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术后疼痛高危因素的分析 被引量：31
1
作者 吴先平 韦志军 江映 《临床麻醉学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期353-355,共3页
目的探讨影响术后疼痛的高危因素,对术后早期疼痛的发生几率及严重程度做出预测。方法选择本院手术患者2 859例,采用Logistic多项多元回归分析筛选出构成评分系统的影响因素;通过ROC曲线确定预测不同术后疼痛发生率的分值界点;采用Kapp... 目的探讨影响术后疼痛的高危因素,对术后早期疼痛的发生几率及严重程度做出预测。方法选择本院手术患者2 859例,采用Logistic多项多元回归分析筛选出构成评分系统的影响因素;通过ROC曲线确定预测不同术后疼痛发生率的分值界点;采用Kappa检验比较评分系统预测的术后疼痛发生率与实际疼痛发生率的一致性。结果 Logistic多元回归分析提示:性别、年龄、术前VAS评分、术前焦虑评分、术前心率、手术类型、手术切口大小、麻醉方式、手术时间为影响术后疼痛的高危因素;术后VAS评分的曲线下面积是0.90±0.01(P<0.01);疼痛评分在2.5时,灵敏度为100%,特异度为78.9%;Kappa指数为0.54。结论术后疼痛预测模型简单实用,对临床有一定参考价值。 展开更多
关键词 术后疼痛 logistic多元回归分析 预测模型 危险因素
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基于有效降雨强度和逻辑回归的降雨型滑坡预测模型 被引量：31
2
作者 盛逸凡 李远耀 +2 位作者 徐勇 吴吉明 林巍 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期156-162,172,共8页
以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,... 以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,得出有效降雨强度(I)与持续时间(D)散点图,由此确定各不同概率下诱发滑坡的区域有效降雨强度阈值,并进行了滑坡灾害危险性等级划分。进而,利用部分样本数据进行逻辑回归分析,得到了该研究区的滑坡发生概率预测方程,并给出了降雨强度临界值定量表达式,最后选用实际降雨诱发滑坡事件与未诱发滑坡事件进行对比验证。结果表明,文章所建立的滑坡预测模型准确性较高,预测情况与实际情况比较吻合。 展开更多
关键词 滑坡 有效降雨强度 逻辑回归 滑坡预测模型 湖南桑植县
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人工神经网络模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用 被引量：23
3
作者 郭奕瑞 李玉倩 +5 位作者 王高帅 刘晓田 张路宁 张红艳 王炳源 王重建 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期180-183,共4页
目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预... 目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。分别应用ANN和logistic回归建立2型糖尿病预测模型，应用受试者工作特征曲线（ ROC）评价预测模型的检验效能。结果：ANN预测模型的灵敏度（95％CI）＝86．93（81．41～91．29）％、特异度（95％CI ）＝79．14（77．18～81．02）％、阳性预测值（95％CI ）＝31．86（28．60～35．03）％、阴性预测值（95％CI）＝98．18（97．37～98．81）％优于logistic回归预测模型[灵敏度（95％CI）＝62．81（55．73～69．47）％、特异度（95％CI）＝71．70（69．52～73．79）％、阳性预测值（95％CI）＝19．94（17．00～22．99）％、阴性预测值（95％CI）＝94．50（93．32～95．57）％]；ANN预测模型AUC（95％CI）＝0．891（0．877～0．905）明显大于logistic回归预测模型[AUC（95％CI）＝0．742（0．722～0．763）]。结论：在预测个体患2型糖尿病方面，ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测效能。 展开更多
关键词 2型糖尿病 人工神经网络 logistic回归 预测模型
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基于气象因子的福建省森林火险预测模型 被引量：22
4
作者 苏漳文 刘爱琴 +3 位作者 梁慧玲 郭福涛 赵嘉阳 林芳芳 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期370-376,共7页
