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电动汽车充电负荷与调度控制策略综述 被引量：277
1
作者 王锡凡 邵成成 +1 位作者 王秀丽 杜超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期1-10,共10页
电动汽车的普及已成为一种趋势,将会对电力系统运行产生深刻影响。电动汽车充电控制将成为系统运行控制的重要手段,不仅能够限制充电负荷的不利影响,而且能够实现负荷削峰填谷,促进可再生能源吸纳,发挥负荷调度的作用。该文介绍了近年... 电动汽车的普及已成为一种趋势,将会对电力系统运行产生深刻影响。电动汽车充电控制将成为系统运行控制的重要手段,不仅能够限制充电负荷的不利影响,而且能够实现负荷削峰填谷,促进可再生能源吸纳,发挥负荷调度的作用。该文介绍了近年来充电负荷、充电控制领域内的研究成果,涉及充电负荷仿真分析模型、充电控制效益、充电控制策略研究等方面;同时指出了尚未解决的问题和可能的研究方向。 展开更多
关键词 电动汽车 充电负荷 负荷调度 充电控制 V2G
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聚合空调负荷的温度调节方法改进及控制策略 被引量：80
2
作者 周磊 李扬 高赐威 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第31期5579-5589,共11页
空调负荷作为温控负荷的一种,具有能量转化及储存特性,该特性使空调成为最具需求响应潜力的负荷。通过对空调负荷的合理控制,可在不影响或少影响用户舒适度的前提下,使用较低成本达到降低峰荷,缓解供需矛盾。为此,针对参数相同或相近的... 空调负荷作为温控负荷的一种,具有能量转化及储存特性,该特性使空调成为最具需求响应潜力的负荷。通过对空调负荷的合理控制,可在不影响或少影响用户舒适度的前提下,使用较低成本达到降低峰荷,缓解供需矛盾。为此,针对参数相同或相近的空调集群,利用等效热参数模型分析传统温度调节方法造成聚合负荷波动的机理,提出一种改进的温度调节方法,该方法对空调集群中的单独个体进行设定温度上、下限的分离控制,有效克服传统温度调节方法造成聚合负荷波动的现象。同时设计了基于上述调节方法的调度决策模型。通过算例分析增/减负荷方案限制、聚合小组数目限制、调度决策目标大小对调度结果的影响,证明调度决策模型的可行性,为空调负荷参与系统运行提供方法支持。 展开更多
关键词 需求响应 空调负荷 负荷调度 等效热参数模型 负荷聚合商
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基于场景分析的含可中断负荷的优化调度模型研究 被引量：54
3
作者 艾欣 周树鹏 赵阅群 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期25-31,共7页
采用场景分析法对含可中断负荷的电力系统调度模型进行建模。场景分析既可体现系统运行中的不确定性又可反映随时间变化的调度过程,该文对场景生成、场景缩减及场景树生成进行总结。分析可中断负荷参与系统运行的中断量、时长、次数及... 采用场景分析法对含可中断负荷的电力系统调度模型进行建模。场景分析既可体现系统运行中的不确定性又可反映随时间变化的调度过程,该文对场景生成、场景缩减及场景树生成进行总结。分析可中断负荷参与系统运行的中断量、时长、次数及提前通知时间等约束,通过与常规机组对比,指出可把可中段负荷视为虚拟发电厂。建立含可中断负荷的优化调度模型并进行算例验证,证明该模型可有效应对系统运行中的不确定性因素。 展开更多
关键词 需求响应 虚拟发电厂 负荷调度 可中断负荷 场景分析
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用遗传算法解算机组组合的研究 被引量：35
4
作者 蔡兴国 初壮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期36-39,共4页
用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在机组数目增加时,二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多,并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性。针对这些问题,作者采用二进制与浮点数混合的编码方案,并根据这一特... 用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在机组数目增加时,二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多,并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性。针对这些问题,作者采用二进制与浮点数混合的编码方案,并根据这一特点设计了遗传算子;对经典的遗传算法在计算中出现的随机性问题,则采用压缩映射遗传算法使计算过程渐近收敛。计算表明,该算法的具有渐近收敛性,与二进制编码的算法相比,计算所需时间及内存少,而且更易引入问题的相关信息。 展开更多
