北京城市不透水层覆盖度遥感估算 被引量：36

1

作者 周纪 陈云浩 +1 位作者 张锦水 李京 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第3期13-17,27,共6页

应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键。城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物尤其突出。端元的光谱变异对线性光谱混合模型拟合结果产生重要影响。以同种纯净地物光谱曲线形状具有相... 应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键。城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物尤其突出。端元的光谱变异对线性光谱混合模型拟合结果产生重要影响。以同种纯净地物光谱曲线形状具有相似性为出发点,提出了一种端元优化选取方法,在此基础上计算了北京城市地表不透水层覆盖度。研究结果表明,该方法能够在一定程度上减小端元光谱变异性对线性光谱混合模型拟合结果的影响,进而提高城市不透水层覆盖度的估算精度。 展开更多

关键词 端元 光谱相似性 线性光谱混合模型 不透水层 城市生物物理组成

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松嫩平原西部土地退化的遥感动态监测研究——以吉林省通榆县为例 被引量：28

2

作者 卢远 林年丰 +2 位作者 汤洁 王娟 杜崇 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第2期24-27,共4页

以松嫩平原西部土地退化典型地区———吉林省通榆县为例,在RS和GIS集成技术支持下,利用不同时相的TM数据,采用线性光谱混合模型方法,选用植被、盐碱地、裸沙地、沼泽地、苇地作为最终光谱单元进行线性光谱分解,依据盐碱地和沙地加权... 以松嫩平原西部土地退化典型地区———吉林省通榆县为例,在RS和GIS集成技术支持下,利用不同时相的TM数据,采用线性光谱混合模型方法,选用植被、盐碱地、裸沙地、沼泽地、苇地作为最终光谱单元进行线性光谱分解,依据盐碱地和沙地加权和分量,将试点区的土地退化划分为未退化、轻度退化、中度退化和重度退化四个等级进行动态监测,并分析土地退化的数量、空间分布与动态过程。 展开更多

关键词 土地退化 动态监测 线性光谱混合模型 松嫩平原

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基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖空间分异测度—以深圳市为例 被引量：22

3

作者 谢苗苗 王仰麟 李贵才 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第2期257-264,共8页

根据植被-不透水表面-土壤(VIS)三角概念模型,以深圳市2005年Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水表面比例与植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用分区统计、格局指数、空间自相关分析等方法对研... 根据植被-不透水表面-土壤(VIS)三角概念模型,以深圳市2005年Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水表面比例与植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用分区统计、格局指数、空间自相关分析等方法对研究区不透水表面与植被覆盖景观的空间分异进行测度。研究结果表明:与常规景观分类相比,基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖提取方法具有更高的精度,并可以表征地表覆盖的生物物理组分构成特点;深圳市不透水表面与植被覆盖在空间上显示出较强的空间自相关特性,其中植被覆盖表现的聚集特性更为显著。各区的平均不透水表面比例及空间构型有所差异,受到自然条件与城市化发展方式的影响,具有成片山体的区域由于建设活动受到限制,往往显示出景观聚集性强、破碎化程度低的特征;而在具有典型自发城市化特征的区域,景观较为破碎,且空间依赖性较弱。 展开更多

关键词 线性光谱混合模型 不透水表面 植被覆盖 空间分异 深圳市

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基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度--以北京市海淀区为例 被引量：16

4

作者 胡姝婧 胡德勇 赵文吉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1018-1024,共7页

植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、... 植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、像元纯净指数分析(PPI)、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值(FCM)获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381,后者可以较好地处理其他要素的非线性影响,因而具有较高精度。 展开更多

关键词 植被覆盖度 混合像元分解 线性光谱混合模型 改进的FCM

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基于时序MODIS-NDVI的油菜种植面积变化趋势分析--以江汉平原为例 被引量：16

5

作者 张煦 马驿 +1 位作者 郑雯 汪善勤 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期412-419,共8页

油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解（EMD）方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取... 油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解（EMD）方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取主要地物覆盖类型的端元信息,然后利用线性光谱混合模型（LSMM）进行混合像元分解,得到油菜种植面积丰度的空间分布。结果表明,EMD方法较好地过滤了时序数据的噪声;经年鉴统计数据验证,油菜提取面积精度达到了92.5%以上,R2大于0.9。油菜种植面积的时空变化结果很好地反映出江汉平原油菜种植面积总体呈增长态势。此外,政策导向和市场价格对油菜种植面积的影响明显。 展开更多

