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非对称双稳系统中平均首次穿越时间的研究 被引量:27
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作者 靳艳飞 徐伟 +1 位作者 马少娟 李伟 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期3480-3485,共6页
研究了由乘性白噪声和加性白噪声驱动的非对称双稳系统中,势阱的非对称性对两个不同方向的平均首次穿越时间的影响.发现在非对称双稳系统中,两个不同方向的平均首次穿越时间是与初始状态有关.此外,对一维非对称达芬模型的平均首次穿越... 研究了由乘性白噪声和加性白噪声驱动的非对称双稳系统中,势阱的非对称性对两个不同方向的平均首次穿越时间的影响.发现在非对称双稳系统中,两个不同方向的平均首次穿越时间是与初始状态有关.此外,对一维非对称达芬模型的平均首次穿越时间进行了研究.数值结果表明:(1)非对称双稳系统的平均首次穿越时间对初始状态有“记忆性”;(2)噪声强度对两个不同方向的平均首次穿越时间T+(xs1→xs2)和T-(xs2→xs1)的影响是不同的:lnT--D曲线上存在峰值,出现了“共振”现象,而lnT+-D曲线是单调的;(3)势阱的非对称性r对T+(xs1→xs2)和T-(xs2→xs1)的影响是不同的:lnT--r曲线上存在极小值,出现了“抑制”现象,而lnT+-r曲线是单调的. 展开更多
关键词 双稳系统 时间 穿越 平均 非对称性 初始状态 乘性白噪声 噪声驱动 数值结果 噪声强度 r曲线 记忆性 极小值 势阱 单调 一维 共振
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带未知通信干扰和丢包补偿的多传感器网络化不确定系统的分布式融合滤波 被引量:23
2
作者 祁波 孙书利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1107-1114,共8页
研究了带有未知通信干扰、观测丢失和乘性噪声不确定性的多传感器网络化系统的状态估计问题.通过白色乘性噪声描述系统状态和观测中的随机不确定性,采用一组服从Bernoulli分布的随机变量描述网络传输过程中存在的观测丢失现象,且数据传... 研究了带有未知通信干扰、观测丢失和乘性噪声不确定性的多传感器网络化系统的状态估计问题.通过白色乘性噪声描述系统状态和观测中的随机不确定性,采用一组服从Bernoulli分布的随机变量描述网络传输过程中存在的观测丢失现象,且数据传输中存在未知的网络通信干扰.当发生丢包时,以当前丢失观测的预报值进行补偿.对每个单传感器子系统,应用线性无偏最小方差估计准则设计了不依赖于未知通信干扰的最优线性滤波器.推导了任两个局部滤波误差之间的互协方差阵.进而,应用矩阵加权融合估计算法给出了分布式融合状态滤波器.仿真例子验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 未知通信干扰 丢包补偿 乘性噪声 分布式融合滤波 多传感器网络化系统
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过阻尼谐振子的随机共振 被引量:16
3
作者 张莉 刘立 曹力 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1494-1498,共5页
研究了由交叉相关高斯白噪声驱动的过阻尼谐振子的随机共振,其中加法噪声被周期信号所调制,运用平稳关联函数的傅里叶变换,导出了过阻尼谐振子随机模型信噪比的精确表达式.结果揭示:在过阻尼谐振子的随机模型中存在二类随机共振.一类随... 研究了由交叉相关高斯白噪声驱动的过阻尼谐振子的随机共振,其中加法噪声被周期信号所调制,运用平稳关联函数的傅里叶变换,导出了过阻尼谐振子随机模型信噪比的精确表达式.结果揭示:在过阻尼谐振子的随机模型中存在二类随机共振.一类随机共振表现为信噪比随乘法噪声强度Q变化的曲线存在共振峰,另一类随机共振表现为信噪比随振子频率ω变化的曲线存在共振峰.大幅度改变信号频率Ω值的大小,信噪比随乘法噪声强度Q变化的曲线有单峰,一峰一谷和单调变化三种不同的形式. 展开更多
关键词 过阻尼谐振子 随机共振 乘法噪声
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基于深度残差学习的乘性噪声去噪方法 被引量:14
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作者 张明 吕晓琪 +1 位作者 吴凉 喻大华 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第3期197-203,共7页
图像去噪是数字图像处理中最基本的研究内容,也是一项十分关键的技术,一直以来是图像处理领域的难点。图像去噪的好坏直接影响后续图像边缘检测、特征提取、图像分割和模式识别等图像处理。为有效去除乘性噪声的影响,提出一种深度残差... 图像去噪是数字图像处理中最基本的研究内容,也是一项十分关键的技术,一直以来是图像处理领域的难点。图像去噪的好坏直接影响后续图像边缘检测、特征提取、图像分割和模式识别等图像处理。为有效去除乘性噪声的影响,提出一种深度残差学习的乘性噪声去噪方法。该方法通过引入残差优化,解决了卷积神经网络在层数较多时,随着层数加深,梯度在传播过程中逐渐消失的问题。与4种经典去噪算法进行比较,结果表明,该方法在有效去除乘性噪声的同时,可以更好地保留图像的边缘和纹理区域的细节信息,为后续的图像分割、配准和目标识别等奠定基础。 展开更多
关键词 图像处理 深度残差学习 卷积神经网络 乘性噪声 去噪方法
