态变换 markov chain 随机波动率 VIX期权
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基于GSPN方法的柔性制造系统过程模型和性能分析(英文) 被引量:3
9
作者 马增治 王龙山 高洪 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第19期5258-5261,共4页
应用广义随机Petri网方法,对柔性制造系统进行建模和分析,提出了控制策略和优化方法。针对柔性制造系统的离散性,对整个系统的过程模型进行分析。利用广义随机 Petri 网结合马尔可夫链的方法,确立了系统的配置参数,得出了系统的平均运... 应用广义随机Petri网方法,对柔性制造系统进行建模和分析,提出了控制策略和优化方法。针对柔性制造系统的离散性,对整个系统的过程模型进行分析。利用广义随机 Petri 网结合马尔可夫链的方法,确立了系统的配置参数,得出了系统的平均运行时间,机床的平均使用率,系统的生产率,故障概率,对系统的优化和生产效率的提高以及柔性的提高提供了理论支持。最后,通过柔性制造系统实例,对该方法进行了检验。 展开更多
关键词 广义随机Petri 网(GSPN) 柔性制造系统 马尔可夫链 过程模型
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多重网络中信息和病毒交互传播研究 被引量:4
10
作者 蒋国平 鲁延玲 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2015年第2期1-7,共7页
病毒传播过程中,通常伴随着"病毒存在且正在蔓延"的信息传播,而且信息传播机制不同于病毒传播机制。文中利用连续时间马尔科夫过程,描述多重网络中病毒传播和信息传播相互关联动力学,研究信息传播动力学对病毒传播的影响,推... 病毒传播过程中,通常伴随着"病毒存在且正在蔓延"的信息传播,而且信息传播机制不同于病毒传播机制。文中利用连续时间马尔科夫过程,描述多重网络中病毒传播和信息传播相互关联动力学,研究信息传播动力学对病毒传播的影响,推导多重网络中的病毒传播阈值。文中方法不仅能够描述社会接触网络中的病毒传播过程,而且能够描述社交网络中的信息传播过程。研究表明,病毒传播阈值不仅与社交网络结构相关,而且与社交网络中的信息传播动力学相关。 展开更多
关键词 多重网络 病毒传播 信息传播 马尔科夫过程
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Markov链中的转移过程张量及其性质 被引量:2
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作者 赵金玲 朱桂满 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期59-65,共7页
提出了Markov链的转移过程张量,在一步转移概率矩阵的基础上考虑将多步转移概率信息存储至转移过程张量,研究了Markov链的转移过程张量的弱不可约性,给出了它与一步转移概率矩阵不可约性之间的关系.此外还定义了超随机张量,并初步研究... 提出了Markov链的转移过程张量,在一步转移概率矩阵的基础上考虑将多步转移概率信息存储至转移过程张量,研究了Markov链的转移过程张量的弱不可约性,给出了它与一步转移概率矩阵不可约性之间的关系.此外还定义了超随机张量,并初步研究了这一类张量与转移过程张量之间的关系. 展开更多
关键词 markov 多步转移概率 转移过程张量 不可约性
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Emotional Gait Generation for a Humanoid Robot 被引量:1
12
作者 Lun Xie Zhi-Liang Wang Wei Wang Guo-Chen Yu School of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, PRC 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第1期64-69,共6页
In this paper, an emotional mathematical model and affective state probability description space of a humanoid robot are set up on the basis of psycho-dynamics' psychological energy and affective energy conservation ... In this paper, an emotional mathematical model and affective state probability description space of a humanoid robot are set up on the basis of psycho-dynamics' psychological energy and affective energy conservation law. The emotional state transferring process and hidden Markov chain algorithm of stimulating transition process are then studied. The simulation results show that the mathematical model is applicable to the authentic affective state change rule of human beings. Finally, the gait generation experiment results of control signal and electric current tracking wave-form are presented to demonstrate the validity of the proposed mathematical model. 展开更多
关键词 Emotional mathematical model humanoid robot hidden markov chain stimulating transition process gait generation.
