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上海电网负荷结构分析及特性预测 被引量:9
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作者 江峰青 郑淮 李荣民 《华东电力》 北大核心 2008年第9期51-53,共3页
认为产业、居民负荷的差异及其用电结构的变化造成了电网负荷特性的变化。对上海电网第一、二、三产业和居民生活用电负荷进行了分析对比,预测了上海电网"十一五"期间电力电量需求和负荷特性,并就改善上海电网负荷特性,提高... 认为产业、居民负荷的差异及其用电结构的变化造成了电网负荷特性的变化。对上海电网第一、二、三产业和居民生活用电负荷进行了分析对比,预测了上海电网"十一五"期间电力电量需求和负荷特性,并就改善上海电网负荷特性,提高系统运行效益提出了建议。 展开更多
关键词 上海电网 负荷结构 负荷特性 负荷预测
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基于分位数回归的电力负荷特性预测面板数据模型 被引量:3
2
作者 秦玥 顾洁 杨宗麟 《电力需求侧管理》 2014年第3期7-11,共5页
综合考虑电力负荷的时空特性,结合国外典型大电网地区负荷特性变化规律,构建电力负荷特性指标面板预测模型,引入分位数回归理论,与国外典型大电网地区进行对比,对样本地区与国外典型大电网地区不同分位数下负荷特性指标变化规律进行横... 综合考虑电力负荷的时空特性,结合国外典型大电网地区负荷特性变化规律,构建电力负荷特性指标面板预测模型,引入分位数回归理论,与国外典型大电网地区进行对比,对样本地区与国外典型大电网地区不同分位数下负荷特性指标变化规律进行横纵方向分析对比。最后,通过对中国南方某地区电网负荷特性指标的预测,验证了模型的正确性与算法的有效性,为负荷特性预测提供了新思路。 展开更多
关键词 负荷特性指标 负荷特性预测 面板数据模型 分位数回归
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云南电网负荷特性分析 被引量:4
3
作者 张秀钊 严洪丽 《云南电力技术》 2014年第6期12-14,共3页
以云南省2012年实际负荷数据为基础,分析了云南省用电量构成、年负荷特性、日负荷特性、典型周负荷特性等。对比分析了历年统调负荷特性、南方电网各省电网统调负荷。预测了2015年、2020年云南省最大负荷,并对2015年、2020年云南省年负... 以云南省2012年实际负荷数据为基础,分析了云南省用电量构成、年负荷特性、日负荷特性、典型周负荷特性等。对比分析了历年统调负荷特性、南方电网各省电网统调负荷。预测了2015年、2020年云南省最大负荷,并对2015年、2020年云南省年负荷曲线进行了展望。 展开更多
关键词 负荷特性 负荷曲线 预测 云南电网
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需求响应下的电力负荷特性分析 被引量:3
4
作者 韩添祎 赵书健 《吉林电力》 2019年第6期32-35,共4页
针对需求响应下的电力负荷特性,在介绍需求侧电力负荷分类基础上,研究了需求侧响应下多种影响因素,根据分析结果,分析了负荷预测过程中误差产生的机理及误差组成,将负荷特性分析技术用于缩小负荷预测误差,指出采用负荷特性分析方法拟定... 针对需求响应下的电力负荷特性,在介绍需求侧电力负荷分类基础上,研究了需求侧响应下多种影响因素,根据分析结果,分析了负荷预测过程中误差产生的机理及误差组成,将负荷特性分析技术用于缩小负荷预测误差,指出采用负荷特性分析方法拟定的预测网络输入可随预测模型柔性变化,减小预测过程中的总预测误差。 展开更多
关键词 负荷特性 需求响应 实时电价 影响因素 负荷预测
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云南分产业典型负荷特性分析 被引量:2
5
作者 严洪丽 张秀钊 《云南电力技术》 2016年第5期107-108,114,共3页
采用抽样分析的方法,通过选取云南省各产业典型用电现状,分析云南省各产业主要负荷种类和负荷特性,从而把握云南省各产业负荷特性的特点和变化规律。预测了2015年、2020年云南省全社会用电量及负荷特性,并对2015年、2020年云南各产业负... 采用抽样分析的方法,通过选取云南省各产业典型用电现状,分析云南省各产业主要负荷种类和负荷特性,从而把握云南省各产业负荷特性的特点和变化规律。预测了2015年、2020年云南省全社会用电量及负荷特性,并对2015年、2020年云南各产业负荷发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 产业 负荷特性 负荷曲线 预测
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一种基于载荷特征预测的盾构机刀盘节能驱动技术(英文) 被引量:2
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作者 Xu YANG Guo-fang GONG +2 位作者 Hua-yong YANG Lian-hui JIA Qun-wei YING 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期418-426,共9页
目的:实现盾构机刀盘载荷特征预测,并将预测结果应用于刀盘驱动系统的能耗优化控制。方法:1.采用基于小波变换的灰色模型WGM(1,1)对盾构机刀盘载荷特征进行预测;2.基于该预测方法,设计刀盘模式控制策略(CMCS),实现刀盘驱动系统的能耗优... 目的:实现盾构机刀盘载荷特征预测,并将预测结果应用于刀盘驱动系统的能耗优化控制。方法:1.采用基于小波变换的灰色模型WGM(1,1)对盾构机刀盘载荷特征进行预测;2.基于该预测方法,设计刀盘模式控制策略(CMCS),实现刀盘驱动系统的能耗优化控制。结论:1.相对传统灰色模型GM(1,1),基于小波变换的灰色模型WGM(1,1)可更加精确地预测盾构机刀盘载荷特征,是一种更加有效的载荷特征预测方法;2.改变电动机定子接线方式是一种简单有效的提升刀盘系统效率的方法;3.刀盘模式控制策略不仅可以为操作者提供操作建议,而且可以通过优化电机定子接线方式,降低刀盘在低载荷下的能量消耗,提升刀盘驱动系统的效率。 展开更多
