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基于MCMC的金融市场风险VaR的估计 被引量:50
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作者 王春峰 万海辉 李刚 《管理科学学报》 CSSCI 2000年第2期54-61,89,共9页
针对现有 Va R计算中主流方法的缺陷 ,创新性地提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟的 Va R计算方法 ,以克服传统 Monte Carlo模拟的高维、静态性缺陷 ,提高估算精度 .通过对美元国债的实证分析和计... 针对现有 Va R计算中主流方法的缺陷 ,创新性地提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟的 Va R计算方法 ,以克服传统 Monte Carlo模拟的高维、静态性缺陷 ,提高估算精度 .通过对美元国债的实证分析和计算 ,验证了 MCMC方法的优越性 . 展开更多
关键词 VAR 蒙特卡洛模拟 巴尔可夫链蒙特卡模拟 金融市场 风险估计
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基于动态Copula的企业集团信用风险传染效应研究 被引量:23
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作者 周利国 何卓静 蒙天成 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期71-82,共12页
企业集团成员企业间基于业务关联、技术关联和财务关联的相互联系,构成了企业信用风险传染的重要渠道。金融机构如果缺乏对企业集团成员企业间信用风险传染的管理和防控意识,其后果可能是金融机构信贷资产遭受巨大经济损失。本文基于尾... 企业集团成员企业间基于业务关联、技术关联和财务关联的相互联系,构成了企业信用风险传染的重要渠道。金融机构如果缺乏对企业集团成员企业间信用风险传染的管理和防控意识,其后果可能是金融机构信贷资产遭受巨大经济损失。本文基于尾部相依性的视角构建动态协变量Joe-Clayton copula模型,实证分析企业集团成员企业信用风险传染问题。研究发现,信用风险在企业集团成员企业间存在传染效应,且这种信用风险传染效应呈现一定的动态特征;宏观经济因素和微观公司经营能力、财务状况对企业集团内部不同组别子企业间信用风险传染效应的影响从重要性程度和作用方向两个维度上存在差异。 展开更多
关键词 信用风险传染 尾部相依性 Joe-Clayton COPULA markov chain monte carlo模拟 企业集团
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基于贝叶斯理论的土性参数空间变异性量化方法 被引量:15
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作者 田密 李典庆 +2 位作者 曹子君 方国光 王宇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3355-3362,共8页
岩土工程可靠度分析和设计中,合理地选取随机场参数和相关函数,并准确地描述土性参数空间变异性十分困难。基于贝叶斯理论,本文提出了一套量化砂土有效内摩擦角空间变异性的方法。该方法根据先验信息和静力触探试验锥尖阻力数据,确定砂... 岩土工程可靠度分析和设计中,合理地选取随机场参数和相关函数,并准确地描述土性参数空间变异性十分困难。基于贝叶斯理论,本文提出了一套量化砂土有效内摩擦角空间变异性的方法。该方法根据先验信息和静力触探试验锥尖阻力数据,确定砂土有效内摩擦角的随机场参数和相关函数。该方法合理地考虑了砂土有效内摩擦角与锥尖阻力间经验回归方程的不确定性。采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟(Markov Chain Monte Carlo Simulation,MCMCS)获取服从后验分布的随机场参数样本。利用MCMCS样本构建随机场参数的Gaussian Copula函数求解后验分布。估计备选相关函数的概率,选择概率最大的为最可能的相关函数。最后,采用美国德州农工大学国家岩土工程砂土试验场的CPT数据算例验证了文中所提方法的有效性。结果表明:文中所提方法可以正确、合理地利用间接测量的锥尖阻力数据确定砂土有效内摩擦角的随机场参数和相关函数,准确量化其空间变异性。对于美国德州农工大学国家岩土工程砂土试验场的砂土有效内摩擦角,建议选用二阶自回归函数作为其最可能的相关函数。 展开更多
关键词 空间变异性 有效内摩擦角 静力触探试验 贝叶斯理论 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 GAUSSIAN COPULA