关键词 时序MODIS-NDVI 经验模态分解 线性光谱混合模型 江汉平原 油菜种植面积

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武汉市不透水地表时空格局分析 被引量：16

6

作者 张扬 刘艳芳 刘以 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期1917-1924,共8页

根据植被-不透水地表-土壤(V-I-S)模型,以武汉市2002、2009、2015年3期Landsat影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解获取不透水地表比例的空间分布。在此基础上采用梯度分析、景观格局指数等方法对研究区内不透水地表空间... 根据植被-不透水地表-土壤(V-I-S)模型,以武汉市2002、2009、2015年3期Landsat影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解获取不透水地表比例的空间分布。在此基础上采用梯度分析、景观格局指数等方法对研究区内不透水地表空间格局及变化进行分析。得到以下结论:武汉市2002、2009、2015年的平均不透水地表比例分别是27.53%,34.65%,40.51%,呈不断增长的趋势。主城区的不透水地表比例明显高于新城区,但新城区不透水地表比例增加幅度大于主城区。武汉市不透水地表主要沿长江、汉江两条轴线分布,随着与城市中心距离的增大,不透水地表比例递减后趋于稳定,三环线内4 km和三环外10 km范围是平均不透水地表比例增量最大的圈层。2002~2015年,武汉市由自然地表与极低盖度等级占主导的景观格局逐渐演变为以中高盖度不透水盖度等级占主导。 展开更多

关键词 线性光谱混合模型 不透水地表 景观格局 武汉市

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浑善达克沙地光合/非光合植被及裸土光谱混合机理分析 被引量：13

7

作者 郑国雄 李晓松 +1 位作者 张凯选 王金英 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1063-1068,共6页

研究浑善达克沙地光合/非光合植被(photosynthetic/non-photosynthetic vegetation,PV/NPV)及裸土(bared soil,BS)光谱混合机理,对于构建沙地最佳光谱混合模型、准确估算沙地地表植被覆盖信息具有重要意义。本研究通过两景覆盖研究区的H... 研究浑善达克沙地光合/非光合植被(photosynthetic/non-photosynthetic vegetation,PV/NPV)及裸土(bared soil,BS)光谱混合机理,对于构建沙地最佳光谱混合模型、准确估算沙地地表植被覆盖信息具有重要意义。本研究通过两景覆盖研究区的Hyperion高光谱影像获取47个典型混合样地对应混合光谱信息,利用地面实测获取PV/NPV及BS端元光谱和每个样地各端元丰度信息,然后分别尝试采用线性光谱混合模型和非线性光谱混合模型对所有样地混合光谱进行分解计算光合植被覆盖度(fractional cover of photosynthetic vegetation,f_(pv))和非光合植被覆盖度(fractional cover of non-photosynthetic vegetation,f_(npv)),通过比较不同模型分解均方根误差及PV/NPV覆盖度估算精度来探索浑善达克沙地PV/NPV及BS之间光谱混合形成机理,寻求适合其f_(pv)与f_(npv)估算的最佳光谱混合模型。结果表明:对于浑善达克沙地来说,基于PV/NPV及BS的线性光谱混合模型可以实现f_(pv)与f_(npv)的较好估算,f_(pv)估算的均方根误差为0.12(R^2=0.84),f_(npv)估算的均方根误差为0.13(R^2=0.66);考虑多重散射影响的非线性光谱混合模型无论在模型分解精度还是在f_(pv)与f_(npv)估算精度上均没有明显提升,其中各端元之间的多重散射作用对f_(pv)估算精度的影响不大,但会导致f_(npv)估算精度的明显降低。 展开更多

关键词 光合植被 非光合植被 线性光谱混合模型 非线性光谱混合模型 浑善达克沙地

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植被覆盖度提取及景观格局分析 被引量：12

8

作者 苏艳琴 赖日文 +3 位作者 闫琦 余莉莉 李红霖 赖炽敏 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期164-170,共7页