关键词 电力系统 机组组合 遗传算法 随机搜索算法 数学模型
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分散式电采暖负荷协同优化运行策略 被引量：45
5
作者 范帅 郏琨琪 +3 位作者 郭炳庆 蒋利民 王治华 何光宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期20-29,共10页
分散式的电采暖负荷是一种典型的热储能设备,功率较大,电能产出的热量具有滞后性和存储性,现有运行方式单一且仅针对单个设备,无法实现区域范围内电采暖负荷的协同优化。针对上述问题,文中首先提出了智能电暖网络的概念、架构以及衡量... 分散式的电采暖负荷是一种典型的热储能设备,功率较大,电能产出的热量具有滞后性和存储性,现有运行方式单一且仅针对单个设备,无法实现区域范围内电采暖负荷的协同优化。针对上述问题,文中首先提出了智能电暖网络的概念、架构以及衡量该网络运行效果的优化指标。其次,提出了智能电暖网络的确定性优化运行模型,该模型首先在保证最大功率限制的约束下,求解可达到的最大舒适度;再将最大的舒适度作为约束,寻求使运行电费最小化的运行策略。进而,在等效热参数模型的基础上引入温度波动不确定量,构建了确定性模型对应的鲁棒优化模型。算例分析表明,相比现有的实时温控策略,确定性优化策略可有效控制尖峰负荷,明显提高温度效用,降低运行电费;鲁棒优化策略比确定性优化策略更好地保证了用户舒适度,但运行电费略有升高。所提优化策略充分响应峰谷电价,在实现经济运行的同时,可以间接响应电网削峰填谷。 展开更多
关键词 智能用电 电采暖 负荷调度 需求响应
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火电厂全厂负荷优化分配及其控制方式的研究 被引量：20
6
作者 沈丛奇 归一数 方炯 《华东电力》 北大核心 2005年第3期18-22,共5页
在全厂负荷经济分配的基础上,引入变负荷成本的概念,提出了解决AGC频繁变负荷情况下全厂负荷优化分配及控制的策略,并提出了一些具体的实施方案。全厂负荷优化控制系统能根据电网负荷指令调节全厂负荷,及时满足电网要求,保证机组运行在... 在全厂负荷经济分配的基础上,引入变负荷成本的概念,提出了解决AGC频繁变负荷情况下全厂负荷优化分配及控制的策略,并提出了一些具体的实施方案。全厂负荷优化控制系统能根据电网负荷指令调节全厂负荷,及时满足电网要求,保证机组运行在允许的负荷范围内和安全的工况下,合理地调配各台机组的负荷调节任务,降低机组的负荷调节频度,提高机组的稳定性,延长主、辅机组设备的寿命,经济分配各台机组的负荷,降低全厂的供电煤耗。 展开更多
关键词 火力发电厂 负荷优化分配 负荷经济分配 负荷调度 SIS AGC
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基于多种群遗传算法的电力系统多目标优化 被引量：22
7
作者 陈碧云 韦杏秋 +1 位作者 陈绍南 刘柏江 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期24-29,共6页
为解决电力系统经济问题中的多目标问题,如煤耗和排放两个目标函数间最优解的相互冲突,协调好各目标函数,提出一种基于交互式多目标处理方法的多种群遗传算法。该算法通过追求最小总体协调度,即寻求满足总体协调度的最短"欧氏距离&... 为解决电力系统经济问题中的多目标问题,如煤耗和排放两个目标函数间最优解的相互冲突,协调好各目标函数,提出一种基于交互式多目标处理方法的多种群遗传算法。该算法通过追求最小总体协调度,即寻求满足总体协调度的最短"欧氏距离",来获得决策者的满意理想值;算法还引入精英策略和移民策略,提高寻优范围和效率,且能有效克服标准遗传算法通过迭代次数终止迭代、易早熟的缺陷。优化结果能体现决策者的主观意愿。实验算例验证了该算法的寻优效率,结果表明了算法的适用性和可行性。 展开更多
关键词 负荷分配 节能环保 多种群遗传算法 交互式 多目标优化
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Survey of Electric Vehicle Charging Load and Dispatch Control Strategies 被引量：19
8
作者 WANG Xifan SHAO Chengcheng WANG Xiuli DU Chao 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期I0001-I0024,共24页
关键词 充电控制 控制策略 电动汽车 负载调度 电力系统暂态稳定 可再生能源发电 接入电网 负荷调度
