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基于非负矩阵分解的多聚焦图像融合研究 被引量:25
1
作者 苗启广 王宝树 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期755-759,共5页
在标准非负矩阵分解约束条件的基础上,提出了一种添加了清晰度约束的新的目标函数和迭代算法,即改进的非负矩阵分解算法,并将其应用于多聚焦图像融合中。非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征。若以... 在标准非负矩阵分解约束条件的基础上,提出了一种添加了清晰度约束的新的目标函数和迭代算法,即改进的非负矩阵分解算法,并将其应用于多聚焦图像融合中。非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征。若以待融合图像为原始数据,选取特征空间的维数为1,则利用改进的非负矩阵分解方法进行图像融合所得到的特征基图像就是对原始图像的融合,该融合图像包含了原始图像的整体特征。实验结果表明,该方法融合效果优于小波变换方法和拉普拉斯塔型方法。 展开更多
关键词 信息光学 图像融合 非负矩阵分解 特征基 清晰度
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波形匹配追踪算法在多局放脉冲提取中的应用 被引量:20
2
作者 肖燕 黄成军 +1 位作者 郁惟镛 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期157-162,共6页
针对现场实际中可能存在多个放电源同时放电的情况,利用基于Laplace小波的匹配追踪算法,提取出每个局部放电信号的起始时刻、振荡频率和衰减系数等信息,根据这些结果来确定其是同一个放电源的多次放电,还是不同放电源的各次放电。仿真... 针对现场实际中可能存在多个放电源同时放电的情况,利用基于Laplace小波的匹配追踪算法,提取出每个局部放电信号的起始时刻、振荡频率和衰减系数等信息,根据这些结果来确定其是同一个放电源的多次放电,还是不同放电源的各次放电。仿真及对实验数据的分析结果显示在多个放电脉冲同时存在的情况下,用该方法提取和辨识多个局部放电脉冲信号是有效的。 展开更多
关键词 匹配追踪算法 脉冲提取 laplace 应用 波形 局部放电信号 电脉冲信号 放电源 衰减系数 振荡频率 放电脉冲 分析结果 实验数据
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基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断 被引量:26
3
作者 李昌林 孔凡让 +3 位作者 黄伟国 陈辉 王超 袁仲洲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期63-69,88,共8页
滚动轴承故障导致振动信号中出现多阶模态冲击响应,为了提取单阶模态冲击响应的模态参数,由于Laplace小波相关滤波受多阶模态冲击响应的影响,提出一种基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断方法。先用EEMD把振动信号中的多阶模态脉... 滚动轴承故障导致振动信号中出现多阶模态冲击响应,为了提取单阶模态冲击响应的模态参数,由于Laplace小波相关滤波受多阶模态冲击响应的影响,提出一种基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断方法。先用EEMD把振动信号中的多阶模态脉冲响应分解为各单阶模态冲击响应分量,然后用从分解的分量的频谱中选取所需的单阶模态冲击响应分量,再用Laplace小波相关滤波对选取的单阶模态冲击响应分量进行分析,便可以诊断出故障。通过对仿真信号和滚动轴承内圈、外圈、滚动体数据分析很好地验证了提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 laplace小波 相关滤波 滚动轴承
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Laplace小波相关滤波法与冲击响应提取 被引量:18
4
作者 訾艳阳 李庆祥 何正嘉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期67-70,共4页
冲击响应信号的出现标志着机械设备发生松动、碰撞、冲击等故障。在复杂的振动信号中准确提取出冲击响应信息在机械故障诊断中具有重要的意义。介绍了用来识别冲击响应信号的 L aplace小波相关滤波法 ,通过对含有噪声的模拟冲击响应信... 冲击响应信号的出现标志着机械设备发生松动、碰撞、冲击等故障。在复杂的振动信号中准确提取出冲击响应信息在机械故障诊断中具有重要的意义。介绍了用来识别冲击响应信号的 L aplace小波相关滤波法 ,通过对含有噪声的模拟冲击响应信号的识别 ,证明该方法能够在强大噪声干扰中准确捕捉到冲击响应信号。工程应用结果表明 ,相关滤波法可以从复杂的内燃机缸盖振动信号中准确定位进气阀关闭时冲击发生的时刻及频率 。 展开更多
关键词 Lapalce小波 相关滤波法 冲击响应 内燃机 故障诊断 信号提取
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瞬态成分Laplace小波稀疏表示及其轴承故障特征提取应用 被引量:20