以福建省三明市沙县为例,利用线性光谱混合模型提取植被覆盖度,在对比原始影像构建的四端元模型与加入归一化植被指数的影像构建的五端元模型反演精度的基础上,选择精度更高的五端元模型估算1996、2004、2014年沙县的植被覆盖度,并分析... 以福建省三明市沙县为例,利用线性光谱混合模型提取植被覆盖度,在对比原始影像构建的四端元模型与加入归一化植被指数的影像构建的五端元模型反演精度的基础上,选择精度更高的五端元模型估算1996、2004、2014年沙县的植被覆盖度,并分析其变化及景观格局。结果表明:沙县植被覆盖结构以高植被覆盖度为主导,高植被覆盖度的区域面积占全县面积的57.87%以上。1996年植被覆盖度最差,1996—2004年,植被覆盖度大幅度上升,增加区域面积比例高达35.15%;2004—2014年,由于城市发展需要,植被覆盖度下降明显,下降区域面积占8.99%,主要分布在沙县中部和北面片区。从植被覆盖度的景观格局来看,极低、低、高植被覆盖度的破碎化程度低,分布较为集中;1996—2014年,极低、低植被覆盖度的破碎化程度先降低后升高,与人类活动有着密切关系。 展开更多

关键词 植被覆盖度 归一化植被指数 端元 线性光谱混合模型 景观格局

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基于混合像元分解的植被覆盖度模型比较研究 被引量：11

9

作者 陈虹兵 黄贝贝 彭道黎 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期203-207,265,共6页

准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容。应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一,但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一。以延庆区2014年的Landsat8OLI影像为数据源,结合... 准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容。应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一,但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一。以延庆区2014年的Landsat8OLI影像为数据源,结合二类调查及补充调查数据,采用像元二分模型法和线性光谱混合模型法对提取植被覆盖度,对比分析2种模型的适用性。结果表明,基于像元二分模型法的植被覆盖度提取精度达到85.31%,基于线性光谱混合模型的植被覆盖度提取精度达到88.76%,线性光谱混合模型的提取效果要好于像元二分模型法,最后生成了延庆区植被覆盖分布图,可为县域尺度应用Landsat8OLI影像估测植被覆盖度提供参考。 展开更多

关键词 植被覆盖度 混合像元分解 像元二分模型 线性光谱混合模型

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棉花遥感识别的混合像元分解 被引量：11

10

作者 刘姣娣 曹卫彬 +1 位作者 刘学 李华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期182-186,I0002,共6页

为了进一步提高棉花遥感识别精度,以新疆玛纳斯县为研究区,运用线性光谱混合模型(LSMM),对TM遥感数据的混合像元分解技术与方法进行了研究。将棉花、玉米、番茄和土壤4类典型的端元组分光谱值代入线性模型,在非约束条件下,用最小二乘法... 为了进一步提高棉花遥感识别精度,以新疆玛纳斯县为研究区,运用线性光谱混合模型(LSMM),对TM遥感数据的混合像元分解技术与方法进行了研究。将棉花、玉米、番茄和土壤4类典型的端元组分光谱值代入线性模型,在非约束条件下,用最小二乘法估计混合系数,得到每种地物类型的丰度及RMS误差图,以实地测量的棉花种植面积对模型分解效果进行评估,结果表明:线性光谱混合模型构模简单、计算量小,棉花线性光谱混合像元分解精度达到90%以上,可用于新疆棉花的遥感识别。 展开更多

关键词 遥感 像元 棉花 线性光谱混合模型 端元丰度 非约束条件 棉花遥感识别

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基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法 被引量：7

11

作者 易尧华 余长慧 +1 位作者 秦前清 龚健雅 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期19-22,55,共5页

利用独立分量分析的方法 ,从图像信号分离的角度出发 ,将每个波段像元的光谱特征看成是由相互独立的不同地物类型光谱信号混合而成。通过ETM+ 遥感影像数据的分类试验 。

关键词 多光谱遥感影像分类 线性光谱混合模型 独立分量分析

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基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型 被引量：7

12

作者 余先川 李建广 +2 位作者 徐金东 张立保 胡丹 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第1期18-25,共8页

高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重。为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度)。然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线... 高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重。为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度)。然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线性的,这就使得传统的基于线性光谱混合模型的解混精度难以满足要求。为此,定义了广义的非线性混合模型,提出了一种基于二次散射的非线性混合模型——二次散射模型(secondary scat-tering model,SSM)。通过对模拟数据和AVIRIS实际数据的解混实验表明,相对于传统的线性光谱解混,基于该模型进行光谱解混得到了更精确的分类结果。 展开更多

