目前多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术已经被电力线通信(power line communication,PLC)系统采用,但由于MIMO PLC系统噪声呈非高斯分布而且各端口噪声之间存在相关性,故不能直接采用无线系统中的MIMO检测算法。...目前多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术已经被电力线通信(power line communication,PLC)系统采用,但由于MIMO PLC系统噪声呈非高斯分布而且各端口噪声之间存在相关性,故不能直接采用无线系统中的MIMO检测算法。采用了二元Middleton class A分布对MIMO PLC系统中噪声进行建模,提出了基于该噪声分布的最大似然检测改进算法,由于改进最大似然检测算法实现复杂度高,为了便于实现,进一步提出了用近似函数降低复杂度的2种次优的检测算法,优化了算法复杂度。仿真结果表明,与传统的基于高斯噪声分布的最大似然检测算法相比,提出的基于二元Middleton class A类噪声分布的信号检测算法在MIMO PLC系统能获得更好的性能。在性能损失较小的情况下,次优算法的复杂度明显低于最大似然检测改进算法。展开更多
针对多径信号严重影响雷达低空目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的问题,分析了曲面的多径信号模型,将最大似然(Maximum Likelihood,ML)算法进行改进并用于DOA估计当中,从搜索方式进行改进可以判断是否多径,利用先验知识从搜...针对多径信号严重影响雷达低空目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的问题,分析了曲面的多径信号模型,将最大似然(Maximum Likelihood,ML)算法进行改进并用于DOA估计当中,从搜索方式进行改进可以判断是否多径,利用先验知识从搜索角度域进行改进,降低了ML算法的运算量,该算法可以有效克服多径效应,不需要解相干,而且测角精度比起传统的单脉冲测角算法高,仿真结果验证了该算法的有效性。展开更多
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称OFDM)是一种多载波调制技术,是4G的核心技术。但OFDM系统的主要缺陷之一是对同步误差非常敏感,尤其是频率偏差,很小的频率偏差就会导致系统性能的急剧下降。本文针对OFDM...正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称OFDM)是一种多载波调制技术,是4G的核心技术。但OFDM系统的主要缺陷之一是对同步误差非常敏感,尤其是频率偏差,很小的频率偏差就会导致系统性能的急剧下降。本文针对OFDM系统的频率同步问题,首先介绍了OFDM系统模型,然后介绍了频率偏差对OFDM系统的影响,最后重点讨论了两种频率同步算法。在AWGN信道下对两种算法进行了仿真实验,比较了两种算法的估计精度、复杂度以及估计范围。展开更多
通过研究最大相似性(Maximum Likelihood,ML)算法,并将其应用到正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中,对其性能进行分析。OFDM系统较其他无线通信系统有明显的优势,但是也存在着对同步误差敏感的缺点,...通过研究最大相似性(Maximum Likelihood,ML)算法,并将其应用到正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中,对其性能进行分析。OFDM系统较其他无线通信系统有明显的优势,但是也存在着对同步误差敏感的缺点,而ML算法可以解决OFDM系统的这一缺点。ML算法是利用OFDM码元中循环前缀所携带的冗余信息,并对其进行最大似然估计算法进行计算,尽而来完成码元定时同步和载波频率同步的一种算法。ML算法相对于其他同步算法,可以一步完成初始捕获和同步跟踪,因此被广泛应用于OFDM系统中。展开更多
文摘目前多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术已经被电力线通信(power line communication,PLC)系统采用,但由于MIMO PLC系统噪声呈非高斯分布而且各端口噪声之间存在相关性,故不能直接采用无线系统中的MIMO检测算法。采用了二元Middleton class A分布对MIMO PLC系统中噪声进行建模,提出了基于该噪声分布的最大似然检测改进算法,由于改进最大似然检测算法实现复杂度高,为了便于实现,进一步提出了用近似函数降低复杂度的2种次优的检测算法,优化了算法复杂度。仿真结果表明,与传统的基于高斯噪声分布的最大似然检测算法相比,提出的基于二元Middleton class A类噪声分布的信号检测算法在MIMO PLC系统能获得更好的性能。在性能损失较小的情况下,次优算法的复杂度明显低于最大似然检测改进算法。
文摘针对多径信号严重影响雷达低空目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的问题,分析了曲面的多径信号模型,将最大似然(Maximum Likelihood,ML)算法进行改进并用于DOA估计当中,从搜索方式进行改进可以判断是否多径,利用先验知识从搜索角度域进行改进,降低了ML算法的运算量,该算法可以有效克服多径效应,不需要解相干,而且测角精度比起传统的单脉冲测角算法高,仿真结果验证了该算法的有效性。
文摘正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称OFDM)是一种多载波调制技术,是4G的核心技术。但OFDM系统的主要缺陷之一是对同步误差非常敏感,尤其是频率偏差,很小的频率偏差就会导致系统性能的急剧下降。本文针对OFDM系统的频率同步问题,首先介绍了OFDM系统模型,然后介绍了频率偏差对OFDM系统的影响,最后重点讨论了两种频率同步算法。在AWGN信道下对两种算法进行了仿真实验,比较了两种算法的估计精度、复杂度以及估计范围。
文摘通过研究最大相似性(Maximum Likelihood,ML)算法,并将其应用到正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中,对其性能进行分析。OFDM系统较其他无线通信系统有明显的优势,但是也存在着对同步误差敏感的缺点,而ML算法可以解决OFDM系统的这一缺点。ML算法是利用OFDM码元中循环前缀所携带的冗余信息,并对其进行最大似然估计算法进行计算,尽而来完成码元定时同步和载波频率同步的一种算法。ML算法相对于其他同步算法,可以一步完成初始捕获和同步跟踪,因此被广泛应用于OFDM系统中。
