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基于生物地理学优化算法的高速磨削电主轴定子电阻辨识
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作者 吴玉厚 张云龙 张丽秀 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期898-905,共8页
目的减小电主轴在运行过程中定子电阻变化导致的电主轴转矩脉动,进而提高高速磨削机床加工精度.方法基于直接转矩控制系统下的高速磨削电主轴温度检测试验数据,将BP神经元网络算法与随机扰动的生物地理学优化算法(MLBBO)相结合,利用MLBB... 目的减小电主轴在运行过程中定子电阻变化导致的电主轴转矩脉动,进而提高高速磨削机床加工精度.方法基于直接转矩控制系统下的高速磨削电主轴温度检测试验数据,将BP神经元网络算法与随机扰动的生物地理学优化算法(MLBBO)相结合,利用MLBBO算法对传统的BP神经网络权值和阈值进行优化,建立基于MLBBO-BP的定子电阻辨识模型,并利用MATLAB进行仿真.结果利用MLBBO-BP模型方法对直接转矩控制系统下的电主轴定子电阻辨识精度可达±0.3%,模型辨识能力较强.和传统的BP神经网络辨识定子电阻方法相比,精度更高.结论利用MLBBO-BP方法可以有效地辨识定子电阻,辨识精度较高. 展开更多
关键词 DTC mlbbo BP神经网络 电主轴 定子电阻辨识
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