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题名基于依存关系匹配的长难查询处理
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作者
张达夫
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机构
辽宁大学信息学院
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出处
《电脑知识与技术》
2012年第7期4720-4724,共5页
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文摘
目前,搜索引擎中对长难查询的处理问题越来越多的被重视,而传统的商业和学术搜索引擎技术对长难查询总是力不能及,长难查询处理不当将导致检索结果偏离查询主题,这是影响平均检索性能的重要原因之一。本文将传统的＂词袋＂思想进行扩展,将文档看成由句子组成的＂句袋＂,提出了利用依存句法关系分析得到＂句袋＂中各句子中以及长难查询中的词搭配对依存关系,利用两者依存关系的匹配程度,计算得到长难查询和初次检索返回文档之间的相似度,从而对初始检索结果进行重排序。与传统的检索方法相比较,本方法充分利用了长难查询和文档中的依存句法关系信息。通过在TREC标准数据集上的实验,证明了本文方法能够较有效地解决由于查询的长难所导致的偏离查询主题和低召回率情况下相关文档排序靠后这两个问题。对于低召回率的情况,检索结果的MAP值和P@N这两个评价指标都有显著的提高。
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关键词
依存关系
长难查询
结果重构
查询扩展
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Keywords
Dependency relationship
long queries
Difficult queries
Query expansion
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名结合语义与视觉信息的长查询图像重排序
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作者
高鹏飞
郭丹
刘学亮
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2572-2577,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61305062)资助
中国博士后科学基金项目(2012M511403)资助
安徽省自然科学基金项目(1308085QF102)资助
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文摘
长查询已经成为现今图像搜索领域越来越重要的一部分,但是相比于短查询,搜索引擎在处理长查询的图像检索时由于正样本的稀缺,性能不佳.提出一种结合语义与视觉信息的长查询图像重排序方法,该方法同时考虑了图像的标注信息以及视觉特征信息.具体来讲,基于多媒体语料库以及Word Net和维基百科知识资源,进行语义相关性估计,与图像视觉特征分析得到的相关性分数线性加权,完成图像搜索结果的重排序.在Flickr图像搜索数据集上的实验结果表明,本文方法能够有效提高图像搜索结果的重排序性能.
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关键词
长查询
图像重排序
语义相关性
视觉特征
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Keywords
long queries
image reranking
semantic relevance
visual features
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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