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植被指数与地表温度定量关系遥感分析——以北京市TM数据为例 被引量:26
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作者 马伟 赵珍梅 +1 位作者 刘翔 闫东川 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第4期108-112,共5页
以北京市为研究区,在对Landsat-5 TM数据大气校正基础上,利用TM单窗算法定量反演地表温度,并估算了5种植被参数:归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、绿度植被指数(GVI)、土壤调节植被指数(MSAVI)和植被覆盖度(fg)。结合地表... 以北京市为研究区,在对Landsat-5 TM数据大气校正基础上,利用TM单窗算法定量反演地表温度,并估算了5种植被参数:归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、绿度植被指数(GVI)、土壤调节植被指数(MSAVI)和植被覆盖度(fg)。结合地表温度(LST)空间分布,对比分析5种植被参数与地表温度的相关程度。分析结果显示,相对于上述4种植被指数f,g与地表温度有更好的负相关性,对地表温度空间分布的指示能力更佳。利用fg与地表温度关系定量分析了植被覆盖程度对热岛效应的影响,发现北京市区平均地表温度比近郊区和远郊区分别高1.6 K和5.3 K。 展开更多
关键词 植被指数 地表温度 landsat-5 tm 城市热岛
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基于单通道算法的HJ-1B与Landsat 5 TM地表温度反演一致性研究 被引量:24
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作者 罗菊花 张竞成 +3 位作者 黄文江 杨贵军 顾晓鹤 杨浩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3285-3289,共5页
针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普... 针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普适性单通道算法,通过遥感数据获取反演参数,对研究区的地表温度进行反演,并对两类数据反演结果的一致性进行了分析和评价。通过对反演结果的统计分析和分级填图表明,基于普适性单通道算法的HJ-1B与TM的热红外波段反演的地表温度在数值上和空间分布趋势上一致性较高。因此,具有较高时间分辨率和较大幅宽等优势的HJ-1B IRS数据在地表温度反演方面具有更大的潜力和应用范围。 展开更多
关键词 单通道算法 HJ-1B landsat 5 tm 地表温度
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Landsat 5 TM数据辐射定标 被引量:19
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作者 张兆明 何国金 《科技导报》 CAS CSCD 2008年第7期54-58,共5页
Landsat 5卫星自1984年3月1日发射以来已成功运转24a,在Landsat 5 TM的数据处理历史中,为提高辐射定标精度,美国地质调查局(USGS)分别在2003年5月和2007年4月对其辐射定标算法进行了两次更新,新算法采用基于查找表的定标算法,和Landsat ... Landsat 5卫星自1984年3月1日发射以来已成功运转24a,在Landsat 5 TM的数据处理历史中,为提高辐射定标精度,美国地质调查局(USGS)分别在2003年5月和2007年4月对其辐射定标算法进行了两次更新,新算法采用基于查找表的定标算法,和Landsat 7 ETM+的定标算法相似。但是目前在遥感定量应用中对TM数据的辐射定标问题存在混乱状况,影响了定标精度。针对此状况,对Landsat 5 TM数据辐射定标问题进行了系统介绍,重点分析了定标算法变化情况,为正确进行Landsat 5 TM数据辐射定标提供参考。 展开更多
关键词 landsat 5 tm 辐射定标 查找表
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甘肃黑河流域上游森林地上生物量的多光谱遥感估测 被引量:17
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作者 郭云 李增元 +2 位作者 陈尔学 田昕 凌飞龙 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期140-149,共10页
