FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用 被引量：8

1

作者 李旭超 朱善安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2659-2664,共6页

为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型... 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 展开更多

关键词 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 迭代条件模式优化算法 map准则 图像分割

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变权重MRF算法在图像自动无监督分割中的应用 被引量：4

2

作者 刘雪娜 侯宝明 《计算机与现代化》 2012年第11期78-80,166,共3页

为了实现图像的自动无监督分割,本文提出类自适应变权重马尔可夫随机场分割算法。首先结合最小描述长度准则,自适应计算马尔可夫随机场框架下的图像分类数;然后引入变权重的马尔可夫随机场算法,扩大势函数的选择范围,消除势函数的复杂计... 为了实现图像的自动无监督分割,本文提出类自适应变权重马尔可夫随机场分割算法。首先结合最小描述长度准则,自适应计算马尔可夫随机场框架下的图像分类数;然后引入变权重的马尔可夫随机场算法,扩大势函数的选择范围,消除势函数的复杂计算;最后用迭代条件模式进行优化,获得最大后验概率准则下的分割图像。在Matlab环境中的测试结果表明,该算法具有实效性,能正确计算分类数,同时有效减少了分割错误。 展开更多

关键词 变权重马尔可夫随机场 最小描述长度准则 图像分割 无监督分割 迭代条件模式 map准则

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含噪图象恢复方法的研究 被引量：2

3

作者 沈庭芝 张梅英 方子文 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第6期626-630,共5页

提供了两种含噪图象的恢复算法：逐点扫描法和模拟退火法（ＳＡ）．用这些算法对不同信噪比的含噪图象进行恢复的结果表明：当信噪比较高时，采用逐点扫描法是快速、满意的．在低信噪比时，采用模拟退火法将比逐点扫描法得到更好的恢复... 提供了两种含噪图象的恢复算法：逐点扫描法和模拟退火法（ＳＡ）．用这些算法对不同信噪比的含噪图象进行恢复的结果表明：当信噪比较高时，采用逐点扫描法是快速、满意的．在低信噪比时，采用模拟退火法将比逐点扫描法得到更好的恢复效果． 展开更多

关键词 含噪图象模型 模拟退火 图象处理 图象恢复

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基于马尔可夫链和最大后验准则的模拟静止气象卫星数据地表组分温度反演 被引量：3

4

作者 赵伟 李爱农 李召良 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期422-430,共9页

地表组分温度比像元混合温度具有更强的物理意义和实用价值,是定量遥感反演的一个重要研究方向。本文以马尔可夫链和最大后验准则地表温度尺度转换方法,结合静止气象卫星数据高时间分辨率的特点,通过模拟静止气象卫星数据地表组分温度... 地表组分温度比像元混合温度具有更强的物理意义和实用价值,是定量遥感反演的一个重要研究方向。本文以马尔可夫链和最大后验准则地表温度尺度转换方法,结合静止气象卫星数据高时间分辨率的特点,通过模拟静止气象卫星数据地表组分温度反演进行分析和验证。在研究过程中,地面被简化为由植被和土壤两组分组成,同时假设邻近像元的植被和土壤组分温度相同。鉴此,本文通过模拟构建20×20像元大小的静止气象卫星混合像元图像,并对各像元各时刻温度添加均值为0标准差为2K的随机误差,最终应用所提算法估算各像元各时刻的植被和土壤组分温度大小。精度分析结果表明,该算法能够较为精确地反演植被和土壤组分温度,且误差基本控制在2K以内。此外,本文还进一步讨论了算法的适用性及其对混合像元温度误差、植被覆盖度误差,以及邻近像元植被覆盖度变化范围的敏感度。分析结果再次证明,该方法对混合像元温度误差和植被覆盖度误差都具有较低的敏感性,在最大温度误差条件(均值为1.8K,标准差为5K)和最大植被覆盖度误差(均值为0.18,标准差为0.2)的条件下,各组分温度的估算精度分别能控制在3K和2K以内,满足精度要求。但是,由于组分温度初值的确定方法,对所计算窗口内植被覆盖度变化范围有较强的敏感性,反演结果与植被覆盖度变化范围相关,要求窗口内植被覆盖度变化范围足够大才能满足初值估算的精度要求。 展开更多

