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题名混合神经网络在变压器故障诊断中的应用
被引量：44
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作者
夏飞
罗志疆
张浩
彭道刚
张茜
唐依雯
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机构
同济大学电子与信息工程学院
上海电力学院自动化工程学院
上海发电过程智能管控工程技术研究中心
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期118-124,共7页
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基金
上海市"科技创新行动计划"社会发展领域项目(16DZ1202500)
上海市"科技创新行动计划"高新技术领域科研项目(15111106800)
+1 种基金
上海市青年科技英才扬帆计划(16YF1404700)
上海市发电过程智能管控工程技术研究中心项目(14DZ2251100)资助
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文摘
针对变压器故障诊断准确率低的问题提出了粒子群-自组织映射-学习矢量化(PSO-SOM-LVQ)混合神经网络算法。为了获取更加有效的SOM神经网络拓扑结构,首先采用PSO算法对SOM神经网络的权值向量加以改进,在此基础上融入LVQ神经网络,弥补了无监督学习SOM神经网络的不足。这种PSO、SOM和LVQ相结合的混合神经网络算法提高了变压器故障诊断的精度,减少了故障诊断的误差。通过仿真,对SOM、PSO-SOM和PSO-SOM-LVQ这3种算法进行了对比。对比结果表明,PSO-SOM-LVQ混合神经网络算法准确度最高,其故障诊断准确率为100%。由此可见,采用PSO-SOM-LVQ混合神经网络算法可有效提高变压器故障诊断的性能。
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关键词
故障诊断
PSO算法
SOM神经网络算法
lvq神经网络算法
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Keywords
fault diagnosis
PSO algorithm
SOM neural network algorithm
lvq neural network algorithm
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
TN0
[电子电信—物理电子学]
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题名基于学习向量量化在蜂蜜LIF光谱图像识别的应用
被引量：3
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作者
汤超
周孟然
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机构
安徽理工大学电气与信息工程信息学院
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出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2021年第3期19-25,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0604503)
国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(ANHUI-0001-2016AQ)
安徽省青年科学基金(1808085QE157).
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文摘
针对目前蜂蜜检测技术存在的无法快速、准确识别的问题,提出了一种基于激光诱导荧光(LIF)与学习向量量化(LVQ)有机结合对蜂蜜进行快速识别的方法;采用LIF获取蜂蜜的光谱数据,利用主成分分析(PCA)对光谱数据处理,将处理后的数据输入已建立好LVQ分类学习模型中进行分类识别;实验将挑选4种不同的蜂蜜,每种采集50组蜂蜜光谱数据,随机抽取120组蜂蜜光谱数据用于LVQ神经网络模型的训练,其余80组蜂蜜数据将输入训练好的LVQ模型进行测试;LVQ分类学习模型用于蜂蜜分类鉴定需要的时间为0.8 s,LVQ分类学习模型用于蜂蜜分类鉴定的准确率达到99.45%;实验结果表明:将基于LIF与LVQ有机结合,可以满足蜂蜜快速、准确识别的要求。
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关键词
lvq神经网络算法
激光诱导荧光技术
主成分分析法
数据处理
蜂蜜识别
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Keywords
lvq neural network algorithm
laser induced fluorescence technology
principal component analysis
data processing
honey identification
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分类号
O433.4
[机械工程—光学工程]
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题名基于云计算的特色农庄平台设计与探讨
被引量：2
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作者
钱晔
孙吉红
彭琳
李文峰
周慧
陆国泉
汪惜今
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机构
云南农业大学基础与信息工程学院
云南省高校农业信息技术重点实验室
云南省科学技术院
云南农业大学新农村发展研究院
玉溪师范学院信息技术工程学院
成都信息工程大学大气科学学院
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出处
《计算机技术与发展》
2017年第2期174-177,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31260292)
云南省自然科学基金(2012FD020)
+1 种基金
云南省教育科研基金项目(2015Y194)
云南省教育社会科学基金(2012C086)
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文摘
建立了基于云计算平台下的特色农庄智慧模型,以解决人们追求高品质、低碳生活的难题为目的。提出特色农庄的构思,采用LVQ神经网络算法构建虫情预测模型,解决特色农庄中的虫害问题;采用聚类算法构建蔬菜瓜果的价格预测模型,对各种蔬菜的价格进行预测。将虫情预测模型、特色农庄远程视频以及相关的信息搭建在云平台下,从而供顾客使用。实例分析结果表明:该平台的使用,增添了特色农庄的智能性,突显了农庄的特色,为绿色生活的全面实现奠定了坚实的基础。总之,基于云计算特色农庄的提出填补了信息化建设在农庄中应用的空白,缓减了城市白领高强度的生活节奏,引领了健康的生活方式。
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关键词
云计算平台
特色农庄
虫情预测模型
lvq神经网络算法
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Keywords
cloud computing platform
characteristic farm
pest forecasting model
lvq neural network algorithm
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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