5
作者 樊薇 李双 +3 位作者 蔡改改 沈长青 黄伟国 朱忠奎 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第15期110-118,共9页
机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一,在信号稀疏表示理论的基础上,针对冲击响应信号的特点,提出其在Lap... 机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一,在信号稀疏表示理论的基础上,针对冲击响应信号的特点,提出其在Laplace小波基底下的稀疏表示,并应用于轴承局部弱故障状态下振动信号中瞬态冲击成分的提取。在选定匹配基底函数的前提下,运用分裂增广拉格朗日收缩算法求解基追踪去噪(Basis pursuit denoising,BPD)问题,将信号中的瞬态冲击成分转化为一系列稀疏表示系数,实现强背景噪声下弱特征的有效提取。仿真信号和轴承微弱故障下的特征提取表明提出的方法能有效地检测和提取强背景噪声下的微弱故障。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 稀疏表示 laplace小波 基底函数 特征提取
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Laplace小波及其工程应用 被引量:10
6
作者 何正嘉 訾艳阳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第F12期87-92,共6页
小波变换是非平稳信号处理的有力工具 ,小波性质取决于它的基函数。在模态分析、机械监测诊断等领域 ,冲击响应信号十分普遍。一种单边衰减复指数型的Laplace小波基函数具有分析冲击响应信号的优势 ,采用Laplace小波相关滤波方法可提取... 小波变换是非平稳信号处理的有力工具 ,小波性质取决于它的基函数。在模态分析、机械监测诊断等领域 ,冲击响应信号十分普遍。一种单边衰减复指数型的Laplace小波基函数具有分析冲击响应信号的优势 ,采用Laplace小波相关滤波方法可提取振动信号中的冲击响应分量 。 展开更多
关键词 laplace小波 冲击响应 固有频率识别 内燃机 故障诊断
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基于瞬态冲击响应参数辨识的轴承故障特征检测 被引量:16
7
作者 王诗彬 朱忠奎 王安柱 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期445-449,共5页
旋转机械的局部故障导致振动信号中出现冲击响应信号,可通过对冲击响应信号的检测与提取,进行局部故障诊断。在Laplace小波相关滤波法识别冲击响应信号的特征参数的基础上,针对周期性冲击响应信号的检测,提出了循环Laplace小波相关滤波... 旋转机械的局部故障导致振动信号中出现冲击响应信号,可通过对冲击响应信号的检测与提取,进行局部故障诊断。在Laplace小波相关滤波法识别冲击响应信号的特征参数的基础上,针对周期性冲击响应信号的检测,提出了循环Laplace小波相关滤波法。通过不同信噪比下周期多冲击响应仿真信号中冲击响应成分特征参数辨识及周期检测,验证了方法的有效性。将循环Laplace小波相关滤波法应用于轴承外圈局部严重故障和轻微故障下冲击响应振动信号的辨识,成功识别故障特征的响应参数以及周期。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 冲击响应 laplace小波 相关滤波
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用于提取局放脉冲的波形匹配识别方法初探 被引量:8
8
作者 肖燕 郁惟镛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期87-91,共5页
针对现场采集的局部放电信号中经常混杂白噪声和窄带周期干扰现象,本文首次提出使用Laplace小波按照波形匹配的原则来提取局部放电脉冲信号的方法。利用该小波波形与局部放电脉冲波形相吻合程度较好的特点,根据波形匹配的原则对含噪信... 针对现场采集的局部放电信号中经常混杂白噪声和窄带周期干扰现象,本文首次提出使用Laplace小波按照波形匹配的原则来提取局部放电脉冲信号的方法。利用该小波波形与局部放电脉冲波形相吻合程度较好的特点,根据波形匹配的原则对含噪信号在一个由该小波构成的小波基函数空间中进行模式识别,进而去除噪声,提取局部放电脉冲信号。该方法不仅能够用于去噪,而且可以确定脉冲的放电主频率、衰减度、放电时刻及放电个数,从而为故障识别和定位奠定良好的基础。仿真和实验结果显示该算法具有良好的去噪性,同时可以获得更多的局放脉冲信息。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 波形匹配laplace小波
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基于稀疏表示的采煤机摇臂轴承故障诊断方法研究 被引量:8
9
作者 全保朝 周常飞 汪崇建 《煤矿机械》 北大核心 2020年第1期167-170,共4页
