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基于改进的Fuzzy C-means聚类算法的纹理分割 被引量：5
1
作者 宋相法 李声威 +2 位作者 陈国强 葛泉波 陈志国 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第1期69-71,共3页
提出了一种基于改进的Fuzzyc means聚类算法的纹理分割方法. 改进的Fuzzyc means聚类算法(MFCM)的目标函数不仅考虑了样本类内紧致性,而且还考虑了样本类间分离性,加快了MFCM算法的速度;纹理分割实验验证了MFCM算法的有效性.
关键词 FCM算法 mfcm算法 小波分解 纹理分割
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基于改进的模糊c均值聚类水凝胶图像分割 被引量：1
2
作者 李艳 杜宇人 沈鑫 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期60-64,共5页
基于实验图像中目标与背景区域具有明显的色差和形状差异且其直方图有明显双峰的特性,提出一种改进的模糊c均值聚类和数学形态学相结合的算法,将目标图像有效地分割出来.首先依据像素邻域间的约束属性以及二维直方图对角线元素含有稳定... 基于实验图像中目标与背景区域具有明显的色差和形状差异且其直方图有明显双峰的特性,提出一种改进的模糊c均值聚类和数学形态学相结合的算法,将目标图像有效地分割出来.首先依据像素邻域间的约束属性以及二维直方图对角线元素含有稳定图像信息的特点,在模糊c均值聚类算法基础上对聚类目标函数进行改进,并将二维直方图对角函数引入隶属度函数中,最终将目标区域有效地分割出来.实验结果表明:该方法具有识别精度高、计算量小、去噪能力强的特点. 展开更多
关键词 水凝胶 图像分割 FCM算法 mfcm算法 数学形态学
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基于MFCM的改进聚类算法及其在交通中的应用
3
作者 贺国光 鲁静罡 +1 位作者 唐福萍 陈宇红 《长沙交通学院学报》 2007年第1期51-55,62,共6页
在交通流状态模糊化的过程中,对已有的交通模糊控制研究引入了太多的主观因素.为了解决这个问题,提出了一种基于MFCM算法的分级递减聚类算法,利用MFCM算法寻找类中心,再自适应确定该类中心的隶属度阈值,将聚类进行分级处理,实现未知类... 在交通流状态模糊化的过程中,对已有的交通模糊控制研究引入了太多的主观因素.为了解决这个问题,提出了一种基于MFCM算法的分级递减聚类算法,利用MFCM算法寻找类中心,再自适应确定该类中心的隶属度阈值,将聚类进行分级处理,实现未知类别数数据集的聚类.将改进算法应用到交通流状态聚类中,可以更科学地确定交通流状态的聚类数和各类模糊隶属度函数的结构等,最后,通过算例,说明了该算法对于未知聚类数及服从高斯分布的数据集具有聚类效果好、收敛速度快的特点. 展开更多
关键词 交通工程 交通流状态 模糊聚类 分级递减 mfcm算法
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不同FCM聚类算法的模糊时间序列预测模型比较
4
作者 王敏 何腾松 彭鼎 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第5期128-140,共13页
在模糊时间序列预测模型通常涉及到论域的划分,通常用FCM聚类算法来对论域进行划分,或者用样本点和聚类中心计算出的相似性距离(DTW)来代替传统的欧式距离,即得到DTW-FCM聚类算法来对论域划分.其中基于DTW的FCM聚类算法(DTW-FCM),引入... 在模糊时间序列预测模型通常涉及到论域的划分,通常用FCM聚类算法来对论域进行划分,或者用样本点和聚类中心计算出的相似性距离(DTW)来代替传统的欧式距离,即得到DTW-FCM聚类算法来对论域划分.其中基于DTW的FCM聚类算法(DTW-FCM),引入了一个负指数变量,以获得更好的鲁棒性,由此设计出基于DTW改良后的FCM聚类算法(DTW-MFCM).最后将Alabama大学入学人数预测案例和美国二氧化碳排放总量实列应用到该模型上,将预测结果与其他模糊时间序列预测模型进行比较,结果表明该模型的预测精度和稳定性明显提高,优于其他经典模型. 展开更多
关键词 模糊时间序列 鲁棒性 DTW-mfcm算法 预测模型
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