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基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型
被引量:
14
1
作者
张承慧
钱振松
+2 位作者
孙文星
姬鹏
胡婧
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期101-106,共6页
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMB...
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性.
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关键词
赤潮
IOWA算子
LMBP算法
组合预测
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职称材料
题名
基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型
被引量:
14
1
作者
张承慧
钱振松
孙文星
姬鹏
胡婧
机构
山东大学控制科学与工程学院
山东师范大学管理与经济学院
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期101-106,共6页
基金
山东省重点科技攻关基金资助项目(2004GG2205108)
文摘
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性.
关键词
赤潮
IOWA算子
LMBP算法
组合预测
Keywords
red
tide
induced
ordered
weighted
average
operator
levenberg
-
marquardt
back
propagation
algorithm
combination
forecast
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
N945.24 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型
张承慧
钱振松
孙文星
姬鹏
胡婧
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
14
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