福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著... 福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著的因子进入最后的全样本数据拟合,并使用2005年林火数据做独立校验。结果表明,日最高地表气温、日最低地表气温、平均风速、最大风速、20-20时降水量、日照时间、日最高气温、平均相对湿度、最小相对湿度共9个变量与林火发生显著相关。全模型拟合结果显示模型的预测准确率为72.3%。 展开更多
关键词 人为火 逻辑斯蒂回归 气象因子 模型预测 空间格局
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基于CT征象的Logistic回归模型预测纯磨玻璃样肺腺癌恶性浸润程度的临床研究 被引量：20
5
作者 邱太春 尹柯 +3 位作者 汝晓双 沈晶 陈影影 伍建林 《影像诊断与介入放射学》 2019年第1期54-59,共6页
目的基于CT征象利用二元Logistic回归建立预测模型来评估表现为纯磨玻璃结节肺腺癌的恶性浸润程度。方法回顾性收集2015年1月～2018年4月大连大学附属中山医院纯磨玻璃结节144例作为模型建立组,收集大连市中心医院纯磨玻璃结节106例作... 目的基于CT征象利用二元Logistic回归建立预测模型来评估表现为纯磨玻璃结节肺腺癌的恶性浸润程度。方法回顾性收集2015年1月～2018年4月大连大学附属中山医院纯磨玻璃结节144例作为模型建立组,收集大连市中心医院纯磨玻璃结节106例作为模型验证组;所有病例均经手术病理证实。模型建立组中,用t检验和卡方检验分析CT征象在浸润前病变和浸润性肺腺癌两组中的差异,把P<0.05的CT征象作为二元Logistic回归的输入变量并建立Logistic回归模型,用模型验证组检验模型诊断效能。结果浸润性肺腺癌组与浸润前病变在大小(11.5+5.1 mm比7.3+1.8 mm)、平均CT值(-569+97 HU比-622+98 HU)差异有统计学意义(P=0.000,0.001),浸润性肺腺癌组多呈不规则形或多角形,边缘多不光滑,病灶内异常空气支气管征,血管Ⅲ型(P=0.001,0.010,0.009,0.000);胸膜凹陷征和空泡/空腔影在鉴别浸润前病灶和浸润性肺腺癌差异没有统计学意义(P=0.338,0.106)。ROC曲线显示大小≥9.0 mm和CT值≥-624 HU是诊断为浸润性肺腺癌的最佳临界值。在模型建立组中,Logistic回归模型的ROC曲线下的面积为0.882(95%可信区间为0.829～0.935),敏感度79.3%,特异度82.7%;在模型验证组中,ROC曲线下面积为0.868(95%可信区间为0.800～0.936),敏感度75.8%,特异度84.1%。结论基于CT征象的Logistic回归模型对于鉴别浸润前病灶、浸润性肺腺癌具有较高的价值。 展开更多
关键词 纯磨玻璃结节 浸润性肺腺癌 logistic回归 预测模型
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基于逻辑回归的重庆地区降雨型滑坡预报模型 被引量：19
6
作者 唐红梅 魏来 +1 位作者 高阳华 唐云辉 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2013年第3期32-37,共6页
本文整理了近几年重庆地区降雨诱发滑坡大量的数据,运用Logistic回归方法,通过SPSS软件得到了基于Logistic回归的重庆地区降雨型滑坡预测模型。并运用SPSS软件以及滑坡实例分别验证该模型,其判对概率都超过85%,预报效果较为满意,模型可... 本文整理了近几年重庆地区降雨诱发滑坡大量的数据,运用Logistic回归方法,通过SPSS软件得到了基于Logistic回归的重庆地区降雨型滑坡预测模型。并运用SPSS软件以及滑坡实例分别验证该模型,其判对概率都超过85%,预报效果较为满意,模型可做重庆地区降雨型滑坡的定量化预测。通过Logistic回归相关统计量筛选出了对诱发滑坡较为显著的降雨因子组合,当降雨因子组合为P0、P1、P2、P h时,模型的总判对概率为87.3%。并且重点讨论了无前期降雨情况下的当日降雨量与当日最大小时降雨之间的关系,得到了不同滑坡发生概率下的降雨阈值曲线,结果可作为预测该降雨型滑坡的参考值。 展开更多
关键词 logistic回归 降雨型滑坡 降雨阈值 预报模型 当日最大小时降雨
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急性缺血性卒中患者入院时临床资料对患者短期预后结局的预测模型建立 被引量：19
7
作者 周辉 杨培全 +2 位作者 冯兵 黄金君 黄首源 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2020年第13期1797-1802,共6页