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基于优先级排序和内点法的机组优化组合 被引量：15
9
作者 王剑 刘天琪 刘学平 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期55-60,共6页
机组优化组合的目标是确定电力系统煤耗量和网损最小的发电调度方式。优化模型中考虑了机组爬坡率的限制、输电网络断面安全约束,针对寻优效率提出了一种优先级排序和内点法相结合的机组组合优化方法。按能耗指标形成机组优先级排序表,... 机组优化组合的目标是确定电力系统煤耗量和网损最小的发电调度方式。优化模型中考虑了机组爬坡率的限制、输电网络断面安全约束,针对寻优效率提出了一种优先级排序和内点法相结合的机组组合优化方法。按能耗指标形成机组优先级排序表,以获得尽可能好的开机方式初始值;用局部寻优法在初始值附近的可行域内寻求最优组合状态;对负荷分配的连续性子问题用内点法求解。通过对IEEE-39节点10机系统进行仿真计算,验证了所提方法收敛速度快、耗时少,对处理机组组合问题具有有效性和适用性。 展开更多
关键词 机组组合 优先级表 内点法 负荷分配
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基于用户响应的尖峰电价模型研究 被引量：16
10
作者 梁甜甜 王磊 高赐威 《华东电力》 北大核心 2013年第1期42-46,共5页
提出了一种适用于我国目前电力体制的CPP决策模型,分析了CPP与可中断负荷的异同。从系统运行角度,通过CPP优化模型确定尖峰费率和尖峰日日期,利用CPP作用机理模型量度用户对尖峰电价的响应,并采用遗传算法进行求解。通过算例表明,CPP可... 提出了一种适用于我国目前电力体制的CPP决策模型,分析了CPP与可中断负荷的异同。从系统运行角度,通过CPP优化模型确定尖峰费率和尖峰日日期,利用CPP作用机理模型量度用户对尖峰电价的响应,并采用遗传算法进行求解。通过算例表明,CPP可有效削减尖峰负荷,调整月负荷曲线。为判断CPP对不同地区负荷的适用性,分析了单位价格变化量的转移率K对削峰填谷效果的影响。 展开更多
关键词 尖峰电价 负荷调度 需求响应 需求侧管理 遗传算法
原文传递
基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度 被引量：14
11
作者 张秀霞 王爽心 吴冠玮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期94-99,共6页
提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法。结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机纽序列,用启发式遗传算法确定机组组合... 提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法。结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机纽序列,用启发式遗传算法确定机组组合状态,并对交叉率和变异率进行模糊决策。在负荷分配中,考虑单一经济目标和多目标优化2种决策模型,用遗传算法进行并行搜索,同时在最优点附近利用混沌优化的遍历性进行局部寻优,避免遗传算法陷入局部最优,有效提高了收敛速度。将所提算法分别应用于10机和30机系统中,结果表明,该算法较好地处理了电力系统负荷经济调度的各种约束条件,减少了不可行解,加快了收敛速度。 展开更多
关键词 机组组合 负荷分配 多目标优化 混沌遗传算法 模糊决策
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基于需求响应调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度模式 被引量：13
12
作者 张鹏 李春燕 张谦 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期170-179,共10页
负荷能够作为系统备用资源,通过需求响应平衡间歇性能源带来的系统功率波动。但是,由于调度工作量巨大,电网难以直接调度庞大且分散的负荷资源。因而提出基于多代理系统的负荷调度策略,建立了计及负荷违约的代理需求响应可调度容量上报... 负荷能够作为系统备用资源,通过需求响应平衡间歇性能源带来的系统功率波动。但是,由于调度工作量巨大,电网难以直接调度庞大且分散的负荷资源。因而提出基于多代理系统的负荷调度策略,建立了计及负荷违约的代理需求响应可调度容量上报博弈模型,同时构建了基于信任度的电网调度容量和调度量分配模型。代理根据自身负荷特点,向电网上报可调度容量,电网公司根据代理上报容量和信任度进行调度容量分配,并在实时调度时分配调度量,实现各个代理调度容量以及调度量的合理分配和电网调度费用低、代理收益高的目标。结果表明,该模型能够在计及负荷违约的条件下有效实现负荷需求响应调度容量和调度量的合理分配。 展开更多