为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究。首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,... 为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究。首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,构造一种Laplace小波字典;通过加噪信号仿真分析,验证了基于Laplace小波字典稀疏表示方法的有效性;最后通过实验验证,将该方法应用于采煤机摇臂轴承故障诊断中,能有效提取滚动轴承故障特征。结果表明,该稀疏编码的方法在采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方面具有良好的实用性。 展开更多
关键词 故障诊断 采煤机摇臂轴承 稀疏编码 分析字典 laplace小波
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基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法 被引量:8
10
作者 史瑞雪 高保禄 乔颖婧 《计算机测量与控制》 2021年第4期159-164,共6页
针对Retinex算法处理低照度彩色图像出现色彩失真,边缘保持性差等问题,提出一种基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法;该算法首先在YIQ颜色空间提取亮度分量Y,对其进行MSR算法增强;然后采用高斯-拉普拉斯算子对彩色图像的RGB三... 针对Retinex算法处理低照度彩色图像出现色彩失真,边缘保持性差等问题,提出一种基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法;该算法首先在YIQ颜色空间提取亮度分量Y,对其进行MSR算法增强;然后采用高斯-拉普拉斯算子对彩色图像的RGB三个分量进行边缘检测,将其叠加合成后转换成灰度图;最后使用小波变换将两幅图像融合得到新的亮度分量,将其与I、Q分量融合后转回RGB颜色空间,从而获得色彩保真度高、细节清晰的图像;实验结果表明,该方法有效提高了图像边缘细节信息,避免了色彩失真,具有很好的视觉效果。 展开更多
关键词 RETINEX 图像增强 颜色空间 高斯-拉普拉斯 小波变换
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利用Laplace小波和粒子群算法实现阻尼和频率精确计算 被引量:4
11
作者 朱启兵 刘杰 +1 位作者 李允公 应怀樵 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期794-797,共4页
提出一种利用Laplace小波求自由衰减信号阻尼和频率的新方法.该方法利用Laplace小波实部的衰减特性来识别信号中的自由衰减波形,从而实现阻尼、频率的正确识别.同时为了提高识别效率,引入了粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优.仿真... 提出一种利用Laplace小波求自由衰减信号阻尼和频率的新方法.该方法利用Laplace小波实部的衰减特性来识别信号中的自由衰减波形,从而实现阻尼、频率的正确识别.同时为了提高识别效率,引入了粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优.仿真试验表明:这一方法具有较高的计算精度,且计算精度不受相邻模态耦合的影响. 展开更多
关键词 阻尼识别 频率识别 laplace小波 粒子群算法 寻优
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基于改进Laplace小波时延提取的声源定位方法
12
作者 宁方立 段少东 +1 位作者 李晶 霍家辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期175-185,213,共12页
针对侵彻弹命中多层硬目标后产生的撞击声的定位问题,提出了一种基于改进Laplace(refined Laplace,R-Laplace)小波时延提取的声源定位方法。该方法通过先验信息处理构造出Laplace小波,与声信号进行相关系数计算得到时延信息,并结合搜索... 针对侵彻弹命中多层硬目标后产生的撞击声的定位问题,提出了一种基于改进Laplace(refined Laplace,R-Laplace)小波时延提取的声源定位方法。该方法通过先验信息处理构造出Laplace小波,与声信号进行相关系数计算得到时延信息,并结合搜索匹配算法求得多次撞击的声源位置。搭建了声源采集定位系统,并进行多次硬目标撞击声试验。外场试验结果表明,可以定位出4层撞击的声源位置,定位误差平均为0.3 m。相较于传统基于到达时间差的定位算法定位精度较高。该算法在基于到达时间差声源定位问题中具有较大的应用潜力,对实际应用中的声源定位问题具有重要意义。 展开更多
关键词 laplace小波 时延 到达时间差 分布式阵列
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基于形态滤波和Laplace小波的轴承故障诊断 被引量:5
13
作者 臧怀刚 刘子豪 李玉奎 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1198-1203,共6页