目的探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者入院时临床资料对患者结局的影响。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月在我院神经内科住院治疗的AIS患者(n=1 476)入院时临床资料,比较不同预后患者的临床指标,将有价值的指... 目的探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者入院时临床资料对患者结局的影响。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月在我院神经内科住院治疗的AIS患者(n=1 476)入院时临床资料,比较不同预后患者的临床指标,将有价值的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选出影响患者不良结局的指标并绘制列线图。采用ROC曲线和校准图验证列线图模型的预测效能及准确度。结果男性(OR=1.081,95%CI:1.039~1.125)、年龄(OR=1.138,95%CI:1.056~1.226)、发病-治疗时间(OR=4.992,95%CI:3.447~7.229)、梗死体积(OR=1.016,95%CI:1.005~1.027)、NIHSS(OR=1.138,95%CI:1.056~1.226)、GCS(OR=0.864,95%CI:0.777~0.961)、CRP(OR=1.148,95%CI:1.049~1.256)和CYS(OR=0.862,95%CI:0.796~0.934)是短期不良预后的独立影响因素(P <0.05)。训练集ROC曲线AUC=0.91,验证集AUC=0.89。校准图显示,预测模型校准曲线与标准曲线接近,差异无统计学意义(P> 0.10)。结论通过入院时临床资料(性别、年龄、发病-治疗时间、梗死体积、NIHSS、GCS、CRP、CYS)建立的预测AIS患者不良结局风险的预测模型具有良好的诊断效能和准确度,对鉴别不良结局发生的风险人群,制定干预决策有重要价值。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 预后 逻辑回归 列线图 预测模型
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高脂血症性重症急性胰腺炎早期预测模型的建立 被引量：16
8
作者 杨成彬 蔺际䶮 +3 位作者 赖丽仁 黄剑宝 吴埼淇 吴伟程 《中华急诊医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期856-861,共6页
目的联合运用多个指标建立早期预测高脂血症性急性胰腺炎(hyperlipidemic acute pancreatitis,HLAP)进展为重症胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)的风险模型。方法回顾性分析厦门大学附属第一医院急诊部2018年3月至2020年2月收治... 目的联合运用多个指标建立早期预测高脂血症性急性胰腺炎(hyperlipidemic acute pancreatitis,HLAP)进展为重症胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)的风险模型。方法回顾性分析厦门大学附属第一医院急诊部2018年3月至2020年2月收治的92例HLAP患者临床资料。其中29例进展为SAP,63例未进展为SAP。应用单因素分析筛选高脂血症性重症急性胰腺炎(hyperlipidemic severe acute pancreatitis,HL-SAP)相关的指标,Logistic回归分析筛选HL-SAP独立预测指标,构建预测模型。通过受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)评估各个预测指标及模型对HL-SAP的预测能力。运用Bootstrap重抽样法对模型的预测能力进行内部验证。结果单因素分析发现降钙素原(procalcitonin,PCT)、D-二聚体、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、白蛋白、胆固醇和CT分级等对HLAP是否进展为SAP有影响(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示D-二聚体(OR=2.112;95%CI:1.022~4.366;P<0.05)、CT分级(OR=5.818;95%CI:2.481~13.643;P<0.01)、胆固醇(OR=1.146;95%CI:1.004~1.308;P<0.05)为HL-SAP发生的独立影响因素。D-二聚体、CT分级、胆固醇和三者联合预测模型的AUC分别为0.802、0.875、0.665和0.927。模型预测能力的内部验证表明,C指数为0.927。结论早期运用联合D-二聚体、CT分级及胆固醇的模型对HL-SAP有良好的预测效果。 展开更多
关键词 高脂血症 D-二聚体 急性胰腺炎 logistic回归 预测模型
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基于Logistic回归和人工神经网络构建老年脑卒中患者衰弱预测模型 被引量：11
9
作者 张鑫宇 张磊 隋汝波 《军事护理》 CSCD 北大核心 2023年第2期10-14,19,共6页