关键词 调度容量上报 多代理系统 需求响应 博弈 负荷调度
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电网供电负荷均衡自动调度监测仿真研究 被引量：12
13
作者 杨帅 邹智慧 《计算机仿真》 北大核心 2018年第1期113-116,共4页
对配电网供电负荷调度的监测,能够有效改善电网供电数据拥塞现象。对供电负荷均衡调度的监测,需要先对配电网单通道数据进行分组采集,输出单通道数据信号幅值匹配倍率,完成负荷均衡自动调度。传统方法描述配电网系统的形式化规格,对配... 对配电网供电负荷调度的监测,能够有效改善电网供电数据拥塞现象。对供电负荷均衡调度的监测,需要先对配电网单通道数据进行分组采集,输出单通道数据信号幅值匹配倍率,完成负荷均衡自动调度。传统方法描述配电网系统的形式化规格,对配电网系统的可达性进行分析,但忽略了获得数据信号幅值匹配倍率,导致监测精度偏低。提出能够实现单通道分组数据平衡的数据采集路由机制,对供电负荷均衡自动调度进行监测。以单通道分组数据节点排队队列长度作为决策参数组建路由度量模型,以度量值最小为决策条件设计了单通道分组数据采集路由机制。通过自动调整单通道分组数据采样周期、数据采集输入调整倍数以及分组数据重构输出匹配倍率,实现负荷均衡调度监测。实验结果表明,上述方法可以有效改善单通道数据拥塞问题,数据采集速率较高,提高自动化配电网系统可靠性。 展开更多
关键词 电网供电 负荷调度 数据采集 均衡监测
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以变异为主导的遗传算法在热电厂负荷分配中的应用 被引量：6
14
作者 张营帅 闫水保 郑立军 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第4期311-312,320,共3页
针对供热机组实际运行经常处于变工况的特点,建立了变工况下用于供热机组负荷分配的数学模型;为了达到供热机组热、电负荷的完全分配和消除该数学模型的等式约束条件,提出了一种新型的以变异为主导的遗传算法,并将其应用于某热电厂的负... 针对供热机组实际运行经常处于变工况的特点,建立了变工况下用于供热机组负荷分配的数学模型;为了达到供热机组热、电负荷的完全分配和消除该数学模型的等式约束条件,提出了一种新型的以变异为主导的遗传算法,并将其应用于某热电厂的负荷优化分配,得到了满意的优化效果,并具有较好的稳定性和快速的收敛性。 展开更多
关键词 负荷分配 遗传算法 供热机组 变异
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基于伪并行SPEA2算法的含风电场多目标负荷调度 被引量：9
15
作者 郑漳华 艾芊 +4 位作者 徐伟华 韩利 蒋传文 冯士刚 顾承红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1222-1227,共6页
对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算... 对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算例分析计算了一含有风电场的系统不同穿透功率下的多目标负荷调度,验证了所提出算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 风电场 负荷调度 多目标优化 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 电压稳定指标
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含电蓄热解决高渗透率风电消纳问题的微网热电能量综合优化 被引量：8
16
作者 刘方 杨秀 《现代电力》 北大核心 2015年第4期19-26,共8页
微网中安装电蓄热装置,并灵活调度其"投"、"切",可吸纳盈余风电并参与系统调峰,有效改善风电反调峰的弊端,也为负荷调度提供新思路。以微网最小总成本、可再生能源最大消纳率以及最大蓄热率为优化目标,通过隶属度... 微网中安装电蓄热装置,并灵活调度其"投"、"切",可吸纳盈余风电并参与系统调峰,有效改善风电反调峰的弊端,也为负荷调度提供新思路。以微网最小总成本、可再生能源最大消纳率以及最大蓄热率为优化目标,通过隶属度函数实现多目标向单目标的转换,应用遗传算法优化各单元运行状态,形成最佳运行方式。以一具体微网为例进行仿真,结果表明:安装电蓄热装置可实现热电联产"以热定电"运行约束的解耦,提高了微网对风电的消纳;通过隶属度函数对多目标模糊化处理,较好地协调了各个目标之间的平衡。 展开更多
关键词 微网 优化运行 电蓄热 多目标 负荷调度
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基于蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化 被引量：8
17