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去除乘性噪声的重加权各向异性全变差模型 被引量:14
5
作者 王旭东 冯象初 霍雷刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期444-451,共8页
恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation... 恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation maximization,EM)算法得到.新模型在有效去噪的同时,较好地保留了图像的边缘和细节信息,同时能够有效地抑制"阶梯效应".数值实验验证了新模型的效果. 展开更多
关键词 图像去噪 乘性噪声 期望最大算法 全变差 迭代重加权
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改进小波包阈值算法在振动信号去噪中的应用 被引量:13
6
作者 吕楠楠 苏淑靖 翟成瑞 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期119-124,共6页
针对传统小波包降噪只考虑加性噪声,而无法去除乘性噪声的问题,提出了一种基于小波包系数阈值降噪的改进算法。该算法通过两次小波包分解和重构对信号降噪,第一次按照传统小波包去噪法去除加性噪声;第二次将分解后的小波包系数进行对数... 针对传统小波包降噪只考虑加性噪声,而无法去除乘性噪声的问题,提出了一种基于小波包系数阈值降噪的改进算法。该算法通过两次小波包分解和重构对信号降噪,第一次按照传统小波包去噪法去除加性噪声;第二次将分解后的小波包系数进行对数运算并采用阈值去噪法消除信号中乘性噪声。将改进算法应用于火箭发射塔架层2的振动信号去噪中。实验表明,改进算法相比于传统算法信噪比提高了2.2dB,且均方根误差降低;结合傅里叶变换,改进算法较好地保留了原始信号的能量特征及细节特征,为发射塔架在发射过程中承受的振动强度评估提供依据。 展开更多
关键词 小波包变换 阈值函数 乘性噪声 振动信号
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带乘性噪声系统在加性噪声相关时的最优滤波 被引量:8
7
作者 褚东升 王远 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第6期925-930,共6页
针对石油地震勘、通讯工程、语言处理等应用领域 ,该文研究一种在更弱的噪声限制条件下带乘性噪声系统的状态最优滤波 ,就动态噪声为有色噪声及动态噪声和量测噪声在有限时间段上相关的情形 ,给出了线性最小方差意义下的状态最优滤波算... 针对石油地震勘、通讯工程、语言处理等应用领域 ,该文研究一种在更弱的噪声限制条件下带乘性噪声系统的状态最优滤波 ,就动态噪声为有色噪声及动态噪声和量测噪声在有限时间段上相关的情形 ,给出了线性最小方差意义下的状态最优滤波算法 ,并对此算法作了仿真计算 。 展开更多
关键词 乘性噪声 随机系统 相关噪声 状态滤波 线性最小方差 石油地震勘探 通讯工程 语言处理
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通道特性相关时带乘性噪声系统的最优滤波 被引量:10
8
作者 禇东升 张玲 +1 位作者 梁猛 林恒 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第6期987-992,共6页
针对石油地震勘探、通讯工程、水声探测等许多实际应用领域 ,该文研究 1种在更弱的乘性噪声限制条件下系统的最优状态滤波 ,就乘性噪声矩阵为一般随机矩阵且各观测通道乘性噪声在同时刻相关的情形 ,给出了在线性最小方差意义下的状态最... 针对石油地震勘探、通讯工程、水声探测等许多实际应用领域 ,该文研究 1种在更弱的乘性噪声限制条件下系统的最优状态滤波 ,就乘性噪声矩阵为一般随机矩阵且各观测通道乘性噪声在同时刻相关的情形 ,给出了在线性最小方差意义下的状态最优滤波算法。针对该算法还进行了仿真研究 ,仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 通道特性 乘性噪声 最优滤波 线性最小方差 地震勘探 水声探测 信号处理
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乘性和加性噪声中谐波恢复的循环统计量方法 被引量:10
9
作者 李宏伟 程乾生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期105-111,116,共8页
本文从循环平衡的观点出发来研究乘性和加性噪声中的谐波恢复问题.首先,在一定条件下建立了一般复过程的有限长付里叶变换的大样本性质.然后,得到了任意阶循环矩的样本估计关于循环频率的一致收敛速度.对于乘性和加性噪声中的谐波... 本文从循环平衡的观点出发来研究乘性和加性噪声中的谐波恢复问题.首先,在一定条件下建立了一般复过程的有限长付里叶变换的大样本性质.然后,得到了任意阶循环矩的样本估计关于循环频率的一致收敛速度.对于乘性和加性噪声中的谐波信号,建立了一、二、三阶循环矩样本估计的统计性质.在此基础上,分别提出了基于不同阶循环矩的谐波分最个数和频率的估计方法,并得到了估计的强相容性质和强收敛速度,最后给出了模拟实验结果. 展开更多
关键词 谐波恢复 乘性噪声 循环统计量 信号处理
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带乘性噪声系统的最优反褶积 被引量:11