目的 基于Logistic回归和人工神经网络构建老年脑卒中患者衰弱的风险预测模型,并评价模型预测效能,为早期识别并预防老年脑卒中患者衰弱的发生提供依据。方法 2021年3月至2022年5月,采用便利抽样方法选取锦州市某医院就诊的老年脑卒中患... 目的 基于Logistic回归和人工神经网络构建老年脑卒中患者衰弱的风险预测模型,并评价模型预测效能,为早期识别并预防老年脑卒中患者衰弱的发生提供依据。方法 2021年3月至2022年5月,采用便利抽样方法选取锦州市某医院就诊的老年脑卒中患者532名为研究对象。通过问卷调查收集资料,筛选患者发生衰弱的独立影响因素,用R软件绘制多因素Logistic回归模型的列线图,借助神经网络中的多层感知器构建神经网络预测模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)评价模型预测效能。结果 老年脑卒中患者在年龄、独居、吸烟、体育锻炼、高血压、糖尿病、首发脑卒中、睡眠障碍、跌倒史、工具性日常生活能力上的差异均有统计学意义(均P<0.05)。年龄≥80岁、睡眠障碍、工具性日常生活能力受损、跌倒史、独居为老年脑卒中患者发生衰弱的独立风险因素,体育锻炼为保护因素;建模组列线图和神经网络预测模型ROC曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.908、0.904。结论 构建的老年脑卒中患者衰弱风险预测模型预测效能较好,有利于医护人员早期发现发生衰弱的高风险人群。 展开更多
关键词 脑卒中 衰弱 logistic回归 人工神经网络 预测模型
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基于Logistic回归和多指标叠加的短时强降水预报模型 被引量：13
10
作者 白晓平 靳双龙 +2 位作者 王式功 赵璐 尚可政 《气象科学》 北大核心 2018年第4期553-558,共6页
利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建... 利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建立了两种短时强降水预报模型,并运用模型试预报2012年该区域的短时强降水过程。结果表明:两种新建预报模型相比平均气候概率模型试预报效果都有明显提高,而且前者高于后者;其中二元Logistic回归模型试预报TS得分高达46.6%,综合多指标叠加模型试预报TS得分19.6%,而平均气候概率模型试预报TS得分仅9. 7%;除西南气流型两者预报效果相当外,不同概念模型下二元Logistic回归模型试预报效果均优于综合多指标叠加模型。 展开更多
关键词 短时强降水 西北地区东部 logistic回归法 综合多指标叠加法 预报模型
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开颅手术后颅内感染风险预测模型构建及效果评价 被引量：12
11
作者 张丹梅 袁丽 朱琪 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期439-446,共8页
目的运用logistic回归分析构建神经外科开颅手术后颅内感染风险预测模型并进行效果评价。方法选取某院神经外科2019年1月—2021年6月行开颅手术的患者为研究对象,根据术后是否发生颅内感染分为病例组和对照组,采用logistic回归分析开颅... 目的运用logistic回归分析构建神经外科开颅手术后颅内感染风险预测模型并进行效果评价。方法选取某院神经外科2019年1月—2021年6月行开颅手术的患者为研究对象,根据术后是否发生颅内感染分为病例组和对照组,采用logistic回归分析开颅手术后颅内感染发生的危险因素并构建风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征(ROC)曲线对其效果进行综合评价。结果共纳入778例开颅手术患者,121例发生术后颅内感染,发病率为15.55%;logistic多因素回归分析结果显示,幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是开颅手术后颅内感染的独立危险因素(均P<0.05);开颅手术后颅内感染的风险预测模型为:logit(P)=5.408+0.833×(幕下手术)+0.083×(脑室引流时间)+1.059×(使用明胶海绵)+0.456×(出血量)+2.821×(切口脑脊液漏);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示颅内感染的预测概率和实际发病率比较,差异无统计学意义(P=0.768);logistic回归风险预测模型验证准确率为86.00%,ROC曲线下面积为0.847,95%CI为0.814~0.878。结论幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是神经外科开颅手术后颅内感染的独立危险因素,运用logistic回归分析构建的风险预测模型对术后颅内感染的预测效果较好。 展开更多
关键词 开颅手术 颅内感染 logistic回归分析 风险预测模型
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老年患者急性上消化道再出血风险预测模型的建立 被引量：11
12
作者 金珊珊 张俞 +1 位作者 黄秋萍 陆健 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期167-171,共5页
