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题名MISO网络下的鲁棒性多目标波束成形设计
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作者
吴苏
代延梅
王保云
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2017年第5期183-187,191,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271232)
国家移动通信研究实验室开放研究基金(2012D05)
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文摘
传统的物理层安全通信只研究信息的安全传输或者系统的能量消耗,而这两者相互冲突且越来越难以满足人们对无线通信系统的高要求,因此寻求有效均衡两者的方法成为无线通信系统设计的关键。在多输入单输出(MISO)的下行网络中,联合优化接收端的安全速率和发送端的功率消耗,提出了一种基于加权切比雪夫方法的多目标优化框架(MOO),将两个冲突的单目标问题转化为一个多目标优化问题(MOOP)。引入泰勒级数展开,将非凸问题线性化;运用S-Procedure和柯西施瓦兹不等式,处理半无限约束。在发送端对信道状态信息(CSI)不完全已知的情况下,所提出的鲁棒性迭代算法,获得了安全速率和功率消耗的帕累托最优边界。实验结果表明,所提出的算法优于传统的非鲁棒性算法。
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关键词
安全通信
波束成形设计
多目标最优问题
鲁棒性
多输入单输出网络
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Keywords
secure communication
beamforming design
MOOP
robust
miso networks
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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