【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流... 【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流域的森林AGB。【方法】首先利用青海云杉特殊的生境范围和绿色植被对比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)的灵敏程度,及不同地物对纹理特征的不同响应,制定相应的决策树分类器,将研究区的土地覆盖类型分为两大类:森林(青海云杉)-非森林,并利用133个森林样地调查数据和Google Earth高分辨率影像的12 722个采样点对分类结果进行验证(总体分类精度达到90.39%,Kappa系数为0.81);然后运用多元线性逐步回归估测法,以及结合随机森林算法(random forest,RF)优化后的k最近邻分类法(k-nearest neighbors,k-NN)进行森林AGB的遥感估测,对比SCS+C地形校正前后青海云杉森林AGB的估测结果,同时比较2种不同估测方法的反演效果;最后利用得到的最优估测方法反演整个研究区的森林AGB,生成黑河流域上游祁连山森林保护区的森林AGB的等级分布图。【结果】SCS+C地形校正前多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.31,RMSE=34.41 t·hm-2,地形校正后多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.46,RMSE=30.51 t·hm-2;而基于SCS+C地形校正后的k-NN的交叉验证精度不仅明显高于地形校正前的精度,且显著优于多元线性逐步回归的估测结果,达到R2=0.54,RMSE=26.62 t·hm-2;另外基于最优的k-NN估测模型(窗口为7×7,采用马氏距离,k=3)反演的该流域青海云杉在2009年总的森林地上生物量为8.4×107t,平均森林地上生物量为96.20 t·hm-2。【结论】在地形复杂地区,运用SCS+C模型对地形进行适当校正,能够有效地消除太阳入射角变化引起的地表反射亮度的差异,使影像能够更准确地反映地表信息,提高森林AGB的遥感估测精� 展开更多
关键词 landsat-5 tm SCS+C地形校正 多元线性逐步回归 K-NN 森林地上生物量 遥感估算
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基于HJ-CCD与TM影像的水稻LAI估测一致性分析 被引量:15
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作者 张竞成 顾晓鹤 +3 位作者 王纪华 黄文江 何馨 王慧芳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期186-193,I0004,共9页
针对传感器参数与Landsat-5 TM较为相近的环境减灾小卫星HJ-CCD影像可否适用于水稻叶面积指数(LAI)估测的问题,该文利用同为2009-07-13获取的安徽省境内相同范围的HJ-CCD影像和TM影像,结合地面同步调查数据,分别从影像原始波段相关性、... 针对传感器参数与Landsat-5 TM较为相近的环境减灾小卫星HJ-CCD影像可否适用于水稻叶面积指数(LAI)估测的问题,该文利用同为2009-07-13获取的安徽省境内相同范围的HJ-CCD影像和TM影像,结合地面同步调查数据,分别从影像原始波段相关性、反演模型精度及LAI空间分布趋势3个方面,对两类数据在水稻LAI估测上的一致性进行分析和评价。结果表明,两类影像原始波段反射率相关性较高,基于两类影像的单变量、多变量模型在精度上一致性较高,估测所得的LAI在空间分布上也具有较高的一致性,数据集中分布的区间较为一致。因此,该研究初步证明将HJ-CCD影像用于水稻LAI估测在总体上是可行的。但同时,由于基于两类影像构建的模型在形式上存在一定程度的差异,据此得到的LAI填图结果的数据分布在某些区间内亦略有差异。因此,在应用中应注意针对不同数据源进行独立建模分析,不可相互套用模型。该研究一定程度上为有着重访周期短、覆盖范围宽等优势的国产中分辨率遥感数据在农业领域的应用提供依据。 展开更多
关键词 遥感 影像分析 影像质量 HJ-CCD landsat-5tm 水稻 LAI
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中国地区AVHRR长时间序列积雪范围产品精度评估 被引量:10
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作者 王轩 郝晓华 +3 位作者 王建 车涛 李弘毅 邵东航 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期994-1003,共10页