目的联合运用多个指标建立老年患者急性上消化道再出血(AUGIRB)风险模型。方法回顾性分析2018年7月至2020年12月上海市第一人民医院收治的161例老年(年龄≥65岁)急性上消化道出血(AUGIB)患者的临床资料,根据是否合并消化道再出血分为再... 目的联合运用多个指标建立老年患者急性上消化道再出血(AUGIRB)风险模型。方法回顾性分析2018年7月至2020年12月上海市第一人民医院收治的161例老年(年龄≥65岁)急性上消化道出血(AUGIB)患者的临床资料,根据是否合并消化道再出血分为再出血组(31例)和无再出血组(130例)。应用单因素分析筛选AUGIRB相关危险因素,Logistic回归分析筛选AUGIRB独立预测指标,构建预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估预测模型对AUGIRB的预测能力,确定最佳截断值,计算优势比(OR)及其95%可信区间(95%CI)。运用Bootstrap重抽样法对模型的预测能力进行内部验证。结果单因素分析发现,口服抗凝药物和抗血小板药物、白蛋白(ALB)、血小板计数(PLT)、格拉斯哥-布拉奇福德出血评分(GBS)、D-二聚体、纤维蛋白原(FIB)和国际标准化比值(INR)对老年患者是否发生AUGIRB有显著影响。多因素Logistic回归分析显示,口服抗血小板药物(OR=11.150,95%CI:1.888~65.852,P<0.05)、GBS评分(OR=2.503,95%CI:1.523~4.114,P<0.05)为老年患者合并AUGIRB的独立危险因素,ALB(OR=0.764,95%CI:0.626~0.932,P<0.05)和FIB(OR=0.065,95%CI:0.011~0.370,P<0.05)为老年患者合并AUGIRB的保护因素。上述4个指标联合预测模型的AUC为0.979。模型预测能力的内部验证表明,C指数为0.986。结论研究中拟合的预测模型预测准确率较高,对老年患者合并AUGIRB的判断有一定参考价值。 展开更多
关键词 急性上消化道出血 老年患者 再出血 logistic回归 预测模型
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子宫全切术后盆底功能障碍性疾病发生危险因素Logistic回归分析及预测模型建立 被引量：12
13
作者 刘艳娟 张斌 +3 位作者 王慧敏 李晶 李英惠 熊俊坤 《中国计划生育和妇产科》 2021年第8期52-55,共4页
目的探讨子宫全切术后盆底功能障碍性疾病(pelvic floor dysfunction,PFD)发生的危险因素并基于Logistic回归分析结果建立预测模型。方法选取2017年9月至2019年9月保定市第三中心医院妇产科收治的90例预行子宫全切术患者,根据术后PFD发... 目的探讨子宫全切术后盆底功能障碍性疾病(pelvic floor dysfunction,PFD)发生的危险因素并基于Logistic回归分析结果建立预测模型。方法选取2017年9月至2019年9月保定市第三中心医院妇产科收治的90例预行子宫全切术患者,根据术后PFD发生情况,将患者分为无PFD组和PFD组。对子宫全切术后PFD发生相关因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,对筛选出的预测因子根据回归系数构建合适的预测模型评价系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),评估其对预测子宫全切术后PFD发生的预测价值。结果子宫全切术后发生PFD 52例,占比57.78%,无PFD 38例,占比42.22%。两组年龄、超重或肥胖、孕次、产次、吸烟或饮酒比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归结果显示,年龄>45岁(OR=4.665,95%CI:1.411-15.419)、超重或肥胖(OR=8.415,95%CI:1.789-39.583)、孕次>2次(OR=3.525,95%CI:1.131-10.988)、产次>2次(OR=4.904,95%CI:1.399-17.191)、吸烟或饮酒(OR=7.846,95%CI:1.542-39.917)是子宫全切术后PFD发生的影响因素(OR>1,P<0.05)。根据以上因素建立危险评分系统,其中年龄>45岁、孕次>2次、产次>2次为1分,超重或肥胖、吸烟或饮酒为2分。评分系统对预测子宫全切术后PFD发生的ROC曲线下面积为0.848(95%CI:0.772-0.934),以8.94分为最佳临界值,此时的敏感度和特异度分别为85.3%和80.2%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验r=4.4,P=0.479。结论年龄>45岁、存在超重或肥胖、孕次>2次、产次>2次、存在吸烟或饮酒是子宫全切术后PFD发生的危险因素,评估预测模型对于子宫全切术后PFD发生具有较好预测价值。 展开更多
关键词 子宫全切术 盆底功能障碍性疾病 危险因素 logistic回归分析 预测模型 ROC曲线
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老年骨折术后手术部位感染Logistic预测模型建立及其价值 被引量：12
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作者 黄婷敏 钱宏 +2 位作者 杨敏娟 曹幸野 司志平 《中华医院感染学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期681-684,共4页
