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Lagrange对偶结合粒子群优化的无线Mesh网络信道分配方案 被引量:4
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作者 郑金芳 邵全义 支剑宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期202-205,213,共5页
针对无线Mesh网络的干扰和吞吐量优化问题,提出了一种Lagrange对偶结合粒子群优化(PSO)的信道分配算法。将多信道WMN优化问题进行公式化,利用基于拉格朗日松弛技术的Lagrange对偶算法,将原优化问题分解为两个子问题:信道分配子问题和路... 针对无线Mesh网络的干扰和吞吐量优化问题,提出了一种Lagrange对偶结合粒子群优化(PSO)的信道分配算法。将多信道WMN优化问题进行公式化,利用基于拉格朗日松弛技术的Lagrange对偶算法,将原优化问题分解为两个子问题:信道分配子问题和路由子问题。然后利用提出的PSO算法对信道分配子问题进行求解,同时融入功率调整算法来均衡能耗和线性规划模型求解路由子问题。最终得到原始WMN优化问题的最优解,实现最大化网络吞吐量和最小化网络干扰。实验结果表明,相比其他几种现有的信道分配算法,提出的算法获得的信道分配方案具有更好的性能。 展开更多
关键词 无线MESH网络 lagrange对偶优化 多信道 组播路由 粒子群优化(PSO) 信道分配
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