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基于改进卡尔曼滤波方法的机动目标跟踪研究
被引量:
4
1
作者
王建华
张琳
《现代防御技术》
北大核心
2006年第2期16-19,共4页
针对在机动目标跟踪中当目标作高度机动飞行时卡尔曼滤波可能会出现严重发散的情况,提出利用BP神经网络校正其滤波结果,并将遗传算法应用于BP网络的训练过程,以解决BP网络训练速度慢的缺陷,提高算法的实时性。仿真表明该方法是可行的、...
针对在机动目标跟踪中当目标作高度机动飞行时卡尔曼滤波可能会出现严重发散的情况,提出利用BP神经网络校正其滤波结果,并将遗传算法应用于BP网络的训练过程,以解决BP网络训练速度慢的缺陷,提高算法的实时性。仿真表明该方法是可行的、有效的。
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关键词
卡尔曼滤波
BP神经网络
遗传算法
机动多目标跟踪
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职称材料
题名
基于改进卡尔曼滤波方法的机动目标跟踪研究
被引量:
4
1
作者
王建华
张琳
机构
哈尔滨工业大学电子工程技术研究所
江苏科技大学电子信息学院
出处
《现代防御技术》
北大核心
2006年第2期16-19,共4页
文摘
针对在机动目标跟踪中当目标作高度机动飞行时卡尔曼滤波可能会出现严重发散的情况,提出利用BP神经网络校正其滤波结果,并将遗传算法应用于BP网络的训练过程,以解决BP网络训练速度慢的缺陷,提高算法的实时性。仿真表明该方法是可行的、有效的。
关键词
卡尔曼滤波
BP神经网络
遗传算法
机动多目标跟踪
Keywords
Kalman
filtering
BP
neural
net
Genetic
algorithm
(
GA
)
maneuverable
multi
target
tracking
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于改进卡尔曼滤波方法的机动目标跟踪研究
王建华
张琳
《现代防御技术》
北大核心
2006
4
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