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪面积在地表的积累和消融影响着水资源的平衡以及生态环境的变化,进而影响社会经济的发展。目前由日本宇航局发布的JASMES系列产品包含一套北半球自1978年以来长时间序列的AVHRR逐日积雪范围产品,可以作... 积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪面积在地表的积累和消融影响着水资源的平衡以及生态环境的变化,进而影响社会经济的发展。目前由日本宇航局发布的JASMES系列产品包含一套北半球自1978年以来长时间序列的AVHRR逐日积雪范围产品,可以作为气候和水文模型的重要输入,然而该产品在中国地区的精度尚未被评估。以高分辨率Landsat-5TM数据和气象台站雪深观测数据两种手段通过构建误差矩阵和一致性检验方法来评价JASMES积雪范围产品在我国三大积雪区(北疆,东北和青藏高原)的总体精度。研究结果表明:使用Landsat-5TM积雪面积二值图进行验证时,东北、北疆和青藏高原地区的总体精度分别为66.3%、69.3%和49.5%,积雪识别的漏分误差均较为严重,混合像元以及积雪消融时间过短严重地降低了青藏高原地区的总体评估精度;在积雪季逐月分析中,JASMES积雪产品由于地形的影响,青藏高原地区总体评估精度低于北疆和东北地区,消融过快的特性进一步降低了评估的总体精度。结合气象站点数据验证时,当雪深阈值为9cm时,青藏高原、北疆和东北地区总体精度分别为94.2%、67.8%和77.8%,青藏高原地区对非雪像元的识别精度达到98.9%;随着站点积雪覆盖日数的增加,其总体精度均呈下降的趋势,漏分积雪情况较为严重,存在多分陆地,少分积雪的现象。综上所述,JASMES积雪产品在青藏高原、北疆和东北地区均存在漏分积雪比较严重的现象,青藏高原地区积雪漏分现象最为突出。 展开更多
关键词 积雪面积 JASMES landsat-5 tm 精度评估 三大积雪区
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黑岱沟煤矿生态修复遥感监测及效果评价 被引量:9
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作者 黄丹 刘庆生 刘高焕 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期69-74,共6页
随着社会经济的发展,对煤碳的过度掘取,导致的生态环境问题日益突出,因此对煤矿开采区进行生态修复就变得越来越重要。矿区生态修复的关键是植被恢复,以黑岱沟煤矿为研究区,进行植被修复监测和效果评价。选择1999~2011年6~10月的... 随着社会经济的发展,对煤碳的过度掘取,导致的生态环境问题日益突出,因此对煤矿开采区进行生态修复就变得越来越重要。矿区生态修复的关键是植被恢复,以黑岱沟煤矿为研究区,进行植被修复监测和效果评价。选择1999~2011年6~10月的Landsat遥感影像数据,采用遥感与GIS相结合的技术手段,绘制了1999~2011年的典型地物类型解译图,进行了数据分析。结果表明:黑岱沟煤矿区排土场的总面积逐年增加,即煤矿开采的力度逐年加大;植被修复区的面积逐年增加,表明黑岱沟煤矿区生态修复的范围增大、力度加强。 展开更多
关键词 黑岱沟煤矿 排土场 landsat 5 tm 植被修复 生态修复监测
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高寒山区地表温度反演算法对比——以疏勒河上游流域为例 被引量:7
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作者 苌亚平 张世强 赵求东 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第4期122-128,共7页
针对高寒山区地表温度遥感反演误差较大的问题,对比了三种地表温度算法在疏勒河上游流域的适用性。利用2009-2011年9景Landsat-5TM影像和气象数据,对疏勒河上游高寒山区的地表温度进行了反演。地表实测数据与三种地表温度算法及三种比... 针对高寒山区地表温度遥感反演误差较大的问题,对比了三种地表温度算法在疏勒河上游流域的适用性。利用2009-2011年9景Landsat-5TM影像和气象数据,对疏勒河上游高寒山区的地表温度进行了反演。地表实测数据与三种地表温度算法及三种比辐射率计算方案下的反演结果进行对比检验的结果表明:辐射传输方程和普适性单通道算法的反演结果均高于实测值,单窗算法的误差最小,采用单窗地表温度算法结合覃志豪等的比辐射率计算方案反演的地表温度与实测结果的一致性最好。对2010年6月9日的不同下垫面类型的地表温度的空间分布分析结果表明,优化组合的地表温度算法反演的地表温度能够反映疏勒河上游山区不同地物的地表温度差别。 展开更多
