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相对阻抗Logit路径选择模型的推导、应用及验证 被引量：6
1
作者 赖信君 余志 李军 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期85-90,共6页
提出了一种基于相对阻抗的改进Logit模型,将判断误差的方差修正为与阻抗相关,克服了传统模型因同一分布而导致的等方差问题,并推导出基于相对阻抗的Logit模型的概率计算公式.给出了相对效用的概念在常见改进Logit独立相关性缺陷的模型... 提出了一种基于相对阻抗的改进Logit模型,将判断误差的方差修正为与阻抗相关,克服了传统模型因同一分布而导致的等方差问题,并推导出基于相对阻抗的Logit模型的概率计算公式.给出了相对效用的概念在常见改进Logit独立相关性缺陷的模型中的应用.计算实例表明,改进后的模型均能有效解决'长短路'问题,且物理意义明确、计算简单,具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 交通规划 出行者行为 logit路径选择模型 相对阻抗 长短路问题
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地铁站人员疏散路径选择行为分析及Logit建模 被引量：5
2
作者 刘少博 张鑫泽 +1 位作者 李艺玮 刘娇 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期91-98,共8页
掌握地铁站的密集人群在应急疏散过程中的路径选择行为规律,对于紧急情况下保障地铁站人群安全具有重要意义。但现有针对疏散路径选择行为的研究多局限于主观分析与优化算法设计,尚缺乏结合实测数据的客观机理和建模研究。为此,基于地... 掌握地铁站的密集人群在应急疏散过程中的路径选择行为规律,对于紧急情况下保障地铁站人群安全具有重要意义。但现有针对疏散路径选择行为的研究多局限于主观分析与优化算法设计,尚缺乏结合实测数据的客观机理和建模研究。为此,基于地铁站疏散演习数据,重点针对疏散路径中的3个路径选择决策点,提取了这3个位置每个可选路径方向上的人流量、疏散引导信息、人员行为以及每条路径的属性数据,分析了有引导和无引导情况下的人员疏散路径选择行为规律。发现疏散人员在选择路径时具有跟随性,且更倾向于选择人流量大的路径。在本次演习中,3个有疏散引导的方向上,疏散人员对引导的服从率分别为47.25%,51.35%和84.97%,表明了疏散引导人员的关键作用;基于疏散演习数据,构建了包含6个影响因素的人员疏散路径选择行为的Logit模型,并对每个路径选择决策点分别进行了模型参数逻辑回归求解,结果表明,模型都能够通过卡方检验,整体预测正确率分别为76.1%,86.2%和91.2%。模型可直接计算得到在该疏散演习条件下,3个路径选择决策点处每个疏散人员根据实时情况作出判断后选择每条路径的概率。对于微观人群疏散模拟来说,该方法对预测真实情况下人员路径选择和疏散时间具有明显的价值。 展开更多
关键词 应急管理 地铁站人员疏散 路径选择模型 logit建模 疏散引导
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多种Logit路径选择模型对多层次交通网络的性能影响
3
作者 曾明华 杨晓光 王吟松 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期129-134,共6页
研究了多种Logit路径选择模型应用于多层次交通网络时对网络性能的影响。依据网络层次特征定义了广义路径费用;选取4种典型的Logit模型——单层的多项式Logit(MNL),C-Logit(CL),Path-Size Logit(PSL)以及双层的交叉巢式Logit(CNL)模型,... 研究了多种Logit路径选择模型应用于多层次交通网络时对网络性能的影响。依据网络层次特征定义了广义路径费用;选取4种典型的Logit模型——单层的多项式Logit(MNL),C-Logit(CL),Path-Size Logit(PSL)以及双层的交叉巢式Logit(CNL)模型,对它们分别构建了适用于多层次网络的等价数学规划模型(MP);对不同层次结构和分散参数取值,利用VC++编程求解4个等价数学规划模型,并计算了系统最优的流量分配。分析表明:3种OD需求下的所有Logit模型所得网络总行程时间费用(NTTC)都高于通过系统最优分配得到的NTTC;利用考虑重叠的CL、PSL、CNL模型所得NTTC皆大于不考虑重叠的MNL模型,且构造越复杂的Logit模型所得NTTC越高;对各个Logit模型而言,层次性交通网络的NTTC要小于没有层次性的情况且层次越高时NTTC越小。 展开更多
关键词 交通工程 交通网络 层次特征 logit路径选择模型 数学规划 行程时间
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城市轨道交通乘客半补偿路径选择建模与应用 被引量：8
4
作者 张永生 姚恩建 +1 位作者 刘莎莎 蔡昌俊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期1-7,共7页
城轨网络规模的扩大使乘客可选的路径增多,但通常乘客只考虑容忍阈值范围内的路径(即有效路径集合生成),然后从中择优。本文构建的半补偿Mixed Logit模型,基于贝叶斯理论将两个子过程统一,并将偏好系数和阈值参数处理成随机变量以体现... 城轨网络规模的扩大使乘客可选的路径增多,但通常乘客只考虑容忍阈值范围内的路径(即有效路径集合生成),然后从中择优。本文构建的半补偿Mixed Logit模型,基于贝叶斯理论将两个子过程统一,并将偏好系数和阈值参数处理成随机变量以体现乘客的异质性。融合马尔科夫链蒙特卡洛法与数据扩张技术,可内生标定所有参数。基于广州地铁调查数据标定的结果显示,内生标定的出行时间和换乘次数阈值更精准,且所建模型更优。将模型应用于预测广州地铁六号线接入后的换乘量,平均相对误差为5.19%,说明所建模型适应于网络结构变化下的客流预测。 展开更多
关键词 城市轨道交通 半补偿路径选择模型 MIXED logit 有效路径集合
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不同信息下的逐日路径选择行为实验与模型 被引量：3
5
作者 刘诗序 王智煜 +2 位作者 关宏志 阎昊 贺朝阳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期106-113,144,共9页
为研究先进出行者信息系统(ATIS)对出行者逐日路径选择行为的影响,本文基于Braess路网设计5组具有不同ATIS市场占有率(0、25%、50%、75%、100%)的行为实验.结果表明:3条路径的流量及新增路径保持选择的次数持续波动,随着ATIS市场占有率... 为研究先进出行者信息系统(ATIS)对出行者逐日路径选择行为的影响,本文基于Braess路网设计5组具有不同ATIS市场占有率(0、25%、50%、75%、100%)的行为实验.结果表明:3条路径的流量及新增路径保持选择的次数持续波动,随着ATIS市场占有率增大,路网平均行程时间趋于用户均衡,新增路径保持选择的次数呈现增长趋势,且被试对新增路径的选择性偏好增强,Braess悖论的效果也更明显.基于5组实验数据,分别建立普通Logit模型和基于面板数据的随机效应Logit模型刻画路径选择行为.结果表明:当ATIS市场占有率为0时,最佳模型为普通Logit模型;当ATIS市场占有率增大甚至达到100%时,最佳模型均为随机效应Logit模型;未配备ATIS的出行者的个体差异性比配备ATIS的小. 展开更多
关键词 交通工程 路径选择行为模型 行为实验 ATIS市场占有率 BRAESS悖论 logit模型
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