10
作者 褚东升 刘保华 姬光荣 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 1998年第1期104-110,共7页
针对高分辨率石油地震勘探问题,研究一种带乘性噪声随机系统的最优反褶积估计方法。通过建立逆向运行的在线性最小方差意义下最优的状态滤波公式,推导出一种随机输入序列的单向最优固定域递推算法。该方法离线运算的存储最小,有助于... 针对高分辨率石油地震勘探问题,研究一种带乘性噪声随机系统的最优反褶积估计方法。通过建立逆向运行的在线性最小方差意义下最优的状态滤波公式,推导出一种随机输入序列的单向最优固定域递推算法。该方法离线运算的存储最小,有助于提高地层反射序列提取的分辨率。 展开更多
关键词 随机系统 乘性噪声 反褶积 石油 地震勘探
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带多丢包和滞后随机不确定系统的最优线性估计 被引量:11
11
作者 李娜 马静 孙书利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期611-619,共9页
研究了带多丢包和滞后网络化随机不确定系统的最优线性估计问题.通过白色乘性噪声来描述系统参数的随机不确定性.通过一组满足Bernoulli分布的随机变量来描述数据传输过程中发生的丢包和滞后现象.应用新息分析方法,设计了线性最小方差... 研究了带多丢包和滞后网络化随机不确定系统的最优线性估计问题.通过白色乘性噪声来描述系统参数的随机不确定性.通过一组满足Bernoulli分布的随机变量来描述数据传输过程中发生的丢包和滞后现象.应用新息分析方法,设计了线性最小方差意义下的最优线性估值器,包括滤波器,预报器和平滑器.给出了稳态估值器存在的一个充分条件.仿真例子验证了其有效性. 展开更多
关键词 乘性噪声 丢包 随机滞后 最优线性估计 新息分析方法
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噪声相关时多通道带乘性噪声系统最优滤波 被引量:8
12
作者 褚东升 韩慧 刘滨 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第5期782-788,共7页
针对多通道乘性噪声系统问题的实际需要 ,推广 Rajasekaran滤波算法 ,利用线性最小方差的概念和投影公式 ,导出含有乘性噪声统计特性参数阵特殊乘法运算的新息协方差矩阵 ,并利用这个中间矩阵 ,在观测为多通道 ,且各个通道的乘性噪声不... 针对多通道乘性噪声系统问题的实际需要 ,推广 Rajasekaran滤波算法 ,利用线性最小方差的概念和投影公式 ,导出含有乘性噪声统计特性参数阵特殊乘法运算的新息协方差矩阵 ,并利用这个中间矩阵 ,在观测为多通道 ,且各个通道的乘性噪声不同 ,以及系统的动态噪声和观测噪声同时刻相关的情况下 ,导出状态递推滤波算法 ,该算法在线性最小方差意义下是最优的。并对该算法进行仿真研究 。 展开更多
关键词 随机系统 乘性噪声 最优滤波 新息序列 协方差矩阵 地震勘探 信噪比 线性最小方差
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乘性与信号调制噪声在线性模型中的随机共振 被引量:9
13
作者 周登荣 郭锋 +1 位作者 鲁加国 靳学明 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期270-272,共3页
研究了乘性噪声和信号调制噪声作用下一阶线性模型的随机共振现象.根据线性系统理论,利用噪声的统计特性,得到了系统输出幅度增益的解析表达式.研究发现,输出幅度增益是激励信号频率和系统参数的非单调函数,即出现了"真实的"... 研究了乘性噪声和信号调制噪声作用下一阶线性模型的随机共振现象.根据线性系统理论,利用噪声的统计特性,得到了系统输出幅度增益的解析表达式.研究发现,输出幅度增益是激励信号频率和系统参数的非单调函数,即出现了"真实的"随机共振和广义的随机共振现象;另外,输出幅度增益是噪声强度和噪声相关率的单调函数:随噪声强度的增大而增大,随噪声相关率的增大而减小. 展开更多
关键词 随机共振 乘性噪声 信号调制噪声 线性模型
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具有乘性噪声的线性振荡器的随机共振 被引量:9
14
作者 郭锋 周玉荣 +1 位作者 蒋世奇 古天祥 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期77-80,共4页
研究了具有乘性色噪声的过阻尼线性振荡器的随机共振现象。基于线性系统理论,得到了系统输出幅度增益的精确表达式。讨论了乘性噪声的强度、自相关速率以及振荡器参数对输出幅度增益的影响。研究表明,输出幅度的增益是色噪声的强度和相... 研究了具有乘性色噪声的过阻尼线性振荡器的随机共振现象。基于线性系统理论,得到了系统输出幅度增益的精确表达式。讨论了乘性噪声的强度、自相关速率以及振荡器参数对输出幅度增益的影响。研究表明,输出幅度的增益是色噪声的强度和相关速率以及激励信号频率的非单调函数。而且,适当的噪声参数和振荡器参数可以使噪声情况下的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益。 展开更多
关键词 乘性噪声 输出幅度增益 过阻尼线性振荡器 随机共振
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去除乘性噪音的主成分分析算法 被引量:9
15