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马尔可夫链蒙特卡罗模拟在储层反演中的应用 被引量:15
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作者 赵林 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期249-252,266,共5页
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是一种基于全局最优化技术进行地质统计学求解的方法。综合考虑地震数据、测井数据、岩性数据,对波阻抗、岩性概率分布的马尔科夫链进行蒙特卡罗模拟,从初始模拟结果出发,利用MCMC算法,模拟出多个波阻抗曲... 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是一种基于全局最优化技术进行地质统计学求解的方法。综合考虑地震数据、测井数据、岩性数据,对波阻抗、岩性概率分布的马尔科夫链进行蒙特卡罗模拟,从初始模拟结果出发,利用MCMC算法,模拟出多个波阻抗曲线,通过合成地震记录与实际地震记录剖面相关性,确定合理的储层参数,反演出空间上的波阻抗体及岩性体。最重要的质控手段是抽井检验,以保证模型的稳定性。MCMC方法在大芦湖油田樊18-3区块沙三中、沙三下亚段浊积砂体储层预测中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 马尔可夫链蒙特卡罗模拟 岩性分析 储层标定 稀疏脉冲反演 直方统计 变差分析
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基于MCMC稳态模拟的Weibull回归模型及其可靠性应用 被引量:9
5
作者 林静 韩玉启 +1 位作者 朱慧明 陈杰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1161-1163,1185,共4页
讨论了贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull回归模型,提出针对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在失效率的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下参数在Weibul... 讨论了贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull回归模型,提出针对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在失效率的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下参数在Weibull回归模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用BUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯分析 可靠性 MCMC模拟 GIBBS抽样 WEIBULL分布
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利用贝叶斯推理估计二维含源对流扩散方程参数 被引量:11
6
作者 朱嵩 刘国华 +2 位作者 毛根海 程伟平 黄跃飞 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期38-43,共6页
为了克服观测数据的不确定性给参数反演带来的困难,利用贝叶斯推理建立了二维含源对流扩散方程参数估计的数学模型。通过贝叶斯定理,获得了模型参数的后验分布,从而获得反问题的解。对于多参数反演问题,基于数值解计算得到的参数后验分... 为了克服观测数据的不确定性给参数反演带来的困难,利用贝叶斯推理建立了二维含源对流扩散方程参数估计的数学模型。通过贝叶斯定理,获得了模型参数的后验分布,从而获得反问题的解。对于多参数反演问题,基于数值解计算得到的参数后验分布很难直观地表现出来,采用马尔科夫链蒙特卡罗方法对参数的后验分布进行采样,获得了扩散系数和降解系数的估计值。研究了观测点位置对计算结果的影响;同时研究了似然函数的形式对估计结果的影响,结果表明在异常值可能出现时采用Laplace分布型的似然函数可以获得稳健估计。对不同观测点数目下的估计值进行了对比,认为对于二维稳态对流扩散方程的双参数估计问题,至少需要两个观测点才有可能得到合理的解。 展开更多
关键词 贝叶斯推理 对流扩散方程 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 环境水力学 稳健估计
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基于Gumbel极值I型分布埋地油气管道的剩余寿命预测 被引量:9
