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题名基于光流场模型的医学图像配准
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作者
白小晶
孙怀江
王平安
夏德深
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
香港中文大学计算机科学与工程学系
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期698-701,共4页
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基金
香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK/4185/00E)
香港中文大学研究基金项目(2050345)
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文摘
基于最大化互信息的配准方法因其复杂性高而不能满足临床的实时性要求;基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速,但已有的采用光流场进行配准的方法都直接采用原始的Horn模型,该模型简单地采用速度场的模作为光滑性约束,而导致配准过程不能保持图像的不连续性,使得图像严重模糊以致无法应用,该模型还存在不能处理大位移的问题.为了能在配准过程中尽可能地保持图像特征,采用了Lucas等人提出的窗口化光流场模型,通过选用小的窗口减轻对图像造成的模糊;对于大位移问题,可以采用金字塔结构来有效处理.实验结果证明,Lucas光流场模型应用于医学图像配准能够得到较准确的配准结果,具有很高的运行效率.
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关键词
医学图像配准
lucas光流场模型
运行效率
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Keywords
medical image registration
lucas optical flow model
efficiency
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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