目的运用Logistic多元回归分析建立老年骨折术后手术部位感染(SSI)数学预测模型并评估其预测感染的效能。方法选取2015年1月-2019年12月江南大学附属医院就诊的1034例老年骨折手术患者为研究对象,根据术后感染情况将患者分为感染组和对... 目的运用Logistic多元回归分析建立老年骨折术后手术部位感染(SSI)数学预测模型并评估其预测感染的效能。方法选取2015年1月-2019年12月江南大学附属医院就诊的1034例老年骨折手术患者为研究对象,根据术后感染情况将患者分为感染组和对照组,利用Logistic多元回归分析术后SSI的危险因素并建立预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价预测模型的效能。结果1034例患者中有60例患者术后发生SSI,发生率为5.80%;多元Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁、手术时间≥3 h、II/III类手术切口、受伤至手术时间≥8 h、引流管留置时间≥5 d、住院时间≥7 d是术后SSI的独立危险因素(P<0.05);老年骨折患者术后SSI的预测模型为:Logit(P)=2.438+0.641×(年龄)+0.581×(手术时间)+0.504×(II/III类手术切口)+0.482×(受伤至手术时间)+0.653×(引流管留置时间)+0.543×(住院时间),Hosmer-lemeshow拟合优度检验,模型的预测概率和实际发生率比较无统计学差异;验证试验ROC曲线下面积为0.840,95%CI为0.760~0.919,随机抽取100例进行Logistic回归预测模型验证其总准确率为76.00%。结论年龄≥65岁、手术时间≥3 h、II/III类手术切口、受伤至手术时间、引流管留置时间≥5 d、住院时间≥7 d是老年骨折患者术后SSI的危险因素,Logistic回归分析构建的预测模型对术后SSI的预测效能较好。 展开更多
关键词 老年患者 骨科 手术部位感染 logistic多元回归分析 预测模型
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老年脑梗死长期卧床患者医院感染细菌学及其风险预测模型 被引量：9
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作者 柯小云 童金英 +4 位作者 许继涛 申艳林 余斐 陈杰 黄丽珍 《中华医院感染学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期994-998,共5页
目的 对老年脑梗死长期卧床患者医院感染的细菌学进行调查,并建立Logistic风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月-2020年8月于鹰潭市人民医院治疗的296例≥60岁老年脑梗死长期卧床患者临床资料,应用Logistic回归分析建立风险预测模型,... 目的 对老年脑梗死长期卧床患者医院感染的细菌学进行调查,并建立Logistic风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月-2020年8月于鹰潭市人民医院治疗的296例≥60岁老年脑梗死长期卧床患者临床资料,应用Logistic回归分析建立风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效果,其曲线下面积(AUC)表示预测效能。结果 296例老年脑梗死长期卧床患者中,发生医院感染80例,感染率为27.03%,感染部位以呼吸道感染为主,占56.25%;共培养出病原菌94株,以革兰阴性菌为主,占64.89%;Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、意识障碍、吞咽困难、血浆白蛋白≤30 g/L以及侵入性操作是影响医院感染的危险因素;P=1/1+e{^([-(-4.317+3.544×(合并糖尿病)+1.642×(意识障碍)+1.048×(吞咽困难)+2.725×(低血浆白蛋白)+3.392×(侵入性操作)])},采用Hosmer-Lemeshow检验,Hosmer-Lemeshowχ^(2)=2.678,P=0.102,说明该模型与观测值拟合度较好,该模型预测医院感染的AUC为0.723(95%CI:0.665~0.781),具有较好的拟合度和预测效能。结论 本研究建立的多因素Logistic风险预测模型可以较准确预测老年脑梗死长期卧床患者医院感染的发生,临床需重点关注合并糖尿病、意识障碍、吞咽困难、血浆白蛋白≤30 g/L以及侵入性操作的患者,可为更加有效地指导老年脑梗死长期卧床患者医院感染的防控工作提供科学依据。 展开更多
关键词 老年 脑梗死 医院感染 病原学 危险因素 logistic回归分析 风险预测模型
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Logistic回归联合ROC曲线模型评价动脉弹性和内皮功能指标对绝经后冠心病血瘀证的诊断效能 被引量：9
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作者 陶诗怡 于林童 +4 位作者 王子涵 陈颖 张瑾 杨德爽 黄力 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2244-2250,共7页