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作者 张新生 曹乃宁 李亚云 《中国腐蚀与防护学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期370-374,共5页
基于Gumbel极值I型分布,对在线检测原始数据进行处理,建立油气管道最大腐蚀深度预测模型,确定整条油气腐蚀管道可能存在的最大腐蚀深度;以此建立管道剩余壁厚模型,来预测油气管道的剩余寿命;最后以国内的某一管道为例,将该模型应用于整... 基于Gumbel极值I型分布,对在线检测原始数据进行处理,建立油气管道最大腐蚀深度预测模型,确定整条油气腐蚀管道可能存在的最大腐蚀深度;以此建立管道剩余壁厚模型,来预测油气管道的剩余寿命;最后以国内的某一管道为例,将该模型应用于整条管道的剩余寿命预测中,预测结果为19.95 a,表明该方法预测的结果是合理的。 展开更多
关键词 油气管道腐蚀 最大腐蚀深度 剩余寿命预测 Gumbel极值Ⅰ型分布 markovmonte carlo模拟
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基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型 被引量:5
8
作者 林静 韩玉启 朱慧明 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第2期33-38,共6页
Buhlmann-Straub最精确信用模型是贝叶斯分析在经验费率厘定中最著名的应用之一。但传统Buhlmann-Straub模型在先验信息不足的条件下,难以得出结构参数的无偏后验估计;长期以来,高维数值计算的困难也使得贝叶斯方法的应用受到极大的限... Buhlmann-Straub最精确信用模型是贝叶斯分析在经验费率厘定中最著名的应用之一。但传统Buhlmann-Straub模型在先验信息不足的条件下,难以得出结构参数的无偏后验估计;长期以来,高维数值计算的困难也使得贝叶斯方法的应用受到极大的限制。本文通过对Buhlmann-Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单间的非同质程度。 展开更多
关键词 信用模型 贝叶斯分析 经验费率 马尔可夫链蒙特卡罗模拟 GIBBS抽样
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基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演及其在油藏模拟中的应用 被引量:10
9
作者 孙月成 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第2期724-729,共6页
在油藏开发中,三维地质模型的精度直接影响油藏模拟的可靠性,而三维地震高分辨率反演的岩性体、物性体等结果在传统地质建模方法中并没有得到充分利用.为此本文将基于Bayesian-MCMC(贝叶斯推理-马尔科夫链蒙特卡罗)算法的地质统计学反... 在油藏开发中,三维地质模型的精度直接影响油藏模拟的可靠性,而三维地震高分辨率反演的岩性体、物性体等结果在传统地质建模方法中并没有得到充分利用.为此本文将基于Bayesian-MCMC(贝叶斯推理-马尔科夫链蒙特卡罗)算法的地质统计学反演成果直接用于三维地质模型的建立和后续的油藏模拟当中.基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演技术将约束稀疏脉冲反演和地质统计学模拟技术的优势相结合,以地震数据体、测井曲线和以概率密度函数、变差函数表达的地质信息为基础,反演得到纵、横向均具有高分辨率的三维岩性体、孔隙度体、饱和度体、泥质含量体等.这些结果通过时深转换直接建立高精度的三维岩性模型、物性模型,为后续的油藏模拟提供了高精度的基础数据.基于该方法重新建立的三维地质模型细节更加丰富、重新计算的气田静态储量与动态储量吻合好、生产井的历史拟合效果得到了明显的改善.充分说明重新建立的地质模型具有更高的精度、其增加的细节更符合地下的实际地质情况.文章首先简要介绍了基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演的方法原理和实现流程,随后通过实例展示了该技术的在三维地质建模和油藏数值模拟中的应用效果. 展开更多
关键词 贝叶斯推理 马尔科夫链-蒙特卡罗算法 地质统计学反演 三维地质建模 油藏模拟
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船舶引航过程风险马尔科夫链模型动态仿真 被引量:9
10
作者 胡甚平 黄常海 +1 位作者 邓华 黄道正 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1391-1398,共8页
