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基于YCbCr颜色空间和Fisher判别分析的棉花图像分割研究 被引量：24
1
作者 刘金帅 赖惠成 贾振红 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1274-1279,共6页
棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术。本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对样本图像中的各个对象(棉絮、棉枝、土壤等)分类;其次根据分类结果分别提取各类在各颜色空间下的样本像素... 棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术。本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对样本图像中的各个对象(棉絮、棉枝、土壤等)分类;其次根据分类结果分别提取各类在各颜色空间下的样本像素值;再根据类间离散度最大和类内离散度最小的准则计算出Fisher判别向量和各类的质心;最后按照像素值离各质心最近的准则进行图像分割。结果表明,在YCbCr颜色空间下产生的分割噪声最小,选取此颜色空间,采用贴标签的方法自适应去噪。实验仿真表明,本方法可有效避免阳光直射和阴影的干扰,对各种情况都能准确分割,分割准确率达90.44%。 展开更多
关键词 棉花分割 FISHER线性判别分析 YCBCR颜色空间 贴标签去噪
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一种新的ASL图像去噪方法研究
2
作者 刘灿 高燕华 +2 位作者 喻罡 徐效文 张明 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期159-162,共4页
动脉自旋标记(ASL)MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流(CBF)图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波(NLM)的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高... 动脉自旋标记(ASL)MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流(CBF)图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波(NLM)的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高血流图的计算精度。实验证明:与高斯滤波的结果比较,采用新方法得到的血流图和真实结果更接近,实现了在较少采集次数的情况下,得到精确的血流图像的目标。 展开更多
关键词 非局部均值方法(NLM) 高斯滤波 动脉自旋标记(ASL) 图像去噪 NON-LOCAL Means(NLM) ARTERIAL Spin labeling(ASL)
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一种通过去噪来提高图像标注性能的方法
3
作者 伊怀彬 王加俊 《苏州大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期45-51,共7页
提出一种通过去除噪声来提高分层高斯混合模型的图像标注性能的方法.在有监督多概念标注(Su-pervised Multiclass Labeling,SML)中,它采用了分层高斯混合模型,有效地把大量的表示图片的高斯混合模型聚类成一个表示某概念类的高斯混合模... 提出一种通过去除噪声来提高分层高斯混合模型的图像标注性能的方法.在有监督多概念标注(Su-pervised Multiclass Labeling,SML)中,它采用了分层高斯混合模型,有效地把大量的表示图片的高斯混合模型聚类成一个表示某概念类的高斯混合模型,从而很容易实现图像的分类和标注.通过引入去噪过程,减少了图片中与概念不相关的高斯分量,消除了噪声高斯分量对分类器的负面影响,从而提高了分类性能.基于TRECVID2005数据的图像标注实验证明,该方法可以取得比SML方法更好的标注性能. 展开更多
关键词 分层高斯混合模型(HGM) 监督多概念标注(SML) 去噪 图像标注 渐进似然逼近(ALA)
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