作者 胡飞 张德虎 +1 位作者 杨晓春 曹春建 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期123-126,共4页
针对水电站厂级自动发电控制(AGC)中的经济运行问题,采用蚁群算法求解,所建模型综合考虑了功率平衡、机组出力约束、旋转备用和机组开停机时间约束等多重安全运行限制条件,并根据等微增率原则导出经济负荷分配公式嵌入并行随机搜索模式... 针对水电站厂级自动发电控制(AGC)中的经济运行问题,采用蚁群算法求解,所建模型综合考虑了功率平衡、机组出力约束、旋转备用和机组开停机时间约束等多重安全运行限制条件,并根据等微增率原则导出经济负荷分配公式嵌入并行随机搜索模式中,减少负荷分配时的迭代次数。算例中的机组耗量特性曲线根据实际数据采用二次曲线拟合。仿真结果表明,该方法既带有智能算法搜索的随机性又具有传统算法的稳定性,优化速度快且精度较高。 展开更多
关键词 自动发电控制(AGC) 蚁群算法(ACO) 机组组合 负荷分配 水电站
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水电站厂内经济运行模型研究 被引量：8
18
作者 李丹 陈森林 张祖鹏 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第8期148-150,共3页
电力系统管理体制的重大变革促进了电力市场的激烈竞争,而提高电力竞争力的根本措施就是在保证安全性和可靠度的前提下,运用一切条件来降低运行成本。由于水电运行成本较火电低,无污染等特点,在国内发电中占据着越来越大的比重。而降低... 电力系统管理体制的重大变革促进了电力市场的激烈竞争,而提高电力竞争力的根本措施就是在保证安全性和可靠度的前提下,运用一切条件来降低运行成本。由于水电运行成本较火电低,无污染等特点,在国内发电中占据着越来越大的比重。而降低水电站的运行成本,最可行的措施就是进行厂内经济运行研究,以提高发电机组的工作效率。首我国量测机组过流量的技术的手段限制和一些复杂因素的不确定性的影响,在大程度上限制了优化模型的使用范围。笔者在本文中建立了水电站厂内经济运行的通用计算模型-耗流量最小模型,并利用动态递推法,求解优化模型。并通过结合某水电站实际运行资料,证实该模型算法能准确计算绘制最优耗流量曲线,能为水电站经济运行提供参考和依据。 展开更多
关键词 水电站 厂内经济运行 负荷分配 动态递推法 优化模型
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基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配 被引量：8
19
作者 刘钢 金轶群 +6 位作者 曹旭 赖菲 柴胜凯 吴涛 何新 王智微 褚贵宏 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期178-182,共5页
提出了一种基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配的新方法。采用深度学习理论中长短时记忆(LSTM)神经网络算法建立机组能耗模型,通过对模型中机组能耗和电负荷、热负荷、环境参数之间非解析函数关系训练学习,并采用混... 提出了一种基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配的新方法。采用深度学习理论中长短时记忆(LSTM)神经网络算法建立机组能耗模型,通过对模型中机组能耗和电负荷、热负荷、环境参数之间非解析函数关系训练学习,并采用混沌优化算法对LSTM神经网络算法训练得到的模型进行负荷优化分配,得到机组最优负荷分配下最小气耗量。实际算例计算结果表明,本文方法计算结果有效,可提高机组运行的经济性。 展开更多
关键词 燃机电站 能耗特性 负荷分配 深度学习 LSTM神经网络 混沌优化
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机组负荷分配的多目标优化和多属性决策 被引量：5
20
作者 李学斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期142-145,共4页
同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAⅡ),求出Pareto最优解,由这些... 同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAⅡ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pa-reto最优解给出排序。给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行。 展开更多
关键词 负荷分配 多目标遗传算法 多属性决策 熵权 逼近理想解的排序方法
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