为定量研究特定水域船舶引航过程风险演化规律,有效进行船舶进出港安全预控,本文通过对港区水域船舶引航作业工作流程分析,确立不同船舶引航作业任务的风险程度,提出船舶引航状态处于港内外锚地、航道和泊位前沿等水域之间的转移方程。... 为定量研究特定水域船舶引航过程风险演化规律,有效进行船舶进出港安全预控,本文通过对港区水域船舶引航作业工作流程分析,确立不同船舶引航作业任务的风险程度,提出船舶引航状态处于港内外锚地、航道和泊位前沿等水域之间的转移方程。计算结果表明:船舶引航状态的转移符合马氏稳态特性,经潮汐型波动后走向稳定;船舶航行状态转移的过程变量对港区水域总体船舶秩序影响明显。基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的过程风险仿真模型适用于海上交通风险的模拟分析,可为船舶安全管理提供风险演化的基本规律。 展开更多
关键词 风险评估 风险仿真 船舶引航 马尔科夫链蒙特卡洛 船舶流量 港口交通 马尔科夫链 动态系统仿真
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基于贝叶斯等效样本的土体杨氏模量的统计特征确定方法 被引量:9
11
作者 曹子君 赵腾远 +1 位作者 王宇 王鹰 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期581-585,共5页
岩土体性质的统计特征(如平均值、方差以及分位数)和概率分布是岩土工程可靠度分析与设计中必需的输入信息。由于岩土工程勘察中获取的测量数据非常有限,通常很难有效地确定岩土体性质的统计特征,给岩土工程可靠度分析与设计方法在工程... 岩土体性质的统计特征(如平均值、方差以及分位数)和概率分布是岩土工程可靠度分析与设计中必需的输入信息。由于岩土工程勘察中获取的测量数据非常有限,通常很难有效地确定岩土体性质的统计特征,给岩土工程可靠度分析与设计方法在工程实践中的应用造成很大困难。提出一套基于马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMCS)的贝叶斯方法,根据有限的勘察资料确定土体杨氏模量Eu的统计特征和概率分布。该方法将岩土工程勘察中获取的先验信息和有限的测量数据有效地融合在一起,实现对Eu的概率表征。通过具体的工程实例简要说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 不确定性 贝叶斯方法 先验信息 马尔科夫链蒙特卡洛模拟
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基于贝叶斯分位数回归的市场风险测度模型与应用 被引量:7
12
作者 王新宇 宋学锋 《系统管理学报》 北大核心 2009年第1期40-48,共9页
对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。指出不对称拉普拉斯分布的尺度参数在估计中应该被参数化,否则将导致其方差存在非零最小值的限制。给出选择尺度参数和模型参数先验分布... 对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。指出不对称拉普拉斯分布的尺度参数在估计中应该被参数化,否则将导致其方差存在非零最小值的限制。给出选择尺度参数和模型参数先验分布的条件,保证参数后验分布是真实概率分布,并采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法进行参数估计。对深证成分指数的实证研究表明,不对称绝对值和斜率分位数回归模型比间接GARCH和FIAPARCH模型更好地描述了深证成分指数的风险特征,在不同的置信水平下,深圳股市消息对市场风险具有强度不同的不对称性冲击。动态分位检验和后验测试支持分位数回归模型可以对金融数据进行高置信水平的市场风险测量和探索风险的演化模式。 展开更多
关键词 贝叶斯推理 一般分位数回归模型 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 风险测度
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耦合不同年龄层接触模式的新冠肺炎传播模型 被引量:7
13
作者 王国强 张烁 +1 位作者 杨俊元 许小可 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期204-214,共11页