关键词 高光谱遥感图像 光谱解混 线性混合模型 非线性混合模型 二次散射模型

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基于线性光谱模型的混合像元分解方法与比较 被引量：7

13

作者 陈峰 邱全毅 +1 位作者 熊永柱 黄少鹏 《遥感信息》 CSCD 2010年第4期22-28,共7页

线性光谱模型是目前解决城市中等空间分辨率遥感(如Landsat)中存在的混合像元问题的简单、有效的策略。本实验以广州区域为研究区,利用ENVI/IDL影像处理和开发平台对4种混合像元线性光谱分解方法进行了对比,即无约束条件法、带部分约束... 线性光谱模型是目前解决城市中等空间分辨率遥感(如Landsat)中存在的混合像元问题的简单、有效的策略。本实验以广州区域为研究区,利用ENVI/IDL影像处理和开发平台对4种混合像元线性光谱分解方法进行了对比,即无约束条件法、带部分约束条件法、普通带全约束条件法和带全约束条件的可变端元法。结果表明,普通带全约束条件法和带全约束条件的可变端元法的分解结果比无约束条件法和带部分约束条件法的分解结果合理,均方根误差明显要小;同时,带全约束条件的可变端元法要优于普通带全约束条件法。光谱归一化处理则对不同分解方法带来不同的影响,应依据实际需要采取合适的光谱处理方式。 展开更多

关键词 LANDSAT 混合像元 线性光谱模型

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基于线性混合像元分解技术提取山核桃空间分布 被引量：7

14

作者 奚祯苑 刘丽娟 +2 位作者 陆灯盛 葛宏立 陈耀亮 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期43-52,共10页

【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade... 【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade)和土壤(soil)3个分量图,据实地考察,基于山核桃的GV,shade和soil分量与其他植被的区分性较大的特征,构建植被-土壤指数、植被-阴影指数和归一化多分量指数3种新的指数;然后,基于归一化植被指数和新的指数建立决策树模型提取山核桃;最后,将研究区的土地覆盖类型分为山核桃和其他地类,并通过地面调查收集的样地数据和Google Earth高分辨率影像对分类结果进行验证。【结果】归一化多分量指数可最大限度地扩大山核桃与其他在光谱上易混淆的植被之间的差距,与其他植被的可分离性最好,因此,将归一化多分量指数作为提取山核桃的最优指数。基于该指数提取山核桃的总体精度达88.67%,Kappa系数为0.76,成功实现临安西部区域的山核桃信息提取,证明使用线性混合像元分解模型提取山核桃的潜力。【结论】针对山核桃经济林提取而提出的归一化多分量指数,物理意义明确,实现简单,易于理解和分析,尽可能地降低由于步骤复杂、样本类数多而造成的系统误差和人为误差,其结果还可为今后其他地区山核桃的提取或具有相似生长条件的经济林空间分布信息的提取提供参考,具有较高的应用潜力和推广价值。 展开更多

关键词 LANDSAT 8 OLI遥感影像 山核桃 线性混合像元分解 归一化多分量指数

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CBERS-02B多光谱数据在城市不透水面估算中的可用性研究 被引量：6

15

作者 陈峰 邱全毅 +1 位作者 郭青海 唐立娜 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期621-639,共19页

以厦门岛为研究区,以CBERS-02B的CCD影像为数据源,采用基于可变端元的线性光谱混合模型估算了城市不透水面组分含量,并探讨了该方法的实现过程与优势。通过端元评估确定了研究区的4个典型端元,即高反射不透水面、低反射不透水面、高反... 以厦门岛为研究区,以CBERS-02B的CCD影像为数据源,采用基于可变端元的线性光谱混合模型估算了城市不透水面组分含量,并探讨了该方法的实现过程与优势。通过端元评估确定了研究区的4个典型端元,即高反射不透水面、低反射不透水面、高反射土壤和植被。在此基础上,以高、低反射不透水面端元的组分含量对城市不透水面含量进行估算。精度评价结果显示:基于可变端元的方法要优于一般带全约束法;而在混合像元分解过程中加入全色波段(band5)有助于提高模型估算精度,使得在像元尺度的精度与采用Landsat的已有报道相近,而在土地利用单元尺度实现了对城市不透水面的无偏估计。研究实例也表明,尽管目前CBERS-02B数据在辐射定标和地理定位等方面还有待改进,通过采用适当的处理过程和技术手段,依然能利用该数据对城市不透水面进行有效估算。 展开更多

关键词 可变端元 线性光谱混合模型 城市不透水面 CBERS-02B

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体积约束的稀疏NMF高光谱解混 被引量：5

16

作者 王伞 韩月 王立国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2077-2082,共6页

为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法。该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的... 为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法。该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的方法进行迭代,加快了算法收敛速度。实验结果表明:该方法能有效克服最小体积约束非负矩阵分解法速度慢且不稀疏的缺陷,相对于解混效果(SAD)相近的方法提速100倍,相对于解混时间相近的算法,此方法的解混精度提高0.02°;此方法尤其适用于像元较多的高光谱图像。 展开更多

