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题名抗差最小二乘法状态估计
被引量：18
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作者
李响
刘玲群
郭志忠
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机构
哈尔滨工业大学
清华同方威视技术股份有限公司
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出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2003年第7期50-53,共4页
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文摘
研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义 ,在现代调度控制中心 ,状态估计是实现EMS/DMS的许多功能 :调度员潮流、事故预想分析和调度员模拟培训等的基础。在实际运行的电网自动化系统中 ,要想实时得到正确的网络状态估计结果是很困难的 ,因为在进行状态估计的过程中 ,必须考虑多个坏数据和多个拓扑错误同时存在的情况。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差 (泛指离群的误差 )对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据 ,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明 ,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性 ,收敛速度快 ,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完成 ,不需要象普通最小二乘法一样进行多次的状态估计计算。
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关键词
电力系统
状态估计
抗差最小二乘法
信号处理
电网
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Keywords
state estimation
bad data
topology errors
the least robustness square method
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究
被引量：18
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作者
闫丽梅
张士元
任伟建
任爽
薛晨光
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第22期86-89,95,共5页
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基金
黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划(1152G003)
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文摘
加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。
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关键词
粒子群进化算法
电力系统
状态估计
加权最小二乘法
收敛
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
power system
state estimation
least robustness square method
convergence
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于分布式抗差最小二乘法的状态估计
被引量：4
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作者
华国栋
应剑烈
刘耀年
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机构
绍兴电力局
东北电力大院电气工程学院
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出处
《东北电力大学学报》
2008年第1期60-66,共7页
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文摘
针对电力系统互联的必然趋势,在研究传统算法和分布式算法的基础上,提出了基于结构和电压等级分布的组合分布式状态估计算法,建立了相应的数学模型。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明,基于分布式的抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性,并且收敛速度快。
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关键词
电力系统
分布式状态估计
抗差加权最小二乘法
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Keywords
Power Systems
Distributed State Estimation
least robustness square method
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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