关键词 landsat-5tm 地表温度算法 地表比辐射率算法 疏勒河上游山区 高寒山区
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基于随机森林协同克里金法的区域森林地上生物量制图——以粤北森林为例 被引量:1
9
作者 周友锋 谢秉楼 李明诗 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期169-178,共10页
【目的】森林地上生物量(aboveground biomass,AGB)是森林生态系统健康状态和碳汇潜力评估的重要指标,本研究提出了一种快速、准确地获取区域尺度AGB信息的制图方法。【方法】基于Landsat 5 TM、ALOS-1 PALSAR-1、STRM DEM和国家森林资... 【目的】森林地上生物量(aboveground biomass,AGB)是森林生态系统健康状态和碳汇潜力评估的重要指标,本研究提出了一种快速、准确地获取区域尺度AGB信息的制图方法。【方法】基于Landsat 5 TM、ALOS-1 PALSAR-1、STRM DEM和国家森林资源清查数据,提取光谱特征、纹理指数、后向散射系数和地形因子等特征因子,采用随机森林进行AGB建模。考虑到AGB是典型的具有空间自相关特性的生物物理参量,针对模型残差,使用以高程为协变量的克里金空间插值法分离残差项中的结构化成分,并将其叠加到随机森林模型预测值上形成最终的AGB预测值,从而提高区域尺度的AGB制图精度。【结果】协同克里金法将高程数据作为协变量,在预测AGB残差结构化成分方面的性能优于普通克里金法,协同克里金法与随机森林协同的AGB预测性能明显提升。经独立AGB数据的模型验证表明,随机森林模型预测的AGB与实际观测的AGB间的决定系数R^(2)为0.46,随机森林结合普通克里金的验证R^(2)提高到了0.51,而随机森林结合协同克里金模型的验证R^(2)为0.57。相应的均方根误差(RMSE)分别从32.48 t/hm^(2)降低到31.58、29.80 t/hm^(2),平均绝对误差(MAE)从27.28 t/hm^(2)降低到26.63、25.12 t/hm^(2),相对改进指数为0.03和0.08。【结论】总体而言,本研究提出的随机森林协同克里金模型提供了一种更准确、可靠地进行复杂地形区域的亚热带森林AGB制图新方法,所生成的AGB专题图有助于发展针对固碳效能的森林经营方法,为全球气候变化背景下的森林碳增汇和森林可持续经营提供参考。 展开更多
关键词 森林地上生物量 随机森林 协同克里金 ALOS-1 PALSAR-1 landsat 5 tm 国家森林资源连续清查 粤北地区
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Landsat-5 TM影像增益偏置值对地面反射率计算影响分析 被引量:6
10
作者 陈静 姚静 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第2期45-48,54,共5页
增益和偏置是对TM影像计算反射率的两个基本参数,如果这两个参数存在偏差,辐射定标、辐射校正及大气校正的结果都会出现错误。由于Landsat-5卫星的老化,辐射精度有一定程度的下降,USGS多次公布了不同的辐射校正参数。根据USGS公布的结... 增益和偏置是对TM影像计算反射率的两个基本参数,如果这两个参数存在偏差,辐射定标、辐射校正及大气校正的结果都会出现错误。由于Landsat-5卫星的老化,辐射精度有一定程度的下降,USGS多次公布了不同的辐射校正参数。根据USGS公布的结果以及影像头文件中的增益和偏置值,对1998年获取的Landsat-5 TM影像进行了实验;求解了地面反射率并对2种地物(茂密植被和清洁水体)的地面反射率与标准值进行了对比分析。实验结果表明,利用影像头文件中的增益和偏置值对影像进行处理能获得最好的结果;如果影像不包含头文件,则建议使用USGS公布的相同时期的参数。 展开更多
关键词 landsat-5tm 增益/偏置 USGS 地面反射率
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应用遥感方法估算皇甫川流域蒸散(发)量 被引量:6
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作者 于红博 杨劼 包铁军 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2008年第1期102-105,114,共5页
