传统DOA(direction of arrival)估计算法无法处理相干信号,因此提出一种基于重构噪声子空间的高精度DOA估计算法.该算法利用阵元接收数据的自协方差与互协方差信息构造成增广矩阵作为新的协方差矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到相应的...传统DOA(direction of arrival)估计算法无法处理相干信号,因此提出一种基于重构噪声子空间的高精度DOA估计算法.该算法利用阵元接收数据的自协方差与互协方差信息构造成增广矩阵作为新的协方差矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到相应的噪声子空间和特征值矩阵.为了获得更精确的信号向量,重构一个由新特征值矩阵对应的特征向量所组成的噪声子空间.最后通过谱峰搜索得到DOA估计值.算法不影响对非相干信号估计的效果,并且比IMMUSIC(improved multiple signal classification)算法具有更高的估计精度,在低信噪比及信号入射间隔较小的情况下也有良好的准确性.仿真结果表明,提出的改进算法在低信噪比及低采样快拍数的条件下,能有效估计出相干信号的波达方向.展开更多
传统波达方向估计采用MUSIC算法进行估计时,当出现信号相关、低信噪比以及角度相近时,效果较差。在此基础上文中采用一种改进的MUSIC算法来实现对波达方向的可靠辨识。由于改进的MUSIC算法计算量较大,因此利用FPGA芯片以及硬件系统的SOP...传统波达方向估计采用MUSIC算法进行估计时,当出现信号相关、低信噪比以及角度相近时,效果较差。在此基础上文中采用一种改进的MUSIC算法来实现对波达方向的可靠辨识。由于改进的MUSIC算法计算量较大,因此利用FPGA芯片以及硬件系统的SOPC(System On the Programmable Chip,可编程片上系统)技术,结合嵌入式软核与硬件加速的方法,设计并实现了阵列信息的高速处理与并行计算。展开更多
由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进...由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数。最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法。新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间。仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC算法的运算速率提高了50倍以上。因此,新算法具有广阔的应用前景。展开更多
分析了感应电机轴承发生故障时的振动信号的特性,利用带通滤波器和希尔伯特变换,对感应电机轴承振动信号进行处理,然后采用高分辨率谱估计算法——MU S IC(M u ltip le S igna l C lass ification)算法对包络信号作谱分析,再从包络信号...分析了感应电机轴承发生故障时的振动信号的特性,利用带通滤波器和希尔伯特变换,对感应电机轴承振动信号进行处理,然后采用高分辨率谱估计算法——MU S IC(M u ltip le S igna l C lass ification)算法对包络信号作谱分析,再从包络信号的MU S IC谱中提取故障特征频率分量。研究结果表明,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确。将该方法应用于电机轴承故障诊断,可准确提取轴承故障特征分量。展开更多
文摘传统DOA(direction of arrival)估计算法无法处理相干信号,因此提出一种基于重构噪声子空间的高精度DOA估计算法.该算法利用阵元接收数据的自协方差与互协方差信息构造成增广矩阵作为新的协方差矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到相应的噪声子空间和特征值矩阵.为了获得更精确的信号向量,重构一个由新特征值矩阵对应的特征向量所组成的噪声子空间.最后通过谱峰搜索得到DOA估计值.算法不影响对非相干信号估计的效果,并且比IMMUSIC(improved multiple signal classification)算法具有更高的估计精度,在低信噪比及信号入射间隔较小的情况下也有良好的准确性.仿真结果表明,提出的改进算法在低信噪比及低采样快拍数的条件下,能有效估计出相干信号的波达方向.
文摘传统波达方向估计采用MUSIC算法进行估计时,当出现信号相关、低信噪比以及角度相近时,效果较差。在此基础上文中采用一种改进的MUSIC算法来实现对波达方向的可靠辨识。由于改进的MUSIC算法计算量较大,因此利用FPGA芯片以及硬件系统的SOPC(System On the Programmable Chip,可编程片上系统)技术,结合嵌入式软核与硬件加速的方法,设计并实现了阵列信息的高速处理与并行计算。
文摘由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数。最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法。新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间。仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC算法的运算速率提高了50倍以上。因此,新算法具有广阔的应用前景。
文摘分析了感应电机轴承发生故障时的振动信号的特性,利用带通滤波器和希尔伯特变换,对感应电机轴承振动信号进行处理,然后采用高分辨率谱估计算法——MU S IC(M u ltip le S igna l C lass ification)算法对包络信号作谱分析,再从包络信号的MU S IC谱中提取故障特征频率分量。研究结果表明,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确。将该方法应用于电机轴承故障诊断,可准确提取轴承故障特征分量。