搜集广东省自1月23日到2月16日期间944例新冠肺炎样本信息.对确诊人群进行年龄特征分析,将人群分为儿童组(0—5岁)、青少年组(6—19岁)、中青年组(20—64岁)、老年组(65岁及以上),耦合不同年龄层的接触模式,建立离散年龄结构新冠肺炎模... 搜集广东省自1月23日到2月16日期间944例新冠肺炎样本信息.对确诊人群进行年龄特征分析,将人群分为儿童组(0—5岁)、青少年组(6—19岁)、中青年组(20—64岁)、老年组(65岁及以上),耦合不同年龄层的接触模式,建立离散年龄结构新冠肺炎模型,得出模型的基本再生数及最终规模.通过蒙特卡罗数值算法(MCMC)辨识模型的参数、拟合累计病例数、计算消亡时间、感染峰值及到达时间等有关生物量.研究发现中青年人群感染人数最多;相比于居家模式,社区模式下中青年人群感染峰值上升41%,峰值推迟一周到达.通过分析不同年龄层的最终规模在对应年龄层的占比,发现老年人的易感性较高,青少年的易感性相对较低.在居家模式下,若各年龄层患者能及时就诊,住院峰值将进一步减少,但住院高峰将提前一周到达.此模型可揭示个体接触行为对新冠肺炎的传播的影响,定量评价居家隔离措施的有效性. 展开更多
关键词 新冠肺炎 年龄结构接触模式 蒙特卡罗模拟 基本再生数
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含风电的发输电系统经济风险评估
14
作者 刘庭响 安娜 +2 位作者 马俊雄 周万鹏 李春来 《青海电力》 2024年第2期14-22,37,共10页
为了评估大规模风电并网后的发输电系统经济风险,提出了ECM算法和切片采样算法结合拉丁超立方采样算法的组合采样算法,以及基于组合采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟法。首先,采用加权高斯混合分布建立风电场出力概率模型,并采用... 为了评估大规模风电并网后的发输电系统经济风险,提出了ECM算法和切片采样算法结合拉丁超立方采样算法的组合采样算法,以及基于组合采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟法。首先,采用加权高斯混合分布建立风电场出力概率模型,并采用ECM算法进行参数估计;其次,通过切片采样算法对风电场模型进行采样得到初始样本空间,再采用拉丁超立方采样算法对初始样本进行处理获得最终样本空间;再次,建立了风电并网的发输电系统经济风险评估模型并给出经济风险指标;最后,以IEEE-RTS79系统为标准算例,仿真验证了本文所提算法的有效性和准确性,并以MCMC方法对风电并网的发输电系统进行经济风险评估。仿真结果表明:ECM算法所确定的加权高斯混合分布能够准确拟合风电场出力波动的概率分布特性,组合采样算法在满足精度要求的条件下降低了样本规模,提高了算法的计算效率。风险评估结果表明适当的风电并网容量和合理的风电并网位置会降低发输电系统的经济风险。 展开更多
关键词 风电并网 发输电系统 马尔科夫链蒙特卡洛模拟法 组合采样算法 经济风险评估
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基于子集模拟法的施工进度计划可靠性评估
15
作者 张慎 王星宇 刘武 《建筑技术》 2024年第3期296-300,共5页
建筑工程施工进度管理是项目管理的核心,施工进度计划的可靠性对工程建设起着决定性作用。为及时准确评估建筑工程施工进度计划的可靠性,结合随机概率理论,将可靠度分析引入关键路径法中,基于子集模拟法提出了一种动态的施工进度计划可... 建筑工程施工进度管理是项目管理的核心,施工进度计划的可靠性对工程建设起着决定性作用。为及时准确评估建筑工程施工进度计划的可靠性,结合随机概率理论,将可靠度分析引入关键路径法中,基于子集模拟法提出了一种动态的施工进度计划可靠性评估方法。实际工程案例分析表明,该方法概念简单易懂、实时性强、计算效率高,能够实时地为项目管理者提供决策依据,有效避免工程进度逾期风险,提升了项目管理的效率和质量。 展开更多
关键词 施工进度管理 关键路径法 可靠度分析 马尔可夫蒙特卡洛 子集模拟法
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CKLS-JUMP过程驱动的利率动态模型:理论估计与实证模拟 被引量:6
16
作者 刘凤琴 王凯娟 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2011年第7期151-160,F0003,共11页
利率期限结构动态模式研究已经成为现代金融领域的一个研究热点,而跳跃扩散过程已经成为模拟存贷款利率最为有效的动态模型。本文主要以商业银行存贷款利率为对象,研究分析利率期限结构的动态变化过程。首先基于存贷款利率的变化特征,... 利率期限结构动态模式研究已经成为现代金融领域的一个研究热点,而跳跃扩散过程已经成为模拟存贷款利率最为有效的动态模型。本文主要以商业银行存贷款利率为对象,研究分析利率期限结构的动态变化过程。首先基于存贷款利率的变化特征,建立利率的CKLS-JUMP跳跃扩散模型;其次,运用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMC)对其参数进行理论估计;最后,以我国商业银行五年期存贷款利率为例进行实证模拟。研究结论认为:CKLS-JUMP模型更加符合我国存贷款利率动态行为;同时MCMC方法比传统估计方法更加准确。 展开更多