作者 姚莉丽 冯象初 李亚峰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1031-1035,共5页
雷达成像系统的进一步应用依赖于对图像中噪音的有效抑制.在目前现有消除噪音方法的基础上,基于图像的局部相似性,结合主成分分析法,提出一种新的有效去除乘性噪音的滤波算法.乘性噪音经对数变换后可转化为加性噪音处理.分析了对数域中... 雷达成像系统的进一步应用依赖于对图像中噪音的有效抑制.在目前现有消除噪音方法的基础上,基于图像的局部相似性,结合主成分分析法,提出一种新的有效去除乘性噪音的滤波算法.乘性噪音经对数变换后可转化为加性噪音处理.分析了对数域中噪音的类型.首先在图像的对数域,通过非局部方法选取局部相似块作为训练样本,利用主成分分析法提取出信号的主要特征.然后基于统计理论中最小均方误差估计法给出了一种适用于图像信息的阈值原则.最后分析了变换过程引起的偏差,由对数域的偏估计得到滤波图像.数值实验验证了新算法的有效性.对比于目前提出的变分方法,新算法处理后的图像有更高的信噪比和更好的视觉效果,且具有一定的实用性. 展开更多
关键词 主成分分析 线性最小均方误差估计 乘性噪音 偏估计
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噪声之间的正负耦合对激光场的影响 被引量:8
16
作者 汪瑾 朱士群 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第7期884-888,共5页
从理论上对加性噪声和倍增噪声之间有耦合作用的一维激光模型进行了分析,发现耦合的性质对激光场涨落影响较大。噪声之间的正耦合会延缓强度相关函数的衰减,增强激光系统的统计涨落。噪声之间的负耦合能抑制激光系统的统计涨落,提高... 从理论上对加性噪声和倍增噪声之间有耦合作用的一维激光模型进行了分析,发现耦合的性质对激光场涨落影响较大。噪声之间的正耦合会延缓强度相关函数的衰减,增强激光系统的统计涨落。噪声之间的负耦合能抑制激光系统的统计涨落,提高激光场的相干性。 展开更多
关键词 正耦合 负耦合 加性噪声 倍增噪声 激光场
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基于偏微分方程的变分去噪模型 被引量:8
17
作者 胡学刚 张龙涛 蒋伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1879-1881,1901,共4页
针对现有去除图像乘性噪声的变分模型的保真项中存在病态条件的问题,结合全变分方法和对数变换的相关理论对保真项进行分析,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型,导出了该模型对应的偏微分方程初边值问题,并... 针对现有去除图像乘性噪声的变分模型的保真项中存在病态条件的问题,结合全变分方法和对数变换的相关理论对保真项进行分析,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型,导出了该模型对应的偏微分方程初边值问题,并给出了相应的数值计算方法。从数值实验结果可以看出,所提模型的均方误差(MSE)明显下降,峰值信噪比(PSNR)明显提升,同时很好地避免了模型的病态情形,对去除图像乘性噪声的变分模型中保真项存在的病态条件提供了很好的解决办法,减小了离散化过程中可能存在的误差。数值实验结果表明,所提模型具有良好的去噪效果,能够较好地抑制图像中的"阶梯效应"现象。 展开更多
关键词 变分方法 偏微分方程 图像去噪 保真项 乘性噪声
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去除乘性噪声的小波变分模型 被引量:8
18
作者 李亚峰 冯象初 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期477-482,共6页
基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相比于目前基于全变差去除乘性噪声的变分模型和分裂算法,新模型和算法形式简单,推广性强.一系列实验结果验... 基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相比于目前基于全变差去除乘性噪声的变分模型和分裂算法,新模型和算法形式简单,推广性强.一系列实验结果验证了本文算法及推广算法的有效性. 展开更多
关键词 乘性噪声 BESOV空间 小波 曲线波 变分模型
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Robustness and breakup of the spiral wave in a two-dimensional lattice network of neurons 被引量:6
19
作者 MA Jun 1,2, TANG Jun 2 , ZHANG AiHua 3 & JIA Ya 2 1 Department of Physics, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China 2 Department of Physics, Central China Normal University, Wuhan 430079, China 3 College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2010年第4期672-679,共8页
