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题名线性混合光谱模型在多光谱遥感影像分类中的应用
被引量:7
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作者
李君
范文义
李明泽
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机构
东北林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期45-48,69,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA12Z104)
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文摘
介绍了混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性模型。以TM遥感图像分类为例,对图像做MNF处理后进行有约束和无约束两种线性混合光谱模型分解混合像元;再对图像进行分类,将得到的图像同直接分类的图像进行比较分析。实验结果表明,考虑约束条件的线性混合光谱解混分类精度比直接分类精度提高了32.8%。
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关键词
多光谱遥感
混合像元
线性混合光谱模型
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Keywords
Muhi-spectral remote sensing
mixed pixels
linear mixing spectral models
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名线性混合光谱模型在植被高光谱遥感分类中的应用研究
被引量:27
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作者
陶秋香
陶华学
张连蓬
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机构
山东科技大学地球信息科学与工程学院
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出处
《勘察科学技术》
2004年第1期21-24,共4页
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文摘
遥感图像中普遍存在着混合像元 ,这部分像元的分解一直是遥感应用研究的热点和难点 ,该文简要介绍混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性混合光谱模型及其解算方法 ,然后以OMISⅠ高光谱遥感数据为例 ,通过大量实验对该模型在植被高光谱遥感分类中的应用做了详细地探讨和分析。
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关键词
混合像元
线性混合光谱模型
植被高光谱遥感分类
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Keywords
mixed pixel
linear mixing spectral model
vegetation classification using hyperspectral remote sensing
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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