关键词 盾构机刀盘 驱动系统 载荷特征预测 刀盘模式控制策略
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银川地区配电网负荷特性分析及预测 被引量:1
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作者 薛少华 《宁夏电力》 2013年第5期1-4,43,共5页
针对银川城市建设快速发展的需求,在分析了银川配电网历史负荷特性的基础上,运用数学模型、借助专业软件,对银川地区"十二五"期间配电网负荷、电量进行了预测,并对未来电力市场发展方向做出判断。分析结果表明:"十二五&q... 针对银川城市建设快速发展的需求,在分析了银川配电网历史负荷特性的基础上,运用数学模型、借助专业软件,对银川地区"十二五"期间配电网负荷、电量进行了预测,并对未来电力市场发展方向做出判断。分析结果表明:"十二五"期间,银川地区电力负荷呈现快速发展趋势,峰谷差逐年增加,最大负荷出现在冬季的特征在较长一段时间内不会改变。 展开更多
关键词 配电网 负荷特性 负荷预测
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云南分产业典型负荷特性分析 被引量:1
8
作者 严洪丽 张秀钊 《云南电力技术》 2015年第4期34-37,共4页
采用抽样分析的方法,通过选取云南省各产业典型用电现状,分析云南省各产业主要负荷种类和负荷特性,从而把握云南省各产业负荷特性的特点和变化规律。预测了2015年、2020年云南省全社会用电量及负荷特性,并对2015年、2020年云南各产业负... 采用抽样分析的方法,通过选取云南省各产业典型用电现状,分析云南省各产业主要负荷种类和负荷特性,从而把握云南省各产业负荷特性的特点和变化规律。预测了2015年、2020年云南省全社会用电量及负荷特性,并对2015年、2020年云南各产业负荷发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 产业 负荷特性 负荷曲线 预测
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广西电力负荷特性分析预测
9
作者 程改红 朱庆春 +2 位作者 白先红 康义 李凌 《电力需求侧管理》 2013年第3期29-33,共5页
受供电管理体制约束,广西全社会口径历史负荷数据获取困难,加大了全区负荷特性分析预测的难度。本文在收集大量历史用电资料的基础上,综合考虑非统调负荷对统调电网负荷曲线的修正作用,分析广西全社会历史负荷特性及变化趋势。结合负荷... 受供电管理体制约束,广西全社会口径历史负荷数据获取困难,加大了全区负荷特性分析预测的难度。本文在收集大量历史用电资料的基础上,综合考虑非统调负荷对统调电网负荷曲线的修正作用,分析广西全社会历史负荷特性及变化趋势。结合负荷特性影响因素分析,对广西"十二五"期间全社会负荷特性进行预测,并与相邻广东省用电负荷特性进行对比分析,预测的全社会口径负荷特性可为全区电源规划及调峰研究等提供依据。 展开更多
关键词 广西负荷特性 非统调负荷 负荷预测
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基于用电结构变动的省级电网长期负荷特性预测 被引量:8
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作者 王宝 叶彬 +1 位作者 石雪梅 牛振振 《现代电力》 北大核心 2015年第3期54-59,共6页
准确把握省级电网长期负荷特性发展趋势,可使电网规划更具前瞻性和合理性。通过充分分析地区负荷特性变动主要影响因素,识别出经济与用电结构因素是长期负荷特性变动的关键影响因素,据此构建了基于用电结构变动的省级电网长期负荷特性... 准确把握省级电网长期负荷特性发展趋势,可使电网规划更具前瞻性和合理性。通过充分分析地区负荷特性变动主要影响因素,识别出经济与用电结构因素是长期负荷特性变动的关键影响因素,据此构建了基于用电结构变动的省级电网长期负荷特性预测模型及其校核方法,以安徽省为例,对2020和2030年全省四季典型日负荷率和峰谷差率进行了预测,并以欧美发达国家和上海市为参考对预测结果进行了校核。结果表明该长期负荷特性预测模型的合理性和有效性,为电力市场分析与电网规划人员准确掌握地区长期负荷特性变动趋势提供了一定的参考。 展开更多
关键词 经济结构 用电结构 长期负荷特性 预测
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考虑时段负荷特性差异的日前综合负荷预测方法研究与应用 被引量:2
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作者 张健 袁森 +2 位作者 张国强 张德亮 黄红伟 《机械与电子》 2017年第12期11-13,17,共4页
综合预测模型可以整合不同预测方法优势,从而大大提升负荷预测准确率。然而不同时段负荷特性不同,简单的以1天为单位构建综合预测模型,难以充分发挥综合预测模型的优势。为此,首先深入研究了当前电力系统中不同类型短期负荷方法的优势,... 综合预测模型可以整合不同预测方法优势,从而大大提升负荷预测准确率。然而不同时段负荷特性不同,简单的以1天为单位构建综合预测模型,难以充分发挥综合预测模型的优势。为此,首先深入研究了当前电力系统中不同类型短期负荷方法的优势,充分考虑时段间负荷特性差异,科学划分负荷差异时段,在此基础上提出了日前负荷综合预测方法,最后介绍了本成果在烟台电网的实际应用效果。 展开更多
关键词 负荷特性 烟台电网 日前负荷预测 综合预测模型
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