期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于EMD近似熵和LS-SVM的机械故障智能诊断 被引量：7
1
作者 戴桂平 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期165-169,共5页
故障特征提取的精确性和分类识别的高效率是提高故障诊断准确率和速度的关键,针对此问题,提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)近似熵和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的机械... 故障特征提取的精确性和分类识别的高效率是提高故障诊断准确率和速度的关键,针对此问题,提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)近似熵和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的机械故障诊断新方法。利用EMD良好的局域化特性和近似熵表征信号复杂性规律来量化故障特征,再与LS-SVM相结合进行故障类型识别。首先,对故障振动信号进行EMD分解,得到若干个反映故障信息的本征模函数(intrinsic mode function,IMF);其次,选取前4个IMF的近似熵值作为信号的特征向量;最后将构造的特征向量输入到LS-SVM分类器进行故障类型识别。仿真表明,该方法能有效地提取故障特征,与传统的BP(back propagation)网络相比,具有训练样本少、训练时间短、识别率高等优点。 展开更多
关键词 经验模式分解(empirical mode decomposition EMD) 近似熵 最小二乘支持向量机(least square support vector machine ls-svm) 故障诊断
下载PDF
基于重构相空间FLS-SVM的电力系统混沌预测模型 被引量：5
2
作者 蒋强 肖建 +2 位作者 郑高 周文卫 王万岗 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2011年第2期175-179,共5页
研究电力系统混沌预测以及预测中超参数难以调整的问题,采用基于重构相空间的模糊最小二乘支持向量机(RFLS-SVM)方法进行算法改进.结合Takens嵌入维理论重构数据相空间,并对电力系统混沌状态进行预测,预测精度得到了进一步提高.并研究了... 研究电力系统混沌预测以及预测中超参数难以调整的问题,采用基于重构相空间的模糊最小二乘支持向量机(RFLS-SVM)方法进行算法改进.结合Takens嵌入维理论重构数据相空间,并对电力系统混沌状态进行预测,预测精度得到了进一步提高.并研究了RFLS-SVM核参数调整的方法,得到了一般性结论.通过数字仿真实验证明了该方法是有效的. 展开更多
关键词 非线性系统 混沌预测 最小二乘支持向量机 重构相空间 模糊
下载PDF
基于最小二乘支持向量机的PG9171E型燃气轮机气耗特性建模研究 被引量：4
3
作者 陈永刚 《华电技术》 CAS 2010年第5期14-17,共4页
采用最小二乘支持向量机的方法对GE公司PG9171E型燃气轮机的气耗特性进行了高精度拟合研究并与传统的最小二乘法的拟合结果进行了比较。仿真和试验结果表明,采用最小二乘支持向量机的方法在燃气轮机的变温度、变负荷等变工况下,气耗率... 采用最小二乘支持向量机的方法对GE公司PG9171E型燃气轮机的气耗特性进行了高精度拟合研究并与传统的最小二乘法的拟合结果进行了比较。仿真和试验结果表明,采用最小二乘支持向量机的方法在燃气轮机的变温度、变负荷等变工况下,气耗率的拟合可得到更加精确的结果。 展开更多
关键词 支持向量机 燃气轮机 气耗 特性分析 建模方法
下载PDF
基于PSO优化LS-SVM的GPRS工业控制网络时延预测 被引量：4
4
作者 田中大 高宪文 李琨 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1377-1380,共4页
针对GPRS工业控制网络,采用Socket通信方式搭建了测试平台,在此平台上使用TCP和UDP两种协议对GPRS网络实际时延进行了测试和分析,给出了现场应用中的指导意见.基于时间序列分析,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机的方法对GPRS工业控... 针对GPRS工业控制网络,采用Socket通信方式搭建了测试平台,在此平台上使用TCP和UDP两种协议对GPRS网络实际时延进行了测试和分析,给出了现场应用中的指导意见.基于时间序列分析,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机的方法对GPRS工业控制网络时延进行了预测.仿真结果表明,该方法能较好地预测GPRS网络的时延,为之后的网络预测控制提供了良好的基础. 展开更多
