期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法
被引量:
6
1
作者
周诗慧
殷建
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期43-46,共4页
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算...
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算法的加速比能随着数据集的增大而提高,其执行效率优于串行FP-growth算法。
展开更多
关键词
Hadoop框架
WEB挖掘
WEB日志
mapreduce
编程模式
HADOOP分布式文件系统
并行FP-growth算法
下载PDF
职称材料
基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型
被引量:
4
2
作者
代亮
许宏科
+2 位作者
陈婷
钱超
梁殿鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第4期1060-1064,共5页
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再...
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再对聚类后得到的子类按输出样本集进行二次聚类操作,分别得到局部模型数目和各局部模型综合加权输出计算结果。实验结果表明,并行最小二乘支持向量机回归模型具有较好的加速比和可扩展性。
展开更多
关键词
最小二乘支持向量机
mapreduce
编程模式
局部多模型方法
加速比
可扩展性
下载PDF
职称材料
基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法
被引量:
3
3
作者
施亮
钱雪忠
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第10期2725-2728,2748,共5页
传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约...
传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约束条件对子任务进行并行挖掘,提高算法的执行效率。实验结果表明,该算法具有较好的实用性和良好的扩展性。
展开更多
关键词
数据挖掘
mapreduce
编程模型
约束频繁项集
频繁模式树
关联规则
下载PDF
职称材料
题名
Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法
被引量:
6
1
作者
周诗慧
殷建
机构
山东大学(威海)机电与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期43-46,共4页
文摘
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算法的加速比能随着数据集的增大而提高,其执行效率优于串行FP-growth算法。
关键词
Hadoop框架
WEB挖掘
WEB日志
mapreduce
编程模式
HADOOP分布式文件系统
并行FP-growth算法
Keywords
Hadoop
framework
Web
mining
Web
log
mapreduce
programming
pattern
Hadoop
Distributed
File
System(HDFS)
parallel
FP-growth
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型
被引量:
4
2
作者
代亮
许宏科
陈婷
钱超
梁殿鹏
机构
长安大学电子与控制工程学院
长安大学信息工程学院
IBM中国系统与科技开发中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第4期1060-1064,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51308057,51378073)
中国博士后科学基金面上资助项目(2014M550475)
+3 种基金
国家教育部创新团队发展计划资助项目(IRT1050)
交通运输部基础研究基金资助项目(2010-319-812-080)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JQ8354)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0009-2014G1321041,2013G3324005)
文摘
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再对聚类后得到的子类按输出样本集进行二次聚类操作,分别得到局部模型数目和各局部模型综合加权输出计算结果。实验结果表明,并行最小二乘支持向量机回归模型具有较好的加速比和可扩展性。
关键词
最小二乘支持向量机
mapreduce
编程模式
局部多模型方法
加速比
可扩展性
Keywords
least
squares
support
vector
machine
mapreduce
programming
pattern
local
multi-model
method
speedup
scaleup
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法
被引量:
3
3
作者
施亮
钱雪忠
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第10期2725-2728,2748,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61103129
61202312)
江苏省科技支撑计划基金项目(BE2009009)
文摘
传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约束条件对子任务进行并行挖掘,提高算法的执行效率。实验结果表明,该算法具有较好的实用性和良好的扩展性。
关键词
数据挖掘
mapreduce
编程模型
约束频繁项集
频繁模式树
关联规则
Keywords
data
mining
mapreduce
programming
model
constrained
frequent
itemsets
frequent
pattern
tree
association
rules
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法
周诗慧
殷建
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
6
下载PDF
职称材料
2
基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型
代亮
许宏科
陈婷
钱超
梁殿鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
3
基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法
施亮
钱雪忠
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部