The robustness and breakup of spiral wave in a two-dimensional lattice networks of neurons are investigated. The effect of small- world type connection is often simplified with local regular connection and the long-ra... The robustness and breakup of spiral wave in a two-dimensional lattice networks of neurons are investigated. The effect of small- world type connection is often simplified with local regular connection and the long-range connection with certain probability. The network effect on the development of spiral wave can be better described by local regular connection and changeable long-range connection probability than fixed long-range connection probability because the long-range probability could be changeable in realistic biological system. The effect from the changeable probability for long-range connection is simplified by multiplicative noise. At first, a stable rotating spiral wave is developed by using appropriate initial values, parameters and no-flux boundary conditions, and then the effect of networks is investigated. Extensive numerical studies show that spiral wave keeps its alive and robust when the intensity of multiplicative noise is below a certain threshold, otherwise, the breakup of spiral wave occurs. A statistical factor of synchronization in two-dimensional array is defined to study the phase transition of spiral wave by checking the membrane potentials of all neurons corresponding to the critical parameters(the intensity of noise or forcing current)in the curve for factor of synchronization. The Hindmarsh-Rose model is investigated, the Hodgkin-Huxley neuron model in the presence of the channel noise is also studied to check the model independence of our conclusions. And it is found that breakup of spiral wave is easier to be induced by the multiplicative noise in presence of channel noise. 展开更多
关键词 SPIRAL wave factor of SYNCHRONIZATION BREAKUP multiplicative noise ROBUSTNESS
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基于非凸正则化项的合成孔径雷达图像分割新算法 被引量:7
20
作者 尚晓清 杨琳 赵志龙 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1124-1129,共6页
合成孔径雷达图像中乘性噪音的存在使合成孔径雷达图像分割变得非常困难.针对这一难题,本文以提高分割准确度,保护图像的几何结构边缘和提高算法的鲁棒性为目的,提出了一种适用于处理合成孔径雷达图像分割的新模型.新模型结合合成孔径... 合成孔径雷达图像中乘性噪音的存在使合成孔径雷达图像分割变得非常困难.针对这一难题,本文以提高分割准确度,保护图像的几何结构边缘和提高算法的鲁棒性为目的,提出了一种适用于处理合成孔径雷达图像分割的新模型.新模型结合合成孔径雷达图像的区域和边缘信息,首先通过引入非凸的正则化项,定义了能量泛函;然后极小化能量泛函,建立了水平集函数演化的偏微分方程;最后对水平集演化方程的数值求解,实现了对合成孔径雷达图像感兴趣区域的分割.分别采用仿真图像和实测合成孔径雷达图像对新模型进行验证,结果表明,新模型对合成孔径雷达图像具有很强的边缘定位能力,能使目标区域分割更完整. 展开更多
关键词 乘性噪音 图像分割 水平集方法 正则化
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