关键词 通用分组无线服务 粒子群优化 最小二乘支持向量机 时延 预测
下载PDF
基于最小二乘支持向量机的电动机故障诊断方法
5
作者 腾黎明 黄成博 《煤矿机电》 2012年第2期89-91,共3页
为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进行电动机故障诊断的准确性、... 为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进行电动机故障诊断的准确性、可行性和可靠性。 展开更多
关键词 线性调频Z变换 最小二乘支持向量机 准确率 实用性
下载PDF
基于QPSO参数优化的LS-SVM智能标定 被引量：2
6
作者 杨德志 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期224-227,共4页
研究粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数时,受到搜索空间有限的限制,容易陷入局部极值,直接影响罐容表的标定精确度的问题。针对该问题,作者采用量子粒子群算法(QPSO)选取LS-SVM的径向基核参数进行优化,建立了基于QPS... 研究粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数时,受到搜索空间有限的限制,容易陷入局部极值,直接影响罐容表的标定精确度的问题。针对该问题,作者采用量子粒子群算法(QPSO)选取LS-SVM的径向基核参数进行优化,建立了基于QPSO-LS-SVM的罐容表标定的软测量模型。仿真实验结果表明:该方法不用建立复杂的机理模型,只需利用QPSO-LS-SVM算法进行软标定,大幅度缩短了训练建模时间,提高了运行效率。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机(ls-svm) 粒子群算法(PSO) 标定
下载PDF
LS-SVM在提高气压测高系统精度中的应用研究
7
作者 邸亚洲 秦永元 +1 位作者 李富荣 于建立 《测控技术》 CSCD 2008年第9期78-79,85,共3页
在利用计算机软件补偿飞机测高系统误差方法中,传统的采用分段拟合方法精度不高,非线性误差大;神经网络存在过学习、网络拓扑结构不易确定以及泛化能力差等缺点。提出利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对某型飞机测高系统误差进行预测、补... 在利用计算机软件补偿飞机测高系统误差方法中,传统的采用分段拟合方法精度不高,非线性误差大;神经网络存在过学习、网络拓扑结构不易确定以及泛化能力差等缺点。提出利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对某型飞机测高系统误差进行预测、补偿,提高其测高精度。在分析LS-SVM回归算法的基础上,利用LS-SVMlab1.5对某型飞机测高系统误差样本数据进行了仿真。结果表明,LS-SVM在数据回归预测方面精度高、泛化能力强、稳定性好,可以有效提高飞机气压测高系统精度,具有应用推广价值。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 测高系统 泛化能力 预测
下载PDF
基于LS_SVM的下行波束盲校正算法
8
作者 赵汇强 赵波 +1 位作者 张立强 全厚德 《通信技术》 2010年第9期21-24,共4页
在智能天线系统中,由于各阵元之间存在着耦合和激励误差,在对下行波束进行赋形时,这些误差会使产生波束指向严重偏离期望的方向,造成天线增益下降。针对这一问题,提出了一种基于最小二乘支持矢量机(LS_SVM)的下行波束盲校正算法:该算法... 在智能天线系统中,由于各阵元之间存在着耦合和激励误差,在对下行波束进行赋形时,这些误差会使产生波束指向严重偏离期望的方向,造成天线增益下降。针对这一问题,提出了一种基于最小二乘支持矢量机(LS_SVM)的下行波束盲校正算法:该算法首先利用发射的训练序列对支持矢量机(SVM)进行训练,然后利用所得的权值补偿耦合和激励误差,使发射波束的指向符合期望的方向,最后采用自适应波束综合算法产生主波束宽度以及副瓣电平符合期望值的方向图。对该方法进行了仿真验证,仿真结果表明,该算法简单易行,具有实时处理的能力。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 下行波束盲校正 自适应波束综合算法 实时处理
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部