提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of S...提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of Service)单播路由选择与波长分配.该机制引入概率论知识处理链路状态参数的不确定性,引入模糊数学相关知识提供柔性服务质量QoS(Quality of Service)支持,利用博弈论和微观经济学的有关知识构建公平链路定价方法,使网络提供方和用户方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优.以VC++6.0作为开发工具进行了仿真实现,结果表明,本文提出的机制可以有效地解决IP/DWDM光Internet中的QoS单播路由选择与波长分配问题,并且性能良好.展开更多
针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,AD...针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)等评价标准进行实验仿真,验证所提算法的优越性。实验结果表明:根据上面思路提出的方法具有很好的效果,在去噪方面具有一定的用途。展开更多
文摘提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of Service)单播路由选择与波长分配.该机制引入概率论知识处理链路状态参数的不确定性,引入模糊数学相关知识提供柔性服务质量QoS(Quality of Service)支持,利用博弈论和微观经济学的有关知识构建公平链路定价方法,使网络提供方和用户方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优.以VC++6.0作为开发工具进行了仿真实现,结果表明,本文提出的机制可以有效地解决IP/DWDM光Internet中的QoS单播路由选择与波长分配问题,并且性能良好.
文摘针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)等评价标准进行实验仿真,验证所提算法的优越性。实验结果表明:根据上面思路提出的方法具有很好的效果,在去噪方面具有一定的用途。
