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基于LPQ和Fisherfaces的模糊人脸识别
被引量：
1
1
作者
储久良
袁宝华
任明武
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第6期826-830,共5页
针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果,提出一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法。首先采用LPQ算子提取分块模糊人脸灰度图像的LPQ直方图序列(LPQHS),然后对...
针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果,提出一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法。首先采用LPQ算子提取分块模糊人脸灰度图像的LPQ直方图序列(LPQHS),然后对采样后的特征运用Fisherfaces方法进行特征子空间选择,最后通过最近邻分类准则进行人脸识别。该算法增强了提取模糊人脸纹理信息的有效性,使训练数据量大幅度降低,并且图像特征向量的维数与原始图像大小无关。在Yale和AR形成的模糊人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率。
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关键词
局部相位量化
Fisherfaces
人脸识别
识别率
局部相位量化直方图序列
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职称材料
题名
基于LPQ和Fisherfaces的模糊人脸识别
被引量：
1
1
作者
储久良
袁宝华
任明武
机构
南京理工大学泰州科技学院
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第6期826-830,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61101197
F010402)
文摘
针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果,提出一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法。首先采用LPQ算子提取分块模糊人脸灰度图像的LPQ直方图序列(LPQHS),然后对采样后的特征运用Fisherfaces方法进行特征子空间选择,最后通过最近邻分类准则进行人脸识别。该算法增强了提取模糊人脸纹理信息的有效性,使训练数据量大幅度降低,并且图像特征向量的维数与原始图像大小无关。在Yale和AR形成的模糊人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率。
关键词
局部相位量化
Fisherfaces
人脸识别
识别率
局部相位量化直方图序列
Keywords
local phase quantization
Fisherfaces
face recognition
recognition rate
lpqhs
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LPQ和Fisherfaces的模糊人脸识别
储久良
袁宝华
任明武
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015
1
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