关键词 静止气象卫星 地表组分温度 马尔可夫链 最大后验准则 模拟

原文传递

有效逼近MIMO信道容量的软解调算法 被引量：1

5

作者 蔡曙 黑永强 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期28-34,52,共8页

针对Turbo-MIMO系统中基于最大后验概率(MAP)的软解调方案复杂度过高的问题,基于准最大似然相移键控(QML-PSK)检测以及比特级多流编码分层调制空时(LST)传输的思想,提出了一种适用于任意正交幅度调制(QAM)星座图且可逼近MIMO信道容量的... 针对Turbo-MIMO系统中基于最大后验概率(MAP)的软解调方案复杂度过高的问题,基于准最大似然相移键控(QML-PSK)检测以及比特级多流编码分层调制空时(LST)传输的思想,提出了一种适用于任意正交幅度调制(QAM)星座图且可逼近MIMO信道容量的低复杂度软解调算法及其接收机模型.该算法将求解外信息时的MAP问题转换成最大似然(ML)解调问题,然后使用高效的QML-PSK检测算法求解.然而QML-PSK检测算法仅适用于PSK信号的软解调,因此文中提出了一种QAM-PSK软解调算法,采用比特级多流编码LST传输技术将高阶QAM信号转化为PSK信号.理论分析和仿真结果表明,与现有最优的基于球形译码的软解调算法相比,QAM-PSK软解调算法能以不到其1/2的复杂度获得几乎相同的误码率性能,并且其低复杂度优势在问题维数增大时更为明显. 展开更多

关键词 Turbo-MIMO系统 准最大似然相移键控检测 解调 map准则

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模型有界失配下基于MAP准则的扩展集员粒子滤波方法

6

作者 宋莎莎 赵忠盖 刘飞 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1466-1473,共8页

在非线性非高斯系统中,当状态转移模型存在有界失配时,采用粒子滤波往往无法获得理想的状态估计值。考虑有界失配对粒子的约束条件,提出一种基于MAP准则的扩展集员粒子滤波算法(MAP-ESMPF)。该算法采用扩展集员求取真实状态的可信域,并... 在非线性非高斯系统中,当状态转移模型存在有界失配时,采用粒子滤波往往无法获得理想的状态估计值。考虑有界失配对粒子的约束条件,提出一种基于MAP准则的扩展集员粒子滤波算法(MAP-ESMPF)。该算法采用扩展集员求取真实状态的可信域,并基于MAP密度函数的准则,定义优化方程,从而将可信域外的粒子映射到可信域内,保证了状态估计的精度。在数值仿真和连续搅拌反应釜(CSTR)过程中的仿真应用,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 模型失配 扩展集员算法 粒子滤波 map准则

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TDS-OFDM系统高效并行MAP定时恢复算法

7

作者 李阳光 包建荣 +1 位作者 姜斌 刘超 《电信科学》 2018年第1期61-71,共11页

针对5G通信无线多媒体传输时域同步—正交频分复用(TDS-OFDM)系统中的符号定时恢复处理慢、性能距离理论界较大等问题,提出了一种并行MAP定时恢复算法。它通过拉格朗日插值,能较好地提取最佳采样点幅度与极性变化信息,检测定时误差。而... 针对5G通信无线多媒体传输时域同步—正交频分复用(TDS-OFDM)系统中的符号定时恢复处理慢、性能距离理论界较大等问题,提出了一种并行MAP定时恢复算法。它通过拉格朗日插值,能较好地提取最佳采样点幅度与极性变化信息,检测定时误差。而且该算法采用了高效并行的最大后验概率(MAP)准则,高速完成定时误差估计。仿真表明,与现有MM算法、Gardner算法等相比,该算法估计精度较高,结果逼近MAP定时恢复算法,差距约2 d B。 展开更多

关键词 TDS-OFDM 定时恢复 插值滤波 误差检测 map准则

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基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法

8

作者 李旸 林学訚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期192-195,共4页

如何提高人脸图像分辨率是改进视觉监视系统性能需要解决的关键问题之一 .本文提出了一种基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强新算法 .第一步利用PCA模型和最大后验概率 (MAP)方法计算人脸的整体图像 ,第二步利用Markov随机场模型和MA... 如何提高人脸图像分辨率是改进视觉监视系统性能需要解决的关键问题之一 .本文提出了一种基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强新算法 .第一步利用PCA模型和最大后验概率 (MAP)方法计算人脸的整体图像 ,第二步利用Markov随机场模型和MAP方法计算反映真实图像与整体图像差异的残差图像 .最终的结果是第一步得到的整体图像与第二步得到的残差图像之和 .利用新算法我们分别对图像分辨率增强 1 6倍 (由 32× 2 4提高到 1 2 8× 96 )和图像分辨率增强 6 4倍 (由 1 6× 1 2提高到 1 2 8× 96 )两种情况进行了实验 ,均取得了令人满意的结果 . 展开更多