关键词 存贷款利率 利率期限结构 CKLS—JUMP模型 MCMC方法
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基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析 被引量:4
17
作者 明志茂 张云安 +1 位作者 陶俊勇 陈循 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期733-739,共7页
本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进... 本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测。实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增长分析中的直观性与有效性。 展开更多
关键词 数理统计学 可靠性增长模型 BAYES分析 新Dirichlet分布 指数分布 蒙特卡罗马尔可夫 GIBBS抽样
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基于子集模拟的建设工程项目多资源均衡优化算法 被引量:4
18
作者 王家 刘可心 +1 位作者 张学清 陈涛 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期168-176,共9页
为高效、稳定地求解建设工程项目管理过程中的多资源均衡问题,提出一种基于子集模拟的优化算法.多资源均衡问题中,如直接采用工序计划开始时间作为决策变量,在优化算法的实现时易违反工序间的逻辑关系.为避免该问题,本文采用工序计划开... 为高效、稳定地求解建设工程项目管理过程中的多资源均衡问题,提出一种基于子集模拟的优化算法.多资源均衡问题中,如直接采用工序计划开始时间作为决策变量,在优化算法的实现时易违反工序间的逻辑关系.为避免该问题,本文采用工序计划开始时间的间隔率变量表示(在二者的映射中考虑工序间的逻辑关系),并据此建立间隔率变量表示的建设工程项目多资源均衡优化模型,以简化基于子集模拟的优化算法的操作流程.通过算例验证,与目前应用较广的遗传算法相比,本文提出的优化算法在最优解的获取稳定性上有较大改进. 展开更多
关键词 资源均衡问题 子集模拟 马尔科夫链蒙特卡罗 间隔率 遗传算法
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基于MCMC模拟的MGPD模型及其在地质灾害风险度量中的应用 被引量:4
19
作者 欧阳迪飞 杨扬 +1 位作者 甘柳 李应求 《经济数学》 2015年第2期101-106,共6页
基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值(简记为VaR)和条件损失值(简记为CVaR).以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实... 基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值(简记为VaR)和条件损失值(简记为CVaR).以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实证分析及模型适应性检验,结果表明:优化后的模型不仅具有很好的极值数据描述能力,而且具有较强的适用性. 展开更多
关键词 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 贝叶斯估计 改进广义帕累托分布 地质灾害
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非正态响应的部分因子试验设计与仿真分析 被引量:4
20
作者 汪建均 马义中 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期394-398,共5页
讨论了非正态响应试验设计中广泛应用的广义线性模型,针对小样本的部分因子试验设计,运用MCMC方法模拟出广义线性模型各参数后验分布的马尔科夫链,提出了根据各参数大于零或小于零的后验概率识别显著性因子的新方法。通过部分因子试验... 讨论了非正态响应试验设计中广泛应用的广义线性模型,针对小样本的部分因子试验设计,运用MCMC方法模拟出广义线性模型各参数后验分布的马尔科夫链,提出了根据各参数大于零或小于零的后验概率识别显著性因子的新方法。通过部分因子试验的仿真数据利用SAS软件对GLM进行贝叶斯分析,结果表明基于MCMC模拟的GLM贝叶斯分析方法能有效地识别出部分因子试验设计中的显著性因子。 展开更多
关键词 非正态响应 广义线性模型 贝叶斯分析 MCMC模拟
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