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基于蒙特卡罗特征投影法的小麦蛋白质近红外光谱测量变量选择 被引量：12
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作者 宦克为 刘小溪 +3 位作者 郑峰 蔡小龙 于素平 石晓光 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期266-271,共6页
为了实现小麦蛋白质的无损检测,简化便携式小麦蛋白质检测设备的预测模型,提高模型预测精度,该文针对小麦采集波长范围为950～1690nm的近红外漫透反射光谱,结合蒙特卡罗采样(MCS,monte carlosampling)技术与特征投影图(LPG,latent proje... 为了实现小麦蛋白质的无损检测,简化便携式小麦蛋白质检测设备的预测模型,提高模型预测精度,该文针对小麦采集波长范围为950～1690nm的近红外漫透反射光谱,结合蒙特卡罗采样(MCS,monte carlosampling)技术与特征投影图(LPG,latent projective graph)方法对波长变量进行选择。根据模型集群分析(MPA,model population analysis)思想,采用MCS技术建立样本子空间,利用主成分分析(PCA,principal componentanalysis)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数波长变量建立子预测模型,选出预测均方根误差(RMSEP,root-mean-square error of prediction)较小的子模型,统计分析其变量的出现频次,选取频次最高的波长变量作为影响变量(IVs,influential variables)。研究结果表明,利用IVs建模可以将RMSEP值由0.5245减小到0.2548,采用蒙特卡罗采样技术的特征投影图方法(MC-LPG,monte carlo-latent projective graph)进行变量选择,对于提高模型预测精度是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱 无损检测 模型 变量选择 蒙特卡罗采样 特征投影图
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三维演进特征投影图及其量化方法识别联用色谱数据中选择性区域 被引量：3
2
作者 亓云鹏 吴玉田 +3 位作者 柴逸峰 李通化 范国荣 陆峰 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1825-1829,共5页
提出三维演进特征投影图 ( 3 D-LPG)和定量识别三维 LPG上直线段的方法 ,即 T-图法 ,并采用上述方法对模拟体系和实验体系进行了解析 .结果表明 ,三维 LPG可提供比二维 LPG更丰富的信息 ,当组分的光谱非常相似时 ,只有三维 LPG才能正确... 提出三维演进特征投影图 ( 3 D-LPG)和定量识别三维 LPG上直线段的方法 ,即 T-图法 ,并采用上述方法对模拟体系和实验体系进行了解析 .结果表明 ,三维 LPG可提供比二维 LPG更丰富的信息 ,当组分的光谱非常相似时 ,只有三维 LPG才能正确地显示出重叠色谱峰中选择性区域的范围 ;同时 ,T-图法可准确地指示出三维 LPG上直线段区域的所在范围 ,从而可正确识别出体系的选择性区域 。 展开更多
关键词 三维演进特征投影图 量化方法 联用色谱 数据识别 选择性区域
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基于特征投影图的小麦近红外光谱变量选择方法研究 被引量：3
3
作者 宦克为 郑峰 +4 位作者 刘小溪 蔡小龙 蔡红星 王睿 石晓光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2962-2965,共4页
为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择。对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(R... 为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择。对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(RMSEP)为0.345 4,优于其他建模方法,研究结果表明,LPG变量选择可有效简化近红外光谱模型,提高模型预测精度。 展开更多
关键词 近红外光谱 变量选择 特征投影图 支持向量机
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