通过Logistic回归及ROC曲线分析动脉弹性和内皮功能指标与绝经后冠心病血瘀证的相关性,并评价预测模型的诊断效能。回顾性比较中日友好医院中西医结合心内科2020年8月1日至2021年9月30日366例绝经后冠心病患者,血瘀证组196例,非血瘀证组... 通过Logistic回归及ROC曲线分析动脉弹性和内皮功能指标与绝经后冠心病血瘀证的相关性,并评价预测模型的诊断效能。回顾性比较中日友好医院中西医结合心内科2020年8月1日至2021年9月30日366例绝经后冠心病患者,血瘀证组196例,非血瘀证组170例。比较2组患者的一般资料,多因素Logistic回归分析肱踝动脉脉搏波速度(baPWV)、踝肱指数(ABI)、血管舒张功能(FMD)和绝经后冠心病血瘀证的相关性,并作ROC曲线评价预测模型的诊断效能。多因素Logistic回归分析显示,baPWV、ABI、FMD与绝经后冠心病血瘀证的相关性分别为1.123、0.109、0.719,差异均有统计学意义(P=0.004,P=0.005,P<0.001),进一步得到绝经后冠心病血瘀证预测概率P的回归方程:P=1/[1+e^(-(3.131+0.116×baPWV-2.217×ABI-0.330×FMD))]。ROC曲线分析显示当患者baPWV≥19.19 m·s^(-1)或ABI≤1.22或FMD≤9.7%时,预测诊断绝经后冠心病血瘀证意义较大,同时得到baPWV、ABI、FMD和预测概率P的曲线下面积(AUC)分别为0.763、0.607、0.705、0.836,预测概率P的AUC均较各指标单独诊断时高(P<0.001),此时敏感度为0.888,特异度为0.647。结果表明,baPWV、ABI、FMD与绝经后冠心病血瘀证成独立相关性,均对其具有一定的独立预测能力(P<0.05),三者联合评估时诊断效能最好。 展开更多
关键词 绝经后女性 冠状动脉粥样硬化性心脏病 动脉弹性 血管内皮功能 logistic回归 ROC曲线 预测模型
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鹰厦铁路降水诱发地质灾害概率预报模型及应用 被引量：10
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作者 周雨 刘志萍 张国平 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期743-749,共7页
降水是铁路地质灾害的重要触发因子,由于降水引发的地质灾害对铁路运输安全造成重大的经济损失。鹰厦铁路由于其特殊的地形及气候条件,使该线成为全国地质灾害发生较频繁、较严重的铁路之一。利用南昌铁路局2007—2012年辖区内的地质灾... 降水是铁路地质灾害的重要触发因子,由于降水引发的地质灾害对铁路运输安全造成重大的经济损失。鹰厦铁路由于其特殊的地形及气候条件,使该线成为全国地质灾害发生较频繁、较严重的铁路之一。利用南昌铁路局2007—2012年辖区内的地质灾害资料,统计鹰厦铁路地质灾害的时空分布特征。根据不同降水类型造成的铁路地质灾害特点不同,进一步研究铁路地质灾害与降水的关系。引入10 min最大降水量、当日最大小时降水量、连续降水量和前20 d累积降水量等降水量因子,运用因子相关性分析和逻辑回归方法筛选对灾害发生贡献率较大的降水量因子,分区段建立鹰厦铁路地质灾害概率预报模型。运用该模型对2013年5月20-22日一次大暴雨过程诱发的地质灾害进行预报,预报准确率达86%,模型应用效果较理想,可为铁路安全气象服务工作提供技术支持。 展开更多
关键词 铁路地质灾害 降水 逻辑回归 概率预报模型
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2型糖尿病血糖控制预测模型及列线图的建立与验证 被引量：9
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作者 杨恒博 吴行伟 +1 位作者 袁蓉 高秀容 《成都医学院学报》 CAS 2021年第1期5-10,共6页
目的构建预测2型糖尿病(T2DM)患者未来血糖控制达标情况的模型与列线图。方法选取2018年3月至2019年10月于四川省人民医院就诊的T2DM患者720例为研究对象,其中503例作训练集用于建立模型,217例做验证集用于验证模型。使用单因素分析、... 目的构建预测2型糖尿病(T2DM)患者未来血糖控制达标情况的模型与列线图。方法选取2018年3月至2019年10月于四川省人民医院就诊的T2DM患者720例为研究对象,其中503例作训练集用于建立模型,217例做验证集用于验证模型。使用单因素分析、逐步回归分析筛选变量后建立Logistic回归模型1和模型2,使用AUC值评价模型区分度、使用校准图评价模型预测校准度,绘制两模型的列线图。结果单因素分析与逐步回归分析显示文化程度、服药依从性、前次糖化血红蛋白(HbA1c)值、糖尿病病程、空腹血糖值、使用胰岛素种类、运动时间、是否合理进食8个变量差异有统计学意义(P<0.05)。采用这8个变量构建模型1;剔除前次HbA1c值,构建模型2。在验证集中模型1的AUC值0.841、模型2的AUC值为0.812,校准图显示两模型的预测一致性较好。结论联合临床易得的指标建立的2种预测模型与列线图能对T2DM患者未来2个月的血糖控制情况做出有效预测,可为患者提供一种血糖管理工具。 展开更多
关键词 2型糖尿病 糖化血红蛋白 血糖控制 列线图 logistic回归 预测模型
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随机森林模型和Logistic回归模型预测髋部骨折患者住院时间延长的效能比较 被引量：5