关键词 人脸图像 分辨率增强 map准则

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基于非下采样Brushlet和马尔可夫随机场的图像分割

9

作者 刘雪娜 侯宝明 崔红霞 《计算机与现代化》 2014年第2期81-85,共5页

针对传统小波域马尔可夫随机场图像分割算法的纹理图像分割能力的不足,提出一种将非下采样Brushlet变换和马尔可夫随机场相结合的纹理图像分割方法。用非下采样Brushlet变换作为图像分割的特征场,有效地提取纹理图像中的高维奇异信息;... 针对传统小波域马尔可夫随机场图像分割算法的纹理图像分割能力的不足,提出一种将非下采样Brushlet变换和马尔可夫随机场相结合的纹理图像分割方法。用非下采样Brushlet变换作为图像分割的特征场,有效地提取纹理图像中的高维奇异信息;利用高斯马尔可夫模型提取特征场的参数,考察图像中的光谱信息以及像素点的空间相关性对分割结果的影响。实验表明,本文算法可以有效地实现纹理图像分割,在检测纹理方向信息和区域一致性上较传统算法有较大的提高。 展开更多

关键词 非下采样Brushlet变换 马尔可夫随机场 图像分割 迭代条件模式 最大后验概率准则

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GFDM系统中基于软符号的迭代信道估计

10

作者 张前波 刘春刚 李泽鹏 《中国电子科学研究院学报》 2024年第2期119-126,共8页

广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)是能够满足低轨通信卫星各种应用和场景要求的候选波形。为了在基于GFDM的低轨卫星通信系统中实现可靠的数据传输,信道估计(Channel Estimation,CE)是先决条件。但是由... 广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)是能够满足低轨通信卫星各种应用和场景要求的候选波形。为了在基于GFDM的低轨卫星通信系统中实现可靠的数据传输,信道估计(Channel Estimation,CE)是先决条件。但是由于GFDM的二维块调制和子载波之间的非正交性使得传统CE方法几乎不可能直接应用于GFDM。除此之外,当依靠硬判决策略来保证迭代信道估计准确度的时候,需要较多迭代次数才能达到理想效果。针对上述问题,提出了一种基于软符号的迭代信道估计(Iterative Channel Estimation,ICE)。根据最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)准则推导出ICE,通过调和平均相结合的方法构造每一个子载波上的软符号,并利用不动点迭代(Fixed-point Iteration,FPI)求解。最后通过仿真实验证明,与硬判决信道估计相比,在同样的迭代次数下,误码率(Bit Error Rate,BER)性能提升2 dB左右,并且在低迭代次数下,该方法的均方误差(Mean Squared Error,MSE)性能明显低于硬判决迭代信道估计,更适合对运算复杂度有较高要求的低轨卫星通信系统。 展开更多

关键词 GFDM 软符号 迭代信道估计 最大后验准则 低轨卫星通信系统

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电力线OFDM系统整数频偏估计算法 被引量：4

11

作者 肖丽萍 赵静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3234-3239,共6页

正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术是电力线通信中重要的调制技术,而OFDM系统的主要缺点之一是对载波频率偏移非常敏感,故载波频偏估计是OFDM系统的关键技术之一。对采用Chu序列的互相关整数频偏估计... 正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术是电力线通信中重要的调制技术,而OFDM系统的主要缺点之一是对载波频率偏移非常敏感,故载波频偏估计是OFDM系统的关键技术之一。对采用Chu序列的互相关整数频偏估计算法进行改进,提出了基于最大后验概率准则的整数频偏估计算法。该算法在原有算法基础上考虑训练序列周围的数据符号和噪声影响,增加了一个修正项,可以进一步降低整数频偏估计错误检测概率,提高估计的准确性。仿真结果表明,与原互相关算法相比,该算法降低了一般通信信道和电力线通信信道下的整数频偏估计错误检测概率,在电力线OFDM通信系统中具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 电力线通信 正交频分复用 整数频偏 Chu序列 最大后验概率准则

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