针对强噪声背景下,轴承故障冲击响应的提取易被周围噪声干扰的问题,提出了一种基于数学形态学滤波和Laplace小波的包络谱分析方法。首先通过形态学滤波来滤除信号中的复杂噪声,增强信号的冲击特征,然后采用Laplace小波相关滤波法提取信... 针对强噪声背景下,轴承故障冲击响应的提取易被周围噪声干扰的问题,提出了一种基于数学形态学滤波和Laplace小波的包络谱分析方法。首先通过形态学滤波来滤除信号中的复杂噪声,增强信号的冲击特征,然后采用Laplace小波相关滤波法提取信号的冲击响应,最后对提取的冲击相关系数进行包络谱分析,即可诊断出故障。该方法结合了数学形态滤波和Laplace小波两者的优点,可以准确地捕捉到强噪声下的故障脉冲。将该方法应用于轴承内圈、外圈的故障诊断,与传统包络谱分析方法的对比结果很好地验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 形态滤波 laplace小波 相关滤波 包络分析 故障诊断
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基于稀疏分解的压气机气动失稳检测 被引量:4
14
作者 李长征 胡智琦 许思琦 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期622-628,共7页
为及时可靠地检测出气动失稳现象,保障压气机的安全工作,采用Laplace小波构建原子函数库,引入稀疏分解算法提取阻尼比小于0的信号成份,通过与预设阈值比较内积值的大小,进行气动失稳信号的检测。结合在线检测系统的特点,将Laplac... 为及时可靠地检测出气动失稳现象,保障压气机的安全工作,采用Laplace小波构建原子函数库,引入稀疏分解算法提取阻尼比小于0的信号成份,通过与预设阈值比较内积值的大小,进行气动失稳信号的检测。结合在线检测系统的特点,将Laplace小波蜕化为衰减正弦函数,限定了参数取值范围;并仅进行一步匹配追踪,由此减少了稀疏分解的计算量。采用压气机试验台实测数据验证,该方法可以在压气机进入喘振前49-154ms准确发出报警信号。 展开更多
关键词 压气机 喘振 失速 稀疏分解 laplace小波
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三维Laplace方程Cauchy问题的小波解(英文) 被引量:4
15
作者 王伟芳 王晋茹 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第2期239-248,共10页
本文研究了三维Laplace方程的柯西问题.该问题是不适定的,即其解(若存在)不连续依赖原始数据.利用Meyer小波和小波Galerkin方法,获得了在L2范数意义下的稳定小波逼近解,并且给出分辨率水平的选取方法.
关键词 laplace方程 GALERKIN方法 小波解
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相关系数包络谱联合指标CeK的轴承故障诊断方法
16
作者 张龙 赵丽娟 +3 位作者 王朝兵 刘杨远 蔡秉桓 吴荣真 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期2100-2109,共10页
针对轴承故障冲击特征提取时存在噪声和转频等成分的干扰问题,提出一种相关系数包络谱联合综合指标CeK的轴承故障诊断方法。在信号预处理阶段采用新的综合指标CeK从总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)... 针对轴承故障冲击特征提取时存在噪声和转频等成分的干扰问题,提出一种相关系数包络谱联合综合指标CeK的轴承故障诊断方法。在信号预处理阶段采用新的综合指标CeK从总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)得到的多个本征模态分量(Intrinsic mode function,IMF)中选取最优分量,进一步使用最大相关峭度反褶积(Maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)对最优分量进行滤波降噪处理,最后使用Laplace小波相关滤波法提取故障冲击相关系数的峰值,做相关系数的包络谱图。通过仿真信号的分析结果,验证了本文方法的可行性。借助于南昌铁路局采集的真实故障信号,并以峭度指标代替本文提出的综合指标进行后续处理以及自适应Morlet小波滤波提取故障特征的分析结果,突出了利用综合指标CeK和相关系数包络谱提取故障特征频率的优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 综合指标CeK laplace小波 相关系数包络谱
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基于ICNN-BiGRU的轴承故障诊断模型 被引量:3
17
作者 杨慧 张瑞君 陈国良 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1559-1566,共8页