关键词 高光谱图像 线性光谱混合模型 非负矩阵分解 体积最小 丰度稀疏 自然梯度 端元提取 光谱解混

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基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较 被引量：4

17

作者 吴剑 程朋根 +1 位作者 何挺 王静 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期137-140,共4页

混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小... 混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。 展开更多

关键词 混合像元 线性光谱混合模型 神经网络模型 线性回归分析 端元均方根误差指数

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南昌地区不透水面遥感估算研究 被引量：5

18

作者 赵晨 聂运菊 +1 位作者 汪博军 李永飞 《安徽农业科学》 CAS 2019年第14期63-66,141,共5页

基于亚像元思想,采用线性光谱混合模型对混合像元进行分解,结合传统与手动方法选取端元,使用Landsat8OLI数据对研究区不透水面覆盖度(Impervious Surface Coverage,ISC)进行提取,并对初步提取的不透水面采用NDVI阈值法进行优化处理。对... 基于亚像元思想,采用线性光谱混合模型对混合像元进行分解,结合传统与手动方法选取端元,使用Landsat8OLI数据对研究区不透水面覆盖度(Impervious Surface Coverage,ISC)进行提取,并对初步提取的不透水面采用NDVI阈值法进行优化处理。对于模型的分解精度,RMS平均值为0.008812,达到精度要求。提取结果经精度验证,提取的不透水面盖度的均方根误差为0.1398,平均绝对误差为0.0809,具有较高的精度。最后,对南昌部分地区进行不透水面盖度统计,并对其进行空间分布分析。研究结果表明:使用线性光谱混合模型并结合传统与手动选取端元,能够较好的提取南昌地区不透水面盖度信息,可以解决仅仅基于像元的不透水面提取精度不高的问题;南昌地区不透水面主要集中在研究区的中部地区,四周不透水面盖度较低,平均不透水面盖度最高的地区为青云谱区,平均ISC达到59%。 展开更多

关键词 不透水面 线性光谱混合模型 端元 遥感

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基于LSMM模型的精确地物覆盖类型的提取方法 被引量：3

19

作者 王广军 杜海清 +1 位作者 杨玲 张继超 《遥感信息》 CSCD 2005年第1期8-10,共3页

本文对线性光谱混合模型 (LSMM)进行了研究 ,提出了利用分解误差和比值系数分别进行约束 ,从而提取精确的地物覆盖类型的研究方法 ,并利用模拟数据和实际数据进行了验证。实验结果表明 ,相对于传统的需要对地物进行逻辑上或光谱组成上... 本文对线性光谱混合模型 (LSMM)进行了研究 ,提出了利用分解误差和比值系数分别进行约束 ,从而提取精确的地物覆盖类型的研究方法 ,并利用模拟数据和实际数据进行了验证。实验结果表明 ,相对于传统的需要对地物进行逻辑上或光谱组成上归并的研究方法 ,采用本方法提取更为细致的地物覆盖类型 。 展开更多

关键词 线性光谱混合模型 地物覆盖类型 分解误差 比值系数

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改进线性光谱混合分解模型湿地信息提取 被引量：5

20

作者 吴见 彭道黎 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期140-144,共5页

由于干旱区农牧交错地带湿地面积小且地类混杂,混合像元现象严重,使得该区湿地信息的自动提取难度较大。针对湿地遥感信息提取的特点和难点,采用NDVI(normalized different vegetation index)阈值法提取水体,应用支持向量机模型(SVM)提... 由于干旱区农牧交错地带湿地面积小且地类混杂,混合像元现象严重,使得该区湿地信息的自动提取难度较大。针对湿地遥感信息提取的特点和难点,采用NDVI(normalized different vegetation index)阈值法提取水体,应用支持向量机模型(SVM)提取去除水体后的湿地信息,并以修正线性光谱混合分解模型分解的草甸分量,进一步提取高盖度、中盖度和低盖度草甸信息。试验验证结果表明:提取结果的总体精度为88%,Kappa系数为0.83。该方法可为其他光谱特征混杂地区湿地遥感信息的提取提供参考。 展开更多

关键词 湿地 线性光谱混合分解模型 遥感 农牧交错地带 植被覆盖度

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