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作者 于健 周冰倩 +3 位作者 王朝 李月 常雅茹 曹虹 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2023年第34期5413-5420,共8页
背景:髋部骨折发生率与日俱增,由于此类人群身体状况较差,常需要长时间住院,而住院时间延长导致床位流通率下降和经济负担增加。目前针对髋部骨折延迟出院的预测模型较少,此次研究旨在寻找针对髋部骨折延迟出院的最佳模型,指导临床决策... 背景:髋部骨折发生率与日俱增,由于此类人群身体状况较差,常需要长时间住院,而住院时间延长导致床位流通率下降和经济负担增加。目前针对髋部骨折延迟出院的预测模型较少,此次研究旨在寻找针对髋部骨折延迟出院的最佳模型,指导临床决策。目的:探究髋部骨折患者住院时间延长的危险因素,建立两种不同的风险预测模型,获得最佳风险预测工具,为临床干预及管理提供参考。方法:回顾性分析2019年1月至2021年12月天津市天津医院收治的老年髋部骨折患者683例,将全部患者按7∶3比例随机分成建模组(479例)和验证组(204例),以住院时间的第75百分位数为分界点(>28 d),分为住院时间延长组和正常组。基于建模组采用SPSS和R软件进行单因素分析和多因素Logistic回归分析和变量重要性排序筛选最佳预测变量,构建列线图及随机森林模型。基于验证组通过ROC曲线下面积、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值评价并比较两种模型的预测效能。结果与结论:(1)Logistic回归分析显示,骨牵引、肺炎、再骨折、多发性创伤、静脉血栓、肺感染和年龄校正Charlson合并症指数(ageadjusted Charlson Comorbidity Index,ACCI)是髋部骨折患者住院时间延迟的危险因素。(2)随机森林模型根据基尼指数减少平均值排序显示,年龄、骨牵引、手术类型、ACCI、肺炎是前5个指标,对延迟出院的预测有重要影响。(3)Logistic回归模型和随机森林预测模型的ROC曲线下面积、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.774(95%CI:0.696-0.853)和0.708(95%CI:0.627-0.789)、60.78%和90.85%、80.39%和23.53%、50.82%和78.09%、86.01%和46.15%,结果显示Logistic模型具有较好的预测效能。(4)上述结果证实,Logistics回归模型和随机森林模型对髋部骨折患者住院时间延长均具有较高的预测价值,这对临床医护人员及时 展开更多
关键词 髋部骨折 住院时间 延迟出院 随机森林模型 logistic回归 ACCI 危险因素 风险预测 预测模型 列线图
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孤立性肺结节恶性概率估算临床预测模型的建立 被引量：9
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作者 张晓辉 陈成 +3 位作者 曾辉 宁卫卫 张楠 黄建安 《实用癌症杂志》 2016年第1期59-62,共4页
目的筛选恶性孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules,SPN)的危险因素,构建判断SPN良恶性的临床预测模型。方法回顾性分析孤立性肺结节患者270例的临床资料及胸部影像学特征。结果 270例患者中,肺癌110例(40.7%),良性病变160例(59.3%... 目的筛选恶性孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules,SPN)的危险因素,构建判断SPN良恶性的临床预测模型。方法回顾性分析孤立性肺结节患者270例的临床资料及胸部影像学特征。结果 270例患者中,肺癌110例(40.7%),良性病变160例(59.3%)。在SPN的影像学分析中,分叶、毛刺、胸膜牵拉、增强后强化、支气管充气征与结节恶性病变显著相关,P<0.05,而边缘清晰、钙化、密度均匀均与良性病变显著相关,P<0.05。在单因素分析中,恶性孤立性肺结节与患者年龄、吸烟史、影像学特征、结节最大径等因素显著相关,P<0.05。在多因素分析中,患者年龄、恶性影像学特征及结节最大径是恶性SPN的独立危险因素(P<0.01)。建立的SPN恶性概率估算的临床预测方程为:SPN恶性预测值P=ex/(1+ex),X=-5.882+0.050×年龄+1.672×影像学良恶性+0.123×结节最大径,其中e为自然对数。选取截断点为0.46,敏感性达82%,特异性达85%,阳性预测值80%,阴性预测值87%。临床预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.901。结论患者年龄、恶性影像学特征及结节最大径是判断SPN良恶性的独立影响因素,建立的数学预测模型的准确性较高,有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 孤立性肺结节 logistic回归分析 危险因素 预测模型
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