在利用TM资料求取皇甫川流域地表特征参数和地表能量平衡各参量的基础上,反演出该流域的瞬时蒸散量,经过尺度转换,得到日蒸散量。在该估算方法中,将水体当作裸地进行处理,但水体和土壤的性质差别很大,用Penman公式对水体蒸发进行了单独... 在利用TM资料求取皇甫川流域地表特征参数和地表能量平衡各参量的基础上,反演出该流域的瞬时蒸散量,经过尺度转换,得到日蒸散量。在该估算方法中,将水体当作裸地进行处理,但水体和土壤的性质差别很大,用Penman公式对水体蒸发进行了单独估算,整合到流域日蒸散量中,以提高精度。分析结果表明,用该方法反演的日蒸散量与地表状况比较吻合,经过检验,反演的地表温度相对误差为0.58%,反演的日蒸散量平均相对误差为11.75%,都在误差允许范围之内。 展开更多
关键词 皇甫川流域 landsat 5 tm 蒸散(发) 遥感
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基于SPOT4和Landsat5 TM的不同影像融合方法质量对比研究
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作者 肖远平 唐育林 曾小威 《河南科技》 2024年第14期88-92,共5页
【目的】探究不同影像融合方法对SPOT4全色影像和Landsat5 TM多光谱影像融合效果的影响。【方法】采用13种不同的影像融合算法开展融合试验,并通过定性和定量分析的方式,对融合结果进行综合评价分析。【结果】结果表明,融合影像的信息... 【目的】探究不同影像融合方法对SPOT4全色影像和Landsat5 TM多光谱影像融合效果的影响。【方法】采用13种不同的影像融合算法开展融合试验,并通过定性和定量分析的方式,对融合结果进行综合评价分析。【结果】结果表明,融合影像的信息熵相比原影像有所增强,RGB三通道的熵值分布更为均匀,主要集中在50~200之间。此外,不同地物类型对融合方法的效果产生了显著影响。对于水体和植被,Brovey、HSV、IHS和EF方法展现出了良好的光谱保真性和细节增强能力,因此更适用于目视解译。NND法在这些区域出现了轻微的光谱失真现象,导致其分类精度偏低。【结论】针对不同传感器的影像选择适当的融合方法,对于提高遥感影像的解译精度和应用价值具有重要意义。 展开更多
关键词 影像融合 质量评价 SPOT4 landsat5 tm
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ALOS、TM影像在土地利用中的最佳波段组合分析 被引量:6
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作者 领梅 安慧君 +1 位作者 贺晓辉 乌云 《内蒙古林业科技》 2013年第2期36-39,共4页
利用凉城县2009年7月20日获取的ALOS多光谱数据和2009年7月9日获取的Landsat 5 TM数据,进行影像预处理(大气校正、几何校正、直方图匹配、图像裁剪等),对凉城县ALOS、TM两幅影像土地利用分类中的最佳波段组合进行实验分析。结果显示:ALO... 利用凉城县2009年7月20日获取的ALOS多光谱数据和2009年7月9日获取的Landsat 5 TM数据,进行影像预处理(大气校正、几何校正、直方图匹配、图像裁剪等),对凉城县ALOS、TM两幅影像土地利用分类中的最佳波段组合进行实验分析。结果显示:ALOS影像的最佳组合波段为432,TM影像的最佳波段组合为145、345、245、147、347与247波段组合,并结合实际应用进一步确定最佳组合波段。 展开更多
关键词 ALOS landsat 5 tm 数据预处理 最佳波段组合
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模拟多光谱卫星传感器数据的冬小麦白粉病遥感监测 被引量:5
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作者 卫黎光 蒋金豹 +4 位作者 杨贵军 聂臣巍 袁琳 黄文江 张竞成 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1699-1705,共7页
为了解利用遥感技术快速大范围监测小麦白粉病病害情况的可行性,以Landsat5TM波段响应函数为基础,将地面实测冠层高光谱数据模拟为TM多光谱数据,从而分析卫星传感器多光谱波段对病害的响应情况,并构建多光谱指数(PMSI)估测白粉病严重度... 为了解利用遥感技术快速大范围监测小麦白粉病病害情况的可行性,以Landsat5TM波段响应函数为基础,将地面实测冠层高光谱数据模拟为TM多光谱数据,从而分析卫星传感器多光谱波段对病害的响应情况,并构建多光谱指数(PMSI)估测白粉病严重度。在此基础上,采用2010年星-地配套数据对PMSI估测精度进行验证。结果表明,PMSI能够较准确地反映冬小麦白粉病发生的程度,获得较理想的病情严重度反演精度(r2=0.475,RMSE=0.129)。因此采用多光谱卫星遥感影像在小麦大面积种植区域进行病害监测具有应用潜力。 展开更多
