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库存与运输整合问题的多种算法比较
1
作者
裴英梅
叶春明
+1 位作者
左翠红
刘立辉
《工业工程》
北大核心
2013年第1期105-109,共5页
通过循序渐进地应用拉格朗日乘数法、基于样本的DSSP(Dynamic Slope Scaling Procedure)启发法和基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法等几种算法,分别求解多对多配送系统中的库存与运输整合优化问题,逐渐找到了解决问题的更加有效的方法...
通过循序渐进地应用拉格朗日乘数法、基于样本的DSSP(Dynamic Slope Scaling Procedure)启发法和基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法等几种算法,分别求解多对多配送系统中的库存与运输整合优化问题,逐渐找到了解决问题的更加有效的方法———基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法。通过比较实验证明了此法在解决库存与运输整合优化问题时能在更少的计算时间里获得更优化的解。
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关键词
库存与运输
整合优化
基于拉格朗日松弛模型的
dssp
启发法
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职称材料
题名
库存与运输整合问题的多种算法比较
1
作者
裴英梅
叶春明
左翠红
刘立辉
机构
上海理工大学管理学院
威海职业学院信息工程系
鲁东大学交通学院
出处
《工业工程》
北大核心
2013年第1期105-109,共5页
基金
教育部人文社会科学规划基金资助项目(10YJA630187)
高等学校博士点基金资助项目(20093120110008)
+2 种基金
上海市重点学科建设资助项目(S30504)
上海市研究生教育创新计划资助项目(JWCXSL1021)
鲁东大学校基金资助项目(LY2011008)
文摘
通过循序渐进地应用拉格朗日乘数法、基于样本的DSSP(Dynamic Slope Scaling Procedure)启发法和基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法等几种算法,分别求解多对多配送系统中的库存与运输整合优化问题,逐渐找到了解决问题的更加有效的方法———基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法。通过比较实验证明了此法在解决库存与运输整合优化问题时能在更少的计算时间里获得更优化的解。
关键词
库存与运输
整合优化
基于拉格朗日松弛模型的
dssp
启发法
Keywords
inventory
and
transportation
integrated
optimization
lagrangian
relaxation
-
based
dssp
heu
-
ristic
分类号
F253 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
库存与运输整合问题的多种算法比较
裴英梅
叶春明
左翠红
刘立辉
《工业工程》
北大核心
2013
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