在实际使用过程中,基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声的干扰,为此,提出了一种基于改进卷积神经网络双向门控循环单元(ICNN-BiGRU)的滚动轴承故障诊断模型(方法)。首先,使用Laplace小波对采集到的滚动轴承振动信号进... 在实际使用过程中,基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声的干扰,为此,提出了一种基于改进卷积神经网络双向门控循环单元(ICNN-BiGRU)的滚动轴承故障诊断模型(方法)。首先,使用Laplace小波对采集到的滚动轴承振动信号进行了相关滤波,得到了功率谱;然后,利用ICNN-BiGRU自动提取了功率谱特征,在卷积神经网络基础上引入了动态选择机制和自注意力机制,根据轴承不同故障状态定位了相关的特征信息,从而实现了轴承故障特征提取和故障诊断;最后,通过西安交通大学昇阳科技(XJTU-SY)联合实验室的滚动轴承加速寿命试验数据集,对ICNN-BiGRU模型与其他深度学习模型进行了对比,以验证ICNN-BiGRU模型的优越性。研究结果表明:相比于其他深度学习模型,ICNN-BiGRU模型的故障诊断精度更高,其诊断准确率可达99.65%;在不同背景噪声的干扰下,相比于其他深度学习模型,ICNN-BiGRU模型的特征学习能力更强,具有一定的工程参考价值。 展开更多
关键词 深度学习模型 特征学习能力 改进卷积神经网络 双向门控循环单元 laplace小波 动态选择 自注意力
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基于双稀疏字典的轴承故障特征提取
18
作者 王建景 李永健 +1 位作者 谭力 孟威 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期38-47,共10页
为了改善传统稀疏表示方法故障特征提取精度低的问题,本文提出基于离散余弦(DCT)字典和Laplace小波字典组合方法用于提取轴承故障特征.首先应用离散余弦字典提取谐波信号,以减少谐波信号的干扰;接下来应用Laplace小波字典提取轴承故障... 为了改善传统稀疏表示方法故障特征提取精度低的问题,本文提出基于离散余弦(DCT)字典和Laplace小波字典组合方法用于提取轴承故障特征.首先应用离散余弦字典提取谐波信号,以减少谐波信号的干扰;接下来应用Laplace小波字典提取轴承故障冲击进一步减少噪声干扰;引用二次分解正交匹配追踪算法(SS-OMP)求解稀疏系数;重构故障信号并进行包络谱分析,最终提取故障特征.实验结果表明本文方法与单一Laplace小波字典方法和快速谱峭度方法(SK)相比,故障特征提取精度得到了提高,且重构信号的相关系数达到了0.923. 展开更多
关键词 轴承故障诊断 稀疏表示 离散余弦变换 laplace小波变换 特征提取
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基于信号匹配追踪的模态参数提取 被引量:2
19
作者 朱启兵 赵文礼 +1 位作者 刘杰 陈立平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期149-151,共3页
传统的的设备模态参数提取多是建立在频谱计算的基础上,提取精度受采样频率和时域截断产生的能量泄漏的影响较大。为此,提出了一种基于信号匹配追踪的模态参数提取方法,该方法将Laplace小波作为信号匹配追踪的基元函数;同时引入粒子群... 传统的的设备模态参数提取多是建立在频谱计算的基础上,提取精度受采样频率和时域截断产生的能量泄漏的影响较大。为此,提出了一种基于信号匹配追踪的模态参数提取方法,该方法将Laplace小波作为信号匹配追踪的基元函数;同时引入粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优,克服了传统算法计算复杂的缺点。仿真和实际应用表明,该方法可有效地提取设备的模态参数;且比传统的半功率带宽法具有更高的精度。 展开更多
关键词 信号匹配追踪 laplace小波 粒子群算法 模态参数 脉冲响应函数
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基于多普勒调制时移Laplace小波的列车轴承故障声信号瞬态成分快速提取方法 被引量:3
20
作者 刘方 翟涛涛 +2 位作者 侯超强 滕繁荣 刘永斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期40-48,共9页
提出了一种基于多普勒调制时移Laplace小波的列车轴承故障声信号瞬态成分快速提取方法,包含“先粗后精”两个步骤:1)瞬态参数粗估计,利用现有的多普勒调制等周期Laplace小波模型粗略估计瞬态参数;2)参数精确估计与瞬态成分提取,构造多... 提出了一种基于多普勒调制时移Laplace小波的列车轴承故障声信号瞬态成分快速提取方法,包含“先粗后精”两个步骤:1)瞬态参数粗估计,利用现有的多普勒调制等周期Laplace小波模型粗略估计瞬态参数;2)参数精确估计与瞬态成分提取,构造多普勒调制时移Laplace小波模型,使用逐个匹配的策略进行瞬态参数精确估计和瞬态成分的提取。所提方法具有以下优点:1)更高的精度,使用的多普勒调制时移Laplace小波模型在时域内仅有一个时延参数定位的小波成分,能够解决周期瞬态模型在提取伪周期瞬态成分时匹配误差问题;2)高效率,由于使用了周期瞬态模型粗略估计瞬态成分参数,因此在瞬态成分逐个提取的过程中小波参数的范围可以设的很小,实验对比分析结果显示,与直接提取方式相比效率提高了71.46%。本研究提供了一种从含有多普勒畸变的列车轴承故障声信号中精确地、高效率地提取瞬态成分的方法。 展开更多
关键词 列车轴承 故障诊断 瞬态分析 多普勒效应 laplace小波
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