关键词 白粉病 landsat5 tm 波段响应函数 植被指数
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基于归一化植被指数反演地表比辐射率方法的对比研究 被引量:5
15
作者 柳菲 李平 《城市勘测》 2016年第2期64-68,73,共6页
针对只有一个热红外通道的遥感数据,利用归一化植被指数与地表比辐射率具有较高的线性相关性进行地表比辐射率的遥感反演,介绍了基于归一化植被指数定量反演地表比辐射率的4种方法,以湖北省荆门市地区的Landsat5 TM数据为研究对象,精度0... 针对只有一个热红外通道的遥感数据,利用归一化植被指数与地表比辐射率具有较高的线性相关性进行地表比辐射率的遥感反演,介绍了基于归一化植被指数定量反演地表比辐射率的4种方法,以湖北省荆门市地区的Landsat5 TM数据为研究对象,精度0.01的MODIS LSE产品为标准数据,对比分析了4种基于NDVI的地表比辐射率反演方法,分别从像元尺度和分类尺度总结了4种地表比辐射率反演方法的普适性和精度。 展开更多
关键词 归一化植被指数 地表比辐射率 landsat5 tm影像 定量反演 荆门
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基于移动窗口分析法的西安市热岛效应研究 被引量:5
16
作者 张瑜 韩玲 谢露蓉 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期148-150,共3页
本文利用西安市两期Landsat5 TM影像,提取了西安市土地利用变化信息、NDVI指数、MNDWI指数和地表亮温,并基于移动窗口分析法进行了热岛效应边界的定量研究,旨在为陕西省地理国(省)情监测中环境监测部分探索一些可行的研究方法。研究结... 本文利用西安市两期Landsat5 TM影像,提取了西安市土地利用变化信息、NDVI指数、MNDWI指数和地表亮温,并基于移动窗口分析法进行了热岛效应边界的定量研究,旨在为陕西省地理国(省)情监测中环境监测部分探索一些可行的研究方法。研究结果表明:11年间,西安市热岛效应的发展趋势与城市扩张情况基本一致;地表亮温与植被指数和水体指数存在负相关关系,因此增加植被和水体面积有助于调节城市热岛效应的强度。 展开更多
关键词 城市热岛效应 landsat5 tm 地表亮温 NDVI MNDWI 移动窗口分析法
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基于Landsat5 TM数据的地下煤火区地表温度反演 被引量:5
17
作者 顾磊 黄丽 +1 位作者 张继荣 陈通 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2010年第4期63-67,共5页
利用Landsat5 TM数据,应用Weng方法反演了内蒙古乌达矿区的地表温度,并进行了初步分析.结果表明Weng方法的反演结果符合地下煤火区温度的空间分布规律,高温异常区范围明显,在地下煤火区地表温度获取中具有一定的适用性.
关键词 陆地表面温度 热红外遥感 landsat5 tm 地下煤火
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Landsat 5 TM沙丘迁移场的误差消除与时序反演:以毛乌素沙地西北部沙丘为例
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作者 杨定江 冯光财 +2 位作者 冯志雄 李国帅 张洁 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期2552-2564,共13页
通过COSI-Corr软件处理Landsat 5 TM可以较好地量化沙丘的迁移模式和速度大小,为防沙治沙工程的实施提供具体的指导和建议。目前关于Landsat 5 TM迁移场误差源分析和时序反演研究仍然较少。本文以毛乌素沙地西北部为研究区域获取了1991... 通过COSI-Corr软件处理Landsat 5 TM可以较好地量化沙丘的迁移模式和速度大小,为防沙治沙工程的实施提供具体的指导和建议。目前关于Landsat 5 TM迁移场误差源分析和时序反演研究仍然较少。本文以毛乌素沙地西北部为研究区域获取了1991年—2000年的沙丘迁移时间序列和年平均速度场,发现Landsat 5 TM迁移场的主要误差为轨道误差、姿态角误差和失相关噪声,这些误差消除后,精度相继提升23%—34%、4%—20%、2%—5%,再利用最小二乘法反演后可提升13%—14%。监测结果表明,1991年—2000年毛乌素沙地西北部沙丘向东南方向持续推进,最大速度可超过6 m/a,但受到西北—东南向的风力作用下,沿西北—东南向存在周期性往返运动;研究区域速度为0—1 m/a的占63.9%,大于3 m/a的则只有4.2%。Landsat 5 TM的误差消除和时序反演能有效地提高迁移场精度,进而获取更加准确可靠的时间序列。与以往研究不同的是,沙丘迁移场的误差消除和时序反演后可以更细致地反映出沙丘地表的实际风能环境。 展开更多