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计算大马尔科夫链的平稳分布的聚集状态方法 被引量:1
13
作者 施仁杰 《数理统计与应用概率》 1995年第1期46-54,共9页
计算大马尔科夫链的平稳分布是一个涉及到在庞大实际系统中的应用、理论分析、具体计算等各方面的综合课题。本文综述研究这一课题的基本思想,以及行之有效的新近算法:包括聚集/解除聚集迭代法、替换过程逼近法、单一输入超状态分解法,... 计算大马尔科夫链的平稳分布是一个涉及到在庞大实际系统中的应用、理论分析、具体计算等各方面的综合课题。本文综述研究这一课题的基本思想,以及行之有效的新近算法:包括聚集/解除聚集迭代法、替换过程逼近法、单一输入超状态分解法,及其理论依据,最后还提出了若干尚待解决的问题。 展开更多
关键词 平稳分布 替换过程 马氏链 聚集状态法
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多状态寿命表逗留时间期望长度的渐近理论的一个注记(英语) 被引量:2
14
作者 伍超标 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第3期291-300,共10页
本文运用计数过程技术,给出了多状态寿命表的平均逗留时间的一个估计及其方差估计,讨论了这些估计量的均匀相合性与弱收敛性。
关键词 多状态寿命表 平均逗留时间 估计 期望长度
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用钾-氩法求地质事件真实年龄的方法探讨 被引量:2
15
作者 吴珍汉 《现代地质》 CAS CSCD 1989年第4期404-412,共9页
钾-氩法所测出的地质事件的表面年龄一般小于地质事件发生的真实年龄,其中很多没有地质意义。本文利用随机过程理论,在对地质体内^(40)Ar的逸散作用进行分析的基础上,推导出如下年龄计算公式: 在一定条件下,利用这些公式,可以据钾-氩法... 钾-氩法所测出的地质事件的表面年龄一般小于地质事件发生的真实年龄,其中很多没有地质意义。本文利用随机过程理论,在对地质体内^(40)Ar的逸散作用进行分析的基础上,推导出如下年龄计算公式: 在一定条件下,利用这些公式,可以据钾-氩法测试资料求出地质体形成时代t+t^(0)、热扰动结束时代t^(0)及热事件所持续的时期t'。据所导出的公式,对冀东迁西群地层的年龄进行讨论,求得2500Ma左右结束的那期热事件所持续的时期t'为4.76亿年,迁西群形成时代为3000—3300Ma。检验表明,公式有效。 展开更多
关键词 钾-氩法 表面年龄 真实年龄 氩逸散 马尔柯夫链 平稳过程 迁西群
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Markov骨架过程的构造
16
作者 刘万荣 刘再明 侯振挺 《经济数学》 2000年第2期38-41,共4页
本文讨论了Markov骨架过程的构造问题 ,把Dovb构造Markov过程的方法推广到Markov骨架过程的构造 .
关键词 马氏骨架过程 最小Q过程 马氏链 马氏过程
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SAS的IML过程在Markov链预测中的应用 被引量:1
17
作者 张睿玲 周怡 沈逸雄 《医学信息(医学与计算机应用)》 2004年第8期484-485,共2页
本文以医学实例分析介绍了 Markov链的 SAS程序实现方法 ,应用 SAS的 IML过程进行 Markov链的预测 ,结果齐全 ,过程简单 ,使用方便 ,为 Markov链的预测提供了有力的分析工具。
关键词 SAS IML过程 markov 预测
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基于马尔可夫链模型燃气管道维修方案的确定
18
作者 李恒 王树刚 袁赓 《煤气与热力》 2007年第6期50-54,共5页
分析了埋地燃气管道失效机理,介绍了马尔可夫链模型及埋地管道系统的转移概率矩阵。以埋地钢质管道为例,阐述了埋地管道系统中马尔可夫决策过程的求解与应用,为埋地管道维修方案的确定提供了依据。
关键词 管道维修 马尔可夫链模型 马尔可夫决策过程
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Q过程唯一性的实用判别准则(英文) 被引量:1
19
作者 陈木法 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期213-224,共12页
首先简要介绍自1977年左右开始的寻找连续时间马尔可夫跳过程实用的唯一性充分条件的故事.对于一般状态空间的一般性结果是1985年得到的.为展示这些充分条件的精确性,于1991年找到非唯一性的对偶判别准则.本文主要限于离散空间(此时的... 首先简要介绍自1977年左右开始的寻找连续时间马尔可夫跳过程实用的唯一性充分条件的故事.对于一般状态空间的一般性结果是1985年得到的.为展示这些充分条件的精确性,于1991年找到非唯一性的对偶判别准则.本文主要限于离散空间(此时的跳过程也称为Q过程或马尔可夫链).在这种情况下,我们将在文末证明上述充分条件也是必要的.我们还将举例说明不论对于唯一性或非唯一性,我们的充分条件不仅强有力,而且精确. 展开更多
关键词 判别准则 唯一性 马尔可夫链 马尔可夫跳过程
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Asymptotic Expansions of Transition Densities for Hybrid Jump-diffusions
20
作者 Yuan-jinLiu G.Yin 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2004年第1期1-18,共18页
A class of hybrid jump diffusions modulated by a Markov chain is considered in this work. The motivation stems from insurance risk models, and emerging applications in production planning and wireless communications. ... A class of hybrid jump diffusions modulated by a Markov chain is considered in this work. The motivation stems from insurance risk models, and emerging applications in production planning and wireless communications. The models are hybrid in that they involve both continuous dynamics and discrete events. Under suitable conditions, asymptotic expansions of the transition densities for the underlying processes are developed. The formal expansions are validated and the error bounds obtained. 展开更多
关键词 markov chain jump diffusion hybrid model Poisson process asymptotic expansion
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