关键词 landsat 5 tm COSI-Corr 误差分析 沙丘迁移 毛乌素沙地
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基于决策树的凉城县土地利用分类研究 被引量:4
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作者 领梅 安慧君 +2 位作者 贺晓辉 陶树光 白彦 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期43-48,共6页
本文利用凉城县2009年07月20日获取的ALOS多光谱数据和2009年07月09日获取的Landsat5 TM数据,进行影像预处理,计算归一化植被指数,以DEM、坡度及NDVI作为辅助数据,结合这些辅助特征值建立决策树分类提取规则,对凉城县土地利用现状进行... 本文利用凉城县2009年07月20日获取的ALOS多光谱数据和2009年07月09日获取的Landsat5 TM数据,进行影像预处理,计算归一化植被指数,以DEM、坡度及NDVI作为辅助数据,结合这些辅助特征值建立决策树分类提取规则,对凉城县土地利用现状进行分类研究。结果显示:总体分类精度达73.67%,kapaa系数0.696 4。为提高地类的分类准确性将分类结果进行分类后处理,其中裸地面积最大49.71%,林地、耕地、草地总面积为37.77%,其它地类总面积为12.52%,得到与研究区实际土地利用面积相符的地类面积。 展开更多
关键词 ALOS landsat5 tm 决策树 土地利用 分类
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阴影消除植被指数(SEVI)去除地形本影和落影干扰的性能评估与应用 被引量:4
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作者 江洪 袁亚伟 王森 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期1977-1986,共10页
地形校正是崎岖山区遥感图像预处理的关键步骤。为了评估基于DEM数据的经验校正模型、山地辐射传输模型和波段组合优化计算模型在去除地形阴影效应方面的性能,并将其应用于福州市植被覆盖监测,本文采用C模型(和SCS+C模型)、6S+C模型和... 地形校正是崎岖山区遥感图像预处理的关键步骤。为了评估基于DEM数据的经验校正模型、山地辐射传输模型和波段组合优化计算模型在去除地形阴影效应方面的性能,并将其应用于福州市植被覆盖监测,本文采用C模型(和SCS+C模型)、6S+C模型和阴影消除植被指数(SEVI)进行评估、比较。采用1999年和2014年两期Landsat 5 TM卫星数据和相关的30 m ASTER GDEM V2高程数据,分别计算了C校正(和SCS+C校正)和6S+C校正后的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)以及基于表观反射率数据的SEVI。通过目视比较、光谱特征比较以及太阳入射角余弦值(cos i)与植被指数的线性回归分析,可以看出C模型和SCS+C模型对本影具有较好的校正效果,但对落影的校正效果欠佳。NDVI和RVI的本影与邻近无阴影阳坡的相对误差分别从71.64%、52.57%降至4.80%、6.43%(C模型)和0.50%、9.94%(SCS+C模型),而落影与邻近无阴影阳坡的相对误差分别从62.01%、47.57%降至31.05%、24.40%(C模型)和33.42%、16.01%(SCS+C模型)。在NDVI的落影校正效果上,6S+C模型比C模型和SCS+C模型有一定的提升,本影与邻近无阴影阳坡之间的相对误差为8.63%,落影与邻近无阴影阳坡之间的相对误差为14.27%。而SEVI在消除本影和落影方面整体效果更好,本影和落影与邻近无阴影阳坡的相对误差分别为9.86%和10.53%。最后,基于SEVI对福州市1999-2014年的植被覆盖变化进行了监测。监测结果表明:①1999-2014年植被覆盖增加了893.61 km^2,植被增加区域主要分布在海拔250~1250 m范围内;②SEVI均值在坡度40°附近达到峰值。 展开更多
关键词 阴影消除植被指数(SEVI) 本影 落影 地形校正模型 植被监测 landsat 5tm NDVI
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